Прогнозирование техноэкономических показателей деятельности предприятия

Министерство образования и науки РФ.

ФРБОУ ВПО «СибАДИ»

Кафедра «Экономика и проектное управление в транспортном строительстве»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕХНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

Пояснительная записка к курсовой работе по дисциплине «Статистика»

Кр-02068982-080100-5,3. ПЗ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Работу выполнил: Бремер С.С.

Группа Эб-13Э1

Работу принял: Конорева А.А.

 

 

 

 

 

 

 

 

Омск-2014

Министерство образования и науки РФ.

ФРБОУ ВПО «СибАДИ»

Кафедра «Экономика и проектное управление в транспортном строительстве»

 

 

 

 

 

 

 

Задание

По курсовой работе

По дисциплине: «Статистика»

 

 

 

Студент: Бремер С.С.

 

Тема работы: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕХНОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ

 

Срок сдачи студентом законченной работы: 25.12.2014

 

 

Исходные данные к работе: 5,3

 

 

 

 

 

 

Содержание пояснительной записки

1. Структурная группировка статистических наблюдений на предприятии
2. Аналитическая группировка статистических наблюдений на предприятиях
3. Анализ динамики объема выполненных работ с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик
4. Анализ перевозок груза с помощью расчета индекса сезонности
5. Анализ затрат на производство различных видов продукции с помощью расчетов статистических индексов

 

 

 

 

 

 

 

Дата выдачи задания: 09.09.14

 

Руководитель:____________ А.А. Конорева

 

Задание принял к исполнению: 09.09.14 _________ Бремер С.С.

 

Аннотация

 

В курсовой работе рассмотрим 5 разделов, которые будут посвящены анализу технико-экономических показателей деятельности предприятия.

В первой главе рассмотрим структурную группировку статистических наблюдений на предприятии. В ней определим количество групп  в выборке, посчитаем величину интервала, построим интервальный ряд распределения; подсчитаем структурные средние, изобразим их на графиках; рассчитаем показатели вариации.

Во второй главе  рассмотрим аналитическую группировку статистических наблюдений на предприятии. В ней найдем коэффициенты корреляции, регрессии; построим графики поле корреляций; подсчитать дополнительные коэффициенты.

В третьей главе рассмотрим анализ динамики объемов выполненных работ с помощью расчета статистических показателей и средних характеристик. В ней рассчитаем основные показатели динамики объемов выполненных работ (абсолютный прирост, темп роста, темп прироста; средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста); построим 3 графика динамических рядов.

В четвертой главе рассмотрим анализ перевозок с помощью расчета индексов сезонности. В ней рассчитаем среднесуточный объем перевозок грузов; изобразим на графике сезонную волну.

         В пятой главе рассмотрим анализ  затрат на производство различных  видов продукции. В ней найдем общий индекс затрат на производство, индекс стоимости продукции, общий индекс затрат труда на производство продукции.

 

 

 

 

 

 

Содержание

 

I Структурная группировка статистических наблюдений………………..5

1.1Построение интервального ряда распределения……………………………5

1.2 Вычисление средних величин……………………………………………….7

1.3 Структурные средние………………………………………………………...9

1.4 Показатели вариации………………………………………………………..11

II Аналитическая группировка статистических наблюдений………..….14

2.1 Коэффициент корреляции…………………………………………………..14

2.2 Дополнительные коэффициенты…………………………………………...18

2.3 Оценка значимости коэффициента корреляции…………………………...21

 

III Анализ динамики объемов выполненных работ………………………23

3.1 Понятие о динамических рядах…………………………………………….23

3.2 Показатели изменений уровня  динамического ряда……………………...24

3.3 Средние характеристики динамического ряда…………………………….27

 

IV Анализ перевозок груза………………………………………………….32

4.1 Метод изучения сезонных колебаний……………………………………32

 

V. Анализ затрат на производство различных видов продукции……….35

Заключение……………………………………………………………………...42

Список используемой литературы…………………………………………..43

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I Структурная группировка

1. Построение интервального ряда распределения

Первый этап статистического исследования - это сбор первичной информации с помощью различных видов наблюдения. Основные виды – это отчетность и специально организованное наблюдение. Во второй вид наблюдения входят: мониторинг, бизнес-обследование, пилотное обследование и другие.

1. Отчетность – это особая форма организации сбора данных государственной статистикой о деятельности хозяйствующих субъектов.
2. Специально-организованное наблюдение – сбор сведений с помощью специально-организованных переписей, единовременных учетах и обследований.

На втором этапе статистического исследования проводится сводка. Сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов. Ее суть заключается в обработке первичных материалов наблюдения в целях получения итоговых или упорядоченных определенным образом числовых характеристик той или иной изучаемой совокупности.

Важным моментом сводки является группировка, т.е. разбиение совокупности на группы.

Изучение структуры совокупности достигается построением рядов распределения, характеризующих распределение единиц совокупности по одному признаку.

Распределение единиц совокупности по количественному признаку называется вариационным рядом. Он строятся по двум признакам:

1. Дискретный признак – количественный признак, который  может принимать только значения, без промежуточных значений между ними.

 

(например, количество этажей в здании);

2. Непрерывный признак – признак, который может принимать любые промежуточные значения. Он указывается в виде интервалов.

Построение дискретного ряда нецелесообразно, если число значений признака велико в этом случае следует построить интервальный вариационный ряд.

1. Определение количества групп по формуле Стэрджесса (в задании рассматривается 20 предприятий, то есть n=20):

 

2. Величина интервала.

Для изучения структуры предприятий по объему выполненных работ, пользуясь  данными из  таблицы 1, построим статистический ряд распределения предприятий по сумме объема выполненных работ.

Величину интервала для образования 5 групп находим по формуле:

 

где  – максимальное значение; - минимальное значение; k–число групп.

 

Далее прибавляем самый маленький интервал к минимальному уровню признака интервала и получаем верхнюю границу первой группы:

 

Затем прибавляем величину интервала к верхней границе первой группы и получаем верхнюю границу второй группы и так далее. Получаем интервалы:

1722,5-2775,9

2775,9-3829,3

3829,3-4882,7

4882,7-5936,1

 

 

2. Вычисление средних величин

Средние величины определяют значения признака для всей изучаемой совокупности.

Средняя величина в статистике – это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень развития явления в конкретных условиях, места и времени.

Вычисление среднего – это распространенный прием обобщения, т.к. среднее выражает общее характерное для всех единиц совокупности. При этом различия между отдельными единицами игнорируются.

В каждом явлении сочетается случайность и необходимость. При вычислении средних величин по закону больших чисел случайности взаимопогашаются.

При обобщении какого-либо явления множество индивидуальных значений заменяется средним показателем. Это позволяет выявить закономерности развития явления, т.к. среднее – это сводная характеристика закономерностей явлений в тех условиях, в которых они протекают.

Основное условие использования средних, она рассчитывается не для всех совокупностей, а только для тех, которые состоят из качественно однородных единиц. Средние величины, рассчитанные для неоднородных совокупностей, искажая характер изучаемого явления. На практике чаще всего используется системно-средние величины.

Из средних величин наиболее часто встречаются средняя арифметическая простая и средняя арифметическая взвешенная.

 

 

Средняя арифметическая простая находится для несгруппированных данных и рассчитывается по формуле:

 

где –отдельные значения признака, n–число рассматриваемого признака.

Средняя арифметическая взвешенная рассчитывается для сгруппированных данных по формуле:

 

где – частота каждого варианта,

 – середина интервала:

 

где и – начальное и конечное значение интервала.

Взвешенная применяется в тех случаях, когда отдельные значения признаков повторяются.

Данные для последующих расчетов представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Объем выпоненых работ	fi	wi	cum fi	cum wi	xi	xi*fi
1722,5-2775,9	7	0,4	7	35	2249,2	15744,4
2775,9-3829,3	3	0,2	10	50	3302,6	9907,8
3829,3-4882,7	7	0,4	17	85	4356	30492
4882,7-5936,1	3	0,2	20	100	5409,4	16228,2
	20	1				72372,4

 

тыс. т.

Вывод: наиболее типичным уровнем объема выполненных работ по 20 предприятиям, является 3618,6 тысяч тонн.

 

 

3. Структурные средние

При анализе вариации признака степенные средние дополняются расчетом структурных средних, они используются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения.

1. Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака Х в статистической  совокупности.

Для интервального ряда мода определяется следующим образом:

1. по столбцу частот (см. табл. 1) находим самое большое число. Интервал, которому соответствует данная частота является модальным интервалом.

 

где - начало модального интервала; h– шаг интервала; f2 - частота модального интервала; f1- частота предшествующего модального интервала;