Прогнозирование в управлении

 

построении моделей  исторических процессов учитывать  такие важные

 

особенности реальных систем, как стохастичность, неопределенность,

 

нелинейность, поливариантность.

 

Отмечая преимущества синергетического моделирования эволюционных

 

процессов, одновременно следует подчеркнуть немалые  трудности,

 

связанные с практическим использованием этих методов. Основная из них –

 

исключительно высокая  сложность социальных систем, наличие  большого

 

числа факторов, которые определяют их динамику.

 

Да и сами связи  между факторами отличает комплексность  и 

 

многоступенчатость. К  этому следует добавить неразработанность  методов 

 

анализа бифуркационных фаз и эволюционных катастроф. Указанные 

 

обстоятельства и обусловили сравнительно медленный прогресс в области

 

разработки синергетических  методов социального прогнозирования, или

 

футуросинергетики.

 

Глава 2. МЕТОДЫ И КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

 

 

    Под методами прогнозирования следует понимать совокупность приемов и

 

способов мышления, позволяющих  на основе ретроспективных данных

 

внешних и внутренних связей объекта прогнозирования, а  также их

 

измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести 

 

суждения определенного  и достоверного относительно будущего состояния и

 

развития объекта.

 

      В данное время (по оценкам ученых) насчитывается свыше 150 разных

 

методов прогнозирования. Однако на практике используется лишь 15-20

 

основных.

 

Одной из наиболее классификационных  признаков методов прогнозирования

 

есть степень формализации, который достаточно полно охватывает

 

прогностические методы. Вторым классификационным признаком  можно 

 

назвать общий принцип  действия методов прогнозирования, третьей – образ 

 

получения прогнозной информации.

 

Метод экономического и  социального прогнозирования –  это совокупность

 

приемов и образов  мышления, которые позволяют на основе анализа 

 

ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних)

 

связей объекта прогнозирования, а также их измерений в пределах

 

исследуемого явления  или процесса вывести суждение определенной

 

достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

 

За степенью формализации (за первым классификационным признаком)

 

методы экономического прогнозирования можно поделить на (Рис. 1):⁷

 

•интуитивные;

 

•формализованные.

 

 

 

Интуитивные методы прогнозирования  используются в тех случаях, когда 

 

возможное влияние многих факторов из-за значительной сложности  объекта 

 

прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов.

 

При этом различают:

 

• индивидуальные экспертные оценки;

 

• коллективные экспертные оценки.

 

К индивидуальным экспертным оценкам относятся:

 

 

 

• метод «интервью», при  которому осуществляется непосредственный

 

контакт эксперта со специалистом по схеме: «вопрос – ответ»;

 

 

 

• аналитический метод, при которому осуществляется логический анализ

 

какой-нибудь прогнозируемой ситуации, составляются аналитические 

 

докладные;

 

• метод написания  сценария, который основывается на определении логики

 

процесса или влияния  во времени при разных условиях.

 

Методы коллективных экспертных оценок включают:

 

• метод «комиссий», «коллективной  генерации идей» («мозговая атака»);

 

• метод «Дельфи»;

 

• матричный метод. Эта  группа методов основана на том, что при

 

коллективном мышлении высшая точность результата; при обработке 

 

индивидуальных независимых  оценок, которые выносятся экспертами, по

 

меньшей мере, могут возникнуть продуктивные идеи.

 

В группу формализованных  методов входят две подгруппы:

 

• экстраполяции;

 

• моделирование.

 

К первой подгруппе относятся  методы наименьших квадратов,

 

экспоненциального сглаживание, скользящих средних. Ко второй – 

 

структурное, сетевое, матричное  моделирование.

 

Рассмотренные классы интуитивных  и формализованных методов похожие за

 

своим составом с экспертными  и «фактографическими» методами.

 

Фактографические методы основаны на фактически существующей

 

информации об объекте  прогнозирования и его прошлое  развитие,

 

экспертные базируются на информации, полученной по оценкам

 

специалистов-экспертов.

 

К классу экспертных методов  прогнозирования входит метод эвристического

 

прогнозирования (эвристика  – наука, которая изучает продуктивное,

 

творческое мышление).

 

       Это аналитический метод, суть которого состоит в построении и

 

дальнейшем усечении «древа поиска» экспертной оценки с  использованием

 

какой-нибудь эвристики. При этом методе осуществляется

 

специализированная обработка  прогнозных экспертных оценок, полученных

 

путем систематизированного опрашивания высококвалифицированных

 

специалистов. Он применяется  для разработки прогнозов научно-

 

технических проблем  и объектов, анализ развития которых  полностью или 

 

частично не подвергается формализации.

 

Структура метода эвристического прогнозирования включает в качестве

 

основных элементов:

 

• формирование экспертных бригад и оценку компетентности экспертов;

 

• формирование вопросов и разработку экспертных оценок;

 

• анализ работы экспертов;

 

• алгоритмы обработки  таблиц экспертных оценок;

 

• образ вариации полученных прогнозов;

 

• синтез прогнозных моделей.

 

Особое место в классификации  методов экономического прогнозирования 

 

занимают так называемые комбинированные методы, которые  объединяют

 

резне другие методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы

 

моделирования или статистические методы и опрашивание экспертов.

 

В качестве информации используются фактографические и экспертные

 

данные.

 

При классификации методов  прогнозирования необходимо иметь  в виду,

 

который содержательный систематизация методов прогнозирования должна

 

определяться самым  объектом прогнозирования, экономическими

 

процессами развития и их закономерностями.

