Экономическая безопасность

Анализ различных определений  надежности, имеющихся в литературе, приводит к обобщенному выводу ,что под надежностью понимают безотказную работу изделий при регламентированных условиях эксплуатации в течение определенного периода времени.

 

1.2. Показатели надежности

Наибольшее распространение в  исследованиях надежности получил  показатель - интенсивность отказов. Он обозначается  (лямбда):

где

n – число выбывших  из строя изделий;

N – общее число изделий;

 – среднее время испытаний.

Среднее время испытаний  определяется по формуле:

где

n_i – число изделий в испытательной группе;

t_i – продолжительность испытаний данной группы.

Если количество изделий, выбывших из строя превышает 5-10%, то в расчет   вводится корректива:

где

 – количество отказавших изделий в  данной группе;

 – количество отказов за одно и тоже время испытаний;

 – продолжительность испытаний  для вывода изделия из строя.

Для расчета средней интенсивности  отказов важно выбрать правильный интервал времени, так как обычно плотность отказов меняется во времени.

Пример. При испытании  некоторой детали электронной аппаратуры   может определяться через 1000-2000 часов. Проводится испытание 4 групп по 250 изделий в течение 2000 часов.

Результаты испытаний  следующие:

№ строк	Вышло из строя через			Всего вышло из строя
	500 час.	1000 час.	1500 час.
1	3	2	2	7
2	3	2	-	5
3	3	-	1	4
4 2 2 - 4

Рассчитаем  :

 часов.

Всего за время испытаний  вышло из строя 20 изделий (7+5+4+4)

Тогда   на 1000 часов.

Детали и узлы могут  выходить из строя из-за дефектов производства и по другим причинам.

При постоянном уровне частоты  отказов за единицу времени распределение  вероятностей промежутков безотказной  работы выражается показательным законом  распределения эксплуатационной долговечности.

 

1.3. Выборочный контроль

Характерной особенностью контроля при исследовании надежности является то, что возможности составления  выборок ограничены малочисленностью единиц аппаратуры на ранних стадиях  ее освоения. Как правило, число единиц для испытания выбирает заказчик. При этом уровень достоверности результатов испытания варьирует в зависимости от числа проверенных единиц. Такое же влияние оказывает продолжительность предполагаемого оперативного времени и степень износа образцов при испытании.

На практике составление  выборок для испытания надежности производят в соответствии с планом, который вначале ( а затем каждый раз, когда попавшее в выборку изделие характеризуется пониженным средним временем безотказной работы) предусматривает 10%-ный риск потребителя при уровне приемлемого качества, соответствующем 10% единиц, с надежностью ниже нормы. Отметим некоторое различие между статистическим контролем качества и выборочными проверками в связи с техническим обеспечением надежности. В последнем случае кроме вопросов представительности выборки возникает вопрос о необходимом времени испытаний.

Естественно, сто процентное испытаний партий до полного износа образцов невозможно. Поэтому схемы выборочного контроля, применяемые при изучении надежности, предусматривают текущую выборочную проверку выпускаемой продукции с ослабленным режимом контроля до тех пор, пока не будет обнаружена продукция с характеристиками ниже нормы. Иными словами, ослабленная процедура контроля продолжается до тех пор, пока в выборке не появится дефектный экземпляр. При обнаружении единицы выпускаемой продукции с пониженной против нормы характеристикой восстанавливается нормальный режим контроля, который может перейти в режим усиленного контроля в зависимости от количества брака, выявленного в выборке. Как правило, подобные планы выборочного контроля разрабатываются с учетом заданного среднего времени безотказной работы и размеров ежемесячного выпуска продукции.

При исследовании надежности для решения вопроса о приемке  или забраковывании партии нередко используют метод последовательного анализа. Прежде всего, выявляют, что среднее время безотказной работы при заданных условиях находится на уровне установленного минимума или превышает его. Такие испытания планируются после того, как предназначенные к испытанию образцы и испытательная аппаратура прошли надлежащую проверку. Испытания прекращаются, как только принимается решение о приемке. Но они не прекращаются, если принято решение забраковать партию. В последнем случае они продолжаются в соответствии с точно определенным планом статистического контроля.

Под отказом понимают появление  первых признаков неправильной работы или неполадки в работе аппаратуры. Каждый отказ характеризуется определенным временем его возникновения.

Результаты исследования надежности имеют значение при сертификации продукции и систем качества.

