Анализ и синтез оптимальной системы автоматического регулирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Июня 2013 в 20:35, курсовая работа

Краткое описание

Объект работает в условиях действия на него случайных возмущений. Ставится задача: определить параметры объекта kо и То. Требования технологии для рассматриваемого объекта не допускают отклонения параметров его эксплуатационного режима от заданных значений, что исключает возможность использования регулярных испытательных сигналов для идентификации объекта по временным характеристикам. Идентификацию объекта в этом случае целесообразно выполнять с использованием вероятностных характеристик. Необходимые вероятностные характеристики могут быть определены на основе экспериментальных данных, полученных в условиях нормальной эксплуатации объекта.

Содержание

1. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ . . . . . . . . . . .
1.2 Постановка задачи идентификации . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3 Постановка эксперимента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.4 Идентификация объекта . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.5 Динамические характеристики объекта идентификации . . . . . . . .
2. ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО
РЕГУЛИРОВАНИЯ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.1 Постановка задачи оптимизации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2 Динамические характеристики объекта управления . . . . . . . . . .
2.3 Амплитудная частотная характеристика САР . . . . . . . . . . . . . .
2.4 Спектральная плотность сигнала возмущения . . . . . . . . . . . . .
2.5 Оптимизация САР . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.6 Оценка качества переходного процесса САР . . . . . . . . . . . . . .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ
ИСТОЧНИКОВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Вложенные файлы: 1 файл

Otchet_po_kursovoy_rabote_TAU.doc

— 2.36 Мб (Скачать файл)

 

Ординаты спектральной плотности Sf(ω) вычисляются по программе «Спектр». Программа запрашивает 30 значений Rxx(m), поэтому предварительно формируется таблица ординат Rxx(m) (табл. 2.1) через m=0,2, т.е. каждая единица сдвига m делится на пять интервалов. Значение Rxx(m=0) приписывается первой точке R(1), значение Rxx(m=0,2) приписывается второй точке R(2) и т.д. до R(30) .

                                                                                                       Таблица 2.1

m

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Rxx

210

209

204

184

160

148

140

129

112

100

90

78

60

46

38

m

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Rxx

29

20

10

4,5

1

0

-2

-3

-4

-6

-7

-7

-8

-8

-9


 

 

По запросу программы  «Спектр» вводятся:

- шаг интегрирования  по времени ДТ=0,2;

- шаг интегрирования  по частоте ДОМ=0,05;

- граничная частота OMG=2,2.

По результатам расчета заполняется табл.2.2 Sf(ω) от 0 до ω=2 через =0,05, т.е. сорок значений Sf(ω) и строится график спектральной плотности сигнала возмущений (рис. 2.9).

 

  Таблица 2.2

ω

Sx

ω

Sx

ω

Sx

0

718,4

0,75

375,4

1,5

43

0,05

716,42

0,8

341,69

1,55

36,77

0,1

710,51

0,85

308,73

1,6

32,12

0,15

700,76

0,9

276,85

1,65

28,87

0,2

687,29

0,95

246,33

1,7

26,81

0,25

670,31

1

217,43

1,75

25,76

0,3

650,04

1,05

190,35

1,8

25,52

0,35

626,77

1,1

165,27

1,85

25,9

0,4

600,81

1,15

142,31

1,9

26,72

0,45

572,52

1,2

121,56

1,95

27,83

0,5

542,26

1,25

103,06

2

29,06

0,55

510,42

1,3

86,8

2,05

30,29

0,6

477,41

1,35

72,75

2,1

31,4

0,65

443,64

1,4

60,84

2,15

32,31

0,7

409,51

1,45

50,97

2,2

32,94


 

Рис. 2.9 Спектральная плотность сигнала возмущения

 

 

2.5.  Оптимизация САР

 

Поиск оптимальных параметров kp опт и Tu опт выполняется с использованием программы «Оптимизация». Программой на каждом шаге движения по экстремальной поверхности реализуются решение уравнений:

 

;

;

.

