Статистико-экономический анализ урожая и урожайности зерна на примере ТОО «Луч» Семилукского района и других предприятий Семилукского и

В целях выявления  общей тенденции изменения себестоимости  зерна производится выравнивание.

Применяются следующие  методы:

1. Укрупнение периодов по трехлетиям (определяются суммы себестоимости зерна по трехлетиям и средняя себестоимость зерна по каждому трехлетию, как простая арифметическая).
2. Расчет скользящей средней по трехлетиям, которые будут образовываться со сдвигом на 1 год вниз.

Таблица 3 – Выравнивание динамического ряда себестоимости зерна за 9 лет на примере ТОО «Луч» Семилукского района

Годы	Себестоимость 1 ц зерна, руб.	Укрупнение периодов		Скользящая средняя
		Сумма за трехлетие	Средняя урожайность  за трехлетие	Сумма за трехлетие	Средняя урожайность  за трехлетие
1	2	3	4	5	6
1990	45			-	-
1991	70	188	62,7	188	62,7
1	2	3	4	5	6
1992	73			218	72,7
1993	75			183	61,0
1994	35	133	44,3	133	44,3
1995	23			95	31,7
2006	37			111	37,0
1997	51	151	50,3	151	50,3
1998	63			-	-

 

Данные методы не выявили ни тенденцию роста, ни тенденцию снижения в изменении себестоимости 1 ц зерна. Поэтому воспользуемся методом аналитического выравнивания.

Аналитическое выравнивание по уравнению прямой где теоретическое значение себестоимости зерна за каждый год;

неизвестные параметры;

условное обозначение периода  времени.

Таблица 4 – Аналитическое выравнивание себестоимости зерна на примере ТОО «Луч» Семилукского района

Годы	Себестоимость 1 ц зерна, тыс. руб.	Условное обозначение периода времени (t)	Расчетные данные
			t2	y*t	y(t)= 52,4+17,2*t
1990	45	-4	16	-180	-16,0
1991	70	-3	9	-210	1,1
1992	73	-2	4	-146	18,4
1993	75	-1	1	-75	35,3
1994	35	0	0	0	52,4
1995	23	1	1	23	69,5
1996	37	2	4	148	86,6
1997	51	3	9	459	103,7
1998	63	4	16	1008	120,8
Итого	472	0	60	1027	471,8

 

Подставим итоговые значения из таблицы 4 в систему нормальных уравнений:

        

Таким образом, y(t)= 52,4+17,2*t       Подставим значение t в уравнение прямой и определим теоретические значения себестоимости за каждый год.

Вывод: таким образом, получаем выровненный ряд себестоимости  зерна, который говорит о его  систематическом повышении с  годовым увеличением на 17,1 руб.

Полученные  значения  изображаем графически.

Рис. 1 Изменение себестоимости

Вывод: Наблюдается тенденция роста себестоимости .

 

 

 

 

 

 

2. Индексный метод анализа

 

1. Сущность индекса, их виды

 

