Совершенствование системы оплаты труда в розничной торговли

Для более полного анализа производительности труда в компании, рассчитаем показатели за один из месяцев, в котором не производились ни наценки товара, ни изменения по структуре товарного ассортимента. По данным компании, таким месяцем был март 2014 года (для равного представительства смен возьмем величину дней, равную 30).

Проведем сравнительный анализ работы первой и второй смен за месяц (табл. Е.1) [Приложение Е]. Как видно из данных таблицы, товарооборот на первую смену составил 2 950 ,2 тыс. руб., а за вторую – 2701,4 тыс. руб. Это говорит о том, что показатели первой смены были выше на 9,21%. В день производительность одного торгово-оперативного работника составила 18-19 тыс. руб., а в целом по предприятию – 7 тыс. руб. При этом выявлено, что рабочие первой смены в месяц обслужили на 85 покупателей больше, чем рабочие второй смены (105,07%).

Существенным моментом в анализе производительности труда является исчисление ее влияния на увеличение объема товарооборота. Для определения влияния изменения производительности труда на прирост товарооборота произведем расчеты по следующим формулам 2.1.1 и 2.1.2 [28]:

D Тч = (D Ч / D Т) * 100,                                                                       (2.1.1)

где D Тч – прирост товарооборота за счет прироста численности;

D Ч – прирост численности, %;

D Т – прирост товарооборота, %.

D Тп = 100 - D Тч,                                                                                  (2.1.2)

где D Тп – прирост товарооборота за счет повышения производительности труда. В таблице Е.2 [Приложение Е] рассчитаны такие показатели, как прирост товарооборота за счет прироста численности, который был отрицательным, а что касается роста товарооборота за счет повышения производительности, он составил 73,53%.  

Критериями оценки эффективности использования трудовых ресурсов является рост трудовых доходов работников, с одной стороны, и рост прибыльности их труда для предприятия, с другой. Доходность труда в торговле имеет важное социальное значение, так как продажа товаров должна не только приносить прибыль, но и способствовать повышению качества услуг, оказываемых в торговле. В некоторых случаях для расширения ассортимента и привлечения покупателей  торговые предприятия идут на продажу низкорентабельных и даже убыточных товаров. Но  в целом реализация товаров должна быть  прибыльной. Оценка прибыльности труда работников может быть выражена коэффициентом, рассчитываемым по формуле 2.1.3 [28]:

Кпт = D ЧП / D ФП,                                                                               (2.1.3)

где Кпт – коэффициент прибыльности труда работника;

D ЧП – прирост чистой прибыли на одного работника за определенный период времени, тыс. руб.;

D ФП – прирост фонда  потребления на одного работника за определенный период времени, тыс. руб.   Рассчитаем данный коэффициент, для этого воспользуемся следующими данными (таблица 2.1.1):

Таблица 2.1.1 - Показатели для расчета коэффициента прибыльности труда работников

Показатели	2012г.	2013г.	Прирост, %
Выручка, руб.	59853000	66696000	5,44
Затраты, руб.	49677990	55062314,04	10,84
Прибыль, руб.	10175010	11633685,96	14,34
Среднесписочная численность торговых работников, чел.	37,50	36,00	-4
в том числе торгово-оперативных работников, чел.	20	20	0

Проведем расчет прибыльности труда:

ЧП = 14,34 / 36 = 0,40 %

ФП = 10,84 / 36 = 0,301068 %

Кпт = 0,4 / 0,3 = 1,322686

Из расчета мы видим, что прибыльность труда на одного работника супермаркета «Десятка» составила 1,323. Прирост прибыли опережает прирост заработной платы (фонда потребления), т.е. система организации труда работников фактически способствует опережающему росту прибыли. Исходя из этого, можно говорить о возможности перенаправления части средств на стимулирование труда в виде премий.

Проведенное анкетирование работников  компании показало наличие проблем и в организации оплаты труда. Например, работник либо не помнит о системе стимулирования, в первую очередь, в силу небольшого срока работы в фирме, либо говорят о премировании как о давнем прошлом, что доказывается по факту отсутствием данных о материальном поощрении за последние годы деятельности фирмы.

В компании наблюдается следующая проблема: оплата персонала представляет собой оклад, а премии очень редкие и не привязаны к конкретным данным, к примеру, по выручке. Такая проблема у предприятия давно, но путем разработки новой системы  стимулирования и оплаты труда работников она не решалась. В нормативных актах предприятия прописана система премирования, но она включает в себя премии без определения четких показателей, которые бы фиксировались ежемесячно, премирование происходит при одобрении руководителя в целом работы торгово-оперативного персонала, но не его результативных показателей по отдельным сменам и / или работникам. На мой взгляд, данный момент показывает необходимость пересмотра политики компании в отношении применяемой системы оплаты труда.

В первой главе мы выявили наиболее распространенную систему оплаты труда в розничной торговли: оклад плюс комиссионное вознаграждение в процентах от выручки. Теперь рассмотрим, как именно на конкретном предприятии – ООО «Десятка» – стимулирование  деятельности торгово-оперативных работников может быть связано с результатами деятельности работников и / или производственных смен. Для выявления  связи между количеством покупателей и дневной выручкой необходимо определить линейное уравнение связи и коэффициент корреляции. Дать интерпретацию коэффициентам регрессии и корреляции. Итак, проведем необходимые расчеты для первой смены рабочих торгового зала (табл. З.1) [Приложение Ж].

Определим параметры уравнения прямой: yx = a +bx. Для этого решим систему уравнений 2.1.4 [29]:

(2.1.4)

где n=15 дней;

x – количество покупателей, тыс. чел.;

y – выручка, тыс. руб.

