Применение метода статистических группировок в анализе экономических процессов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2014 в 16:08, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является рассмотрение применения метода статистических группировок в анализе экономических процессов.
Основные задачи данной курсовой работы:
1. Рассмотрение основных приемов построения и выполнения группиро-вок;
2. Изучение видов статистических группировок;
3. Применение метода статистических группировок на примере предпри-ятия;
4. Анализ полученных данных.

Содержание

Введе-ние………………………………………………………………………..….3
1. Метод группировок как метод статистического анали-за…………..……5
1.1. Метод классификаций и группировок….……………………..………..5
1.2. Задачи статистических группировок и их виды ………………….......6
1.3. Основные приемы построения и выполнения группиро-вок….....….12
2. Применение метода группировки при анализе стажа работы персонала и выборке продукции предприятия…………………………………………..18
Заключение……………………………………………………………………….26
Список используемой литературы

Вложенные файлы: 1 файл

курсач статистика.doc

— 377.00 Кб (Скачать файл)

Выработка - показатель, определяющий количество продукции, произведенной в единицу времени.

Таблица 2.1Стаж работы персонала и выработка продукции предприятия

№ п/п

Стаж работы, лет

Выработка продукции, руб.

1

2,0

205,0

2

2,3

200,0

3

3,0

205,0

4

5,0

250,0

5

6,2

280,0

6

8,0

290,0

7

4,5

250,0

8

6,9

270,0

9

12,5

23,0

10

2,7

225,0

11

16,0

295,0

12

13,0

300,0

13

7,0

250,0

14

15,5

320,0

15

11,0

287,0

16

10,5

276,0

17

9,0

270,0

18

12,8

258,0

19

6,5

253,0

20

18,0

350,0

Итого: 20

172,4

5264,0


 

 

 

По данным таблица 2.1 построим ряд распределения рабочих  по стажу, образовав четыре группы с равными интервалами.

Для построения ряда распределения необходимо вычислить  величину интервала группировочного признака (стаж работы):

  (1)

где Xmax и Xmin – значение признака; n – число образуемых групп.

Для нашего случая величина интервала будет  равна  
 года.

Следовательно, первая группа рабочих будет со стажем 2–6 лет, вторая – 6–10 и т.д. По каждой группе подсчитаем численность рабочих и оформим в табл. 2.2.

Таблица 2.2 Распределение рабочих по стажу работы

№ группы

Группы рабочих  
по стажу, лет

Число рабочих,  
чел.

Число рабочих  
в % к итогу

I

2–6

6

30,0

II

6–10

6

30,0

III

10–14

5

25,0

IV

14–18

3

15,0

Итого

20

100,0


 

 

 В ряду распределения, для  наглядности, изучаемый признак  выразим в процентах. Результаты первичной группировки показали, что 60,0% рабочих имеют стаж до 10 лет, причем поровну от 2–6 лет – 30% и от 6–10 лет – 30%, а 40% рабочих имеют стаж от 10 до 18 лет. Наглядное представление на рисунке 1.

 

 

 

Рисунок 1 Распределение рабочих по стажу работы

Для изучения зависимости  между стажем работы и выработкой необходимо построить аналитическую группировку. В основании ее возьмем те же группы, что в ряду распределения. Результаты группировки представим в табл. 2.3.

Таблица 2.3 Группировка рабочих по стажу работы

№  
группы

Группы  
рабочих  
по стажу, лет

Число  
рабочих, чел.

Средний  
стаж работы, лет

Выработка продукции, руб.

всего

на одного раб.

I

2–6

6

3,25

1335,0

222,5

II

6–10

6

7,26

1613,0

268,8

III

10–14

5

11,95

1351,0

270,2

IV

14–18

3

16,5

965,0

321,6

ИТОГО:

20

8,62

5264

236


 

 

Для заполнения табл. 2.3 необходимо составить  рабочую табл. 2.4.

Таблица 2.4

№ п/п

Группы рабочих  
по стажу, лет

Номер рабочего

Стаж

Выработка  
в руб.

1

2–6

1, 2, 3, 4, 7, 10

2,0; 2,3; 3,0;  
5,0; 4,5; 2,7

205, 200, 205, 250, 225, 250

Итого по группе:

6

19,5

1335

2

6–10

5, 6, 8, 13, 17, 19

6,2; 8,0; 6,9;  
7,0; 9,0; 6,5

208, 290, 270, 250, 270, 253

Итого по группе

6

43,6

1613

3

10–14

9, 12, 15, 16, 18

12,5; 13,0; 11,0;  
10,5; 12,8

230, 300, 287, 276, 258

Итого по группе

5

59,8

1351

4

14–18

11, 20, 14

16, 18, 15,5

295, 320, 350

Итого по группе

3

49,5

965

Всего

20

172.4

5264,0


 

 

Заполнив табл. 2.3, получим аналитическую таблицу.

