Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2013 в 14:07, курсовая работа
Основной целью курсовой работы является разработка прогнозов основных показателей сельскохозяйственного производства Курской области на основе применения наивных и экспертных методов.
Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:
• изучить структуру агропромышленного комплекса, выявить особенности прогнозирования и планирования развития сельского хозяйства как основной его сферы;
• изучить различные классификации методов прогнозирования ;
• исследовать модификации экспертных оценок, представленных в учебной и научной литературе;
• выявить области применения экспертных оценок в условиях современной российской практики, освоить технологию прогнозного процесса на основе применения метода “Дельфи ”;
• проанализировать совокупность наивных методов прогнозирования;
• изучить сельскохозяйственное производство Курской области и обосновать необходимость применения наивных методов и экспертных оценок в прогнозировании;
• организовать экспертизу методом “Дельфи”, полученные результаты обобщить и проанализировать ;
• разработать прогноз наивными методами, сравнить полученные результаты.
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………........3
1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА........................................................................................................5
1.1.Агропромышленный комплекс, его состав и особенности. Аграрная политика..........................................................................................................5
1.2.Сущность прогнозов и их классификация………………………… ….....7
1.3.Прогнозирование в управлении социально-экономическими системами.......................................................................................................9
2.МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА..........................12
2.1.Общая характеристика методов прогнозирования....................….......12
2.2.Экспертные методы: проблемы и технологии их применения.....…....16
2.3.Прогнозирование наивными методами........................................…....24
3.ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА КУРСКОЙ ОБЛАСТИ............................27
3.1. Сельское хозяйство как основная сфера АПК Курской области…….27
3.2. Практическое применение метода “ Дельфи ” в прогнозировании сельскохозяйственных показателей......................................................…...30
3.3.Прогнозирование методом экстраполяции динамических рядов…...35
ЗАКЛЮЧЕНИЕ...................................................................................................37
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ......................................38
Определим прогноз
валового сбора зерна в 2000г.
с помощью экстраполяции
Исходной информацией для экстраполяции являются временные ряды.
При экстраполяции преполагается, что:
Прогнозное значение рассчитаем, используя табличный процессор Excel. Исходный динамический ряд представлен в таблице 1. Так как первая половина ряда имеет существенные колебания, вызванные в основном влиянием внешней среды: политические события, социально-экономические факторы, изменения границ области и т.д., то в качестве ретроспективной информации возьмем данные с 1970 года.
Представим информацию графически.
Рис.4 - Прогноз валового сбора зерна экстраполяцией динамического ряда
В качестве прогнозной функции выбираем полином 5-й степени, уравнение которого приведено на рисунке 4. Величина R2 = 0,5389 приемлема. Прогнозное значение валового сбора для 2000 года равно 2500 тыс.тонн, что превышает результаты экспертной оценки.
При принятии управленческого решения должны быть учтены результаты, полученные и наивными, и экспертными методами.
Сущность экспертных методов
состоит в проведении
Особенно эффективно использование экспертного метода в задачах характеризующихся неопределённостью ситуации, её вероятным характером. Подобные ситуации характерны для сельского хозяйства.
Следовательно, прогноз сделанный с помощью метода Дельфи является более достоверным, чем наивный прогноз. При принятии управленческого решения необходимо учитывать результаты и наивных и экспертных прогнозов.
Список использованных источников
4. Гранберг А.Г. Статистическое
моделирование и
Информация о работе Прогнозирование в управлении социально-экономическими системами