15a+b17,72=2950,2
a17,72+b21,09=3537,7
15a+17,72b=2950,2
17,72a+21,09b=3537,7
15a=2950,2-17,72b
a=(2950,2-17,72b)/15
17,72(2950,2-17,72b)/15 + 21,09b=3537,7
3485,56-20,94b+21,09b=3537,7
0,15b=52,14
b=332,12 коэффициент регрессии

Значит коэффициент регрессии равен 332,12.

Поскольку b - положительное число, то имеется прямая связь между параметрами x и у.

a=(2950,2-17,72*332,12)/15

а= -195,7

Линейное уравнение связи имеет вид:

Для определения тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками определим величину коэффициента корреляции по формуле 2.1.5 [29]:

(2.1.5)

r =   (3537,7-17,72*2950,2/15) /(√0,1569*√18369,864) ≈ 52,53/53,68=0,98. Поскольку коэффициент корреляции больше 0,7, то связь в данном ряду сильная и 0<r<1 – связь прямая (с увеличением х увеличивается у);

Таким образом, данный анализ показал прямую сильную зависимость   влияния факторов  связи выручки с количеством покупателей в супермаркете.

Для изучения связи между максимальной покупкой и дневной выручкой также необходимо рассчитать коэффициент корреляции. Поэтому проведем необходимые расчеты (табл. Ж.2) [Приложение Ж] для первой смены рабочих торгового зала.

Определим параметры уравнения прямой: yx = a +bx. Для этого решим систему уравнений (см.: 2.1.4)

15a+b28,61=2950,2
a28,61+b61,11=5872,36
15a+28,61b=2950,2
28,61a+61,11b=5872,36
15a=2950,2-28,61b
a=(2950,2-28,61b)/15
28,61*(2950,2-28,61b)/15 + 61,11b=5872,36
5626,03-54,55b+61,11b=5872,36
6,56b=246,33
b=37,54 коэффициент регрессии

Значит, коэффициент регрессии равен 37,54.

Поскольку b - положительное число, то имеется прямая связь между параметрами x и у.

a=(2950,2-28,61*37,54)/15

а= 125,1

Линейное уравнение связи имеет вид:

Для определения тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками определим величину коэффициента корреляции по формуле (см.: 2.1.5):

r =(5872,36-28,61*2950,2/15)/(√6,5624*√18369,864)≈ 245,35/347,2=0,7066.  Поскольку коэффициент корреляции равен 0,7, то связь в данном ряду умеренная. Таким образом, данный анализ показал умеренную зависимость влияния факторов связи выручки с количеством покупателей в супермаркете, она значительно ниже влияния количества покупателей на дневную выручку.

Проведем расчеты для персонала второй смены.

Для изучения связи между количеством покупателей и дневной выручкой необходимо определить линейное уравнение связи и коэффициент корреляции. Итак, проведем необходимые расчеты (табл. З.1) [Приложение З] для второй смены рабочих торгового зала.

Определим параметры уравнения прямой: yx = a +bx. Для этого решим систему уравнений (см.  2.1.4):

15a+16,87b=2701,4

16,87a+19,07b=3061,79

15a=2701,4-16,87b

a=(2701,4-16,87b)/15

16,87*(2701,4-16,87b)/15 + 19,07b=3061,79

3037,63-18,97b+19,07b=3061,79

0,1b=240,07

Значит коэффициент регрессии равен 240,07.

Поскольку b - положительное число, то имеется прямая связь между параметрами x и у.

a=(2701,4-16,87*240,07)/15

а= -89,86

Линейное уравнение связи имеет вид:

 

Для определения тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками определим величину коэффициента корреляции по формуле приведенной ранее (см. 2.1.5):

r = (3061,79-16,87*2701,4/15) /(√0,1006*√6558,8293) ≈ 23,62/25,69= 0,92. Поскольку коэффициент корреляции больше 0,7, то связь в данном ряду сильная и 0<r<1 – связь прямая (с увеличением х увеличивается у);

Таким образом, данный анализ показал прямую сильную зависимость влияния факторов связи выручки с количеством покупателей в супермаркете.

Определим коэффициент корреляции для изучения связи между максимальной покупкой и дневной выручкой. Итак, проведем необходимые расчеты (табл. З.2) [Приложение З] для второй смены рабочих торгового зала.

Определим параметры уравнения прямой: yx = a +bx. Для этого решим систему уравнений, рассмотренную ранее (см. 1):

15a+34,72b=2701,4

34,72a+117,54b=6120,5

15a=2701,4-34,72b

a=(2701,4-34,72b)/15

34,72*(2701,4-34,72b)/15 +117,54b=6120,5

6253,56-80,38b+117,54b=6120,5

37,16b=-133,06

Значит, коэффициент регрессии равен 133,06.

Итак,  b - отрицательное число, значит, прямая связь между параметрами не существует.

a=(2701,4-34,72* (-3,58)/15

а= 188,38

Линейное уравнение связи имеет вид:

Для определения тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками определим величину коэффициента корреляции по формуле (см. 2.1.4)               r = (6120,5-34,721*2701,4/15) /(√37,157*√6558,829) ≈ - 132,34/493,66= - 0,268. Поскольку коэффициент корреляции меньше 1, то связь между выручкой и величиной максимальной покупки в данном случае отсутствует.

Таким образом, данный анализ (табл. 2.1.2) показал умеренную зависимость влияния факторов связи выручки с максимальной покупкой в супермаркете, она значительно ниже влияния количества покупателей на дневную выручку.

Таблица 2.1.2 - Корреляционная зависимость показателей выручки по первой и второй сменам