 

По запросу программы  вводятся сорок значений спектральной плотности сигнала возмущений Sy(ω), параметры объекта управления k0, Т1, Т2 и базовые (исходные) значения параметров регулятора kp и Tи. В процедуре поиска для каждого сочетания kp и Tи определяется значение среднеквадратичной ошибки . Движение по экстремальной поверхности может выполняться по алгоритму градиентных методов оптимизации или методом Гаусса - Зайделя. Последовательный целенаправленный перебор сочетаний kp и Tи производится до тех пор, пока не будет достигнуто условие . В процедуре поиска ограничения, накладываемые на коэффициент передачи регулятора , учитываются автоматически путем введения в целевую функцию критерия оптимизации штрафной функций  Р (kр)           

 

.

 

        Область минимума исследуется в границах:

 

;

          .

 

На границах области  определяются значения . Область минимума изображается на рисунке (рис. 2.10) с указанием величины на границах этой области.

 

Рис. 2.10 Область минимума

 

 

 

 Программа «Оптимизация»  предусматривает возможность вывода амплитудной частотной характеристики САР и спектральной плотности переменной выхода для любых заданных kp и Tи. По результатам поиска выводятся А(ω) и Sy(ω) для оптимальных kp опт и Tи опт и при отключенном регуляторе. Для отключения регулятора достаточно установить kp=0,001 и Tu=10000. По результатам оптимизации формируется таблицы 2.3, 2.4, 2.5, 2.6 а также строятся кривые А(ω) и Sy(ω). На одном рисунке сравнивается А(ω) для САР с оптимальными параметрами и с отключенным регулятором (рис.2.11). На другом рисунке (рис.2.12) сравниваются Sy(ω) для этих же условий.

 

Таблица 2.3

Амплитудно-частотная  характеристика оптимальной системы с регулятором

 

ω

0

0,045

0,09

0,135

0,18

0,225

0,27

0,315

0,36

0,405

А

0

0,04

0,078

0,112

0,143

0,169

0,191

0,209

0,226

0,239

ω

0,45

0,495

0,54

0,585

0,63

0,675

0,72

0,765

0,81

0,855

А

0,251

0,262

0,271

0,278

0,283

0,287

0,289

0,288

0,285

0,28

ω

0,9

0,945

0,99

1,035

1,08

1,125

1,17

1,215

1,26

1,305

А

0,273

0,264

0,254

0,243

0,231

0,219

0,207

0,195

0,184

0,173

ω

1,35

1,395

1,44

1,485

1,53

1,575

1,62

1,665

1,71

1,755

А

0,163

0,153

0,144

0,136

0,128

0,121

0,114

0,108

0,102

0,097


 

 

 

Таблица 2.4

Амплитудно-частотная  характеристика оптимальной системы без регулятора

 

ω

0

0,045

0,09

0,135

0,18

0,225

0,27

0,315

0,36

0,405

А

0,67

0,665

0,654

0,635

0,611

0,582

0,552

0,52

0,488

0,456

ω

0,45

0,495

0,54

0,585

0,63

0,675

0,72

0,765

0,81

0,855

А

0,426

0,397

0,37

0,345

0,322

0,3

0,28

0,261

0,244

0,229

ω

0,9

0,945

0,99

1,035

1,08

1,125

1,17

1,215

1,26

1,305

А

0,214

0,201

0,189

0,177

0,167

0,157

0,148

0,14

0,133

0,125

ω

1,35

1,395

1,44

1,485

1,53

1,575

1,62

1,665

1,71

1,755

А

0,119

0,113

0,107

0,102

0,097

0,092

0,088

0,084

0,08

0,077


 

 

 

 

 

Таблица 2.5

Спектральная плотность оптимальной системы на выходе

объекта с регулятором

 

n

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Sy

0

1,155

4,357

8,951

14,17

19,39

24,18

28,34

31,78

34,42

n

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Sy

36,37

37,49

37,99

37,71

36,81

35,28

33,09

30,38

27,35

24,11

n

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Sy

20,74

17,46

14,46

11,73

9,388

7,422

5,768

4,136

3,397

2,558

n

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

Sy

1,945

1,463

1,109

0,836

0,644

0,5

0,407

0,329

0,284

0,246


 

 

Таблица 2.6

Информация о работе Анализ и синтез оптимальной системы автоматического регулирования