Корреляционно-регрессионный анализ сельскохозяйственных культур (на данных статистики Республики Казахстан)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Июня 2012 в 12:21, практическая работа

Краткое описание

Целью нашего исследования является анализ статистических данных за последние 20 лет и прогнозирование данных урожайности сельскохозяйственных культур в РК на ближайшие годы. Задача состоит в проведении корреляционно-регрессионного анализа, на основе которого можно будет определить тесноту связи между факторами, а также выявить является ли модель адекватной.

Содержание

1. Постановка задачи
2. Формирование факторов и их содержательный анализ
3. Установление тесноты связи факторов модели регрессии
4. Выбор вида модели регрессии
5. Определение параметров модели регрессии
6. Проверка адекватности модели регрессии
7. Проверка значимости параметров модели регрессии
8. Прогнозирование значений зависимой переменной
9. Регрессионный анализ в Excel

1. Постановка задачи
2. Формирование факторов и их содержательный анализ
3. Установление тесноты связи факторов модели регрессии
4. Выбор вида модели регрессии
5. Определение параметров модели регрессии
6. Проверка адекватности модели регрессии
7. Проверка значимости параметров модели регрессии
8. Прогнозирование значений зависимой переменной
9. Регрессионный анализ в Excel

Скачать в ZIP архиве (104.77 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Вложенные файлы: 1 файл

ПРОЕКТ.docx

— 118.88 Кб (Скачать файл)

     Относительно  всей модели в целом, можно сказать  что она вполне адекватна, и очень  надежна. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  используемой литературы 

  1. Рахметова Р.У. –Эконометрика,  Алматы 2011
  2. И.И. Елисеева. Эконометрика.-М.: «Финансы и статистика», 2002
  3. Рахметова Р.У. Краткий курс по эконометрике. Учебное пособие.

Алматы. 2008.-78с.

  1. Емельянов И.Г. Эконометрия м прогнозирование. – М.: Экономика, 1985

207с

  1. Статистические сборники
  2. В.А. Колемаев, О.В. Староверов, В.Б. Турундаевский «Теория

 вероятностей и математическая статистика»/ М., 1991.

  1. «Теория Статистики» под редакцией Р.А. Шмойловой/ «ФиС», 1998.
  2. «Многомерный статистический анализ на ЭBM с использованием

пакета Microsoft Excel»/ М., 1997.

  1. С.А. Бородич. /Эконометрика Минск ООО «Новое знание» 2001.
  2. Кристофер Доугерти. Введение в эконометрику. –М., 1997
  3. Рахметова Р.У. Краткий курс по эконометрике. Учебное пособие.

Алматы. 2008. – 78с.

  1. А.А. Френкель, Е.В. Адамова «Корреляционно регрессионный

анализ  в экономических приложениях»/ М., 1987.

  1. И.Д.Одинцов «Теория статистики»/ М., 1998.
  2. А.Н. Кленин, К.К. Шевченко «Математическая статистика для

экономистов-статистиков»/ М., 1990.

  1. http://www.stat.kz/forrespondent/Pages/arhiv_dlya_respon.aspx

Информация о работе Корреляционно-регрессионный анализ сельскохозяйственных культур (на данных статистики Республики Казахстан)