Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Октября 2014 в 05:04, курсовая работа
В данной курсовой работе будет рассмотрена такая важная проблема, как занятость. Объектом исследования является Амурская область. Период, за который будет проводиться исследование - 10 лет (с 2004 по 2013 г.г.). Основными задачами данной работы являются сбор данных о численности занятых, как составной части рабочей силы, измерение уровня занятости, изучение занятости населения с целью определения ситуации на рынке труда Амурской области и её прогнозирования, а также изучение состава занятых.
Введение
1. Теоретические основы изучения статистики занятости
1.1 Задачи статистики занятости. Источники данных
1.2 Показатели занятости. Состав занятых
1.3 Система показателей занятости
2. Статистический анализ занятости населения Амурской области
2.1 Оценка статистических показателей занятости в Амурской области
2.2 Анализ структуры занятости в Амурской области
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по численности занятых в органах государственной власти и местного самоуправления Амурской области за 2013 год
2.4 Анализ занятости в Амурской области, с помощью расчета средних величин и показателей вариации
2.5 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между занятостью в Амурской области, и численностью населения за 2004 – 2013 годы
Заключение
Библиографический список
Полная занятость предполагает создание таких условий жизни, при которых каждому трудоспособному человеку предоставляется возможность при его желании быть занятым или незанятым. Полная занятость не означает, что все трудоспособное население в трудоспособном возрасте должно быть обязательно занятым. В силу ряда обстоятельств отдельные трудоспособные лица могут и не участвовать в процессе труда (женщины, ухаживающие за детьми; люди, не работающие потому, что желают сменить профессию и др.). Полная занятость достигается, когда спрос на рабочую силу совпадает с ее предложением, что является довольно редким событием в условиях рыночной экономики.
Частичная занятость предполагает заранее обусловленную работу в течение неполного рабочего дня, неполной рабочей недели. Она присуща странам с высоким уровнем экономического развития, где состояние науки создает экономические условия для частичной занятости. В настоящее время удельный вес численности частично занятых в экономически активном населении составляет: в Норвегии - 25,6%, Великобритании - 24,7%, Швеции — 24,7%, Австралии - 20,2%, США - 17,3%, в Японии - 12%. Рост категории частично занятого населения предполагает достаточно высокий уровень оплаты труда. Неполный рабочий день (неделя) может более широко использоваться и в нашей стране, особенно среди женщин, не как вынужденная, а как сознательно выбранная форма организации труда.
Особого внимания заслуживает скрытая занятость (потенциальная безработица), при которой работники трудятся не по своей воле в режиме неполной занятости, пользуются отпусками по инициативе администрации без сохранения или с частичным сохранением заработной платы. Такая неполная видимая занятость преуменьшает реальное число безработных. По данным Госкомстата России, к концу 1994 г. 4,8 млн человек вынужденно трудились в режиме неполной рабочей недели и находились в неоплачиваемых или частично оплачиваемых отпусках. Поэтому с учетом данной категории работников общий потенциал безработицы составлял 10,1 млн человек, или 13,5% экономически активного населения.
Занятые и безработные (экономически активное население) являются составной частью трудовых ресурсов региона. Поэтому в литературе нередко уровни занятости и безработицы определяются как удельный вес занятых и удельный вес безработных в общем объеме трудовых ресурсов. Найденные так показатели уровней занятости и безработицы по своим величинам оказываются ниже, чем рассмотренные ранее. Между ними существует взаимосвязь примерно следующего вида:
Поскольку численность экономически активного населения, численность занятых и безработных связаны аддитивно, динамика этих показателей характеризуется следующим образом:
Кэ = КзУз + КбКб0
где Кэ – коэффициент роста численности экономически активного населения;
КзУз – коэффициенты роста численности занятых и безработных;
КбКб0 – Уровни занятости и безработицы в базисном периоде.
В статистике накоплен большой опыт изучения состава занятых. Прежде всего рассматривается отраслевой состав занятых как в целом по стране, так и в отдельных ее регионах. С этой целью общая численность занятых в экономике принимается за 100% и определяется удельный вес численности занятых в соответствующих отраслях.
Изменения в структуре экономики не могут не повлечь изменений в составе занятых. В классификации отраслей экономики появляются операции с недвижимым имуществом, общая коммерческая деятельность по обеспечению рынка. В ближайшем будущем классификация отраслей народного хозяйства по рекомендации Статистической комиссии ООН будет заменена классификацией видов экономической деятельности, продукции и услуг. Соответственно будет изучаться и состав занятых по видам экономической деятельности:
В настоящее время в России около 90% - это наемные работники, т. е. лица наемного труда, заключившие трудовой договор, контракт с руководителем предприятия или устное соглашение с отдельным лицом об условиях трудовой деятельности и размере оплаты труда. К лицам, работающим на индивидуальной основе, относятся граждане, осуществляющие самостоятельно деятельность, приносящую доход, не используя при этом наемный труд (за исключением случайных или сезонных работ). В 2008 г. средний возраст лиц, работающих на индивидуальной основе, составлял 36,7 года.
К работодателям относятся лица, управляющие собственным частным (семейным) предприятием, фермой или работающие самостоятельно, но постоянно использующие труд наемных работников. В общей численности предпринимателей, осуществляющих свой бизнес с 2008 г., в России, преобладали мужчины (свыше 80%), имеющие высшее (около 37%) или среднее специальное (32%) образование.
Неоплачиваемые работники семейных предприятий - это лица, работающие без оплаты на частном семейном предприятии, которым владеет родственник. Члены коллективных предприятий - лица, работающие на данном предприятии и являющиеся собственниками, совладельцами его. Они принимают непосредственное участие в решении всех вопросов, связанных с деятельностью предприятия, распределением его доходов среди членов коллектива. Лицами, не поддающимися классификации по статусу в занятости, выступают лица, информации о которых недостаточно и (или) которые не могут быть отнесены ни к одной из перечисленных категорий.
Рассмотренный состав занятых изучается совместно с их распределением по полу. Это позволяет видеть роль женщин в общественном производстве. В последние годы наметилась тенденция уменьшения занятости женщин: в 2008 г. в общей численности занятых женщины составляли 49%, что на 2 процентных пункта ниже, чем в 2004 г. Наибольшее применение женского труда наблюдается в торговле, общественном питании, снабжении и сбыте, на предприятиях связи, в здравоохранении, социальном обеспечении, народном образовании, культуре и искусстве, в кредитовании и страховании. В связи с наличием потенциальной безработицы статистика учитывает первичную и вторичную занятость. В настоящее время растет вторичная занятость населения, т. е. численность лиц, не ограничивающихся только одним местом работы. В 2008 г. вторичной занятостью было охвачено в России 8 млн человек, из них 4 млн человек имели вторичную занятость на постоянной основе.
1.3 Система показателей занятости
Для отображения и изучения количественной и качественной сторон явлений и процессов общественной жизни в социальной статистике используется система показателей.
Статистический показатель - обобщенная количественная характеристика качественно определенного социального явления. Это понятие содержит количественную определенность, качественную определенность, определенность пространства и определенность времени.
Различают два вида обобщающих показателей: абсолютные и относительные величины. Абсолютные величины - именованные числа, имеющие определенную размерность и единицы измерения. Они характеризуют показатели на определенный момент времени или за период. На момент времени (моментные показатели) абсолютные величины показывают состояние явления; за период (интервальные показатели) - результаты процесса.
Относительные величины характеризуют количественное соотношение сравниваемых абсолютных величин. Их получают в результате сравнения двух показателей5.
В курсовой работе для проведения статистического анализа занятости в Амурской области, использовалась следующая система показателей6:
1 Показатели динамики. В
зависимости от ряда динамики
некоторые показатели его
Общеупотребительные обозначения уровней рядов динамики следующие:
уi - уровень данного периода;
уi-1 - уровень предшествующего периода;
у0 - уровень базисного периода;
- средний уровень.
Первым из аналитических показателей является абсолютный прирост. Цепной абсолютный прирост:
y(ц)= y (i) - y (i -1)
Базисный абсолютный прирост:
у(б) = y (i) – у (о)
Далее рассчитывается средний абсолютный прирост, формула для его нахождения имеет следующий вид:
=
Темпы роста (отношение двух уровней ряда):
цепной темп роста:
Тц =
базисный темп роста:
Тб =
Обобщением цепных темпов роста за период с 2004 - 2013 годы является средний темп роста, который исчисляется по формуле:
=
Самое обычное представление о темпе прироста уровня ряда, дает вычитание единицы (или 100 %) из соответствующего темпа роста. На формальном уровне это вычисляется так:
Тпр(ц) =
Тпр(б) =
Средний темп прироста определяется по формуле:
Т пр = Т р - 100%
Система нормальных уравнений, с помощью которой находятся параметры а1, ао в методе аналитического выравнивания имеет вид:
Так же параметры а1, ао можно исчислить с помощью определителей по формулам:
2 Показатели структуры. Анализ структуры численности иностранных рабочих делается на основе формулы относительного сравнения:
d =
100%,
3 Группировка городов
и районов. Для проведения группировки
рассчитывается оптимальное
n =1 +3,322*lgN
После определения числа групп определяются интервалы группировки.
Для формирования границы группы с равными интервалами рассчитывают величину интервала:
,
где хmaх и хmin – максимальное и минимальное значения признака.
4 Определение средних
величин и показателей