Прогнозирование в управлении

определенной группы потребителей; при сокращении своих доходов  покупатели

изменяют состав и структуру  потребления, что также может  оказать

воздействие на спрос; уровень научно-технического развития в стране

оказывает сильное влияние на структуру  экономики, на процессы автоматизации

производства и управления, на технологию, с помощью которой производится

продукция, на состав и структуру  персонала организации, и что  особенно

важно—на конкурентоспособность  продукции и технологий. Учет многочисленных

и разнообразных факторов среды, выбор  главных среди них и предвидение

возможных изменений в их взаимовлиянии  является задачей прогнозирования.

      Анализ факторов, приведших к возникновению проблемной  ситуации, дает

возможность определить ресурсы ( в  том числе и временные), с затратами

которых будет связано решение  проблемы.

      В процессе принятия  решения происходит оценка тех  действий, которые

предпринимаются на его различных  этапах. Так на этапе распознавания

проблемы чаще всего используется целевая установка, по отклонению от

которой и судят о возникновении  проблемы.

      Этап формирования  решений начинается со сбора  и обработки информации,

необходимой для выработки курса  действий. Обычно при решении сложных

проблем не удается ограничиться только той информацией, которую

предоставляют действующие системы  отчетности; поэтому требуется время  и

ресурсы для информационного обеспечения  решения проблемы.

      При прогнозировании  управленческих решений, как правило,  возникает

вопрос: «Какой путь решения выбрать  из допустимых вариантов?». Выбран будет

тот, который наиболее полезен или  предпочтителен для решения целей

организации. От того, насколько обосновано они выбраны, зависит качество

управленческих решений, а оно  в свою очередь предопределяет

конкурентоспособность организации, быстроту её адаптации к изменениям

хозяйственной ситуации и в конечном счете—эффективность и прибыльность.

                           Основные формы и методы

                              прогнозирования в

                          коммерческой организации

 

 

 

1. Классификация основных методов  прогнозирования.

 

2. Основные этапы экспертного  прогнозирования.

 

3. Изыскательское прогнозирование.

 

4. Нормативное прогнозирование.

 

5. Метод сценариев.

 

                      1.Классификация основных методов

                               прогнозирования.

 

 

      Общепринятыми и  основными методами прогнозирования  являются:

1.Экспертное прогнозирование;

2.Изыскательское прогнозирование;

3.Нормативное прогнозирование;

4.Метод сценариев.

      Технологическое  прогнозирование подразделяется  на изыскательское

(иногда его еще называют поисковым)  и нормативное.

      В основе изыскательского  прогнозирования положена ориентация  на

представляющиеся возможности, установление тенденций развития ситуаций на

основании при разработке прогноза информации.

      Перемещение в  пространстве технологий от технологий  более низкого

уровня к технологиям более  высокого уровня относится к изыскательскому

прогнозированию. Или иначе можно  сказать, что потребности и цели должны

соответствовать средствам и возможностям коммерческой организации.

      Примером изыскательского  прогнозирования может служить

прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс

представляется в виде последовательного  перемещения технологий, начиная  от

квантовой электродинамики и кончая мгновенно осуществляемой всемирной

связью.[6]

      Нормативное прогнозирование  ориентировано на миссию организации,  на

те потребности и цели, к достижению которых она стремится. Нормативному

прогнозированию соответствует перемещение  в пространстве технологий от

технологий более высоких уровней  к технологиям более низкого  уровня, то

есть от потребностей и целей  к средствам их реализации.

      Примером нормативного  прогнозирования может служить  прогнозирование в

области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде

последовательного перемещения технологий от понимания проблемы космоса как

среды, которая должна служить на благо человеку, до конкретных средств  её

решения—условий для ядерного деления  и количества высвобождаемой при  этом

энергии и т.д.

      В рамках технологического  прогнозирования решаются такие  задачи, как

разработка прогнозов в области  экономической, коммерческой деятельности,

социальной и политической.

      Одной из главных  проблем точности и эффективности  прогнозов является

максимально полезное сочетание методов  изыскательского и нормативного

прогнозирования. Это является следствием различия используемых методов. Так

для изыскательского прогнозирования, характерно использование таких  методов

, как:

o экстраполяция;

o моделирование;

o метод исторической аналогии;

o написание сценариев;

o другие методы;

базирующихся на анализе точных эмпирических данных. При использовании

методов изыскательского прогнозирования  предпочтение отдается

количественной информации. Использование  качественной (неколичественной)

информации в изыскательском прогнозировании  также возможно.

      Примером тому, является  использование интуитивных методов,  того же

метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять

наметившиеся тенденции изменения  ситуации, базируясь не только на

эмпирических данных, но и на опыте  высококвалифицированных

специалистов—экспертов.

      Основными же методами, использующимися при нормативном

прогнозировании являются, в первую очередь, методы ПАТТЕРН, Делфи,

Глушкова, Поспелова и др.

      Такой широко используемый  в настоящее время инструментарий, как

деревья целей, впервые появился как  составная часть метода ПАТТЕРН

(обоснование планирования посредством  научно-технической оценки

количественных данных), разработанного в 1936 г. для аэронавтики и космоса.

      К новым видам  прогнозирования относят прогнозирование  с

использованием обратной связи, интуитивные  методы, «обходные» и др. Но

основные идеи, используемые при  разработке прогнозов, достаточно полно

представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании.

