Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Июня 2013 в 20:35, курсовая работа
Объект работает в условиях действия на него случайных возмущений. Ставится задача: определить параметры объекта kо и То. Требования технологии для рассматриваемого объекта не допускают отклонения параметров его эксплуатационного режима от заданных значений, что исключает возможность использования регулярных испытательных сигналов для идентификации объекта по временным характеристикам. Идентификацию объекта в этом случае целесообразно выполнять с использованием вероятностных характеристик. Необходимые вероятностные характеристики могут быть определены на основе экспериментальных данных, полученных в условиях нормальной эксплуатации объекта.
1. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ . . . . . . . . . . .
1.2 Постановка задачи идентификации . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3 Постановка эксперимента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.4 Идентификация объекта . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.5 Динамические характеристики объекта идентификации . . . . . . . .
2. ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО
РЕГУЛИРОВАНИЯ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.1 Постановка задачи оптимизации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2 Динамические характеристики объекта управления . . . . . . . . . .
2.3 Амплитудная частотная характеристика САР . . . . . . . . . . . . . .
2.4 Спектральная плотность сигнала возмущения . . . . . . . . . . . . .
2.5 Оптимизация САР . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.6 Оценка качества переходного процесса САР . . . . . . . . . . . . . .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ
ИСТОЧНИКОВ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Ординаты спектральной плотности Sf(ω) вычисляются по программе «Спектр». Программа запрашивает 30 значений Rxx(m), поэтому предварительно формируется таблица ординат Rxx(m) (табл. 2.1) через m=0,2, т.е. каждая единица сдвига m делится на пять интервалов. Значение Rxx(m=0) приписывается первой точке R(1), значение Rxx(m=0,2) приписывается второй точке R(2) и т.д. до R(30) .
m |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
Rxx |
210 |
209 |
204 |
184 |
160 |
148 |
140 |
129 |
112 |
100 |
90 |
78 |
60 |
46 |
38 |
m |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
Rxx |
29 |
20 |
10 |
4,5 |
1 |
0 |
-2 |
-3 |
-4 |
-6 |
-7 |
-7 |
-8 |
-8 |
-9 |
По запросу программы «Спектр» вводятся:
- шаг интегрирования по времени ДТ=0,2;
- шаг интегрирования по частоте ДОМ=0,05;
- граничная частота OMG=2,2.
По результатам расчета заполняется табл.2.2 Sf(ω) от 0 до ω=2 через =0,05, т.е. сорок значений Sf(ω) и строится график спектральной плотности сигнала возмущений (рис. 2.9).
Таблица 2.2
ω |
Sx |
ω |
Sx |
ω |
Sx |
0 |
718,4 |
0,75 |
375,4 |
1,5 |
43 |
0,05 |
716,42 |
0,8 |
341,69 |
1,55 |
36,77 |
0,1 |
710,51 |
0,85 |
308,73 |
1,6 |
32,12 |
0,15 |
700,76 |
0,9 |
276,85 |
1,65 |
28,87 |
0,2 |
687,29 |
0,95 |
246,33 |
1,7 |
26,81 |
0,25 |
670,31 |
1 |
217,43 |
1,75 |
25,76 |
0,3 |
650,04 |
1,05 |
190,35 |
1,8 |
25,52 |
0,35 |
626,77 |
1,1 |
165,27 |
1,85 |
25,9 |
0,4 |
600,81 |
1,15 |
142,31 |
1,9 |
26,72 |
0,45 |
572,52 |
1,2 |
121,56 |
1,95 |
27,83 |
0,5 |
542,26 |
1,25 |
103,06 |
2 |
29,06 |
0,55 |
510,42 |
1,3 |
86,8 |
2,05 |
30,29 |
0,6 |
477,41 |
1,35 |
72,75 |
2,1 |
31,4 |
0,65 |
443,64 |
1,4 |
60,84 |
2,15 |
32,31 |
0,7 |
409,51 |
1,45 |
50,97 |
2,2 |
32,94 |
Рис. 2.9 Спектральная плотность сигнала возмущения
2.5. Оптимизация САР
Поиск оптимальных параметров kp опт и Tu опт выполняется с использованием программы «Оптимизация». Программой на каждом шаге движения по экстремальной поверхности реализуются решение уравнений:
;
;
.
По запросу программы вводятся сорок значений спектральной плотности сигнала возмущений Sy(ω), параметры объекта управления k0, Т1, Т2 и базовые (исходные) значения параметров регулятора kp и Tи. В процедуре поиска для каждого сочетания kp и Tи определяется значение среднеквадратичной ошибки . Движение по экстремальной поверхности может выполняться по алгоритму градиентных методов оптимизации или методом Гаусса - Зайделя. Последовательный целенаправленный перебор сочетаний kp и Tи производится до тех пор, пока не будет достигнуто условие . В процедуре поиска ограничения, накладываемые на коэффициент передачи регулятора , учитываются автоматически путем введения в целевую функцию критерия оптимизации штрафной функций Р (kр)
.
