Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Июня 2013 в 12:56, курсовая работа
Цель курсовой работы: провести статистико-экономический анализ производства зерна по Орловской области. Задачи:
1. Изучить теоретический материал по вопросу статистики сельскохозяйственных культур. 2. Выявить динамику и структуру посевной площади зерновых культур. 3. Изучить динамику урожайности, ее колеблемости. На основе имеющихся данных сформировать прогноз урожайности зерновых культур. 4. Провести индексный анализ урожая и урожайности. 5. Используя метод группировок, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ, выявить факторы, влияющие на эффективность зерна. 6. Охарактеризовать статистическую отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур.
Введение 3
1. Показатели урожая и урожайности 7
2. Динамика и структура посевной площади зерновых культур 11
3. Изучение динамики урожайности, ее колеблемости и прогнозирование уровня урожайности на перспективу 16
4. Построение и анализ вариационного ряда урожайности зерновых культур 23
5. Индексный анализ урожая и урожайности 25
6. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на эффективность производства зерна 28
6.1 Метод статистических группировок 28
6.2 Дисперсионный анализ 30
6.3 Корреляционный анализ 33
7. Статистическая отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур 35
Заключение 36
Список литературы 37
Приложение 1 39
Таким образом, среднегодовой темп прироста составляет 2,9%.
На рисунке 3 изобразим графически динамику урожайности зерновых культур
Рис.3. – Динамика урожайности зерновых и зернобобовых культур в хозяйствах Орловской области за период с 2000-2012гг.
Графически явно не прослеживается уменьшение или рост урожайности зерновых культур.
Используем метод проверки гипотез о существовании тренда во временном ряду, основанный на сравнении средних уровней ряда.
Критерий основан на сравнении средних уровней временного ряда из 13 наблюдений, который делится на две равные части. Обе части временного ряда рассматриваются как самостоятельные выборочные совокупности, подчиняющиеся нормальному закону распределения.
Для каждой выборки рассчитываются следующие выборочные характеристики:
- средние арифметические
- выборочные дисперсии
Итак, делим ряд с 2001 по 2012 год на 2 равных подряда.
Средние арифметические:
Выборочные дисперсии:
Если средние арифметические различаются существенно (более 10%), то признается наличие тренда.
Средние арифметические различаются существенно – на 11,09%. Следовательно, наличие тренда признается.
Установим основную тенденцию урожайности зерновых культур.
Используемые методы:
- метод простой скользящей средней;
- аналитический метод.
Используем метод простой скользящей средней для выяления тренда. Результаты расчета представлены в таблице 7.
Таблица 7. – Сглаживание урожайности зерновых культур в хозяйствах Орловской области за 200-2012гг
Год |
Фактические уровня ряда динамики, ц/га |
Трехлетняя скользящая средняя, ц/га |
2000 |
19,3 |
- |
2001 |
22,9 |
23,07 |
2002 |
27 |
24,80 |
2003 |
24,5 |
24,93 |
2004 |
23,3 |
23,93 |
2005 |
24 |
23,80 |
2006 |
24,1 |
23,70 |
2007 |
23 |
26,17 |
2008 |
31,4 |
28,37 |
2009 |
30,7 |
27,90 |
2010 |
21,6 |
24,90 |
2011 |
22,4 |
23,73 |
2012 |
27,2 |
- |
На основании полученных данных изобразим графически динамику урожайности (рис. 4).
Рис. 4. – Динамика урожайности зерновых культур в хозяйствах Орловской области за 2000-2012гг.
Согласно данному рисунку 4, развитие урожайности зерновых культур представить аналитически в виде прямой не имеет возможности.
Представим развитие урожайности зерновых культур в Орловской области в виде полинома второй степени (рис.5).
Система нормальных уравнений для параболы второй степени:
Значения параметров берем из таблицы 8.
Таблица 8. – Расчет показателей полинома второй степени
Год |
Урожайность,ц/га |
t |
t^2 |
t^4 |
ty |
t^2*y |
2000 |
19,3 |
-6 |
36 |
1296 |
-115,8 |
694,8 |
2001 |
22,9 |
-5 |
25 |
625 |
-114,5 |
572,5 |
2002 |
27 |
-4 |
16 |
256 |
-108 |
432 |
2003 |
24,5 |
-3 |
9 |
81 |
-73,5 |
220,5 |
2004 |
23,3 |
-2 |
4 |
16 |
-46,6 |
93,2 |
2005 |
24 |
-1 |
1 |
1 |
-24 |
24 |
2006 |
24,1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2007 |
23 |
1 |
1 |
1 |
23 |
23 |
2008 |
31,4 |
2 |
4 |
16 |
62,8 |
125,6 |
2009 |
30,7 |
3 |
9 |
81 |
92,1 |
276,3 |
2010 |
21,6 |
4 |
16 |
256 |
86,4 |
345,6 |
2011 |
22,4 |
5 |
25 |
625 |
112 |
560 |
2012 |
27,2 |
6 |
36 |
1296 |
163,2 |
979,2 |
Итого |
321,4 |
182 |
4550 |
57,1 |
4346,7 |
Полином второй степени:
Рис. 5 - Основная тенденция динамики урожайности зерновых культур
Показатель колеблемости (таблица 9):
ц/га
Таблица 9. – Расчет показателя колеблемости
Год |
Урожайность, ц/га |
t |
(y- | |
2000 |
19,3 |
-6 |
21,16 |
3,45 |
2001 |
22,9 |
-5 |
22,31 |
0,35 |
2002 |
27 |
-4 |
23,31 |
13,60 |
2003 |
24,5 |
-3 |
24,16 |
0,12 |
2004 |
23,3 |
-2 |
24,86 |
2,42 |
2005 |
24 |
-1 |
25,40 |
1,96 |
2006 |
24,1 |
0 |
25,79 |
2,86 |
2007 |
23 |
1 |
26,03 |
9,17 |
2008 |
31,4 |
2 |
26,11 |
27,96 |
2009 |
30,7 |
3 |
26,04 |
21,67 |
2010 |
21,6 |
4 |
25,82 |
17,84 |
2011 |
22,4 |
5 |
25,45 |
9,31 |
2012 |
27,2 |
6 |
24,92 |
5,18 |
Итого |
321,4 |
- |
115,87 |
Коэффициент вариации:
Рассчитаем коэффициент корреляции рангов Спирмена:
где d2 i – квадрат разности рангов; n – число наблюдений.
Расчет значений представим в таблице 10.
Таблица 10. – Расчет коэффициента Спирмена
Год |
Урожайность, ц/га |
t |
ранжирование у |
ранг У |
2000 |
19,3 |
1 |
19,3 |
1 |
2001 |
22,9 |
2 |
21,6 |
2 |
2002 |
27 |
3 |
22,4 |
3 |
2003 |
24,5 |
4 |
22,9 |
4 |
2004 |
23,3 |
5 |
23 |
5 |
2005 |
24 |
6 |
23,3 |
6 |
2006 |
24,1 |
7 |
24 |
7 |
2007 |
23 |
8 |
24,1 |
8 |
Продолжение таблицы 10 | ||||
2008 |
31,4 |
9 |
24,5 |
9 |
2009 |
30,7 |
10 |
27 |
10 |
2010 |
21,6 |
11 |
27,2 |
11 |
2011 |
22,4 |
12 |
30,7 |
12 |
2012 |
27,2 |
13 |
31,4 |
13 |
Таким образом, .
Составим точечный и интервальный прогнозы уровня урожайности. Данные представим в виде таблицы 11.
Таблица 11 – Прогнозные
значения урожайности зерновых
культур в хозяйствах
Год |
t |
Yt |
Нижняя граница прогноза |
Верхняя граница прогноза |
2013 |
14,00 |
23,49 |
21,97 |
25,01 |
2014 |
15,00 |
22,55 |
20,43 |
24,67 |
Таким образом, урожайность зерновых культур в хозяйствах Орловской области за период с 2000 года по 2012 год имеет среднегодовой темп прироста в размере 2,9%. Согласно Сидоренко О.В. [12] в период до 2008 гг. в Орловской области наблюдается тенденция увеличения урожайности зерновых культур, уровень которой в регионе выше общероссийского показателя (23,8 ц/га) на 32 %. Прогнозные значения показывают некоторый спад в урожайности зерновых культур.
В таблице 12 представим исходные данные.
Таблица 12 – Урожайность зерновых культур по Орловской области за период 2000-2012гг, ц/га
Год |
Зерновые и зернобобовые культуры |
2000 |
19,3 |
2001 |
22,9 |
2002 |
27 |
2003 |
24,5 |
2004 |
23,3 |
2005 |
24 |
2006 |
24,1 |
2007 |
23 |
2008 |
31,4 |
2009 |
30,7 |
2010 |
21,6 |
2011 |
22,4 |
2012 |
27,2 |
Размах вариации:
Информация о работе Статистическое прогнозирование продуктивности коров