Статистико-экономический анализ степени и эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской област

 

На основании данных таблицы 9 рассчитаем среднюю и скользящую среднюю по трехлетиям в таблице 10.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 10- Расчет средней, скользящей средней по укрупненным периодам, выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту

Годы	Затраты труда на 1 среднегодовую корову чел.-час.	Укрупнение периодов		Метод скользящей средней		Выровненный ряд по среднегодовому абсолютному приросту
		Сумма по трехлетиям	Средняя по трехлетиям	Сумма по скользящим трехлетиям	Средняя по скользящим трехлетиям
1996	199,5	635,2	211,7	-	-	199,5
1997	213,9			635,2	211,7	204,8
1998	221,8			662,1	220,7	210.1
1999	226,4	727	242,3	695,8	231,9	215.4
2000	247,6			727	242,3	220.7
2001	253,0			741	247	226
2002	240,4	721,6	240,5	732,7	244,2	231.3
2003	239,3			721,6	240,5	236.6
2004	241,9			-	-	241.9

 

Среднегодовой абсолютный прирост затрат труда на 1 среднегодовую корову, чел/час:

     где:

Yn -уровень последнего года;

Y0-уровень первоначального года;

n - число лет;

t - условное обозначение времени, начиная с 0 для первоначального  уровня ряда.

Среднегодовой темп роста,  %:

 

 

Среднегодовой темп прироста,  %:

 

 

 

 

За исследуемый период среднегодовой темп роста составил 101,21%, а среднегодовой темп прироста –1,21%, т.е. идет повышение затрат труда на           1 ц среднегодовую корову.

 

 

 

3.2.   Аналитическое  выравнивание ряда динамики по  затратам труда на 1 среднегодовую корову, чел.-час.

 

 

Аналитическое выравнивание следует провести по  уравнению прямой и параболы второго порядка.

Уравнение прямой имеет вид:

  = а0 +a1t      , где

- выровненное по уравнению значение  уровня тренда;

t - условное обозначение времени - для упрощения расчетов  обычно  выбирается так, чтобы = 0;

а0 - средний уровень ряда динамики;

а1 - среднегодовой абсолютный прирост (сокращение).

Искомые параметры уравнения   а0 и   а1, определяются методом наименьших квадратов (МНК) решением системы из двух нормальных уравнений:

     

     

 

Необходимые расчеты представим в таблице 18.

 

Табл.18 Данные для аналитического выравнивания ряда динамики

годы	y	t	t2	t4	yt	yt2		(y–ỹпр)2		(y-ỹпар)2
1996	199,5	-4	16	256	-798	3192	210,86	129,0496	3681,8	12126413,29
1997	213,9	-3	9	81	-641,7	1925,1	216,03	4,5369	1104,42	793025,87
1998	221,8	-2	4	16	-443,6	887,2	221,18	0,3844	-738,04	921292,83
1999	226,4	-1	1	1	-226,4	226,4	226,34	0,0036	-1845,58	4293101,12
2000	247,6	0	0	0	0	0	231,52	258,5664	-2218,2	6080169.64
2001	253,0	1	1	1	253,0	253,0	236,66	266,9956	-1845,58	4404038,02
2002	240,4	2	4	16	480,8	961,6	241,82	2,0164	-738,04	957344,83
2003	239,3	3	9	81	717,9	2153,7	246,98	58,9824	1104,42	748432,61
2004	241,9	4	16	256	967,6	3870,4	252,14	104,8576	3681,8	11832912,01
Итого	2083,8	0	60	708	309,6	125028	2083,8	825,3929	2187	42156730,22

 

Уравнение линейного тренда принимает вид: Ỹ =231,5+5,16t

 

Это значит, что в среднем за весь период затраты труда на 1 среднегодовую корову составляют 231,5 чел.-час, и ежегодно этот показатель увеличивается на 5,16t чел.-час.

Уравнение параболы второго порядка имеет вид:   , где

а0- выровненный уровень тренда на момент, принятый за начало отсчета;

а1 - средний за весь период среднегодовой прирост (сокращение), который изменяется равномерно со средним ускорением или замедлением, равным 2а2;

а2 - половина ускорения (замедления).

Согласно МНК для нахождения трех неизвестных параметров надо решить систему из трех нормальных уравнений:

 

 

2772 а2=1000224

a2=367,46

a0=-2218,2

Уравнение параболического тренда принимает вид - ỹ =-2218,2-5,16t+367,46t2

Повышение затрат на 1 среднегодовую корову ежегодно проходит с ускорением, равным 5,16 чел.-час.

 

Степень приближения выровненных значений к фактическим и целесообразность применения одной из функций для прогнозирования оценивают по среднеквадратическому отклонению (σ) и коэффициенту колеблемости (V).

Чем меньше коэффициент колеблемости, тем точнее уравнение отражает тенденцию ряда и именно его лучше использовать для экстраполяции. В нашем случае это уравнение прямой: Ỹ =231,5+5,16t

Проведем экстраполяцию на 3 года вперед:

Ỹ2005 = 231,5+5,16t = 231,5+5,16×5 = 257,3 (чел/час)

Ỹ2006 = 231,5+5,16t = 231,5+5,16×6 = 262,46(чел/час)

Ỹ2007 = 231,5+5,16t = 231,5+5,16×7 = 267,62 (чел/час)

Исходя из прогноза затраты труда на 1 среднегодовую корову будут составлять 267,62 чел/час.