 

С точки зрения оценки возможных путей и результатов  прогнозное научно-

 

технического развития прогнозы можно классифицировать за тремя этапами:

 

исследовательским, программным,организационным.

 

Задачам исследовательского прогноза является определения возможных 

 

результатов будущего развития и выбор из множества возможных  вариантов 

 

одного или нескольких положительных результатов.

 

Так, например, развитие средств вычислительной техники  можно отобразить

 

в виде роста их быстродействия, увеличение объема памяти и диапазона 

 

логических возможностей.

 

Специфические подходы  и методы экономического прогнозирования 

 

целиком и полностью  связаны с экономической прогностикой. Структура 

 

этой науки определяется ее основными проблемами: анализом и синтезом

объекта прогноза ,адаптацией методов прогнозирования к объекту прогноза,

 

 алгоритмизацией процесса  составления прогнозов.

 

     В арсенале инструментов экономической прогностики важная роль

 

принадлежит количественным методам обработки прогностической 

 

информации – экономико-математическим методам, экономико-

 

математическому моделированию, статической экстраполяции. Методология

 

экономического прогнозирования  исследует будущее в трех аспектах:

 

онтологическому, логическому, гносеологическому.

 

Онтологический аспект показывает, как рождается и формируется  будущее,

 

характеризует его общую  картину, факторы, которые влияют на него.

 

В логическом аспекте  прогноз исследуется как общенаучное  понятие,

 

сформулированное для  выяснения объективного содержания процессов и 

 

результатов прогнозирования.

 

Гносеологический аспект имеет своей задачей выяснения  того, как будущее

 

отображается в человеческом сознании, которые формы этого  отображения,

 

его истинность. Будучи формой познания, прогноз из гносеологической

 

точки зрения является отражением закономерностей и возможных  путей 

 

развития прогнозируемых процессов и явлений.

 

Соответственно, проблема научного предусмотрения охватывает как 

 

теоретико-познавательный аспект, связанный с исследованием  прогнозов как 

 

функции законов и  теории наук, так и практический аспект, который 

 

выражается, в частности, в непосредственной связи прогнозирования с

 

планированием и управлением.

 

2.1 Классификация методов прогнозирования

 

Методы прогнозирования  можно разделить на две группы. Это 

 

эвристические методы, которые  основаны на преобладании интуиции, то есть

 

субъективных начал. Другую группу образуют экономико-математические

 

методы, в которых превалируют  объективные начала. К их числу  относятся 

 

статистические методы. Значительное число методов в  той или иной степени 

 

объединяют элементы обеих групп.⁸

 

      Эвристические методы предполагают, что подходы, используемые для

 

формирования прогноза, не изложены в явной форме и  неотделимы от лица,

 

делающего прогноз. При  разработке прогноза доминируют интуиция,

 

прежний опыт, творчество и воображение. К этой группе методов  относятся

 

методы социологических  исследований и экспертные методы.

 

Опрашиваемые, давая оценки, могут основывать свои суждения как  опираясь

 

непосредственно на интуицию, так и используя определенные причинно-

 

следственные связи, данные статистики и расчетов.

 

В условиях рынка часто  осуществляют прогнозирование спроса путем 

 

опросов потребителей, а  также путем экспертных оценок. В  качестве

 

экспертов используют торговый персонал, обслуживающий определенные

 

территории, дилеров, консультантов  по маркетингу. В прогнозировании

 

социально-экономического развития используют опросы населения,

 

избирателей, отдельных  социальных групп.

 

Экономико-математические методы. При использовании экономико-

 

математических методов  структура моделей устанавливается  и проверяется

 

экспериментально, в условиях, допускающих объективное наблюдение и 

 

измерение.

 

      Определение системы факторов и причинно-следственной структуры

 

исследуемого явления  — начальный этап математического  моделирования.

 

Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы

 

математической и прикладной статистики используются при планировании

 

любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как 

 

эвристическими методами, так и при использовании собственно экономико-

 

математических методов. В частности, с их помощью определяют

 

численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодичность  сбора 

 

данных, оценивают параметры  теоретических экономико-математических

 

моделей.

 

     Каждый из указанных методов обладает достоинствами и недостатками.

 

Все методы прогнозирования  дополняют друг друга и могут  использоваться

 

cовместно.

 

Метод сценариев —  эффективное средство для организации 

 

прогнозирования, объединяющего  качественный и количественный подходы.

 

Сценарий — это модель будущего, в которой описывается возможный ход

 

событий с указанием  вероятностей их реализации. В сценарии определяются

 

основные факторы, которые  должны быть приняты во внимание, и 

 

указывается, каким образом  эти факторы могут повлиять на предполагаемые

 

события.

 

Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов  сценариев.

 

Сценарий, таким образом, — это характеристика будущего в  изыскательском

 

прогнозе, а не определение  одного возможного или желательного состояния 

 

будущего.

 

Обычно наиболее вероятный  вариант сценария рассматривается  в качестве

 

базового, на основе которого принимаются решения. Другие варианты

 

сценария, рассматриваемые  в качестве альтернативных, планируются  в том 

 

случае, если реальность в большей мере начинает приближаться к их

 

содержанию, а не к  базовому варианту сценария.

 

Сценарии обычно представляют собой описание событий и оценки

 

показателей и характеристик  во времени. Метод подготовки сценариев 

 

вначале использовался  для выявления возможных результатов военных