Индексы относятся к  важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках.            В статистике под индексом понимается относительный показатель который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).         В международной практике индексы принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой «i» обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» -общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 – отчетный.     Используются определенные символы для обозначения индексируемых показателей:            q - количество (объем) произведенной продукции (или количество проданного товара) данного вида в натуральном выражении;    р - цена единицы продукции или товара;       z - себестоимость единицы продукции;       t - затраты рабочего времени (труда) на производство единицы продукции данного вида, т.е. трудоемкость единицы изделия;    Т - общие затраты рабочего времени (труда) на производство продукции данного вида или численность работников предприятия, фирмы и т.д.             w = q :T - производство продукции данного вида в единицу времени или в расчёте на одного рабочего, т.е. уровень производительности труда в стоимостном выражении;          v - выработка продукции в натуральном выражении на одного рабочего или в единицу времени;          F = zq - общие затраты на производство продукции данного вида;  Q = pq- общая стоимость произведенной продукции данного вида или товарооборот.           Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:             • степень охвата явления;        • база сравнения;          • вид весов (соизмерителя);        • форма построения;         • характер объекта исследования:       • объект исследования;         • состав явления;          • период исчисления.        По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления, например изменения объема производства отдельных видов продукции (телевизоров, электроэнергии и т.д.), а также цен на акции какого-либо предприятия. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен акций предприятий региона и т.п.), рассчитывают сводные, или общие, индексы.      Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми, или субиндексами, например индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности, индексы цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений. В таких индексах проявляется их связь с методом группировок.     По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени. Например, индекс цен на продукцию в 1998 г. по сравнению с предыдущим годом; индекс стоимости потребительской корзины в августе по сравнению с июлем1998 г.     При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, и плановые показатели.  Динамические индексы бывают базисными и цепными.   Вторая группа индексов (территориальные) применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран. Например, индекс цен на автомобили в США по сравнению с Японией, индекс стоимости потребительской корзины в Москве по сравнению с Санкт-Петербургом.  По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами. В зависимости от формы построения различаются индексы агрегатные и средние. Последние делятся на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических индексов. Средние индексы - производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.     По характеру объекта исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей. В основе такого деления индексов лежит вид индексируемой величины. К первой группе индексов относятся, например, индексы объема продаж долларов США на Московской межбанковской валютной бирже, а ко второй - индекс курса немецкой марки.          По объекту исследования индексы бывают: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.  По составу явления можно выделить две группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава. Деление индексов на эти две группы используется для анализа динамики средних показателей.           По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

 

2.2 Индексный анализ изменения средней себестоимости и производственных затрат на производство зерна на примере предприятий Семилукского и Воробьевского районов

 Таблица 5 – Валовой сбор и себестоимость зерна

Хозяйства	Количество произведенного зерна, ц		Себестоимость 1 ц зерна, руб.		Производственные затраты  всего, тыс. руб.
	базисный год ( )	Отчетный год ( )	базисный год ( )	Отчетный год ( )	Базисный год( )	Отчетный год( )	Условный ( )
1	2	3	4	5	6	7	8
КОЛХОЗ «РОДИНА»	49	29	5,10	18,7	250	543	150
ТОО «ЛУЧ»	31	18	3,52	22,83	109	411	63
АО «ВЕДУГА»	53	20	5,22	31,02	278	606	102
АО «СТАДНИЦКОЕ»	44	17	3,85	14,60	169	253	66
АО «МЕЛОВАТСКОЕ»	28	17	13,14	30,59	375	507	218
ООО «ОЛЬШАНСКОЕ»	28	15	5,52	15,47	153	240	86
ООО «СТАРОВЕДУГСКОЕ»	32	19	5,83	20,55	189	388	110
КОЛХОЗ «ПОБЕДА»	38	17	5,68	18,05	218	313	99
АО «ЗЕМЛЯНСКОЕ»	38	34	5,68	19,73	218	487	195
КОЛХОЗ «МИЧУРИНА»	32	12	6,63	17,13	213	245	82
АО«СЕРЕБРЯНСКОЕ»	38	20	6,42	24,45	249	506	133
АО «ПЕРЛЕВСКОЕ»	29	7	3,60	26,54	103	187	25
клх«НОВОСИЛЬСКИЙ»	47	32	7,20	29,90	342	953	229
КОЛХОЗ «ЛЕНИНА»	32	33	6,63	12,05	213	397	219
ТОО «ЛОСЕВО»	39	18	7,40	16,40	292	568	131
клх«КАРЛА МАРКСА»	39	28	6,42	17,28	249	489	182
клх«КУЙБЫШЕВА»	31	16	4,91	11,50	154	182	78
КОЛХОЗ «ГОРЬКОГО»	53	27	3,72	22,24	196	598	100
клх«СЕМИЛУКСКИЙ»	26	10	5,89	15,63	152	154	58
1	2	3	4	5	6	7	8
клх«ОКТ.РЕВОЛЮЦИИ»	51	21	4,94	25,33	251	540	105
КОЛХОЗ «ДРУЖБА»	41	21	5,48	21,15	224	442	114
КОЛХОЗ «ЛЕНИНА»	51	27	2,22	8,74	114	237	60
КООП. «ЗВЕЗДА»	26	18	2,87	10,67	73	194	52
КОЛХОЗ «ВОСТОК»	95	64	2,14	7,77	203	495	136
КОЛХОЗ «ЗАВ. ИКО»	56	24	3,51	11,95	197	286	84
ИТОГО	1027	564	-	-	4854	10220	2877