 

 

 

Заключение

Надежность представляет собой  понятие, связанное с техникой. Как  техническое понятие надежность представляет собой вероятность  удовлетворительного выполнения определенной функции. Отчеты об измерениях надежности должны включать данные об объеме выборок, о доверительных интервалах, о  процедурах выборочного контроля.

Вопросам управления качеством  посвящено много исследований ученых различных стран, накоплен значительный опыт в области менеджмента качества.

Российские предприятия пока еще  имеют отставания в области применения современных методов менеджмента  качества. Между тем повышение  качества несет поистине колоссальные возможности. Однако повышение качества невозможно без изменения отношения  к качеству на всех уровнях. Призывы  к повышению качества не могут  быть реализованы, если руководители различных  уровней не станут относиться к качеству как образу жизни. К управлению качеством  необходим системный подход.

Система управления качеством представляет собой совокупность управленческих органов и объектов управления, мероприятий, методов и средств, направленных на установление, обеспечение и поддержание  высокого уровня качества продукции.

Контроль качества предполагает выявление  бракованных изделий. Большую роль в контроле качества играют статистические методы, применение которых требуется  в стандартах ИСО 9000 при оценке систем менеджмента качества. 

Исследование надежности является объектом статистических методов, допускает  их применении и поддается уточнению  с их помощью. При проведении выборочного  контроля надежности наряду с вопросом о представительстве выборки  решается вопрос о необходимом времени  испытаний.

Результаты исследования надежности имеют значение при сертификации продукции и систем качества.

 

 

 

Список литературы

 

1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа.– М.; Финансы и статистика, 1996 г.
2. Гличев А.В., Круглов М.И. Управление качеством продукции. – М.: Экономика, 1979.
3. Джуран Д. Все о качестве: Зарубежный опыт. Выпуск 2. Высший уровень руководства и качество. М., 1993.
4. Длин А.М. Математическая статистика в технике. – М.; “Советская наука”, 1958.
5. Дубров А.М. Последовательный анализ в статистической обработке информации. – М.; Статистика, 1976.
6. Зорин Ю.В., Ярыгин В.Т. Качество технологической документации при подготовке предприятий к сертификации. Стандарты и Качество. – 1996, 95.
7. Ильенкова С.Д., Гохберг Л.М., Ягудин С.Ю. и др. Инновационный менеджмент. Учебник.– М.; Изд. "Банки и биржи", ЮНИТИ, 1997 г.
8. Корнеева Т. В. Толковый словарь по метрологии, измерительной технике и управлению качеством. – М.: Русский язык, 1990.
9. Лапидус В.А. Звезды качества, Стандарты и Качество. – 1997, №7, с. 47-53.
10. Лаштдуо В.А. Статистические методы, всеобщее управление качеством, сертификация и кое-что еще..., Стандарты и качество. – 1996, №4, с. 68-70.
11. Мердок Дж. Контрольные карты. – М: Финансы и статистика, 1986.
12. Мхитарян В. С. Статистические методы в управлении качеством продукции. – М.: Финансы и статистика, 1982.
13. Ноулер Л. и др. Статистические методы контроля качества продукции. Пер. с англ. - 2-е русск. Изд. М.: Издательство стандартов, 1989
14. Окрепилов В.В. Швец В.Е. Рубцов Ю.Н. Служба управления качеством продукции. Л.: Лениздат, 1990
15. Сиськов В.И. Статистическое измерение качества продукции. – М.: Статистика, 1966.
16. Сиськов В.И. ,Экономико-статистическое исследование качества продукции. – М.: Статистика, 1971.
17. Солонин И.С. Математическая статистика в технологии машиностроения. – М.; “Машиностроение”, 1972.
18. Статистические методы повышения качества / Под ред. Хитоси Кумэ. – М.: Финансы и Статистика, 1990 .
19. Стуколов Л.И., Лапшин Г.М., Якута К.И. Экономика электронной промышленности. – М.: Высшая школа. 1983 г.
20. Менеджмент систем качества: Учеб. пособие / М. Г. Круглов, С.К. Сергеев, В.А. Такташов и др. – М.: ИПК Издательство стандартов, 1997. - 368 с.
21. Фуллер Д. Управляй или подчиняйся.– М.: Фонд "За экономическую грамотность ", 1992 г.
22. Швец В.Е. "Менеджмент качества" в системе современного менеджмента. Стандарты и качество, 1997, №6, с. 48.