Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Декабря 2013 в 21:11, лекция
1. Основные сведения о матрицах. Операции над матрицами.
2.Определители квадратных матриц 2-го и 3-го порядков, алгоритмы их вычислений.
3.Понятие обратной матрицы, алгоритм ее нахождения.
4. Развернутая и матричная запись системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ).
5. Решение системы линейных алгебраических уравнений с тремя неизвестными методом Крамера и методом обратной матрицы, методом Гаусса
6. Линейные операторы и матрицы. Собственные векторы и собственные значения линейных операторов (матриц), алгоритм их нахождения.
7. Квадратичные формы.
Результат перемножения даёт:
АА-1 = =
=
Пример 9. Вычисление обратной матрицы А-1 к данной матрице А с помощью 2-го алгоритма:
Решение. Составим матрицу В(0) вида:
В(0) =
Элемент b11(0) = 1 и первую строку, содержащую данный элемент, назовем направляющими. Осуществим элементарные преобразования, в результате которых первый столбец преобразуется в единичный с единицей в первой строке. Для этого к второй и третьей строкам прибавим первую строку, соответственно умноженную на 1 и –2. В результате данных преобразований получим матрицу:
В(1) =
В матрице В(1) преобразуем второй столбец в единичный. В качестве направляющего элемента выберем элемент b22(1) =3. Так как направляющий элемент b22(1) 1, то разделим вторую (направляющую) строку на 3. Затем к первой строке прибавим вторую, умноженную на –3. Получим матрицу:
В(2) =
Третий столбец матрицы В(2) преобразуем в единичный. В качестве направляющего элемента выбираем элемент b33(2) = 4. Делим направляющую (третью) строку на 4 и прибавим третью строку, умноженную на – 4/3 к второй строке. Получим матрицу:
В(3) = ,
откуда
Проверим правильность вычислений А-1, исходя из условия:
А-1А = АА-1 = Е
=
При
решении различных прикладных
задач часто приходится
Определение. Квадратичной формой от переменных называется сумма, каждый член которой является либо квадратом одной из переменных, либо произведением двух разных переменных, взятых с некоторым коэффициентом:
.
Предполагаем, что коэффициенты квадратичной формы – действительные числа, причем . Матрица , составленная из этих коэффициентов, называется матрицей квадратичной формы.
В матричной записи
,
где – матрица-столбец переменных.
В самом деле:
и эквивалентность формул (1) и (2) установлена.
Пример 1. Дана квадратичная форма . Записать ее в матричном виде.
Решение. Найдем матрицу квадратичной формы. Ее диагональные элементы равны коэффициентам при квадратах переменных, т.е. 4, 1, -3, а другие элементы – половинам соответствующих коэффициентов квадратичной формы. Поэтому
.
Выясним, как изменяется
Пусть матрицы-столбцы
. (3)
Итак, при невырожденном линейном преобразовании матрица квадратичной формы принимает вид:
Пример 2. Дана квадратичная форма . Найти квадратичную форму , полученную из данной линейным преобразованием .
Решение. Матрица данной квадратичной формы , а матрица линейного преобразования .
Следовательно, по (3) матрица искомой квадратичной формы
,
а квадратичная форма имеет вид .
Следует отметить, что при некоторых
удачно выбранных линейных
Квадратичная форма называется канонической (имеет канонический вид), если все ее коэффициенты при :
,
а ее матрица является диагональной.
Справедлива следующая теорема.
Теорема. Любая квадратичная форма с помощью вырожденного линейного преобразования переменных может быть приведена к каноническому виду.
Пример 3. Привести к каноническому виду квадратичную форму
.
Решение. Вначале выделим полный квадрат при переменной , коэффициент при квадрате которой отличен от нуля:
.
Теперь выделяем полный квадрат при переменной , коэффициент при которой отличен от нуля:
.
Итак,
невырожденное линейное
приводит данную квадратичную форму к каноническому виду
.
Канонический
вид квадратичной формы не
является однозначно
Теорема (закон инерции квадратичных форм). Число слагаемых с положительными (отрицательными) коэффициентами квадратичной формы не зависит от способа приведения формы к этому виду.
Например, квадратичную форму в примере 3 можно было привести к виду
,
применив невырожденное линейное преобразование
.
Как
видим, число положительных и
отрицательных коэффициентов (
Следует отметить, что ранг матрицы квадратичной формы, называемый рангом квадратичной формы, равен числу отличных от нуля коэффициентов канонической формы и не меняется при линейных преобразованиях.
Квадратичная форма называется положительно (отрицательно) определенной, если при всех значениях переменных, из которых хотя бы одно отлично от нуля,
.
Так, например, квадратичная форма является положительно определенной, а форма – отрицательно определенной.
Теорема. Для того чтобы квадратичная форма была положительно (отрицательно) определенной, необходимо и достаточно, чтобы все собственные значения матрицы были положительны (отрицательны).
В ряде случаев для установления знакоопределенности квадратичной формы удобнее бывает применить критерий Сильвестра.
Теорема. Для того чтобы квадратичная форма была положительно определенной, необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры матрицы этой формы были положительны, т.е. , где
.
Следует
отметить, что для отрицательно
определенных квадратичных
Пример 4. Доказать, что квадратичная форма является положительно определенной.
Решение. Первый способ. Матрица квадратичной формы имеет вид . Для матрицы характеристическое уравнение
или .
Решая уравнение, найдем . Так как корни характеристического уравнения матрицы положительны, то на основании приведенной теоремы квадратичная форма – положительно определенная.
Второй способ. Так как главные миноры матрицы
положительны, то по критерию Сильвестра данная квадратичная форма положительно определенная.
Информация о работе Линейное пространство матриц. Элементы матричной алгебры