 

Используя данные таблицы 5 рассчитаем показатели:

1. Относительное изменение определяется путем расчета индекса средней себестоимости отчетного года к средней себестоимости базисного года:

 или 383 %

2. Абсолютное изменение определяется как разность между средней себестоимостью 1ц зерна отчетного года и базисного года:

 ≈ 13,4 рубля

Следовательно, средняя  себестоимость зерна в Семилукском  и Аннинском районах повысилась на 383 % или 13,4 рублей.

На среднюю себестоимость 1 ц зерна оказывают влияние два фактора:

- изменение себестоимости  1 ц зерна в отдельных хозяйствах района;

- изменение структуры  произведенного зерна;

Рассмотрим влияние  первого фактора:

1. Относительное изменение определяется путем расчета индекса средней себестоимости постоянного состава как отношение средней фактической себестоимости отчетного года к средней условной себестоимости отчетного года:

 или 210,5 %

2. Абсолютное изменение составит:

≈ 10 рублей.

Следовательно, за счет повышения себестоимости 1ц зерна во всех хозяйствах районов, средняя себестоимость данного вида продукции в Семилукском и Аннинском районах повышалась на 110,5 %, что составляет 10 рублей.

Рассмотрим влияние  второго фактора:

1. Относительное изменение определяется путем расчета индекса страны произведенного зерна. Рассчитывается как отношение средней условной себестоимости отчетного года к себестоимости базисного года:

или 161,2 %

2. Абсолютное изменение составляет:

 ≈ 3,3 рубля.

Следовательно, за счет ухудшения структуры произведенного зерна средняя себестоимость данного вида продукции в Семилукском и Аннинском районах в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 61,2 % или 3,3 рубля.

Рассчитанные показатели находятся во взаимосвязи, что позволяет построить две модели:

1. Мультипликативная:

3,522=2,105*1,612

3,522=3,393

2. Аддитивная:

13,470=9,514+3,266

13,470=12,780

Выявление изменения  себестоимости 1ц зерна окажет влияние на величину производственных затрат. В этой связи представляет интерес анализ составления затрат при производстве зерна.

Индексный анализ общих  производственных затрат при производстве зерна определяет общее изменение  затрат.

• Относительное изменение определяется путем расчета общего индекса затрат:

 или 210,5%, где

 и  - фактические производственные затраты на зерно;

• Абсолютное изменение определяется как разность между числителем и знаменателем рассчитанного индекса:

 рублей.

Таким образом, затраты  связанные с производством зерна  в Семилукском и Аннинском  районах в 1995 году увеличились на 110,5 %, что составляет 5366 рублей.

Производственные затраты  находятся под влияние трех факторов:

1. себестоимость 1ц зерна в отдельных хозяйствах районов;
2. количество произведенного зерна;
3. структура произведенного зерна;

Рассмотрим влияние  первого фактора:

1. относительное изменение определяется путем расчета индекса себестоимости постоянного состава: 

или 218,6 %

 

2. абсолютное изменение составит:

 рублей.

Таким образом, за счет повышения  себестоимости 1ц зерна в анализируемых  хозяйствах в 1995 году наблюдается увеличение на 118,6 % или 5755,1 рублей.

Рассмотрим влияние  второго фактора:

1. относительное изменение определяется путем расчета индекса количества произведенного зерна и его физического объема:

или 54,9 %, где

и - количество произведенного зерна в районах в 1995 и 1994 годах;

2. абсолютное изменение составит:

рублей.

Следовательно, за счет уменьшения количества произведенного зерна в 1995 году производственные затраты на данный вид продукции в отчетном году в Семилукском и Аннинском районах уменьшились на 45,1 %, что составляет 2472,4 рублей.

Рассмотрим влияние третьего фактора:

1. относительное изменение определяется путем расчета индивидуальной структуры произведенного зерна:

 или 161,2 %;

2. абсолютное изменение составит: