Макроэкономические показатели и методы их расчета

Таблица 1

Данные о размере валового регионального  продукта во Владимирской области за 2003-2006гг.

	2003	2004	2005	2006
Валовой региональный  продукт (в текущих основных ценах), млн.руб.	61818,6	74207,0	86926,8	111904,4

 

Скорость изменения, роста  ВВП определяется базисными и  цепными показателями прироста, темпами  роста и темпами прироста этих показателей. Эти показатели определяются по данным таблицы 1.

Базисный показатель прироста ВВП показывает, на сколько  изменилось ВВП по отношению к  номинальному ВВП. Цепные показатели прироста ВВП определяют, на сколько изменилось ВВП по отношению к предыдущему  году.

Базисные темпы роста  ВВП показывают, вырос или понизился ВВП по отношению к номинальному ВВП. Цепные темпы прироста показывают на сколько вырос или понизился по отношению к реальному ВВП.

Базисные темпы прироста ВВП показывают, вырос или понизился  базисный прирост ВВП. Цепные темпы прироста показывают на сколько вырос или понизился цепной прирост ВВП.

Также можно будет  определить средний уровень ВВП в регионе.

 

 

 

Решение задачи

В статистическом исследовании влияния на динамику изменения ВВП  используются Ряды динамики. На основе этого исследования может быть определен средний абсолютный прирост ВВП в отчетном периоде по сравнению с базисным. Для этого нужно выполнить следующие действия.

1. Базисные показатели  прироста (∆Y_баз.) и цепные показатели прироста (∆Y_цеп) ВВП определяются по формулам:

∆Y_баз. = Y_i – Y₁,                                                                      

∆Y_цеп. = Y_i – Y_i-1, где                                                                

Y_i – номинальный ВВП

Y₁ – реальный ВВП

Определение прироста показано на рис. 3-6.

 

Рис. 3. Формула для  расчета цепного абсолютного  прироста

 

Рис. 4. Результаты расчета  цепного абсолютного прироста

Рис. 5. Формула для  расчета базисного абсолютного  прироста

 

Рис. 6. Результаты расчета  базисного абсолютного прироста

 

2. Базисные темпы роста (Т_{р баз..}) и цепные темпы (Т_{р цеп.}) роста ВВП определяются по формулам:

Т_{р баз..} = Y_i / Y₁ ∙ 100%,                                                                    

Т_{р цеп.} = Y_i / Y_i-1 ∙ 100%.    

Определение темпов роста  показано на рис. 7-10:

              Рис. 7. Формула для расчета цепного темпа роста

 

Рис. 8. Результаты расчета  цепного темпа роста 

 

Рис. 9. Формула для  расчета базисного темпа роста

Рис. 10. Результаты расчета  базисного темпа роста

 

3. Базисные (Т_{пр. баз.}) и цепные (Т_{пр. цеп.}) темпы прироста ВВП определяются по следующим формулам:

Т_{пр. баз} = ∆Y_баз / Y₁ ∙ 100%,                                                               

Т_{пр. цеп.}= ∆Y_цеп / Y_i-1 ∙ 100%.     

       Определение темпов прироста показано на рис. 11-14:

                                               

Рис. 11. Формула для  расчета цепного темпа прироста

Рис. 12. Результаты расчета  цепного темпа прироста

 

Рис. 13. Формула расчета базисного темпа прироста

 

Рис. 14. Результаты расчета базисного темпа прироста

 

4. Средний абсолютный прирост ВВП определяется по формуле:

∆Yср. = ∑∆Y_цеп. / n, где                                                                 

n – число абсолютных цепных приростов ВВП.

Средний уровень ВВП  равен:

Yср. = ∑Y / m, где                                                                        

m – число годов.

     Определение  среднего абсолютного прироста  и среднего уровня ВВП - рис. 15-18

Рис. 15. Определение суммы  валового регионального продукта за 2003-2006гг.

 

Рис. 16. Определение суммы  цепного абсолютного прироста

за 2003-2006гг.

 

 

 

Рис. 17. Формула расчета  среднего уровня валового регионального  продукта

 

Рис. 18. Формула расчета среднего абсолютного прироста валового регионального продукта

 

Рис. 19. Результаты расчетов среднего уровня и среднего абсолютного прироста валового регионального продукта за 2003-2006гг.

 

Результаты расчетов представлены на гистограмме (рис.20).