      Также следует  отметить, что очень важным моментом (как для процесса

сбора, так и для процессов  анализа и обработки данных) определения  того

является ли информация количественной или неколичественной (качественной).

      Количественная информация, если она достаточно надежна,  обладает тем

преимуществом, что позволяет использовать точные математические методы и

модели и определять тенденции  развития ситуации с определенной точностью, с

указанием доверительных интервалов, возможных погрешностях при расчетах и

т.д. Но даже более существенным является то обстоятельство, что круг

проблем, для которых удается  разработать адекватные математические модели,

оказывается значительно уже того множества ситуаций, в которых  необходимо

принимать реальные решения.

      Гораздо чаще при  разработке прогнозов приходится  иметь дело с

качественной информацией.

      При разработке  прогноза к их числу относят  ситуации, когда данные

представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены

с помощью вербальных или вербально-числовых шкал, когда имеется информация

лишь о сравнительных оценках  альтернативных вариантов.

      Существуют также  ситуации, когда полученная количественная  информация

не может быть «вписана» ни в  одну из имеющихся математических моделей,

также может быть проанализирована с помощью специально разрабатываемых

методов качественного анализа.

      В последние годы  получило развитие экспертное  прогнозирование,

ориентированное в большей степени  на работу не только с количественной, но

и с качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.

 

                              2.Основные этапы

                        экспертного прогнозирования.

 

 

      С помощью этого  метода прогнозирования может  быть решена большая часть

проблем, возникающих при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании

существует несколько основных этапов, которые представлены на рис.

2.2.1.[7]

 

               Блок-схема основных этапов разработки  прогноза.

 

|1.Подготовка     |2.Анализ         |3.Определение наиболее вероятных|

|к разработке     |ретроспективной  |вариантов развития внутренних  и |

|прогноза.        |информации,      |внешних условий.                |

|                 |внутренних и     |                                |

|                 |внешних условий. |                                |

|4.Проведение     |5.Разработка     |6.Априорная и  |7.Контроль хода|

|экспертизы       |альтернативных   |апостериорная  |реализации     |

|                 |вариантов        |оценка  качества|прогноза и     |

|                 |                 |прогноза       |корректировка  |

|                 |                 |               |прогноза       |

 

Рис.2.2.1

 

1.На стадии подготовки к разработке  прогноза должны быть решены  следующие

задачи:

o подготовлено организационное  обеспечение разработки прогноза,

o сформулировано задание на  прогноз,

o сформулированы рабочая и аналитическая  группы сопровождения,

o сформулирована экспертная комиссия,

o подготовлено методическое обеспечение  разработки прогноза,

o подготовлена информационная  база для проведения прогноза,

o подготовлено компьютерное сопровождение  разработки прогноза.

      После принятия  решения о разработке прогноза  необходимо назначить

исполнителей для этой разработки. Этой группе работников поручается

организационное обеспечение разработки прогноза. Они также должны

обеспечить методическое и информационное его сопровождение.

      Качественный экспертный  прогноз может быть разработан  только тогда,

когда он хорошо подготовлен, если в  его разработке задействованы

компетентные специалисты, когда  использована достоверная информация, когда

оценки получены корректно и  корректно обработаны.

      Для разработки  качественного прогноза необходимо  использование

современных технологий, сопровождающих и поддерживающих процесс разработки.

      В состав экспертной  комиссии приглашаются специалисты,

профессионально знакомые с объектом экспертизы. Если требуется

многоаспектная оценка объекта, либо оцениваться должны разнородные  объекты

и для этого нужны специалисты  разных профессий, то экспертная комиссия

должна быть сформирована таким  образом, чтобы в её состав входили

специалисты, способные профессионально  оценить все основные аспекты

прогнозируемой проблемы.

      Задачей аналитической  группы является методическая  подготовка

процесса прогнозирования. В состав аналитической группы входят специалисты,

обладающие профессиональными  знаниями и опытом проведения прогнозных

разработок. Разработка прогноза должна быть проведена методически грамотно,

применяемые методы должны соответствовать  характеру прогнозируемой ситуации

и характеру информации, которую  предстоит получить, проанализировать и

обработать. Также разработка прогноза должна быть четко регламентирована,

то есть рабочая группа должна подготовить  необходимую документацию, в

состав которой входят: официально оформленное решение о проведении

прогноза, состав экспертной комиссии, график разработки прогноза, контракты

со специалистами, привлекаемыми  для его разработки и т.д. Специалисты

должны быть обеспечены всей необходимой  информацией об объекте

прогнозирования. Полезным может оказаться  специально подготовленный

аналитической группой аналитический  обзор по прогнозируемой проблеме. При

работе с многовариантными прогнозами приходится иметь дело с большими

объемами информации, которая к  тому же, должна анализироваться и

обрабатываться в соответствии с используемой технологией разработки

прогноза. Это невозможно сделать  без компьютера и соответствующего

программного обеспечения.

2.При анализе ретроспективой  информации об объекте прогнозирования

предполагается четкое разделение количественной и качественной информации.

Количественная информация (достаточно надежная) используется для расчетов

по экстраполяции динамики изменения  прогнозируемых параметров, по

определению наиболее вероятных тенденций  их изменения. Качественная же

информация классифицируется , систематизируется  и служит основанием для