Статистико – экономический анализ уровня безработицы на примере регионов ЦФО

ФГБОУ ВПО

«ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

 

Экономический факультет

 

Кафедра статистики и экономического анализа деятельности предприятий

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

на тему:  «Статистико – экономический анализ уровня безработицы

 

на примере регионов ЦФО»

 

 

 

Выполнил:

 

Жаврид Эля Викторовна

 

Группа БЭб-323с

 

Научный руководитель:

 

к.э.н., доцент Бутенко И. В.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Орел – 2015 г.

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1.1 Теоретические  основы безработицы

1.2 Метод группировок

1.3 Графические изображения статистических данных

1.4 Метод динамических  рядов.

1.5 Методы прогнозирования

1.6 Методы изучения взаимосвязей  между явлениями

2 ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТЕРЫ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Занятость и безработица являются наиболее острыми экономическими и социальными проблемами рыночной экономики. В целом ситуацию в сфере занятости в России специалисты характеризуют как кризисную. Это вызвано падением объемов производства, свертыванием инвестиций и др.

Из года в год снижается число предлагаемых работодателями рабочих мест. Реальный сектор экономики утрачивает рабочие места без адекватного их формирования в других секторах экономики.

Безработица в России приобрела массовый характер, представляет реальную угрозу для развития общества, является основным фактором расширения бедности и деградации населения. Наибольшие потери реальных рабочих мест наблюдаются на предприятиях в машиностроении, в легкой промышленности, в сельскохозяйственном секторе.

В первую очередь пополняют армию безработных граждане с ограниченной возможностью трудоустройства: женщины, имеющие детей, молодежь, лица предпенсионного возраста, военнослужащие, уволенные из армии и не имеющие гражданской специальности, инвалиды и др. Дополнительную нагрузку на рынок труда создают пенсионеры, студенты, школьники, уровень доходов которых значительно ниже прожиточного минимума. Ежегодно в стране увольняются с работы и принимаются на новое место работы около 20 млн. человек.

Поддержание наиболее полной занятости - важнейшая задача социально - экономической политики страны. С одной стороны, эффективное использование рабочей силы во многом определяет состояние экономики, с другой - занятость является основой жизнедеятельности и благосостояния большинства населения страны.

Чтобы избежать атмосферы напряженности в стране, вызванной безработицей, государство должно различать виды существующей безработицы, их причины и влияние на экономику в целом, как положительное, так и отрицательное, а также должно иметь эффективный аппарат регулирования. По этому тема работа очень актуальная, но в то же время и довольно сложная.

Целью работы является анализ уровня безработицы регионов ЦФО за десять лет.

Предметом исследования является показатели, характеризующие состояние уровня безработицы.

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ  ЧАСТЬ

 

1.1 Теоретические основы безработицы

 

Безработица считается одним из самых сложных явлений социально-трудовой сферы, тесно связанным с рынком труда и занятостью населения. Как результат функционирования рынка труда безработица оказывает большое влияние на все стороны жизни страны. Разными учеными в области экономики, социологии, психологии и других наук до сих пор исследуются природа, причины, последствия безработицы.

Безработица - социально-экономическое явление, выступающее как отсутствие занятости у определенной, большей или меньшей части экономически активного населения, способной и желающей трудиться.

По методологии МОТ безработными считаются лица трудоспособного возраста и старше, которые не имеют работы (доходного занятия), занимаются поиском работы и готовы приступить к ней. Из их общей численности выделяются безработные, официально зарегистрированные в органах государственной службы занятости и получившие этот статус в соответствии с законодательством о занятости.

В России статус безработного определяется более жестко: согласно Закону «О занятости населения в Российской Федерации» безработными признаются трудоспособные граждане, которые не имели работы и заработка, зарегистрированы в органах службы занятости в целях поиска подходящей работы, ищут работу и готовы приступить к ней; кроме того, законом определено, что безработными не могут быть признаны граждане, не достигшие 16 лет, и пенсионеры по возрасту.

В современной экономике безработица рассматривается как естественная и неотъемлемая часть рыночного хозяйства. Она способствует:

улучшению качественной структуры рабочей силы, ее конкурентоспособности как товара;

формированию нового мотивационного механизма и соответствующего отношения к труду;

повышению самоценности рабочего места и укреплению связи человека с трудом;

наличию трудового резерва на случай необходимости быстрого развертывания нового производства.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2 Метод группировок

Метод группировок в статистике. Виды статистических группировок. Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком (группировочным).

 Метод группировки позволяет  обеспечивать первичное обобщение  данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. Группировки делят на типологические, структурные и аналитические.  

Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. (группы по формам собственности, , социальные группы населения и т.д.)

