Статистика добычи полезных ископаемых в Амурской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2012 в 12:41, курсовая работа

Краткое описание

Цель курсовой работы – закрепить и углубить теоретические знания, на основе проведения статистического изучения добычи полезных ископаемых в Амурской области с 2000 по 2009 годы.
Для выполнения поставленной цели, необходимо выполнить следующие задачи:
- изучить теоретические и методологические основы статистики;
- выявить методы расчёта и анализа статистики добычи полезных ископаемых;
- рассчитать и проанализировать показатели динамики добычи полезных ископаемых за последние 10 лет;
- сделать прогноз по добычи полезных ископаемых в Амурской области с 2010 по 2014 год;
- изучить структуру добычи полезных ископаемых;
- составить группировку городов и районов Амурской области по добычи угля в 2009 году;
- проанализировать добычу угля с помощью расчетов средних величин и показателей вариации;
- выявить тесноту связи между добычей угля в Амурской области и ввозом угля из других областей за 2009 год;
- сделать факторный анализ добычи угля в Амурской области в 2008-2009 годах;
- на основании полученных результатов сделать выводы о добычи полезных ископаемых в Амурской области.

Содержание

Введение 4
1 Теоретические основы статистического изучения добычи полезных
ископаемых 6
1.1 Сущность и классификация полезных ископаемых 6
1.2 Статистические методы анализа полезных ископаемых 8
2 Статистический анализ добычи полезных ископаемых в Амурской области
за 2000-2009 годы 22
2.1 Анализ динамики добычи полезных ископаемых в Амурской области
за 2000-2009 годы 22
2.2 Анализ структуры добычи полезных ископаемых в Амурской области
за 2000-2009 годы 25
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по добычи полезных
ископаемых 28
2.4 Анализ добычи полезных ископаемых с помощью средних величин и
показателей вариации 32
2.5 Корреляционно-регрессионный анализ добычи полезных ископаемых
в Амурской области за 2000-2009 годы 34
2.6 Факторный анализ добычи полезных ископаемых в Амурской области 38
Заключение 42
Библиографический список 44

Вложенные файлы: 1 файл

статистика.doc

— 1.01 Мб (Скачать файл)

С помощью формулы (44) найдем ошибку аппроксимации:

              

Фактор, влияющий на результативный показатель, подобран правильно, т.к. ошибка аппроксимации равная 7,2% не  превышает 12-15%.

На основе вычисленных  показателей можно сделать вывод  о том, что построенная регрессионная  модель добычи угля в Амурской области  вполне пригодна для практического применения.

2.6 Факторный анализ добычи полезных ископаемых в Амурской

      области  

Детерминированный факторный  анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь  которых с результативным показателем носит функциональный характер, то есть, когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. В качестве факторов выберем ввоз угля из других областей и запасы на начало года за 2008-2009 годы. Данные для расчета представлены в приложение Г.

Существуют следующие  способы соизмерения влияния  факторов в детерминированных моделях:

1 Способ цепной подстановки, рассчитывается по формулам (45-60).

 тыс. тонн                                                                                                         

 тыс. тонн                                                                                     

Общее отклонение результативного показателя:

                                                                                                    

В том числе за счет изменения факторных показателей:

          тыс. тонн                                                                                            

     тыс. тонн                                                                                                                                  

Баланс отклонений при способе цепной подстановки:

  

Способ цепной подстановки  показывает, что под влиянием факторов а и b добыча угля в 2009 году снизится на 2,6 тыс. тонн.                                                                    

2 Способ абсолютных разниц рассчитаем по формулам (51-55).

При базисных и фактических  значениях алгоритмы результативного  показателя будут такими:

                                                                                                    

                                                                                                    

Расчет влияния каждого  фактора:

                                                                                                  

                                                                                                  

Баланс отклонений:

           

Способ абсолютных разниц показывает, что под влиянием фактора а и b, результативный показатель добычи полезных ископаемых в 2009 году снизится по сравнению с 2008 годом.

          3 Способ относительных разниц рассчитаем с помощью формул (51) , (52), (57-60).

                                                                                                      

          

Для факторного анализа способом относительных разниц определим относительные отклонения по каждому факторному показателю:

     

                                                                                         Расчет влияния каждого фактора: 

                                                                                       

                                                                            

Баланс отклонений:

         

Способ относительных  разниц показывает, что под влиянием фактора а и b, результативный показатель добычи полезных ископаемых в базисном году снизится по сравнению с цепным годом.                                                                      

4 Интегральный способ рассчитаем с помощью формул (61) и (62): 

                                                                                           

 

 Баланс отклонений:

 

 Интегральный способ показывает, что под влиянием фактора а и b, результативный показатель добычи полезных ископаемых в базисном году снизится по сравнению с цепным годом.                                                                      

                                                                              

   5 Способ пропорционального деления. Найдем показатели с помощью формул (63) и (64).

                                                                                                                        

 

Баланс отклонений:

  

Способ пропорционального  деления показывает влияние факторов а и b на результативный показатель.

        6 Способ долевого участия рассчитаем по формулам (65) и (66).

                                                                                            

                                                                                                                          

Баланс отклонений:

 

Способ долевого участия  показывает влияние доли каждого фактора на результативный показатель.

На основе найденных  показателей, с помощью шести  разных методов влияния факторов, можно сделать вывод о том, что под влиянием фактора – ввоза угля из других областей, добыча угля в Амурской области с 2008 по 2009 годы уменьшилась на 2,6 тыс. тонн.