Рассчитав рабочую  таблицу, сверяем итоговые результаты таблицы с данными условиями задачи, они должны совпадать. Таким образом, кроме построения группировок, нахождения средних величин, проведем еще арифметический контроль.

Анализируя  аналитическую таблицу 2.3, можно  сделать вывод о том, что и  изучаемые признаки (показатели) зависят  друг от друга. С ростом стажа работы постоянно увеличивается выработка продукции на одного рабочего. Выработка рабочих четвертой группы на 99,1 руб. выше, чем первой или на 44,5%.

Произведем  вторичную группировку данных по средней выработке продукции. Для построения вторичной аналитической группировки по средней выработке продукции в пределах первоначально созданных групп определим интервал вторичной группировки, выделив при этом три группы, т.е. на одну меньше, чем в первоначальной группировке.

Тогда руб.

Больше групп  брать нет смысла, будет очень  маленький интервал, меньше – можно. Итоговые данные по группе рассчитываются как сумма стажа по группе, например по первой 19,5 лет делится на число рабочих – 6 человек, получим 3,25 года.

Каждую группу охарактеризуем числом рабочих, средним  стажем работы, средней выработкой – всего и на одного рабочего. расчеты представлены в табл. 2.5.

Таблица 2.5 Группировка рабочих по стажу и средней выработке продукции

№ п/п

Группы  рабочих

Число  
раб.,  
чел.

Сред. стаж  
раб., лет

Средняя выработка прод., руб.

по  стажу

по  сред. выраб. прод. в руб.

всего

на  одного раб.

1

2

3

4

5

6

7

1

2–6

200,0–250,0 
250,0–300,0 
300,0–350,0



-

2,5 
4,75 
-

835,0 
500,0 
-

208,75 
250,0 
-

Итого по группе

6

3,25

1335,0

222,5

2

6–10

200,0–250,0 
250,0–300,0 
300,0–350,0



-


7,26 
-


1613,0 
-


268,8 
-

3

10–14

200,0–250,0 
250,0–300,0 
300,0–350,0



1

12,5 
11,43 
13,0

230,0 
821,0 
300,0

230,0 
273,6 
300,0

Итого по группе

5

11,96

1351,0

270,2

 

2

3

4

5

6

7

4

14–18

200,0–250,0 
250,0–300,0 
300,0–350



2


16,0 
16,75


295,0 
670,0


295,0 
335,0

Итого по группе

3

16,5

965,0

321,6

Итого по группам

200,0–250,0 
250,0–300,0 
300,0–350,0


12 
3

3,0 
9,86 
14,87

1065,0 
3229,0 
970

213,0 
269,0 
323

Всего

20

8,62

5264

263,2


 

 

 Данные таблицы показывают, что выработка продукции находится  в прямой зависимости от стажа работы, что мы можем увидеть на рисунке 2 и рисунке 3.

Рисунок 2 Средняя выработка  продукции

Рисунок 3 Средний стаж работы

 

Можем сделать  вывод, что значительное увеличение стажа работы ведет к менее  увеличению выработки.

Проверим наши выводы, вычислив эмпирическое корреляционное отношение. Это показатель тесноты связи между факторным и результативным признаками – стажем и выработкой. Рассчитывается по формуле:

   (2)

        

Предельными значениями   являются нуль и единица. Чем ближе   к единице, тем теснее связь.           

σ2 - это общая дисперсия, характеризует вариацию признака во всей совокупности, сложившуюся под влиянием всех факторов и условий.

Рассчитывается по формуле:

  (3)

 

- межгрупповая дисперсия,  измеряет систематическую вариацию, обусловленную влиянием фактора, по которому произведена группировка:

(4)

 

Где Хi и - соответственно средняя i-ой группы и общая средняя варьирующего признака х;

fi – частота i-ой группы

 

 

 

 

Рассчитаем среднюю величину для  расчёта межгрупповой дисперсии:

  (5)

 

Таблица 2.6 Группировка рабочих и выработки по стажу работы

Группы рабочих  
по стажу, лет

Число  раб.,  чел.

Средняя выработка, руб.

Выработка, руб.

2 - 6

6

222,5

205,200,205,250,225,250

6 - 10

6

268,8

208,290,270,250,270,253

10 - 14

5

270,2

230,300,287,276,258

14 - 18

3

321,6

295,320,350


 

Используя таблицу 2.6, рассчитаем необходимые  параметры.

Эмпирическое корреляционное отношение  равно 0,806. Это значит, что 

связь между стажем и выручкой сильная. Следовательно, делаем вывод: чем выше стаж, тем выручка больше.

 

 

 

Заключение

В ходе работы были представлены сущность и виды статистических группировок. Метод группировки позволяет обеспечить первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Информация о работе Применение метода статистических группировок в анализе экономических процессов