Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Января 2013 в 17:48, курсовая работа
Теория вероятности - математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. При научном исследовании физических и технических задач, часто приходится встречаться с явлениями особого типа, которые принято называть случайными. Случайное явление - это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает несколько по-иному.
Введение
1. Точечные и интервальные оценки
2. Постановка задачи
3. Практическая часть
3.1 Составление интегральных статистических распределений выборочной совокупности, построение гистограммы
3.2 Вычисление точечных оценок параметров
3.3 Выдвижение гипотезы о виде распределения генеральной совокупности
3.4 Проверка статистической гипотезы о виде распределения
3.5 Формулировка вывода о результатах исследования статистического распределения
3.6 Интервальные оценки параметров распределения по данным шести выборок
4. Систематизация результатов вычислений
Вывод
Список использованной литературы
дов.вер. |
0,9 |
0,95 |
0,99 |
t,y,r |
1,6604 |
1,9842 |
2,626 |
x1 |
123,23 |
128,42 |
139 |
x2 |
77,046 |
73,361 |
66,51 |
m1* |
5,61 |
5,54 |
5,40 |
m2* |
6,35 |
6,42 |
6,56 |
б1* |
1,98 |
1,94 |
1,86 |
б2* |
2,50 |
2,56 |
2,69 |
|
длины |
|
|
M |
0,73 |
0,88 |
1,16 |
Б |
0,52 |
0,63 |
0,83 |
4. Систематизация результатов вычислений
Сформулируем вывод об интервальных оценках генеральной совокупности по данным выборок различного объема и различных уровнях доверительной вероятности.
Составим таблицы о зависимости длины интервала от доверительной вероятности и по данным таблиц строим графики для среднего квадратического отклонения и математического ожидания.
Выводы по интервальным оценкам
Для удобства оценки результатов вычислений интервальных оценок по шести выборкам сведём их в одну таблицу.
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Выборка |
γ |
m1 |
m2 |
σ1 |
σ2 |
1 |
0,9 |
4,89 |
6,45 |
1,6 |
2,76 |
0,95 |
4,73 |
6,61 |
1,53 |
2,94 | |
0,99 |
4,38 |
6,96 |
1,41 |
3,35 | |
2 |
0,9 |
4,43 |
6,49 |
2,11 |
3,64 |
0,95 |
4,22 |
6,7 |
2,02 |
3,38 | |
0,99 |
3,76 |
7,16 |
1,86 |
4,42 | |
3 |
0,9 |
4,81 |
6,47 |
1,71 |
2,95 |
0,95 |
4,63 |
6,65 |
1,64 |
3,15 | |
0,99 |
4,26 |
7,02 |
1,51 |
3,59 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
4 |
0,9 |
4,37 |
6,03 |
1,7 |
2,94 |
0,95 |
4,2 |
6,2 |
1,63 |
3,14 | |
0,99 |
3,83 |
6,57 |
1,51 |
3,58 | |
5 |
0,9 |
5,1 |
6,58 |
1,52 |
2,62 |
0,95 |
4,94 |
6,74 |
1,45 |
2,79 | |
0,99 |
4,62 |
7,06 |
1,34 |
3,19 | |
6 |
0,9 |
5,61 |
6,35 |
1,98 |
2,5 |
0,95 |
5,54 |
6,42 |
1,94 |
2,56 | |
0,99 |
5,4 |
6,56 |
1,86 |
2,69 |
Видно, что с увеличением доверительной вероятности увеличивается интервал каждого из параметров в каждой выборке, то есть увеличивается вероятность того, что интервальная оценка накроет значение исследуемого параметра. Наглядно это представленона рисунках 3 и 4.
Рисунок 3 - Зависимость величины интервальных оценок параметра от значения доверительной вероятности для первой выборки.
Рисунок 4 - Зависимость величины интервальных оценок параметра от значения доверительной вероятности для первой выборки.
Для шестой выборки размер интервала меньше, однако относительное увеличение интервала с увеличением доверительной вероятности проходитаналогично. Это наглядно представлено на рисунках 5 и 6.
Рисунок 5 - Зависимость величины интервалов параметров и от значения доверительной вероятности для второй выборки.
Рисунок 6 - Зависимость величины интервала параметров и от значения доверительной вероятности для шестой выборки выборки.
Список литературы
Информация о работе Точечные оценки параметров статистических распределений