Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Января 2014 в 05:26, лабораторная работа
Цель: определить характер распространения болезни
Задачи:
Определить удельный вес изучаемой болезни;
Определить пораженность отдельных видов животных болезнью.
Критерий определяют по формуле : t = M/m
t хабаровского края = 2,83 / 0,56 = 5,05 р = 0,001
t красноярского края = 1,6 / 0,38 = 4,21 р = 0,001
t краснодарского края = 1,83/ 0,68 = 2,69 р = 0,05
По таблице находим, что при числе степеней свободы n – 1 =10-1=9 достоверное значение степеней :
Вывод: эти данные показывают, что в первых значениях из 100 случаев могли бы получить 1 неверный результат, а в третьем примере 5 неверных результатов. Достоверность очень высокая.
Вычисляют критерий значимости по таблице стъюдента по формуле:
t= M1 – M2/ √m12+m22
t хаб. И красн. = 2.83 – 1.6./√о.562+0.382 = 1,84 р =0,05
t хаб. И краснод. = 1,15 р = 0,05
t красн. И краснод. = 0,30 р = 0,05
Вывод: разница считается достоверностной так как р – 0,05.
Лабораторная работа № 11.
Последовательность и этапы статистических данных методом вариационной статистики.
Цель: конкретизировать последовательность и этапы обработки статистических данных методом вариационной статистики.
Задачи:
Ход работы:
Данные в таблицах 31,32,33.
М хаб.края. = 28,29/10 = 2,8
М краснояр. Края = 16/10 = 1,6
М краснод. Края = 18,3/ 10 = 1,83
σ = √∑(V-M) 2/n – 1
Вычисления по хабаровскому краю:
σ = √ 25,68/ 9 = 1,69
Вычисления по красноярскому краю:
σ = √ 11,93/ 9 = 1,14
Вычисления по хабаровскому краю:
σ = √ 36,02/ 9 = 2
m = σ/ √n-1
m = 1,68/3 = 0,56 – хабаровский край
m = 1,11/3 = 0,38 – красноярский край
m = 2/3 = 0,67 – краснодарский край
Вычисляют критерий значимости по таблице стъюдента по формуле:
При значение t = 5,05 р = 0,001
При значение t =4,21 р = 0,001
При значение t =2,69 р = 0,05
t= M1 – M2/ √m12+m22
t хаб. И красн. = 2.83 – 1.6./√о.562+0.382 = 1,84 р =0,05
t хаб. И краснод. = 1,15 р = 0,05
t красн. И краснод. = 0,30 р = 0,05
Вывод: я конкретизировала последовательность и этапы обработки статистических данных методом вариационной статистики.