Статистический анализ безработицы в России

 

Исходя из данных, приведенных  в таблице 4.1, сначала рассчитывается индивидуальный индекс для уровня безработицы и численности экономически активного населения по субъектам РФ. Индивидуальные индексы вычисляются путем деления текущего значения индексируемой величины на базисное.

• Формула для расчета индивидуальных индексов уровня безработицы:

(4.1);

• Формула для расчета индивидуальных индексов численности активного населения:

(4.2);

 

Таблица 4.2 – Рассчитанные индивидуальные индексы по безработице и активности населения

Название субъекта	Индивидуальные индексы
	уровня безработицы	численности активного  населения
Архангельская область	0,76	1,01
Белгородская область	1,02	0,98
Брянская область	0,76	0,98
Владимирская область	0,99	1
Волгоградская область	0,72	0,97
Вологодская область	0,83	1,03
Воронежская область	0,87	1,04
Еврейская автономная область	0,95	1
Ивановская область	1,48	1
Калининградская область	1,02	1,03
Калужская область	0,9	0,99
Название субъекта	Индивидуальные индексы
	уровня безработицы	активного населения
Кировская область	0,82	0,99
Костромская область	0,81	0,99
Краснодарский край	0,85	1,01
Курская область	0,95	1,03
Ленинградская область	1,09	1,01
Липецкая область	1,9	0,99
Магаданская область	0,89	0,92
Мурманская область	0,8	1,03
Нижегородская область	0,81	1
Новгородская область	0,94	1
Орловская область	1,03	0,98
Приморский край	0,83	0,99
Псковская область	1,18	1
Республика Карелия	1,21	0,98
Республика Саха (Якутия)	1,01	0,98
Ростовская область	1	0,97
Рязанская область	0,91	1,04
Сахалинская область	1,01	1,04
Свердловская область	0,92	1
Смоленская область	0,86	1,01
Ставропольский край	0,73	1,02
Тамбовская область	0,88	1,07
Тверская область	1,11	1,03
Тульская область	1,09	0,97
Тюменская область	0,77	1
Хабаровский край	0,86	1
Челябинская область	1,03	1,02

• Расчет общего индекса уровня безработицы для фиксированных весов определяется по формуле:

	(4.3);

• Расчет общего индекса численности активного населения для фиксированных весов определяется по формуле:

	(4.4);

• Между этими индексами существует взаимосвязь:

	(4.5);

• Расчет общего индекса безработных:

	(4.6);

Так как 0,91=0,91, следовательно, индексы вычислены верно.

• Абсолютные показатели численности безработных находятся по формуле:

	(4.7);

• Влияние на абсолютные изменения численности безработных уровня безработицы определяется по следующей формуле:

за счет	(4.8);

• Влияние на абсолютные изменения численности безработных экономически активного населения определяется по следующей формуле:

за счет	(4.9);

• Между абсолютными приростами существует связь:

	(4.10);

Так как -22787,2 = -22787,2, то расчет произведен правильно.

Таким образом, делая вывод, численность безработных в 2011 году существенно снизилась по сравнению с предыдущим годом. Это произошло, прежде всего, за счет снижения уровня безработицы. Фактор (численность экономически активного населения), напротив, увеличил количество безработных, но его влияние оказалось не столь значимым.

Необходимо рассчитать индексы средних величин.

• Среднеарифметический индекс высчитывается по формуле:

	(4.11);

• Среднегармонический индекс высчитывается по формуле:

	(4.12);

 

 

5. Анализ связи между занятой и безработной частью населения по Федеральным округам

 

Корреляция – зависимость  между случайными величинами, не имеющими строгого функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

В таблице 5.1 приведены исходные данные для анализа взаимосвязи между занятой и безработной частью населения по округам.

 

Таблица  5.1 – Исходные данные

Федеральный округ	Занятые (на тыс. чел), x	Безраб. (на тыс. чел), y	x*y	x2	y2
Центральный ФО	0,8	19,5	15,6	0,64	380,25
Северо-Западный ФО	0,4	7,2	2,88	0,16	51,84
Южный ФО	0,5	6,4	3,2	0,25	40,96
Северо-Кавказский ФО	0,7	3,7	2,59	0,49	13,69
Приволжский ФО	1	14,9	14,9	1	222,01
Уральский ФО	0,5	6,2	3,1	0,25	38,44
Сибирский ФО	0,8	9,2	7,36	0,64	84,64
Дальневосточный ФО	0,3	3,2	0,96	0,09	10,24
Всего:	5	70,3	50,59	3,52	842,07

 

• Для нахождения коэффициента корреляции используют формулу:

(5.1);

где

	(5.2);
	(5.3);
	(5.4);
	(5.5);
	(5.6);

 

 

Таблица 5.2 – Шкала  Чеддока

r	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Сила связи	слабая	умеренная	заметная	высокая	Очень тесная зависимость

 

Так как рассчитанное r попадает в интервал от 0,7 до 0,9, то можно сделать вывод о том, что связь между данными сильная.

После выявления связи  и определения тесноты связи  следует перейти непосредственно  к корреляционно-регрессионному анализу.

Уравнение регрессии:

Параметры прямой определяются методом наименьших квадратов.

Решив данную систему  уравнений, получается, что а = -1,74, b = 16,74. Коэффициент регрессии (b) показывает, что при увеличении безработицы, уменьшается количество занятого населения.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Безработица выступает  как сложное социально – экономическое  явление. Изучение безработицы в  России весьма затруднительно. Официально она была признана только в начале 1990 годов. Информация о численности  безработных появилась еще позже.

В ходе выполнения данной курсовой работы были решены все поставленные задачи, а именно:

1. Рассмотрено понятие  безработицы, ее виды и причины.

2. На практическом  примере были разобраны такие  понятия, как динамика, ряд распределения,  показатели вариации, средние величины, корреляция, регрессия.

3. Проведен анализ  динамики уровня безработицы  по России в период с 2002 по 2010 гг. Исследуемый показатель имеет тенденцию к снижению, что видно из графика «Зависимость безработицы от времени». Так же был сделан прогноз на последнюю декаду 2012 и по 2014гг., в результате которого уровень безработицы постепенно снижается.

4. Выявлена степень  вариации субъектов РФ по уровню  безработицы за 2011 год. Коэффициент  вариации данной совокупности  не составил 17%, что говорит о ее однородности.

5. Был выполнен индексный  анализ индикаторов уровня безработицы  по субъектам РФ. Уровень безработицы  по всем субъектам снизился  на 10% прежде всего, за счет  снижения самого уровня безработицы

6. Выполнен корреляционно  – регрессионный анализ не работающего населения. Анализ взаимосвязи показателя безработицы и показателя занятого населения показал наличие прямой сильной связи.

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1.  «Макроэкономический анализ изменений на рынке труда», «Вопросы экономики», №1 (январь) – 2005г.

2.  Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненое. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2004.

3.  Григорьева Р.П., Басова И.И. Статистика труда: конспект лекций. – Спб.: Изд-во Михайлова В.А., 2004 г.

4.  Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: Юнити-ДАНА, 2007.

5.  Кашепов, А. «Проблемы предотвращения массовой безработицы в России», «Вопросы экономики», № 5 – 2004.

6.  Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат России. – М., 2010.

7.  Экономическая статистика,2-е изд., доп.: Учебник / Под. ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2007.

8. http://www.bestreferat.ru/

9. http://www.grandars.ru/