Фактические и выровненные показатели затрат труда на 1 среднегодовую корову изобразим графически. (рис. 3)

 

Рис.3 Фактические и выровненные уровни ряда динамики затрат труда на 1 среднегодовую корову, чел/час.                     

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и предложения

Проделанный статистико-экономический анализ степени и эффективности использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области позволяет сделать вывод о том, что основная часть предприятий Ульяновской области используют ресурсы сельскохозяйственного назначения неэффективно. Об этом свидетельствует низкая урожайность (так, урожайность зерновых культур колеблется в широких пределах – 45,13-603,18 ц/га), нерентабельность многих предприятий в реализации сельскохозяйственной продукции.

В результате проведения статистических группировок удалось разбить всю совокупность хозяйств на 4 типические группы. Последняя 4 группа, состоящая из 4 хозяйств, показала наиболее эффективное использование ресурсов. Достижение таких результатов можно связать с несколькими показателями:

• высокой урожайностью зерновых культур,
• высокими ценами реализации произведенной продукции,
• низкой себестоимостью производства продукции растениеводства и животноводства,
• большей прибылью и рентабельностью и т.п.

Первая группа по многим показателям является самой убыточной.

Проведенный индексный анализ основных факторов таких, как реализация продукции, средняя цена реализации, полная себестоимость 1 ц,руб., выручка от реализации, полная себестоимость-всего,тыс.руб., показал, что 4 группа также является наиболее эффективной.

По данным корреляционного анализа можно сделать вывод о связи результативного и факторных признаков, а также связи между самими факторными признаками. В 12 хозяйствах из 28 рационально используются имеющиеся ресурсы, а в остальных 16 ресурсы используются не рационально.

Развитие сельского хозяйства во многом определяется уровнем его технического потенциала, его технической оснащенностью. Для современного состояния сельского хозяйства, пережившего значительный спад производства, характерно существенное снижение и качественное ухудшение технического потенциала. Это оказывает влияние на производственные и экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. Необходимо восстановить и развить технический потенциал сельского хозяйства.

Таким образом, подводя итоги всего вышесказанного, можно отметить, что аграрный сектор как никогда нуждается в мощной поддержке, как со стороны государственных органов, так и со стороны самих граждан. Ведь сельское хозяйство при достаточно высоком уровне развития сможет дать мощный толчок развитию и поднятию всей экономики страны.

Список литературы:

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие . –  М.: Финансы и статистика, 2002.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е издание, перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.
3. Зинченко А.П. Сельское хозяйство в системе национального счетоводства. – М.: МСХА, 2002.
4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов./Под ред. Проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
5. Салова Н.В., Челнокова С.В. Методическое пособие по выполнению курсового проекта по статистике студентами-заочниками экономического факультета. – Ульяновск: УГСХА, 2005.
6. Социально- экономическая статистика: Практикум: Учебное пособие/ Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской.- М.: Финансы и статистика, 2004.
7. Статистика: Учебник /Под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Экономистъ, 2005.
8. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.- 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2005.

9. Шафранов А. Новый подход к эффективности производства // Экономист,

     2003, №-4.                     

10. Семенов В. Повышать эффективность агропромышленного производства.

     //АПК: экономика, управление, 2008, № 9.

11. Сушкова С.Н. Экономика сельского хозяйства. Учебное пособие,

      Ульяновск, 2006 год.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4(вспомогательная таблица)- Сводные данные по группам и в целом.

Необходимые строчки фишек для расчета показателей в таблицах	Группы хозяйств по товарной продукции в расчете на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.				Итого по совокупности
	1 группа До 30	2 группа 30-85	3 группа 85-200	4 группа Свыше 200
Число хозяйств	7	9	8	4	28
1	144606	185259	165834	38676	534375
2	139453	181297	156406	39660	516816
3	242	551	731	411	1935
4	3805	8733	12933	7449	32920
7	51	177	210	182	620
8	167	423	639	426	1655
9	481	1121	1461	867	3930
10	4998	22206	27385	30770	85359
11	1549	5243	5178	8706	20676
12	1606	5683	8250	11429	26968
14	2785	7181	9871	12991	32828
15	863	3352	3888	2434	10537
16	3540	10570	12141	6063	32314
17	2334	7843	9385	6849	26411
18	5106	11142	25532	20263	62043
19	3985	7149	13073	8375	32582
20	2142	4793	11576	10267	28778
22	4865	13411	23364	18191	59831
24	9954	24475	36358	39131	109918
25	6520	17869	25335	18020	67744
35	11565	44431	72852	43043	171891
49	38243	38993	23106	8140	108482
50	25628	24299	17986	7136	75049
55	483	1021	1610	797	3911
60	6643	14519	25004.1	23793	69959.1
65	532	1306	2751	2556	7145
71	8986	16974	32494	21279	79733
76	19137	41926	41437	17220	119720
77	516	1193	2040	916	4665