 Метод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. (группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т.д.).  

Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления.

 
 

 

1.3 Графические изображения статистических данных

 

Графики применяются для характеристики развития явления во времени, в пространстве, отображения структуры явления и структурных сдвигов, при контроле за выполнением плана, изучении взаимосвязи между явлениями. По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы и картодиаграммы:

• диаграмма — это изображение статистических данных при помощи геометрических фигур, линий точек.
• картограмма — это географическая (контурная) карта, которая графически характеризует пространственное распределение какого-либо статистического показателя путем различной окраски, штриховки и т. д. (например, плотность населения в различных регионах);
• картодиаграмма — это совмещение картограммы с диаграммой, то есть в отдельных районах условными знаками наносят абсолютные значения статистических показателей.

Распространенными видами графиков являются диаграммы, которые делятся на линейные, столбиковые, структурные, фигурные, знаки Варзара и др.

Линейные диаграммы — наиболее простой способ наглядного отображения статистических данных, когда изучаемое явление представляется в виде отрезков ломаной линии, называемой статистической кривой. Они  применяются для характеристики и сравнения развития различных явлений во времени, пространстве, а также для отображения взаимосвязи между явлениями.

Для построения линейной диаграммы используется прямоугольная система координат. На оси абсцисс (по горизонтальной шкале) откладываются равные отрезки, представляющие собой периоды времени, на ось ординат наносят масштаб для отображения уровня явления. Соединение точек, построенных на координатной системе, дает ломаную линию, представляющую собой закономерность развития явления. Координатную сетку рекомендуется строить с учетом соотношения масштабов по осям координат примерно 1 : 1,5 (правило «золотого сечения»), то есть с учетом соотношения масштабов по сторонам занятого графиком пространства по вертикали и горизонтали.

Преимуществом линейных графиков является то, что на одном графике имеется возможность отображения закономерности нескольких явлений.

Для сравнения различных величин между собой и для изображения динамики могут быть использованы столбиковые (ленточные) диаграммы. Для их построения также используется система прямоугольных координат. Основания столбиков одинакового размера, представляющие собой периоды времени (годы, месяцы, дни), размещаются на оси абсцисс, а вершины столбиков соответствуют величине изучаемого показателя.

Структурные диаграммы применяются для изображения структуры явления и характеристики структурных сдвигов. При построении таких графиков состав совокупности выражается относительными величинами структуры, исчисленными в процентах. Они могут быть двух видов: столбиковые и круговые. Общая высота столбика и площадь круга отображают целое и принимаются соответственно за 100%. При построении круговой диаграммы проценты перевести в градусы, учитывая, что каждый процент равен 3,6° (360 : 100).

Фигурные диаграммы (диаграммы фигур — знаков) отображают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади. Рисунки, фигуры отличаются друг от друга размером (соответственно величине показателя), либо величины статистических показателей изображаются на рисунках определенным количеством одинаковых по размеру и типу фигур.

 

 

 

1.4 Метод динамических рядов.

 

Показатели ряда динамики можно рассчитать двумя методами: цепным и базисным. При расчете цепным методом сравнение всегда осуществляется с предыдущим уровнем (уi-1), а базисный метод основан на сравнении с постоянным уровнем yo.

DАбсолютный прирост (у = yD) характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста: i – yi-1,  = yDi – yo

Цепные абсолютные приросты можно суммировать и переходить к базисному приросту (за более длительный период). Это правило можно использовать только в рядах динамики, построенных из абсолютных величин, и нельзя применять для рядов из относительных или средних величин.

Коэффициент роста (Кр) показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного уровня (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если он меньше единицы): 

 

                                                (1),

 

Цепные коэффициенты роста можно перемножать для получения базисного коэффициента роста. 

Темп роста — это коэффициент роста, выраженный в процентах:

Тр = Кр  100%.

Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода или момента времени больше (или меньше) базисного уровня:

Тпр = Тр – 100%.

Абсолютное значение одного процента прироста (А) — представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время — отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста:

 

,

(2)

D = DАбсолютным ускорением в статистике называется разность между последующим и предыдущим абсолютными приростами: i D– i-1.

Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны. Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле средней арифметической простой, а для неравноотстоящих рядов — по средней арифметической взвешенной: 

 

,                                         (3)

 

где t - длительность интервала времени между уровнями.

Средний уровень моментного ряда динамики так исчислить нельзя, так как отдельные уровни содержат элементы повторного счета. Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической

 

 

                                             (4)

 

Средний уровень моментных рядов динамики с неравноотстоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной:

                             (5)

Средний темп роста  вычисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста: