Стат изучение финансового состояния предприятия

Из приведенной таблицы  видно, что в целом себестоимость увеличивалась, что связано с экспериментами владельца в области снижения издержек, так в определенные периоды продукция для последующей перепродажи приобретается за наличный расчет, а в определенные под реализацию.

 

Таблица 14 - Расчет сумм для вычисления параметров уравнения прямой по не сгруппированным данным

№	Х	У	х²	у²	ху	ух	(у-ух)	(у-ух)²
2004	4080	433	167199.21	1874.89	17705.37	21.39	21.91	480.05
2005	5210	393	271857.96	1544.49	20491,02	22.55	16.75	280.56
2006	5110	493	520562.25	2430.49	35569,95	24.53	24.77	613.55
2007	1203	539	1447930.89	2905.21	64857,87	29.34	24.56	603.19
2008	1724	567	2973555.36	3214.89	97773,48	34.55	22.15	490.6
2007	2974	587	8847055.36	3445.69	174597.28	47.05	11.65	135.72
2008	3353	609	11245291.56	3708.81	204222,06	50.84	10.06	101.2
2009	4104	594	16849383.04	3528.36	243825,12	58.36	1.04	1.08
2010	4954	601	24550043.04	3612.02	297783,48	66.86	-6.76	45.69
2011	5559	600	30902481	3600	333540	72.90	-12.9	166.41
итого	25525	42830	97775299.67	29864.85	1490365.63	428.37	113.23	2918.05

                                                                              

        Можно сделать вывод, что самые низкие расходы в 2004 году составляет 4080 тыс.руб., а самый высокий соответствует 2011 году он в свою очередь составляет 5559 тыс.руб. Также можно наблюдать изменение показателя прибыли в 2005 году 393 тыс.руб., и он является самым минимальным, а максимальным является в 2008 году составляет 609 тыс.руб. 

Далее измерим  тесноту корреляционной связи между  факторным и результативным признаками позволяют линейный коэффициент  корреляции:

 

 

Коэффициент корреляции показывает, что связь  между себестоимостью и прибылью умеренная, линейная. Для определения формы корреляционной связи необходимо вычислить параметры уравнений прямой путем решения системы нормальных уравнений вида:

∑y=nao+a1∑x

∑yx=ao∑x+a1∑x²

42830=10ao+25525,9a1;

1490365,63=25525,9ao+97775299,67a1;

-10ao+42830=255525,9a1;

ao=4283-2552,59a1;

1490365,63=25525.9x(4283-2552.59a1)+97775299,67a1;

397091,34=32618142,59a1;

a1=0,01;

a0=4283-2552,59x0,01=17,31;

yx= ao+ a1x x;

yx=0,01+17,31x408,9=7078,06.

Далее рассчитываем теоретическое корреляционное отношение, предварительно необходимо вычислить дисперсию:

Общая дисперсия:

y==1152,075;

Остаточная  дисперсия:

y-yx==291,81;

Факторная дисперсия:

yx=1152.075-291.81=860,27;

Далее рассчитываем корреляционное отношение:

 

Показывает  отклонение себестоимости и прибыли.

Корреляционное  отношение показывает долю, которую  имеет признак-фактор в общем  влиянии всех факторов, воздействующих на коррелируемый признак.

Рассчитываем  индекс корреляционной связи:

R==0,87;

Затем вычисляем  частный коэффициент эластичности:

Э=0.01x=0,6;

Средний коэффициент   показывает, что  при изменении дохода на один процент, рентабельность увеличивается на 0,6 %

Адекватность  регрессионной модели yx при малой выборке можно оценить критерием Фишера:

Fэ=x=23,58;

Значимость  коэффициентов линейного уравнения  регрессии оценивается с помощью  критерия Стьюдента:

tao==0.17;

ta1=x1806.05=0,18;

x==1806,05;

Эмпирическое  значение t-критерия сравнивается с критическим или табличным значением t-распределения Стьюдента с уровнем значимости 0.01или 0.05 и числом степеней свободы(n-2). Параметр признается значимым, если эмпирическое значение t больше табличного.

Аналогично  проводится оценка коэффициента корреляции с помощью t-критерия.

tr=0.8x=0.8x=4,28;

Далее вычисляем  ошибку аппроксимации:

̅=x(+ + + + + + + - – )x100=14%;

Нужно заметить, что при правильном подборе фактора, влияющего на результативный показатель, а также точном проведении всех необходимых  расчетов ошибка аппроксимации не должна превышать 12-15%. В данном случае ошибка аппроксимации составляет 14%, что  означает правильный подбор фактора, который  влияет на результативный показатель.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3   ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИП   «ИГРУШКИ»

 

Далее осуществим прогнозирование  социально-экономического явления  с помощью метода экстраполяции.