В каждом из проделанных  способов балансы отклонений сходны с балансами отклонений, рассчитанным  по цепному способу, следовательно, можно сделать вывод о том, что все вычисления проведены верно. 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Добыча  полезных ископаемых в Амурской области  занимает заметное место в ее экономике, и является одним из главных объектов привлечения в область инвестиций. В статистике изучаются запасы, структура и динамика полезных ископаемых, прогнозирование, влияние различных факторов.

  В ходе выполнения курсовой работы были выполнены следующие задачи:

- были изучены теоретические и методологические основы статистики;

- выявлены методы расчёта и анализа статистики добычи полезных ископаемых;

- рассчитаны и проанализированы показатели динамики добычи угля за последние 10 лет;

- сделан прогноз по добычи угля в Амурской области с 2010 по 2014 год;

- изучена структуру добычи полезных ископаемых;

- составлена группировка городов и районов Амурской области по добычи угля в 2009 году;

- проанализирована добычу угля с помощью расчетов средних величин и показателей вариации;

- выявлена тесноту связи между добычей угля в Амурской области и ввозом угля из других областей за 2009 год.

- рассчитан факторный  анализ добычи угля в Амурской области в 2008-2009 годах.

На основе выполненных  задач, можно сделать следующие  выводы.

Динамика добычи угля за последние 10 лет варьируется от 2000 до 4000 тыс. тонн в год. Средний  объем добычи угля в Амурской области 2938 тыс. тонн. В среднем добыча угля увеличилась на 110,11 тыс. тонн. Объем добычи угля в Амурской области в 2009 году в среднем увеличился в 1,04 раза или составил 104  % по сравнению с предыдущим годом. Ежегодный рост объема добычи угля в Амурской области увеличился на 4 %. По прогнозным данным на 2010-2014 годы добыча угля в Амурской области будет возрастать.  Основной удельный в объеме отгруженных товаров в 2009 году приходится на добычу руд и песков драгоценных металлов (золотодобычу) – 89,9 %.  На добычу угля приходится 7,3 %, на добычу прочих полезных ископаемых (нерудных строительных материалов) – 2,8 %. области. В структуре производства строительных нерудных материалов в 2009 году наибольшую долю занимает щебень – 55,49 %, наименьшую – песок строительный – 2,34 %.

 Наибольшее число районов – 13 совершает производство по добычи угля в пределах от 0,7 до 2583,7 млн. руб, и в среднем на одно муниципальное образование приходится 340,3 млн.руб., в пределах добычи угля от 5167,4 до 10333,4 не наблюдается ни одного района. Число районов с наибольшей добычей угля находятся в интервале 10333,4-12916,4 млн. руб, к ним относится только один район – Магдагачинский. Наиболее часто встречающийся объем добычи полезных ископаемых среди муниципальных образований равен 215,95 млн. руб. Около 50% муниципальных образований в Амурской области имеют показатель добычи полезных ископаемых менее 1490,89 млн. руб.

При корреляционно-регрессионном  анализе добычи угля в Амурской области  за 2000-2009 годы, фактор, влияющий на результативный показатель – ввоз угля из других областей, подобран правильно, т.к. ошибка аппроксимации равная 7,2% не  превышает 12-15%. При увеличение ввоза угля из других областей, на 1 единицу (млн. тонн), добыча угля в Амурской области снизится на 0,534 млн. тонн. Построенная регрессионная модель добычи угля в Амурской области вполне пригодна для практического применения.

 

 

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

  1. Васильева А.В. Подготовка курсовой работы по дисциплине «Статистика» : учеб. метод. пособие / А.В. Васильева. – Б., АмГУ, 2007. –34 с.
  2. Амурский статистический ежегодник: сборник/ Амуроблкомстат: Б., 2009. – 408 с.
  3. Амурский статистический ежегодник: сборник/ Амуроблкомстат: Б., 2010. – 58 с.
  4. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах / под ред. В.С. Балиновой – М. : Проспект, 2007. – 344 с.
  5. Гусаров В.М. Статистика: учеб. пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. – 463с.
  6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики/ под ред. М.Р.Ефимовой, Е.В. Петрова – М. : Инфра-М, 2008. – 655 с.
  7. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / под ред. М.Г. Назарова – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2009. – 771с.
  8. Промышленность Амурской области 2009: Стат.сб./ Амурский облкомстат. – Б., 2009. –145 с.
  9. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: учебник / В.Н. Салин,  Е.П. Шпаковская. – М.: Юристъ, 2001. – 461с.
  10. Статистика: учеб./ под ред. В.М. Симчеры - 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2005. – 368 с.
  11. Теория статистики: учебник / под ред. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФА-М,

2000. – 414 с.

  1. Теория статистики: учебник / под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.
  2. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.
  3. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. – 2-е изд., доп. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 480 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

 

Таблица А.1 – Добыча полезных ископаемых в Амурской области за 2000-2009

                         годы

Добыча полезных ископаемых в Амурской области

 

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

Уголь, тыс.тонн

2144

2708

2503

2602

3104

3591

3410

3327

2856

3135




 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

 

Таблица 6 – Производство основных видов продукции прочих полезных 

                      ископаемых в Амурской области за 2007-2009 годы          

                                                                                                 тыс. куб. метров

 

2007

2008

2009

1

2

3

4

Материалы строительные нерудные, всего

2195,8

2804,5

2319,9

в том числе

     

камень бутовый 

25,5

21

66,9

щебень

1258,6

1247,4

1287,2

гравий

195,1

165,1

170,3

песок строительный

225,5

439,8

54,3

песчано-гравийная смесь

491,1

931,2

741,2

Информация о работе Статистика добычи полезных ископаемых в Амурской области