Прогнозирование в управлении социально-экономическими системами
Курсовая работа, 05 Декабря 2013, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Основной целью курсовой работы является разработка прогнозов основных показателей сельскохозяйственного производства Курской области на основе применения наивных и экспертных методов.
Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:
• изучить структуру агропромышленного комплекса, выявить особенности прогнозирования и планирования развития сельского хозяйства как основной его сферы;
• изучить различные классификации методов прогнозирования ;
• исследовать модификации экспертных оценок, представленных в учебной и научной литературе;
• выявить области применения экспертных оценок в условиях современной российской практики, освоить технологию прогнозного процесса на основе применения метода “Дельфи ”;
• проанализировать совокупность наивных методов прогнозирования;
• изучить сельскохозяйственное производство Курской области и обосновать необходимость применения наивных методов и экспертных оценок в прогнозировании;
• организовать экспертизу методом “Дельфи”, полученные результаты обобщить и проанализировать ;
• разработать прогноз наивными методами, сравнить полученные результаты.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………........3
1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА........................................................................................................5
1.1.Агропромышленный комплекс, его состав и особенности. Аграрная политика..........................................................................................................5
1.2.Сущность прогнозов и их классификация………………………… ….....7
1.3.Прогнозирование в управлении социально-экономическими системами.......................................................................................................9
2.МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА..........................12
2.1.Общая характеристика методов прогнозирования....................….......12
2.2.Экспертные методы: проблемы и технологии их применения.....…....16
2.3.Прогнозирование наивными методами........................................…....24
3.ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА КУРСКОЙ ОБЛАСТИ............................27
3.1. Сельское хозяйство как основная сфера АПК Курской области…….27
3.2. Практическое применение метода “ Дельфи ” в прогнозировании сельскохозяйственных показателей......................................................…...30
3.3.Прогнозирование методом экстраполяции динамических рядов…...35
ЗАКЛЮЧЕНИЕ...................................................................................................37
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ......................................38
Вложенные файлы: 1 файл
Курсовая по прогнозированию.DOC
— 308.50 Кб (Скачать файл)
Определим прогноз
валового сбора зерна в 2000г.
с помощью экстраполяции
Исходной информацией для экстраполяции являются временные ряды.
При экстраполяции преполагается, что:
- текущий период изменения показателей может быть охарактеризован плавной траекторией - трендом;
- основные условия, определяющие технико-экономические показатели в текущем периоде, не претерпят существенных изменений в будущем, то есть в будущем они будут изменяться по тем же законам, что в прошлом и настоящем;
- отклонения фактических значений показателей от линии тренда носят случайный характер и распределяются по нормальному закону.
Прогнозное значение рассчитаем, используя табличный процессор Excel. Исходный динамический ряд представлен в таблице 1. Так как первая половина ряда имеет существенные колебания, вызванные в основном влиянием внешней среды: политические события, социально-экономические факторы, изменения границ области и т.д., то в качестве ретроспективной информации возьмем данные с 1970 года.
Представим информацию графически.
Рис.4 - Прогноз валового сбора зерна экстраполяцией динамического ряда
В качестве прогнозной функции выбираем полином 5-й степени, уравнение которого приведено на рисунке 4. Величина R2 = 0,5389 приемлема. Прогнозное значение валового сбора для 2000 года равно 2500 тыс.тонн, что превышает результаты экспертной оценки.
При принятии управленческого решения должны быть учтены результаты, полученные и наивными, и экспертными методами.
Заключение
В заключении данной работы
можно сделать вывод, что задачами
экономического прогнозирования
является выявление перспектив
ближайшего или более отдалённого будущего
в исследуемой области на основе реальных
процессов действительности, выработка
оптимальных управленческих решений и
перспективных планов с учетом составленного
прогноза и оценки принятого решения с
позиций его последствий в прогнозируемом
периоде.
Сущность экспертных методов
состоит в проведении
- задача не может быть решена никаким другим существующим способом;
- другие, кроме экспертного способы или менее точны, или более трудоёмки.
Особенно эффективно использование экспертного метода в задачах характеризующихся неопределённостью ситуации, её вероятным характером. Подобные ситуации характерны для сельского хозяйства.
Следовательно, прогноз сделанный с помощью метода Дельфи является более достоверным, чем наивный прогноз. При принятии управленческого решения необходимо учитывать результаты и наивных и экспертных прогнозов.
Список использованных источников
- Бешелев С.Д.,Гурвич Ф.Г.Математико-статистические методы экспертных оценок.2-е изд. перераб. и доп. М: Статистика. 1980-263с.
- Бобровников Г.Н., Клебанов А.И. Прогнозирование в управлении техническим уровнем и качеством прдукции: Учеб. Пособие.-М:Издательство стандартов. 1984-232с.
- Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов.-г.Железнодорожн
ый, Моск.обл.:ТОО НПЦ “Крылья”,1997-400с.
4. Гранберг А.Г. Статистическое
моделирование и
- Кузьбожев Э.Н. Экономическое прогнозирование (методы и модели): Учеб. пособие.( Курск. гос. техн. ун-т Курска), 1997 –84с.
- Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений . М: Патент, 1996-217с.
- Мотышина М.С.Методы социально-экономического прогнозирования: Учебное пособие- СПб: Изд-во СПб УЭФ,1994-114с.
- Прогнозирование и планирование в условиях рынка : Учеб. пособие для вузов . Под ред. Морозовой Т.Г., Пикулькина А.В.- М: ЮНИТИ-ДАТА,1999-318с.
- Прогнозирование и планирование экономики:Учеб. пособие/ Борисевич В.И., Кандаурова Г.А. - Мн.:ИП”Экоперспектива”, 2000. - 432с.
- Теория прогнозирования и принятия решений. Учеб. пособие . Под ред. Саркисяна С.А. М: “Высш. Школа”,1977
- Хохлов Б.П. О состоянии и основных направлениях развития агропромышленного комплекса области в 2000году/ Курская правда .28 марта 2000 с.2