Проведём аналитическое  выравнивание динамического ряда прибыли за период с 2004 года по 2011 год.

Далее соответствующие  вычисления записываем в таблице 15.

 

Таблица 15 - Расчёты данных для определения параметров и  выравнивание теоретических значений

Год	У	T	t²	yt
2004	433	1	1	433	6038
2005	393	2	4	7860	5648
2006	493	3	9	14790	5258
2007	539	4	16	21560	4868
2008	567	5	25	28350	4478
2007	587	6	36	35220	4088
2008	609	7	49	42630	3698
2009	594	8	64	47520	3308
2010	601	9	81	54090	2918
2011	600	10	100	6000	2528
итого	42830	55	385	203370	42830

 

Параметры а0 и а1 можно исчислить с помощью определителей по формулам:

а0=

a0= = 6428

a1=

a1= = -39

Параметры a0 и a1 как в первом, так и во втором уравнении равны, значит значения определены, верно.

Прогнозирование на основе аналитического выравнивания является наиболее распространенным методом  прогнозирования. Для получения  прогноза используется аналитическое  выражение тренда.

 Далее  осуществляется прогнозирование  роста прибыли с помощью метода экстраполяции.

Составим  таблицу 16, в которой проведем дополнительные расчеты для нахождения параметров уравнения линейного тренда.

По данным таблицы можно сделать вывод, что с помощью прогнозирования  предоставления услуг связи населению  с помощью метода экстраполяции  по среднему темпу роста, абсолютному  приросту можно заметить рост предоставления услуг связи населению Амурской области.

 

Таблица 16 - Годовые прогнозные значения роста прибыли

Год	Прогноз на основе
	Среднего абсолютного прироста(∆ )	Среднего темпа роста (Тр)	Аналитического выравнивания
			t
1	2	3	4	5
2012	114.08	606	11	21.38
2013	168.16	612	12	17.48
2014	222.24	618	13	13.58
2015	276.32	624	14	9.68
2016	330.4	630	15	5.78

                                                                          Продолжение таблицы 16

1	2	3	4	5
2017	384.48	636	16	1.88
2018	438.56	643	17	-2.02

 

Из таблицы  видно, что в дальнейшей перспективе  будет наблюдаться увеличение прибыли.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                   ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Рассмотрев  основные методы статистических расчетов, становится отчетливо видно, что  такая наука, как статистика оказывает  незаменимую помощь в решении  государственных, экономических, социологических  вопросов и во многом способствует развитию данных наук и сфер деятельности. Учитывая тот факт, что влияние  статистики распространяется на управленческую и экономическую деятельность предприятий  и фирм, можно заключить, что эта  наука очень важна для функционирования, роста и успешности предприятий. В туристской сфере применение статистических данных и проведение статистического  наблюдения, с последующим анализом полученной информации, - неотъемлемая часть деятельности любого предприятия. Это обосновывается тем, что туризм должен непрестанно следить за изменением спроса на турпродукты, быть в курсе экономических и финансовых изменений (как на мировом и государственном уровнях, так и на уровне отдельно взятых социальных групп) и т.д. Для этого необходимо постоянно проводить исследования туристского рынка, осуществлять сбор разнообразных данных о населении (их возможностях и потребностях), а также способствовать предприятиям найти оптимальные для них решения, встающих перед ними задач. Правильно проведённый сбор, анализ данных и статистические расчёты позволяют обеспечить заинтересованные структуры и общественность информацией о развитии экономики, о направлении её развития, показать эффективность использования ресурсов, учесть занятость населения и его трудоспособность, определить темпы роста цен и влияние торговли на сам рынок или отдельно взятую сферу.

Главная цель хозяйствующего субъекта современных  условиях – получение максимальной прибыли, что невозможно без эффективного управления капиталом. Поиски резервов для увеличения прибыльности предприятия составляют основную задачу управленца.

     Очевидно, что от эффективности  управления финансовыми ресурсами  и

предприятием  целиком и полностью зависит  результат деятельности предприятия  в целом. Если  дела на предприятии  идут самотеком, а стиль управления в новых рыночных условиях не меняется, то борьба за выживание становится непрерывной.

Анализ деятельности ИП «Игрушки» показал, что предприятие находится в устойчивом финансовом положении, но имеет   недостаточность текущей ликвидности на конец отчетного периода; уменьшение абсолютной ликвидности и как следствие - краткосрочные обязательства общества не могут быть погашены имеющимися денежными средствами и краткосрочными финансовыми вложениями.