Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Января 2013 в 17:48, курсовая работа
Теория вероятности - математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. При научном исследовании физических и технических задач, часто приходится встречаться с явлениями особого типа, которые принято называть случайными. Случайное явление - это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает несколько по-иному.
Введение
1. Точечные и интервальные оценки
2. Постановка задачи
3. Практическая часть
3.1 Составление интегральных статистических распределений выборочной совокупности, построение гистограммы
3.2 Вычисление точечных оценок параметров
3.3 Выдвижение гипотезы о виде распределения генеральной совокупности
3.4 Проверка статистической гипотезы о виде распределения
3.5 Формулировка вывода о результатах исследования статистического распределения
3.6 Интервальные оценки параметров распределения по данным шести выборок
4. Систематизация результатов вычислений
Вывод
Список использованной литературы
3. Практическая часть
3.1 Составление интегральных статистических распределений
выборочной совокупности, построение гистограммы
Находим максимальное и минимальное значения генеральной совокупности и округляем их в большую и меньшую сторону соответственно.
наим. |
0,2 |
наим |
0 |
наиб. |
12,34 |
наиб |
13 |
Принимаем: k=10; h=3,1
разряды |
|
mi |
0 |
1,3 |
2 |
1,3 |
2,6 |
7 |
2,6 |
3,9 |
24 |
3,9 |
5,2 |
49 |
5,2 |
6,5 |
45 |
6,5 |
7,8 |
41 |
7,8 |
9,1 |
20 |
9,1 |
10,4 |
6 |
10,4 |
11,7 |
4 |
11,7 |
13 |
2 |
13 |
|
200 |
Частота на некоторых интервалах меньше 5,поэтому объединяем интервалы, чтобы увеличить на них частоту, так как для проверки гипотезы мы будем использовать критерий Пирсона (критерий Х^2).
Составляем таблицу для нахождения точечных оценок параметров генеральной совокупности и строим гистограмму.
разряды |
mi |
pi |
bi |
xi |
xi*pi |
xi^2*pi |
xi^3*pi |
xi^4*pi | |
0 |
2,6 |
9 |
0,045 |
0,017308 |
1,3 |
0,0585 |
0,07605 |
0,098865 |
0,005784 |
2,6 |
3,9 |
24 |
0,12 |
0,092308 |
3,25 |
0,39 |
1,2675 |
4,119375 |
1,606556 |
3,9 |
5,2 |
49 |
0,245 |
0,188462 |
4,55 |
1,11475 |
5,072113 |
23,07811 |
25,72633 |
5,2 |
6,5 |
45 |
0,225 |
0,173077 |
5,85 |
1,31625 |
7,700063 |
45,04537 |
59,29096 |
6,5 |
7,8 |
41 |
0,205 |
0,157692 |
7,15 |
1,46575 |
10,48011 |
74,9328 |
109,8328 |
7,8 |
9,1 |
20 |
0,1 |
0,076923 |
8,45 |
0,845 |
7,14025 |
60,33511 |
50,98317 |
9,1 |
10,4 |
6 |
0,03 |
0,023077 |
9,75 |
0,2925 |
2,851875 |
27,80578 |
8,133191 |
10,4 |
13 |
6 |
0,03 |
0,011538 |
11,7 |
0,351 |
4,1067 |
48,04839 |
16,86498 |
200 |
3.2 Вычисление точечных оценок параметров
Вычисляем начальные моменты
альфа1 |
2 |
3 |
4 |
5,83375 |
38,69466 |
283,4638 |
272,4437315 |
Вычисляем центральные моменты
M3 |
3,33466 |
M4 |
963,491 |
x |
5,83375 |
D^2 |
4,662023 |
D |
2,159172 |
V% |
0,370117 |
As |
0,331276 |
Ex |
-0,96038 |
x_ - Выборочное среднее
D^2 - Выборочная дисперсия
D - Выборочное среднее квадратичное отклонение
V - Коэффициент вариации
As - коэффициент асимметрии
Ex - эксцесс
Считаем по следующим формулам:
α1=еxi*pi α 2=еxi^2*pi α3=еxi^3*pi α 4=еxi^4*pi
M3= α3-3* α1* α2+2* α1^3 M4= α4-4* α1* α3+6* α2* α1^2-3* α1^4
x_= α1 As=M3/D^3
D^2= α2- α1*2 Ex=M4/D^4-3
D=ЦD^2 V%=D/x_
В данном случае As=0,331276- больше нуля, значит пологая часть полигона распределения справой стороны, Ex=-0,96038- больше нуля, значит полигон распределения имеет острую вершину.
