Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО  ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

Всероссийский заочный

финансово-экономический  институт

Курсовая работа   по дисциплине

«Статистика» 

на  тему:

«Статистическое изучение результатов  деятельности организаций методом группировок»

Выполнил: студент 3 курса

специальность: «Менеджмента и маркетинга»

группа:  дневная

№ зачетной книжки: 06ММБ01230

Романова К.И.

Проверил: 

 

 

 

 

 

г. Владимир, 2009г.

 

 

 

 

Содержание

Введение…………………………………....………………………  ………………..3

I. Теоретическая часть………………....….………………………………………....4

1.1. Классификация и группировка  как метод обработки и анализа

       первичной   статистической информации…………………………………......4

1.2. Виды группировок. Статистическая  таблица…………………………........…8

II. Расчетная часть…………………………………………………………….........12            Задание №1………………………………………………………………….……....13

Задание №2………………………………....………………………………….…....17

Задание №3…………………………………....………………………………….....23

Задание №4……………………………………....……………………………….....25

III. Аналитическая часть……………………………………………………….......30

Заключение……………………………………………………………………….....36

    Список использованной  литературы:………………………………….............38

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

При переходе к  рыночным отношениям статистика выступает  не только как действенный инструмент анализа рыночной экономики, но и  как своеобразный арбитр по оценке условий и результатов ее развития, одновременно являясь мощным орудием преобразования рыночных социально – экономических отношений, важным дополнительным фактором оперативного, предприимчивого и эффективного их совершенствования.

Целью данной курсовой работы является изучение и  использование статистических методов в оценке их результативности деятельности организаций. В теоретической части курсовой  работы рассмотрены следующие аспекты:

1) Классификация и группировка как метод обработки и анализа

       первичной   статистической информации.

2. Виды группировок. Статистическая таблица

Расчетная часть курсовой работы  включает решение четырех задач:

Работа  с таблицей «Статистическая информация о результатах производственной деятельности организации». Методами аналитической группировки и корреляционной таблицы, установить среднесписочную численность работников и выпуск продукции. Измерить тесноту корреляционной связи.  Работа с таблицей  «Производство продукции и среднесписочная численность работников»

Аналитическая часть работы включает в себя анализ данных, представленных в таблице «Данные о величине собственного капитала и прибыли Российских предприятий за 2005г». При работе с табличными данными использовался табличный процессор Excel пакета Microsoft Office XP.

 

 

 

I. Теоретическая часть

1.1. Классификация и группировка  как метод обработки и анализа  первичной статистической информации

В практической статистике широко применяется метод классификаций  и группировок. Классификация - это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин. В статистике внешней торговли используется «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности». В условиях возникновения новых форм хозяйствования начинают использоваться классификаторы форм собственности, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

Собранный в процессе статистического  наблюдения материал нуждается в  определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться  еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического  наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и  число групп.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Если для  построения группировки используется только один признак, то такую группировку  называются простой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная группировка бывает или комбинационная, или многомерная.

Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков. Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса:

 

            где n - число групп; N - число единиц  совокупности.

Из формулы видно, что  выбор числа групп зависит  от объема совокупности. Если групп  оказывается много, и они включают малое число единиц, то групповые  показатели могут стать ненадежными. Поэтому альтернативой комбинационной группировке является многомерная группировка, которая осуществляется по комплексу признаков одновременно. Ее применение требует использования электронной вычислительной техники. С помощью специально разработанных электронных программ формируются однородные группы на основании близости по всему комплексу признаков.  Определение числа групп тесно связано с понятием  величина интервала: чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот. 

Интервал - разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Он определяет количественные границы групп, что для статистической практики имеет большое значение, особенно когда нужно образовать качественно однородные группы. Например, исследуется совокупность предприятий по выполнению коллективных договоров. Здесь нельзя объединять предприятия, которые не выполнили обязательства, и те, которые их перевыполнили. Показатель здесь - величина интервала.

 Интервалы бывают:

• равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
• неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
• открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
• закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Каждый интервал имеет нижнюю (наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака) границы или одну из них. Поэтому величина интервала есть разность между верхней и нижней границами интервала. Если у интервала указана лишь одна граница (у первого - верхняя, у последнего - нижняя), то речь идет об  открытых интервалах. Если у интервала имеются и нижняя, и верхняя границы, то речь идет о  закрытых интервалах. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие), а также специализированные и произвольные.

Группировку с  равными интервалами строят тогда, когда исследуются количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества, а также если распределение носит более или менее равномерный характер. Если можно заранее установить определенное количество групп, то величину равного интервала можно вычислить по формуле:

 

    где i - величина равного интервала;

              x_max , x_min - наибольшее и наименьшее значения признака;

              n - число групп.

Если не требуется предварительного установления числа групп, то используется другой способ определения величины равного интервала - по формуле Стерджесса:

 

где n - число наблюдений.

Если величина равного  интервала рассчитывается по данной формуле, то следует знаменатель  предварительно округлить до целого числа (как правило, всегда большего), так как количество групп не может  быть дробным числом.

В статистической практике чаще применяются  неравные интервалы (постепенно возрастающие или постепенно убывающие). При этом исследуемая совокупность делится на группы примерно равного заполнения с большим числом единиц. Неравные интервалы могут использоваться, например, в таких случаях:

а) при исследовании группировки  с применением нескольких признаков, дающих возможность составить несколько  подгрупп, где требуются уже и  более длинные и более короткие интервалы;

б) при образовании крупных  групп с новым качеством на базе мелких групп при условии сохранения их однородности, что приводит к увеличению интервалов.

В статистической практике используются также специализированные интервалы. Интервалы называют специализированными, если речь идет об установлении границ интервала в группах, схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение, скажем, к разным отраслям производства.

 

1.2 Виды группировок. Статистическая  таблица

Виды группировок зависят  от целей и задач, которые они  выполняют. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок:

• Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Типологическая группировка служит для выделения социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности.

• Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

   Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку (фондовооружённости или производительности). Это группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

Структура совокупности характеризуется  относительной величиной структуры, которая рассчитывается как отношение части совокупности к общему её объёму:

                                                    (4)

где - уровень i – й части совокупности,

- суммарный уровень совокупности.