Статистический анализ и прогнозирование урожайности зерновых культур

Министерство  сельского хозяйства Российской Федерации

ФГОУ ВПО  «Оренбургский государственный  аграрный университет»

 

Кафедра статистики и экономического анализа 

 

 

 

Курсовая работа

на тему: «Статистический  анализ и прогнозирование урожайности  зерновых культур (на примере СПК «Бурлыкский» Беляевского района Оренбургской области)»

 

 

 

 

Выполнила студентка 31 группы

отделения «экономика и  управление»

Абдулмананова С.И.

Проверила: к.э.н., профессор

Маркова А.И.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оренбург – 2010 г.

Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Сложившаяся в стране негативная экономическая ситуация, заполнение рынка импортным продовольствием  нацеливают сельскохозяйственные предприятия  на поиск внутренних резервов увеличения производства конкурентоспособной продукции. Государство не только не в состоянии оказать экономическую и социальную поддержку сельскохозяйственным предприятиям, но и вынуждено ужесточить режим бюджетного финансирования. Однако и в этих сложившихся условиях главными задачами сельскохозяйственных предприятий были и остаются: увеличение производства сельскохозяйственной продукции, совершенствование технологических процессов в растениеводстве и животноводстве, повышение материального состояния тружеников предприятия.

Урожайность – важнейший  показатель, отражающий уровень интенсификации сельскохозяйственного производства.

Тема данной курсовой работы посвящена  статистическому анализу и прогнозированию  урожайности зерновых культур в  СПК «Бурлыкский» Беляевского района Оренбургской области. На основании выбранной тематики данной курсовой работы легко выявить ее актуальность - правильное планирование и прогнозирование уровня урожайности сельскохозяйственных культур во многом определяет качество планово экономического уровня таких категорий, как себестоимость, производительность труда, рентабельность и других экономических показателей.

Следовательно, цель курсовой работы - определить причины, обусловливающие значительные изменения в уровни урожайности, провести факторный анализ этих причин, с целью выявления их связи и взаимовлияния и, в итоге, разработать меры по их регулированию.

Для достижения поставленной цели исследуется  объект наблюдения – СПК «Бурлыкский» Беляевского района.

В данной курсовой работе использованы следующие методы: табличный, графический, средних и относительных величин, индексный, также использовалась машинная программа MS Excel.

При проведении детальной оценки урожайности  зерновых культур можно выделить следующие относительно самостоятельные  этапы, определяющие структуру курсовой работы:

¾ конкретизация целей, проблем и задач исследования;

¾ выбор исходной системы показателей, анализ их динамики;

¾ анализ и использование комплексных сравнительных оценок;

¾ характеристика зависимости основного показателя от определяющих его факторов;

¾ обобщающий вывод, содержащий главный итог проделанной работы.

Таким образом, центральным элементом  статистического исследования  является анализ и прогнозирование урожайности зерновых культур в СПК «Бурлынский» Беляевского района Оренбургской области, важная составляющая которого есть объяснение, интерпретация и применение полученных результатов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Теоретические основы статистического анализа и прогнозирования урожайности зерновых культур

 

Сельское хозяйство  – одна из крупнейших отраслей экономики России, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производства в сельском хозяйстве, как и в других сферах материального производства, создается готовый продукт. Возобновление этого производства предполагает ряд промежуточных звеньев: реализацию продукции, материально-техническое снабжение, потребление, накопление и др.

Статистика сельского хозяйства  известна тем, что она одна из самых  первых и самых точных областей статистики. В условиях российской экономики сельское хозяйство играет весьма существенную роль, во-первых, потому что значимая доля занятых работает в этой отрасли и, во-вторых, переход к рынку в ней особенно труден и нуждается в специальном административно-политическом регулировании. Статистическая система, необходимая для учёта сельскохозяйственного производства во многих отношениях отличается от статистики предприятий промышленности или строительства.[22]

Урожай и урожайность – важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и природных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия. [3]

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы правильно определить уровни урожая и урожайности и их изменения  по сравнению с прошлыми периодами  и планом; раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия между уровнями урожайности между зонами, районами группами хозяйств; оценить эффективность различных факторов урожайности; выяснить неиспользованные резервы повышения урожайности.

Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в хозяйстве, районе, области, стране.

Под урожайностью подразумевается  средний размер той или иной продукции  растениеводства с единицы посевной площади данной культуры (обычно в центнерах с гектара).

Урожай характеризует общий  объем производства продукции данной культуры, а урожайность – продуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.

Основным показателем урожайности государственная статистика считает урожайность в расчете на уборочную площадь, поскольку этот показатель более полно отражает результаты хозяйственной деятельности. [13]

В настоящее время статистика берет  в качестве основной показателя фактический  сбор урожая. Как при оценке урожайности на корню, так и при анализе уровня фактического сбора с 1 га необходимо отчетливо представлять составные элементы, непосредственно определяющие величину урожайности.

