Методы анализа регионального экономического развития РФ

Введем следующие обозначения: n - вывоз продукции, w — ввоз продукции, q — объем производства. Тогда коэффициенты определяются по следующим формулам (табл.1).

 

Таблица1.

 

Значения коэффициентов  и как по отдельным отраслям, так и в целом находятся в отрезке [0,1]. Значения коэффициента для экономики региона могут быть больше 1.

Для характеристики роли хозяйственных  комплексов региона в национальной экономике применяются коэффициенты специализации производства.

Коэффициенты специализации  производства i-й отрасли в r-м  регионе (Кir) определяется по формуле

(4.1)

где qir — объем выпуска i-й отрасли в регионе r ;

qi  — общий объем выпуска i-й отрасли в стране;

Qr — объем валового выпуска в регионе r,

Q  — объем валового  выпуска в стране.

Чем больше концентрация (или  локализация) данной отрасли в регионе, тем больше значение коэффициента Кir. Если Kir>1, то локализация отрасли i в регионе r превышает среднюю долю этой отрасли в валовом выпуске страны.

Иным способом коэффициент  специализации считают по формуле:

где - коэффициент специализации i-й отрасли в регионе r ;

- доля региона r в объеме выпуска  i-й отрасли;

- доля региона r в объеме валового  выпуска в стране.

 

 

 

1.4. Индикаторы  социально-экономического развития  регионов.

Уровень социально-экономического развития региона, равно как и  уровень благосостояния населения  в регионе, невозможно выразить в  одном непосредственно измеряемом показателе. В методологии экономических измерений применяются три основных подхода для отражения множества характеристик региональных уровней развития благосостояния:

• выделение главного индикатора и фиксирование (или регулирование) значений других существенных индикаторов  в виде ограничительных условий. Например, главным индикатором может  быть выбрана величина ВРП, а ограничительными условиями (в виде минимально необходимых  уровней) могут быть обеспечение  населения жильем и социальной инфраструктурой, условия труда (с точки зрения комфортности, безопасности и т.п.), качество окружающей среды и др.;

• многоцелевая оптимизация  по нескольким индикаторам как процедура  достижения наилучших состояний  социально-экономического развития с  учетом компромисса между целевыми индикаторами;

• построение интегрированных (сводных) социально-экономических  индикаторов.

Первые два подхода  применяются в математическом моделировании  региональных и других систем. Рассмотрим суть третьего подхода.

Известен ряд методик  построения интегрированных индикаторов, различающихся принципами выбора и  соизмерения первичных и групповых  индикаторов. Остановимся на методике, разработанной в Совете по изучению производительных сил (СОПС).

Перечень первичных индикаторов  формируется по следующим девяти блокам:

1) общий уровень развития  региона;

2) состояние важнейших  отраслей производства;

3) финансовое положение  региона;

4) инвестиционная активность;

5) доходы населения;

6) занятость и рынок  труда;

7) состояние социальной  сферы;

8) экологическая ситуация;

9) международная экономическая  активность.

В блок 1 входят восемь индикаторов, в другие блоки — по четыре индикатора. Таким образом, общий перечень насчитывает 40 первичных индикаторов.

По каждому индикатору каждый регион получает свой ранг (место), который оценивается соответствующим  баллом. Все индикаторы признаются равноценными (наиболее сильное упрощающее допущение). Затем по каждому блоку  и в целом рассчитываются стандартизованные  оценки путем деления фактических  баллов на максимально возможные. Из этого следует, что все стандартизованные оценки находятся в отрезке [0,1]. Чем выше значение оценки, тем в лучшем положении (поданному критерию) находится соответствующий регион.⁶

В последние годы идея интегрированных  индикаторов получает все более  широкое распространение при  построении "индексов" и "рейтингов" предпринимательского и инновационного климата, инвестиционной и внешнеторговой привлекательности регионов и т.п. с целью объективизации представлений об условиях развития соответствующих видов экономической

деятельности в разных регионах.

 

 

 

2.1. Анализ межрегиональных связей и территориальной структуры экономики РФ.

Исторически сложившаяся  неоднородность социально-экономического пространства России оказывает значительное влияние на функционирование государства, структуру и эффективность экономики, стратегию и тактику институциональных  преобразований и социально-экономическую политику.

Межрегиональная дифференциация усилилась при нарастании кризисных  явлений в экономике и переходе к рыночным реформам. По мере продвижения  реформ и формирования рыночной среды  обнаружились различия в степени  адаптации к новым условиям хозяйствования регионов с разной структурой экономики  и разным менталитетом населения  и власти.

2.1.Характеристика взаимосвязей регионов с помощью ВРП.

Для наиболее общей характеристики взаимосвязей между регионами используется такой показатель, как валовой  региональный продукт (ВРП).

Таблица 2. Распределение регионов по среднедушевому ВРП на душу населения в 2009 г.

На основе выполненной  типологизации можно выделить регионы - лидеры, это тюменская область (380%), республика Саха (Якутия), Чукотский автономный округ, камчатская область, Магаданская область.

Наиболее отсталыми являются такие регионы, как брянская и  тамбовская область, Республики Алтай и Кабардино-Балкария, Псковская область, Адыгея, Ивановская и Пензенская область, Карачаево-Черкессия, Северная осетия, тыва, Калмыкия, Дагестан, Ингушетия.¹²

Рис.4.Динамика структуры производства совокупного ВРП

по федеральным округам, 2009-2013 годы

Наибольшая положительная  динамика роста производства ВРП  в среднесрочной перспективе  вследствие стабильного притока  инвестиций прогнозируется в регионах Северо-Кавказского федерального округа (112,7% в 2011 г., 132,1% в 2013 г. по отношению  к 2009 г.), где тем не менее уровень физического объема производства ВРП остается достаточно низким по сравнению с другими федеральными округами. Наименьшие темпы роста производства валовой добавленной стоимости (106,6% в   2011 г., 115,0% в 2013 г. по отношению к 2009 г.) будут характерны для Уральского федерального округа – старо-промышленной территории, где промышленный комплекс в основном определяет динамику развития экономики, и восстановление которого будет происходить медленно и постепенно за счет наращивания производства продукции обрабатывающих производств, испытавших значительный спад в 2009 году. В Уральском федеральном округе прогнозируются наименьшие по сравнению с другими федеральными округами темпы роста по отгрузке промышленной продукции: в 2013 году они составят 117,1% (по отношению к 2009 году).¹³

Значительные темпы роста  будет демонстрировать Приволжский  федеральный округ (109,4% в 2011 г. и 120,2% в 2013 г. по отношению к 2009 г.), что позволяет  сделать вывод о преодолении  экономического спада 2009 года, наиболее сложного для Приволжья, особенно учитывая, что основу экономик большинства  входящих в его состав регионов составляют обрабатывающие производства, на которых  более всего отразились общие  негативные тенденции, сформировавшиеся в 2008 году и проявившиеся в 2009 году.¹¹