Статистическое изучение объема, структуры, динамики и результатов кредитной деятельности банков

 

Чтобы проследить вследствие чего было изменение в длительности пользования кредитом, необходимо рассчитать индексы (по формулам из теоретической  части [9], [10], [11]):

 

 

Таблица 4

Расчет индексов постоянного и переменного составов, структурных сдвигов

	A	B	C	D	E
12	Индекс средней длительности пользования кредитом переменного  состава	Индекс средней длительности пользования кредитом постоянного  состава	Индекс структур-ных сдвигов	∑t0*m1/∑m1	∑t0*m0/∑m0
13	It-	It-′	Iстр
14	=E11/D11	=E11/D14	=D14/E14	=(D9*C9+D10*C10)/C11	=(D9*B9+D10*B10)/B11
15	Средняя длительность пользования  кредитом			-	-
16	∆t-	∆t-t	∆t-t	-	-
17	=E11-D11	=E11-D14	=D14-E14	-	-

 

 Результаты расчетов  приведены в таблице 5.

Таблица 5

Данные по индексам переменного  и постоянного состав и структурных  сдвигов

	A	B	C	D	E
12	Индекс средней длительности пользования кредитом переменного  состава	Индекс средней длительности пользования кредитом постоянного состава	Индекс структур-ных сдвигов	∑t0*m1/∑m1	∑t0*m0/∑m0
13	It-	It-′	Iстр
14	1,122 (112,2%)	1,079 (107,9%)	1,040 (104,0%)	41,170	39,597
15	Средняя длительность пользования  кредитом			-	-
16	∆t-	∆t-t	∆t-t	-	-
17	4,833	3,260	1,574	-	-

 

 

3. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Таким образом, динамика изменения длительности пользования  кредитом по каждой отрасли, которая  определяется с помощью индивидуального  индекса пользования кредитом, показала, что длительность пользования кредитом у первой отрасли увеличилась на 26,9 %, а у второй отрасли снизилась на 9,3%.

Средняя длительность пользования  кредитом увеличилась в отчетном периоде по сравнению с базисным на 12,2 % (112,2% - 100%), что составило в абсолютном выражении 4,833 дня. Это изменение было обусловлено увеличением длительности пользования ссудами в отдельных отраслях сельского хозяйства на 7,9 % (107,9% – 100%), или на 3,26 дня, и структурными сдвигами в однодневном обороте по погашению, вызвавшими рост средней длительности пользования ссудами на 4,00 % (104,0% – 100%), что составило 1,574 дня.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Таким образом, предоставление кредитов является основной экономической  функцией банков. А статистика кредитов помогает им узнать, какие именно изменения оказывают наибольшее влияние на длительность пользования кредитом. Эти изменения прослеживаются с помощью индексов, то есть обобщающих показателей сравнения во времени и в пространстве.

В аналитической части  и было показано, каким образом рассчитываются эти индексы. 

Рассмотренная в аналитической  части курсовой работы связь однодневного оборота по погашению с длительностью  пользования кредитом, с помощью  индексов средней длительности пользования  кредитом постоянного и переменного  состава, а также структурных сдвигов, может применяться на уровне отрасли сельского и народного хозяйства или отрасли промышленности, используя при этом результаты деятельности по соответствующей отрасли.

Исходя из общего  содержания  задач  статистики  кредита,  можно выделить следующие важные  самостоятельные сферы статистики  кредитных отношений: формирование  кредитных ресурсов  и   их   использование,   краткосрочное, долгосрочное кредитование, что и было рассмотрено в теоретической части курсовой, а также сущность самого кредита и его виды. То есть цель курсовой была достигнута.

В расчетной части  были решены конкретные задачи и на основании решений сделаны выводы.

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы:

1. Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 703 с.
2. Громыко Г.Л. Общая теория статистики: Практикум. – М: ИНФА-М., 1999. – 139 с.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФА-М, 2001. - 462 с.
4. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов. – М.: ЗАО «Финстатинформ», ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.
5. Симчера В.М. Практикум по статистике:  Учебное пособие для вузов /ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. – 185 с.
6. Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: Учебное пособие. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. – 265 с.
7. www. rosinformagrotech.ru.
8. Теория статистики / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. М.:Финансы и статистика, 1998. 576 с.
9. Гусаров В.М. Теория статистики. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. 247 с.
10. Общая теория статистики / Под ред. А.А. Спирина, О.Э.Башиной. М.: Финансы и статистика, 1996. 296 с.
11. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д. и др. Экономика и статистика фирм: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 1996. 237 с.
12. Сафронова В.П. Показатели системы национальных счетов: Учеб.пособие. М.:Финстатинформ, 1996. 75 с.
13. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.
14. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
15. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.