Урожай и урожайность  являются и прогнозными показателями.

Явления общественной жизни, изучаемые социально-экономической  статистикой, находятся в непрерывном  изменении развитии. С течением времени  – от месяца к месяцу, от года к  году – изменяется численность населения  и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т.д., поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики. [1]

При анализе динамики используются различные показатели и методы анализа.

Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного (i-го) периода. Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду в пределах изучаемого промежутка времени.[8]

При общей оценке динамики урожайности  сравнивают урожайность, полученную в  отчётном периоде, с урожайностью за соответствующий базисный период и находят абсолютный прирост (отклонение), который показывает, насколько данный уровень превышает уровень, взятый за базу сравнения:

 ,           (1)

где: - - абсолютный прирост;

 - урожайность в базисном периоде, ц/га;

 - урожайность в текущем периоде, ц/га.

При сравнении с переменной базой абсолютный прирост (скорость роста) будет равен:

,            (2)

где: - - урожайность в предшествующем текущему периоде. [11]

Затем определяются относительные  отклонения. Темп роста  характеризует отношение двух сравниваемых уровней изучаемого периода и показывает увеличение текущего уровня по сравнению с базисным (предшествующим текущему) периодом:

,            (3)

,            (4)

где: - и - базисный и цепной темпы роста соответственно, %

Темп прироста характеризует абсолютный прирост урожайности в относительных единицах и показывает, насколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем принятым за базу сравнения (предшествующим уровнем):

,           (5)

 ,          (6)

где: - и - базисный и цепной темпы прироста соответственно, %

Темп прироста может  также быть рассчитан как разность между темпом роста в процентах и 100%:

 ,          (7)

Чтобы правильно оценить  значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем абсолютного значения одного процента прироста.

Данный показатель представляет собой отношение абсолютного прироста с переменной базой к соответствующему темпу роста, а также сотую часть уровня, предшествующего текущему:

 или  ,           (8)

где: - - абсолютное значение одного процента прироста. [18]

Для получения обобщающих показателей динамики урожайности  определяются следующие динамические средние величины, необходимые для  обобщения характеристик тенденции  за длительный период.

Средний абсолютный прирост - это обобщающая характеристика индивидуальных абсолютных приростов, определяемый как отношение суммы цепных абсолютных приростов на число n-1:

,            (9)

Средний темп роста - это обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста данного ряда динамики:

,          (10)

Средний темп прироста определяется на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста:

 ,          (11)

Среднее значение одного процента прироста определяется делением среднего абсолютного прироста к соответствующему среднему темпу прироста:

.            (12)

Сравнение темпов роста  является весьма важным, так как  позволяет выявить основные тенденции  динамики. [10]

Одна из важнейших  задач анализа динамики – выявление и количественная характеристика основной тенденции развития.

Под тенденцией понимается общее направление к росту, снижению или стабилизации уровня явления  с течением времени. Основную тенденцию  можно представить либо аналитически – в виде уравнения тренда, либо графически.

Прежде чем применить  математического анализа для  вычисления параметров уравнения тренда, необходимо выявить вид тенденции, а эта задача не является чисто  математической. Наличие колебаний  уровней крайне усложняет выявление типа тенденции и требует всестороннего подхода к этой проблеме, прежде всего качественного изучения характера развития объекта.

Чем крупнее изучаемая  система, чем больше факторов влияют на динамику изучаемого признака, тем  реже возможны резкие, скачкообразные изменения  в ряду динамики (не колебания, а именно изменения в тенденции). На микроуровне, в масштабе отдельного предприятия возможны резкие изменения, переходы от одной тенденции к другой. [20]

Рассмотрим некоторые  основные типы трендов, выражающие те или иные качественные свойства развития.

Линейная форма  тренда:

ỹ ,            (13)

где: ỹ - уровни, освобожденные от колебаний, выровненные по прямой;

a - начальный уровень тренда в момент или период, принятый за начало отсчета времени C,

b – среднегодовой абсолютный прирост (среднее изменение, за единицу времени); константа тренда.

Линейный тренд хорошо отражает тенденцию изменений при  действии множества разнообразных  факторов, изменяющихся различным образом  по разным закономерностям. Равнодействующая этих факторов при взаимопогашении особенностей отдельных факторов (ускорение, замедление, нелинейность) часто выражается в примерно постоянной абсолютной скорости изменения, то есть в прямолинейном тренде. Таковы, например, тенденции динамики урожайности для масштаба области, республики, крупного региона, страны в целом. [4]

Параболическая  форма тренда:

ỹ ,           (14)

где: с – квадратический параметр, равный половине ускорения; константа параболического тренда. Остальные обозначения прежние.