3.3 Выдвижение гипотезы о виде распределения генеральной
совокупности
Так как Аs=0, Ех=0, V≤0,3 (V=0,03107) и анализируя вид гистограммы, мы можем выдвинуть гипотезу о нормальном распределении.
D |
M |
2,159172 |
5,83375 |
3.4 Проверка статической гипотезы о виде распределения
Используем критерий проверки гипотез - критерий Пирсона. Возьмем уровень значимости 0,01.
xi |
mi |
xi-x |
Zi |
фи(zi) |
yi |
pi |
n*pi |
mi-n*pi |
(mi-n*pi)^2/n*pi |
1,3 |
9 |
-4,53375 |
-2,09976 |
0,044005 |
0,020381 |
0,05299 |
10,59797 |
-1,59797 |
0,240943275 |
3,25 |
24 |
-2,58375 |
-1,19664 |
0,19497 |
0,090298 |
0,117388 |
23,47757 |
0,52243 |
0,011625266 |
4,55 |
49 |
-1,28375 |
-0,59456 |
0,33431 |
0,154832 |
0,201282 |
40,25642 |
8,743579 |
1,899080273 |
5,85 |
45 |
0,01625 |
0,007526 |
0,398931 |
0,184761 |
0,240189 |
48,03789 |
-3,03789 |
0,192114031 |
7,15 |
41 |
1,31625 |
0,609609 |
0,331294 |
0,153436 |
0,199466 |
39,89324 |
1,106758 |
0,030704797 |
8,45 |
20 |
2,61625 |
1,211691 |
0,191468 |
0,088676 |
0,115279 |
23,05587 |
-3,05587 |
0,405030538 |
9,75 |
6 |
3,91625 |
1,813774 |
0,077009 |
0,035666 |
0,046366 |
9,273215 |
-3,27322 |
1,15536398 |
11,7 |
6 |
5,86625 |
2,716898 |
0,009955 |
0,00461 |
0,011987 |
2,397432 |
3,602568 |
5,413501186 |
хи^2 |
9,348363347 | ||||||||
хи^2кр |
15,08627247 |
3.5. Формулировка вывода о результатах исследования статистического распределения
Получаем что критерий согласия попадает в область принятия гипотезы хи^2< хи^2кр (9,35<15,086) - гипотеза о нормальном распределении верна. Таким образом, данная выборочная совокупность имеет нормальный закон распределения с параметрами m=5,83 и D=2,16.
3.6 Интервальные оценки параметров распределения по данным шести
выборок
Для нормально распределенной выборочной совокупности сформируем методом случайного отбора 5 выборочных совокупностей объемом по 20 данных и одну объемом 100 данных. Найдем интервальные оценки параметров распределения по данным шести выборок.
Сформируем 5 выборочных совокупностей объемом 20 данных и одну объемом 100 данных, используя подпрограмму «Выборка» из пакета «Анализ данных».
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | ||||
8,41 |
12,34 |
3,27 |
6,3 |
4,02 | ||||
3,93 |
5,05 |
5,77 |
4,99 |
9,68 | ||||
8,45 |
2,8 |
6,99 |
4,87 |
7,42 | ||||
8,29 |
7,71 |
11,88 |
6,95 |
5,48 | ||||
6,06 |
6,91 |
3,2 |
6,85 |
9,28 | ||||
6,71 |
6,54 |
6,67 |
3,15 |
7,43 | ||||
4,09 |
4,22 |
3,12 |
6,68 |
6,49 | ||||
3,73 |
4,38 |
5,11 |
2,61 |
2,95 | ||||
4,78 |
5,1 |
8,16 |
5,15 |
6,33 | ||||
7,82 |
7,62 |
5,54 |
8,12 |
3,96 | ||||
3,94 |
8,92 |
4,91 |
2,47 |
9,01 | ||||
6,03 |
6,41 |
0,2 |
6,8 |
4,39 | ||||
2,14 |
5,99 |
5,89 |
4,55 |
4,14 | ||||
5,78 |
4,087 |
4,95 |
6,25 |
3,71 | ||||
4,48 |
7,85 |
4,77 |
10,82 |
6,4 | ||||
5,07 |
4,4 |
6,94 |
1,54 |
4,5 | ||||
3,55 |
0,66 |
5,27 |
8,17 |
5,91 | ||||
8,15 |
4,79 |
7,21 |
6,67 |
6,53 | ||||
6,55 |
6,38 |
6,31 |
4,07 |
4,5 | ||||
5,61 |
2,57 |
4,16 |
3,2 |
4,88 | ||||
6 |
||||||||
8,49 |
3,28 |
2,83 |
6,01 |
2,9 | ||||
4,32 |
6,2 |
4,2 |
6,34 |
5,42 | ||||
4,72 |
5,6 |
5,92 |
11,57 |
4,16 | ||||
9,17 |
2,56 |
7,63 |
6,84 |
7,52 | ||||
4,5 |
2,85 |
8,04 |
6,42 |
10,36 | ||||
7,75 |
5,51 |
3,55 |
7,62 |
6,82 | ||||
6,64 |
5,1 |
7,07 |
7,58 |
9,53 | ||||
6,99 |
4,25 |
4,22 |
6,93 |
5,5 | ||||
8,11 |
3,58 |
4,59 |
5,22 |
7,02 | ||||
3,62 |
2,4 |
11,28 |
8,45 |
7,45 | ||||
5,23 |
5,05 |
8,16 |
6,31 |
7,07 | ||||
7,59 |
4,59 |
1,54 |
10,83 |
5,98 | ||||
6,98 |
2,81 |
7,83 |
5,96 |
4,48 | ||||
2,95 |
5,91 |
3,55 |
5,62 |
5,3 | ||||
0,66 |
8,17 |
9,68 |
8,03 |
3,19 | ||||
6,31 |
8,41 |
4,38 |
6 |
6,24 | ||||
6,78 |
9,68 |
6,54 |
3,27 |
5,1 | ||||
3,74 |
3,93 |
3,16 |
7,75 |
8,91 | ||||
3,73 |
7,71 |
6,78 |
9,23 |
5,3 | ||||
4,59 |
7,02 |
6,25 |
6,03 |
4 |
Для нахождения значений нижней б1* и верхней б2* границ среднего квадратического отклонения, а также нижней m1* и верхней m2* границ математического ожидания нормально распределенной генеральной совокупности необходимо найти точечные оценки параметров выборок 1,2,3,4,5,6: выборочные дисперсии D, выборочные средние xi_, «исправленные» выборочные дисперсии Sa^2 и «исправленные» стандартные ошибки Sa.
Также необходимо вычислить квантили уровней доверительной вероятностей x1, x2, t,y,r, U, при значениях доверительной вероятности 0,9 0,95 0,99.
Результаты вычислений для выборок 1,2,3,4,5,6 представлены ниже.
Выборка 1
Макс |
8,45 |
максч |
9 |
к |
5 |
|
Мин |
0,77 |
мин |
0 |
h |
1,8 |
|
разряды |
|
mi |
pi |
xi |
xi*pi |
D |
0 |
1,8 |
1 |
0,05 |
0,9 |
0,045 |
1,13765 |
1,8 |
3,6 |
1 |
0,05 |
2,7 |
0,135 |
0,44105 |
3,6 |
5,4 |
7 |
0,35 |
4,5 |
1,575 |
0,47912 |
5,4 |
7,2 |
6 |
0,3 |
6,3 |
1,89 |
0,11907 |
7,2 |
9 |
5 |
0,25 |
8,1 |
2,025 |
1,47623 |
9 |
сумма |
20 |
1 |
|
5,67 |
3,6531 |
sa^2 |
3,84537 |
|||
sa |
1,96096 |
|||
дов.вер. |
0,9 |
0,95 |
0,99 | |
t,y,r |
1,72913 |
2,09302 |
2,86093 | |
x1 |
30,1435 |
32,8523 |
38,5823 | |
x2 |
10,117 |
8,90652 |
6,84397 | |
m1* |
4,89 |
4,73 |
4,38 | |
m2* |
6,45 |
6,61 |
6,96 | |
б1* |
1,60 |
1,53 |
1,41 | |
б2* |
2,76 |
2,94 |
3,35 | |
|
длины |
|
| |
m |
1,56 |
1,88 |
2,57 | |
б |
1,16 |
1,41 |
1,94 |
Информация о работе Точечные оценки параметров статистических распределений