Экономико-статистический анализ динамики и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Марта 2013 в 17:47, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность кукурузы, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это даст нам возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим регрессионно – корреляционный анализ, а в качестве фактора возьмем количество вносимых удобрений.

Содержание

Введение 3

Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства. 4

Состав, структура и динамика использования земельных
угодий и посевных площадей хозяйства. 8

Значение и задачи статистики урожая и урожайности 12

Понятие об урожае и урожайности и их показатели. 12
Способы определения урожая и урожайности. 15

Рост урожайности культур, применение удобрений, орошение. 18

Роль анализируемой культуры в экономике хозяйства. 20

Экономико-статистические методы выявления тенденции изменения урожайности в динамических рядах. 21

Тенденция развития. 27
Регрессионно – корреляционный анализ. 30

Индексный анализ. 34

Выводы и предложения. 37

Литература. 38

Вложенные файлы: 1 файл

Экономико-статистический анализ динамики и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных.DOC

— 385.50 Кб (Скачать файл)

               a0n + a1∑ x =∑y


               a0∑ x + a1∑ x 2=∑y x

 

где a0 и a1 – неизвестные параметры уравнения;

          x – внесение удобрений на 1 га;

               y – урожайность с 1га;

          n – количество лет исследования.

 

Найдем  значение a0  из первого уравнения:

a0=(250,3- 17,81a1)/ 10

a0=25,03-1,78a1

 

 

Подставим во второе уравнение:

 

 (25,03-1,78 a1)*17,81 +33,16a1=457,58

1,46 a1=11,8

a1=8,08

 

Найдем a0 подставив a1 в 1 уравнение:

 

10a0 + 8,08*17,81 =250,3

a0=(250,3-143,9)/10

a0=10,64

 

Подставим значения в уравнение прямой:

 

yx=10,64+8,08x

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 10.

Расчетная таблица за 10 лет.

 

Годы

Ур-сть  кукурузы, ц/га. (y)

Внесено удобрений на 1 га, ц  д. в. (x)

x2

xy

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

18,6

23,3

35,2

25,8

31,7

20,8

17,5

14,1

38,3

25,0

1,68

1,87

1,91

1,34

1,79

1,91

1,24

1,80

2,70

1,56

2,82

3,50

3,65

1,80

3,20

3,65

1,58

3,24

7,29

2,43

31,25

43,57

62,23

34,57

56,74

39,73

21,70

25,38

103,41

39,00

Сумма

250,3

17,81

33,16

457,58


 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 6.

 

 

 

Корреляционный анализ.

 

 

 

12.Индексный анализ.

 

Индексы это  отношение двух величин состоящих из элементов сомножителей  и позволяющих определить как изменение совокупности в целом, так и по факторам. Индексы рассчитывают для представления об изменении сложного явления и влияния на это явление факторов. По степени охвата индексы бывают индивидуальные и общие.

 

 

 

 

 

 

Урожайность, посевные площади и валовые сборы  кукурузы на зерно в хозяйствах пригородного района.

 

 

Хозяйства

1996

1997

1998

В среднем  за 1996-1998гг.

Посевная площадь, га

Урожайность, га

Валовой сбор, ц

Посевная площадь, га

Урожайность, га

Валовой сбор, ц

Посевная площадь, га

Урожайность, га

Валовой сбор, ц

Посевная площадь, га

Урожайность, га

Валовой сбор, ц

1

2

3

4

5

6

7

8

270

300

620

590

110

345

430

230

50,0

42,0

52,0

53,0

34,0

53,0

46,5

14,1

13500

12600

32240

31270

3740

18285

19995

3243

190

222

400

443

104

230

71

58

42,0

60,0

55,0

43,2

40,4

48,7

40,3

38,3

7980

13320

22000

19138

4202

11201

2861

2221

180

190

400

309

45

175

120

60

26,7

12,6

20,1

25,0

4,4

27,7

20,6

25,0

4806

2394

8040

7725

198

4848

2472

1500

213

238

473

477

86

250

207

116

39,6

38,2

42,4

40,4

26,3

43,1

35,8

25,8

8762

9438

20760

19378

2713

11445

8443

2321

Итого в среднем

---

---

---

---

---

---

---

---

---

2060

40,4

83260


 

 

 

Анализируемое хозяйство находится под номером 8 . Если рассмотреть таблицу, то видно, что по средней урожайности за 3 года оно находится на последнем месте, то есть урожайность самая низкая.