Область минимума исследуется в границах:
;
.
На границах области определяются значения . Область минимума изображается на рисунке (рис. 2.10) с указанием величины на границах этой области.
Рис. 2.10 Область минимума
Программа «Оптимизация» предусматривает возможность вывода амплитудной частотной характеристики САР и спектральной плотности переменной выхода для любых заданных kp и Tи. По результатам поиска выводятся А(ω) и Sy(ω) для оптимальных kp опт и Tи опт и при отключенном регуляторе. Для отключения регулятора достаточно установить kp=0,001 и Tu=10000. По результатам оптимизации формируется таблицы 2.3, 2.4, 2.5, 2.6 а также строятся кривые А(ω) и Sy(ω). На одном рисунке сравнивается А(ω) для САР с оптимальными параметрами и с отключенным регулятором (рис.2.11). На другом рисунке (рис.2.12) сравниваются Sy(ω) для этих же условий.
Таблица 2.3
Амплитудно-частотная характеристика оптимальной системы с регулятором
ω |
0 |
0,045 |
0,09 |
0,135 |
0,18 |
0,225 |
0,27 |
0,315 |
0,36 |
0,405 |
А |
0 |
0,04 |
0,078 |
0,112 |
0,143 |
0,169 |
0,191 |
0,209 |
0,226 |
0,239 |
ω |
0,45 |
0,495 |
0,54 |
0,585 |
0,63 |
0,675 |
0,72 |
0,765 |
0,81 |
0,855 |
А |
0,251 |
0,262 |
0,271 |
0,278 |
0,283 |
0,287 |
0,289 |
0,288 |
0,285 |
0,28 |
ω |
0,9 |
0,945 |
0,99 |
1,035 |
1,08 |
1,125 |
1,17 |
1,215 |
1,26 |
1,305 |
А |
0,273 |
0,264 |
0,254 |
0,243 |
0,231 |
0,219 |
0,207 |
0,195 |
0,184 |
0,173 |
ω |
1,35 |
1,395 |
1,44 |
1,485 |
1,53 |
1,575 |
1,62 |
1,665 |
1,71 |
1,755 |
А |
0,163 |
0,153 |
0,144 |
0,136 |
0,128 |
0,121 |
0,114 |
0,108 |
0,102 |
0,097 |
Таблица 2.4
Амплитудно-частотная характеристика оптимальной системы без регулятора
ω |
0 |
0,045 |
0,09 |
0,135 |
0,18 |
0,225 |
0,27 |
0,315 |
0,36 |
0,405 |
А |
0,67 |
0,665 |
0,654 |
0,635 |
0,611 |
0,582 |
0,552 |
0,52 |
0,488 |
0,456 |
ω |
0,45 |
0,495 |
0,54 |
0,585 |
0,63 |
0,675 |
0,72 |
0,765 |
0,81 |
0,855 |
А |
0,426 |
0,397 |
0,37 |
0,345 |
0,322 |
0,3 |
0,28 |
0,261 |
0,244 |
0,229 |
ω |
0,9 |
0,945 |
0,99 |
1,035 |
1,08 |
1,125 |
1,17 |
1,215 |
1,26 |
1,305 |
А |
0,214 |
0,201 |
0,189 |
0,177 |
0,167 |
0,157 |
0,148 |
0,14 |
0,133 |
0,125 |
ω |
1,35 |
1,395 |
1,44 |
1,485 |
1,53 |
1,575 |
1,62 |
1,665 |
1,71 |
1,755 |
А |
0,119 |
0,113 |
0,107 |
0,102 |
0,097 |
0,092 |
0,088 |
0,084 |
0,08 |
0,077 |
Таблица 2.5
Спектральная плотность оптимал
объекта с регулятором
n |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Sy |
0 |
1,155 |
4,357 |
8,951 |
14,17 |
19,39 |
24,18 |
28,34 |
31,78 |
34,42 |
n |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
Sy |
36,37 |
37,49 |
37,99 |
37,71 |
36,81 |
35,28 |
33,09 |
30,38 |
27,35 |
24,11 |
n |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
Sy |
20,74 |
17,46 |
14,46 |
11,73 |
9,388 |
7,422 |
5,768 |
4,136 |
3,397 |
2,558 |
n |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
Sy |
1,945 |
1,463 |
1,109 |
0,836 |
0,644 |
0,5 |
0,407 |
0,329 |
0,284 |
0,246 |
Таблица 2.6
Информация о работе Анализ и синтез оптимальной системы автоматического регулирования