Модели и методы принятия решений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Апреля 2013 в 00:32, контрольная работа

Краткое описание

Такое случается, когда требующие учета параметры настолько новы и неструктурированны, что вероятность определенного последствия не удается предсказать с достаточной степенью достоверности.
Управленческие решения принимаются в условиях риска, когда не определены результаты их реализации, но вероятность наступления каждого из них известна.

Содержание

Введение
1. Понятие неопределённости и риска
2. Уровни неопределенности при оценке эффективности управленческих решений
3. Классификация рисков при разработке управленческих решений
Заключение
Практическая часть
Список литературы

Вложенные файлы: 1 файл

К.Р.22.doc

— 136.50 Кб (Скачать файл)

Составим симплексную таблицу I итерации (табл. 2), подсчитываем значения F0, zj-cj и проверяем исходный опорный план на оптимальность.

F0=(C,P)=0; z1=(C,P1)=0; z2=(C,P2)=0; z3=(C,P3)=0;

z1-c1=0-9=-9; z2-c2=0-10=-10; z3-c3=0-16=-16.

Для векторов базиса zj-cj=0 .

Таблица 2

* INCLUDEPICTURE "http://matmet.mpt.ru/01-struct/images/lin_tab3.jpg" \* MERGEFORMATINET ***

Как видно из таблицы 2, значения всех основных переменных х1, х2, х3 равны нулю, а дополнительные переменные принимают свои значения в соответствии с ограничениями задачи. Эти значения переменных отвечают такому «плану», при котором ничего не производиться, сырье не используется и значение целевой функции равно нулю (т.е. стоимость производимой продукции отсутствует). Этот план, конечно, не является оптимальным.

Это видно и из 4-й строки таблицы 2, так как в ней имеются три  отрицательных числа: z1-c1=-9, z2-c2=-10 и z3-c3=-16. Отрицательные числа не только свидетельствуют о возможности увеличения общей стоимости производимой продукции, но и показывают, на сколько увеличится эта сумма при введении в план единицы того или иного вида продукции.

Максимальное по абсолютной величине отрицательное число * INCLUDEPICTURE "http://matmet.mpt.ru/01-struct/images/lin_8.jpg" \* MERGEFORMATINET ***i- стоит в 4-й строке столбца вектора Р3. Следовательно, в базис введем вектор Р3. Определяем вектор, подлежащий исключению из базиса. Для этого находим min(bi/ai3) для ai3>0, т.е. min(360/12; 192/8; 180/3)=192/8.

Следовательно, вектор Р5 подлежит исключению из базиса. Столбец вектора Р3 и 2-я строка являются направляющими. Составляем таблицу II итерации (таблица 3.)

Таблица 3

* INCLUDEPICTURE "http://matmet.mpt.ru/01-struct/images/lin_tab4.jpg" \* MERGEFORMATINET ***

В базис следует ввести вектор Р2, т.е. в новом плане следует предусмотреть выпуск изделий В.

При определении возможного числа  изготовления изделий В следует  учитывать имеющееся количество сырья каждого вида, а именно: возможный выпуск изделий В определяется min(bi/ai2) для ai2>0, т.е. находим

Min(72/9;(24*2)/1;(108*2)/3)=72/9=8

Следовательно, исключению из базиса подлежит вектор Р4.

Составим таблицу III итерации (таблицы 4).

Таблица 4

* INCLUDEPICTURE "http://matmet.mpt.ru/01-struct/images/lin_tab5.jpg" \* MERGEFORMATINET ***

В результате в таблицы 4 получаем новый опорный план Х=(0, 8, 20, 0, 0, 96)

Проверяем, является ли данный опорный  план оптимальным или нет. Для  этого рассмотрим 4-ю строку таблицы 4. В этой строке нет отрицательных  чисел. Это означает, что найденный  опорный план является оптимальным и Fmax=400.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

 

  1. Бутинець Ф.Ф., Шигун М.М. та інші моделі і методи прийняття ршень в аналізі та аудиті Житомир ЖДТУ, 2004
  2. Весенин В.Р. Менеджмент. – М.: Проспект, 2007. - 512 с.
  3. Воробьев С. Н., Уткин В. Б., Балдин К. В. Управленческие решения М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 496 с.
  4. Глухов В.В. Менеджмент. – СПб.: Питер, 2007. – 608 с.
  5. Саак А.Э., Тюшняков В.Н. Разработка управленческого решения. – СПб.: Питер, 2007. – 272 с.
  6. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений.- М.: Логос,2000
  7. Черноруцкий И.Г. Методі принятия решений. – СПб.:  Изд-во ВНV, 2005

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Модели и методы принятия решений