Рис. 20. Гистограмма динамики валового регионального продукта

за 2003-2006гг

 

Вывод. В данной задаче была рассмотрена динамика валового регионального продукта, приняв за базисный год 2003 г. ВРП в 2003 г. составил 61818,6 млн. руб., что составляет 100%. Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

За 2004 г.  и базисный, и цепной прирост ВРП составил 12388,4 млн. руб., это составило 120,04%. Интенсивность роста ВВП за этот период составила 20,04%. За 2005 г. по сравнению с 2004 г. ВРП увеличился на 1271,8 млн. руб., а по сравнению с 2003 г. на 25108,2 млн. руб. В этот период произошло снижение интенсивности роста ВВП почти на 2,9% и составило 17,14%. За 2006 год базисный прирост вырос на 50085,8 млн. руб. по сравнению с 2003 г., а цепной – на 24977,6 млн. руб. В 2006 г. ВРП составило 128,73% по сравнению с 2005 г., а по сравнению с 2003 г. ВРП увеличилось почти в 1,8 раза и составило 181,02% от начального 2000 г.

В итоге средний уровень  за 4 года составил 83714,2 млн. руб. Можно отметить, что темпы прироста снизились в 2005 г., значительное повышение наблюдается в 2006 г.  Прирост вызван не только ростом ВРП из-за повышения объема валового продукта, но и ростом инфляции. Если темп прироста инфляции превышает темп прироста ВВП, значит, тенденция отрицательная и фактический объем снизился.

В регионе происходит постепенное увеличение валового регионального продукта. Это приводит к повышению товарооборота и увеличению выпуска продукции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

      ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Макроэкономические показатели как составная часть современной экономической теории исследует характер и результаты функционирования экономики. В этом очень сильно помогают статистические методы их изучения. В настоящей курсовой работе были рассмотрены основные вопросы, раскрывающие сущность основных макроэкономических показателей и методы их расчета.

При написании работы были поставлены задачи раскрыть использование  статистических методов анализа  при рассмотрении макроэкономических показателей. Эти методы показывают, что каждые показатели можно распределить по различным сферам экономики. Это помогает в распознавании, какая сфера экономики лучше всего работает, какой сфере необходима какая-либо помощь. Также статистические методы помогают спрогнозировать будущее экономики.

Изучив методы статистического анализа, а именно: метод группировки и корреляционный анализ, и применив полученные знания к изучению расходов и доходов домохозяйств, можно сделать следующие выводы. Использование методов группировки и корреляционного анализа позволило провести исследование движения доходов и расходов домохозяйств. Основываясь на полученных выводах, можно повысить уровень доходов, а, следовательно, косвенно увеличить расходы на продукты питания, что особенно важно в условиях постоянно меняющейся экономической ситуации.

Также была проанализирована динамика изменений валового регионального продукта по годам. По отношению к прошлым годам, объем ВРП начинает расти. Это может привести к улучшению экономики региона.

Все это очень хорошо можно применить на различных  госпредприятиях, которые следят за экономикой страны в целом. Различные методы анализа помогает им спроектировать план на будущее развитие экономики. Также с помощью этих методов можно дать полную оценку и за прошлые периоды страны, и выявить все положительные стороны действий страны, а также и ошибки допущенные страной. И в будущем стараться избегать таких ошибок.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  литературы

 

 

 

1. Башков Б.И. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: ЮНИТИ, 2002. – С.24 – 36, С.71 – 108.
2. Владимирская область. Статистический ежегодник. – Территориальный орган федеральной службы государственной статистики по Владимирской области, 2008. – С.512.
3. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие. – М.: ЮНИТИ, 2001. – С.243 – 257.
4. Едронова В.Н., Едронова М.В. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Юристь, 2002.
5. Елисеева И.И. Статистика: Учебник. – М.: ПРОСПЕКТ, 2004. – С.108 – 123, С.423 – 437.
6. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2000. – С.51 – 55, С.155 – 160, С.176 – 185.
7. Матвеева Т.Ю. Введение в макроэкономику. – М.: ГУ ВШЭ, 2002. – С.70 – 75
8. Назаров М.Г. . Курс социально-экономической статистики: Учебник. – М.: ФИНСТАТИНФОРМ, 2000. – С.144 – 166.
9. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник. – М.: ЮНИТИ, 2002. – С.150 – 154, С.693 – 695.
10. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: ЮРИСТЪ, 2002. – С.380 – 382.
11. Статистика. Методические указания и задания по выполнению курсовой работы для студентов III курса специальности 061000 «Государственное и муниципальное управление». – М.: ВЗФЭИ. 2004. – С.68.

 

12.  Статистика: Учебник / Под ред. В.С. Мхитиряна. – М.: Экономистъ, 2004. – С.197.
13. Статистика: Учебное  пособие / В.Ф. Воронин, Ю.В. Жильцова. – М.: Экономистъ, 2004. – С.168.