Рассчитаем  индекс изменения урожайности кукурузы по нашему хозяйству в анализируемый период с 1996 по 1998гг. За базисный показатель год возьмем урожайность в 1997году, а за отчетный – в1998году. Расчеты ведутся по следующей формуле:

  

 

IŶ10=25,0/38,3=0,653

 

IS= S1/S0=60/58=1,034

Теперь найдем изменение валового сбора.

IB=B1/B0=1500/2221=0,675

 

 

IB=B1/B0= Ŷ10*S1/S0=0,653*1,034=0,675

 

Теперь найдем в абсолютном выражении.

 

ΔВС= S1/S0=1500-2221=-721

ΔY=(Y1-Y2)*S1=(25-38,3)*60=-798

ΔS=( S1-S0)* Ŷ0=(60-58)*38,3=76,6

 

Таким образом, валовой сбор в хозяйстве в 1998г по сравнению с 1997г уменьшился на 32,5% или на 721 ц. Это произошло только из–за снижения урожайности на 34,7% или на 798ц, а за счет посевных площадей валовой сбор увеличился на 3,4% или на 76,6ц.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13.Выводы и предложения.

   

   В данной курсовой работе  была рассмотрена урожайность  и пути ее повышения в учхозе имени А. Саламова.

Интенсификация, а следовательно, и повышение фондо- и энерговооруженности  труда позволяют в первую очередь  экономить живой труд, снижать  его затраты. На практике это выражается в росте обрабатываемых площадей на работника, в снижении затрат труда на единицу земельной площади.

Повышение уровня технической оснащенности с\х благодаря улучшению качества проведения работ и соблюдению оптимальных  сроков их выполнения способствует не только сокращению потребностей в труде, но и росту урожайности культур.

 Анализ  сложившегося положения на предприятии позволяет сделать следующие выводы. Обеспеченность колхоза людскими ресурсами практически полная. Не достаточный уровень организации в вопросе профессионального отдыха и лечения. За последние 10 лет не проводятся  технические мероприятия по окультуриванию полей севооборота. В частности не проводится расчистка полей от камней и сорняков, не опахиваются края полей и столбы линий электропередачи, которые являются рассадником сорной растительности. Запущено семеноводство зерновых культур. Из–за нехватки техники, транспортных средств и ГСМ не выполняется план вывозки и внесения органических удобрений. Так же не вносятся и минеральные удобрения из– за их отсутствия. Слабо работает система химической защиты растений от сорняков, вредителей и болезней. Бездействует имеющаяся оросительная система.    

Необходимо  провести новый тур обследования почв хозяйства. Составить карту  засоренности полей сорняками с  определением их видового состава. Составить карту каменистости полей севооборота. Разработать систему мероприятий по окультуриванию почв с привлечением кафедр общего земледелия, растениеводства, химической защиты, агрохимии и с/х машин Горского ГАУ. Изыскать возможности оказания финансовой помощи учхозу для приобретения недостающей техники, особенно тракторов, для наиболее полной механизации с/х работ.

 

 

 

 

Литература:

 

1.Зинченко А. П.  Сельскохозяйственная статистика с основами социально экономической статистики. М.: Финансы и кредит, 2000г.

2.Свободин В. А. Интенсификация и эффективность сельскохозяйственного производства. М.: Росагропромиздат, 2001г.

3.Общая теория статистики под редакцией А.М Гольберга В.Ф Козлов М.: Финансы и статистика,1985г

4. Модель интеграции  сельскохозяйственных производителей и перерабатывающих предприятий на уровне района. Саратов: Росагропромиздат, 1999г.

 5. Прохоров Н. В.  Научные основы разработки и реализации региональных программ стабилизации и развития агропромышленного производства. Новосибирск: Сибирь, 1998г.

6.Состояние и меры  по развитию агропромышленного  производства Российской Федерации. ( Ежегодный доклад, 1998г.) М.: 1998г.


Информация о работе Экономико-статистический анализ динамики и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур