Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2012 в 12:41, курсовая работа
Цель курсовой работы – закрепить и углубить теоретические знания, на основе проведения статистического изучения добычи полезных ископаемых в Амурской области с 2000 по 2009 годы.
Для выполнения поставленной цели, необходимо выполнить следующие задачи:
- изучить теоретические и методологические основы статистики;
- выявить методы расчёта и анализа статистики добычи полезных ископаемых;
- рассчитать и проанализировать показатели динамики добычи полезных ископаемых за последние 10 лет;
- сделать прогноз по добычи полезных ископаемых в Амурской области с 2010 по 2014 год;
- изучить структуру добычи полезных ископаемых;
- составить группировку городов и районов Амурской области по добычи угля в 2009 году;
- проанализировать добычу угля с помощью расчетов средних величин и показателей вариации;
- выявить тесноту связи между добычей угля в Амурской области и ввозом угля из других областей за 2009 год;
- сделать факторный анализ добычи угля в Амурской области в 2008-2009 годах;
- на основании полученных результатов сделать выводы о добычи полезных ископаемых в Амурской области.
Введение 4
1 Теоретические основы статистического изучения добычи полезных
ископаемых 6
1.1 Сущность и классификация полезных ископаемых 6
1.2 Статистические методы анализа полезных ископаемых 8
2 Статистический анализ добычи полезных ископаемых в Амурской области
за 2000-2009 годы 22
2.1 Анализ динамики добычи полезных ископаемых в Амурской области
за 2000-2009 годы 22
2.2 Анализ структуры добычи полезных ископаемых в Амурской области
за 2000-2009 годы 25
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по добычи полезных
ископаемых 28
2.4 Анализ добычи полезных ископаемых с помощью средних величин и
показателей вариации 32
2.5 Корреляционно-регрессионный анализ добычи полезных ископаемых
в Амурской области за 2000-2009 годы 34
2.6 Факторный анализ добычи полезных ископаемых в Амурской области 38
Заключение 42
Библиографический список 44
С помощью формулы (44) найдем ошибку аппроксимации:
Фактор, влияющий на результативный показатель, подобран правильно, т.к. ошибка аппроксимации равная 7,2% не превышает 12-15%.
На основе вычисленных
показателей можно сделать
2.6 Факторный анализ добычи полезных ископаемых в Амурской
области
Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, то есть, когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. В качестве факторов выберем ввоз угля из других областей и запасы на начало года за 2008-2009 годы. Данные для расчета представлены в приложение Г.
Существуют следующие способы соизмерения влияния факторов в детерминированных моделях:
1 Способ цепной подстановки, рассчитывается по формулам (45-60).
тыс. тонн
тыс. тонн
Общее отклонение результативного показателя:
В том числе за счет
изменения факторных
тыс. тонн
тыс. тонн
Баланс отклонений при способе цепной подстановки:
Способ цепной подстановки
показывает, что под влиянием факторов а и b добыча угля в 2009 году снизится
на 2,6 тыс. тонн.
2 Способ абсолютных разниц рассчитаем по формулам (51-55).
При базисных и фактических
значениях алгоритмы
Расчет влияния каждого фактора:
Баланс отклонений:
Способ абсолютных разниц показывает, что под влиянием фактора а и b, результативный показатель добычи полезных ископаемых в 2009 году снизится по сравнению с 2008 годом.
3 Способ относительных разниц рассчитаем с помощью формул (51) , (52), (57-60).
Для факторного анализа способом относительных разниц определим относительные отклонения по каждому факторному показателю:
Баланс отклонений:
Способ относительных
разниц показывает, что под влиянием
фактора а и b, результативный показатель добычи
полезных ископаемых в базисном году снизится
по сравнению с цепным годом.
4 Интегральный способ рассчитаем с помощью формул (61) и (62):
Баланс отклонений:
Интегральный способ показывает, что
под влиянием фактора а и b, результативный
показатель добычи полезных ископаемых
в базисном году снизится по сравнению
с цепным годом.
5 Способ пропорционального деления. Найдем показатели с помощью формул (63) и (64).
Баланс отклонений:
Способ пропорционального деления показывает влияние факторов а и b на результативный показатель.
6 Способ долевого участия рассчитаем по формулам (65) и (66).
Баланс отклонений:
Способ долевого участия показывает влияние доли каждого фактора на результативный показатель.
На основе найденных показателей, с помощью шести разных методов влияния факторов, можно сделать вывод о том, что под влиянием фактора – ввоза угля из других областей, добыча угля в Амурской области с 2008 по 2009 годы уменьшилась на 2,6 тыс. тонн.
В каждом из проделанных способов балансы отклонений сходны с балансами отклонений, рассчитанным по цепному способу, следовательно, можно сделать вывод о том, что все вычисления проведены верно.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Добыча полезных ископаемых в Амурской области занимает заметное место в ее экономике, и является одним из главных объектов привлечения в область инвестиций. В статистике изучаются запасы, структура и динамика полезных ископаемых, прогнозирование, влияние различных факторов.
В ходе выполнения курсовой работы были выполнены следующие задачи:
- были изучены теоретические и методологические основы статистики;
- выявлены методы расчёта и анализа статистики добычи полезных ископаемых;
- рассчитаны и проанализированы показатели динамики добычи угля за последние 10 лет;
- сделан прогноз по добычи угля в Амурской области с 2010 по 2014 год;
- изучена структуру добычи полезных ископаемых;
- составлена группировка городов и районов Амурской области по добычи угля в 2009 году;
- проанализирована добычу угля с помощью расчетов средних величин и показателей вариации;
- выявлена тесноту связи между добычей угля в Амурской области и ввозом угля из других областей за 2009 год.
- рассчитан факторный анализ добычи угля в Амурской области в 2008-2009 годах.
На основе выполненных задач, можно сделать следующие выводы.
Динамика добычи угля за последние 10 лет варьируется от 2000 до 4000 тыс. тонн в год. Средний объем добычи угля в Амурской области 2938 тыс. тонн. В среднем добыча угля увеличилась на 110,11 тыс. тонн. Объем добычи угля в Амурской области в 2009 году в среднем увеличился в 1,04 раза или составил 104 % по сравнению с предыдущим годом. Ежегодный рост объема добычи угля в Амурской области увеличился на 4 %. По прогнозным данным на 2010-2014 годы добыча угля в Амурской области будет возрастать. Основной удельный в объеме отгруженных товаров в 2009 году приходится на добычу руд и песков драгоценных металлов (золотодобычу) – 89,9 %. На добычу угля приходится 7,3 %, на добычу прочих полезных ископаемых (нерудных строительных материалов) – 2,8 %. области. В структуре производства строительных нерудных материалов в 2009 году наибольшую долю занимает щебень – 55,49 %, наименьшую – песок строительный – 2,34 %.
Наибольшее число районов – 13 совершает производство по добычи угля в пределах от 0,7 до 2583,7 млн. руб, и в среднем на одно муниципальное образование приходится 340,3 млн.руб., в пределах добычи угля от 5167,4 до 10333,4 не наблюдается ни одного района. Число районов с наибольшей добычей угля находятся в интервале 10333,4-12916,4 млн. руб, к ним относится только один район – Магдагачинский. Наиболее часто встречающийся объем добычи полезных ископаемых среди муниципальных образований равен 215,95 млн. руб. Около 50% муниципальных образований в Амурской области имеют показатель добычи полезных ископаемых менее 1490,89 млн. руб.
При корреляционно-регрессионном анализе добычи угля в Амурской области за 2000-2009 годы, фактор, влияющий на результативный показатель – ввоз угля из других областей, подобран правильно, т.к. ошибка аппроксимации равная 7,2% не превышает 12-15%. При увеличение ввоза угля из других областей, на 1 единицу (млн. тонн), добыча угля в Амурской области снизится на 0,534 млн. тонн. Построенная регрессионная модель добычи угля в Амурской области вполне пригодна для практического применения.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
2000. – 414 с.
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Таблица А.1 – Добыча полезных ископаемых в Амурской области за 2000-2009
годы
Добыча полезных ископаемых в Амурской области | ||||||||||
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 | |
Уголь, тыс.тонн |
2144 |
2708 |
2503 |
2602 |
3104 |
3591 |
3410 |
3327 |
2856 |
3135 |
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
Таблица 6 – Производство основных видов продукции прочих полезных
ископаемых в Амурской области за 2007-2009 годы
2007 |
2008 |
2009 | |
1 |
2 |
3 |
4 |
Материалы строительные нерудные, всего |
2195,8 |
2804,5 |
2319,9 |
в том числе |
|||
камень бутовый |
25,5 |
21 |
66,9 |
щебень |
1258,6 |
1247,4 |
1287,2 |
гравий |
195,1 |
165,1 |
170,3 |
песок строительный |
225,5 |
439,8 |
54,3 |
песчано-гравийная смесь |
491,1 |
931,2 |
741,2 |
Информация о работе Статистика добычи полезных ископаемых в Амурской области