Статистический анализ урожайности зерновых культур (на примере ООО « Благодарное»)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Мая 2013 в 12:40, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность зерновых, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это нам даст возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим регрессионно – корреляционный анализ, а в качестве фактора возьмем количество вносимых удобрений.

Содержание

Введение…
1.Понятие урожайности и статистические методы анализа урожайности
2. Организационно-экономическая характеристика предприятия
3. Статистический анализ динамики урожайности зерновых культур
3.1. Анализ показателей динамики урожайности…
3.2. Выявление основной тенденции и прогнозирование урожайности на основе уравнения тренда
3.3. Индексный анализ урожайности и валовых сборов
3.4.Корреляционно-регрессионный анализ урожайности зерновых
Выводы и предложения
Список литературы

Вложенные файлы: 1 файл

ВВЕДЕНИЕ.docx

— 160.59 Кб (Скачать файл)

б) исчислением  средней скользящей.

2. Сопоставление  параллельных рядов изменения  урожайности и важнейших факторов  интенсификации.

Одним из необходимых  исходных приемов факторного анализа  динамики урожайности является сопоставление  параллельных рядов изменения урожайности  и основных факторов интенсификации сельскохозяйственного производства. Ввиду значительных ежегодных колебаний урожайности, вызванных ежегодным изменением метеорологических условий, указанное сравнение проводится или посредством применения метода корреляционного анализа, или по укрупненным периодам.

3. Группировка  лет, отличающихся метеорологическими  условиями.

Наиболее  простым приемом определения  эффекта изменения количества осадков, температуры и т.д. является объединение  лет, обладающих близкими уровнями таких  признаков, в соответствующие группы с последующим сравнением средних  уровней урожайности в этих группах.

4.Корреляционно-регрессионный  анализ для определения степени  влияния внесения удобрений на  урожайность.

Для более  глубокого исследования взаимосвязи  социально экономических явлений  рассмотренные статистические методы часто оказываются недостаточными, ибо они не позволяют выразить имеющуюся связь в виде определенного  математического уровня, характеризующего механизм взаимодействия факторных  и результативных признаков. Это  устраняет метод анализа регрессий  и корреляций и регрессионно – корреляционный  анализ, являющийся логическим продолжением, углублением более элементарных методов.

Регрессионно – корреляционный  анализ заключается в построении и анализе экономико-математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), выражающего зависимость явлений от определяющих его факторов.

Регрессионно – корреляционный  анализ состоит из следующих этапов :

1. Предварительный (априорный) анализ;

2. Сбор информации и первичная обработка;

3. Построение модели (уравнения регрессии);

4. Оценка и анализ модели.

Подобное  деление на этапы весьма условно, так как отдельные стадии тесно  связаны между собой и нередко, результат полученный на одном этапе, позволяет дополнить, скорректировать выводы более ранних стадий Регрессионно – корреляционного  анализа.

Основным  и обязательным условием корректности применения Регрессионно – корреляционного  анализа является однородность исходной статистической совокупности.

Так, например если, изучается зависимость урожайности  определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений, очень важно, чтобы совокупность колхозов была однородна по климатическим  условиям, почвенным зонам, специализации  и т.п., различие которых оказывает  влияние на величину урожайности. 

Регрессионно – корреляционные модели могут быть использованы для решения различных задач: для анализа уровней социально – экономических явлений и процессов, например для анализа хозяйственной деятельности предприятия и вскрытия резервов, для прогнозирования и различных плановых расчетов.

Использование моделей позволяет значительно  расширить возможности анализа, в частности анализа хозяйственной  деятельности предприятий.

5. Корреляционно-регрессионный  анализ для определения степени  влияния метеоусловий на урожайность.

При анализе  урожайности, являющейся функцией очень  многих факторов, часто возникает  потребность количественно определить роль, степень влияния различных  факторов. Одним из статистических методов, соответствующих поставленной задаче, является метод корреляционного  анализа.

6. Исчисление  показателей колеблемости (устойчивости) урожайности во времени.

Ценные выводы об имеющихся резервах дальнейшего  повышения урожайности дает сравнение  урожайности хозяйств во времени, т.е. исчисление показателей колеблемости (устойчивости) урожайности.

Для этого  необходимо определить средние уровни и показатели общей вариации урожайности  зерновых

7. Составление  картограммы распределения урожайности. 

Урожайность сельскохозяйственных культур по районам  области можно сопоставить за отдельные годы или в среднем  за более или менее продолжительные  периоды. Различия в средней многолетней  урожайности по районам области  будут отражать особенности климата, почв и уровней интенсификации возделывания культур.

Различия  в урожайности за отдельный год  отражают влияние специфики метеорологических  условий года, качества почв и уровней  интенсификации.

8. Анализ  динамики урожайности.

Явления общественной жизни, изучаемые социально –  экономической статистикой, находятся  в непрерывном изменении и  развитии. С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году – изменяется численность населения и его  состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда  и т.д. по этому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.

Одна из важнейших  задач анализа динамики – выявление  и количественная характеристика основной тенденции развития.

Под тенденцией понимается общее направление к  росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Основную тенденцию можно представить  либо аналитически – в виде уравнения  тренда, либо графически.

Поочерёдное применение этих методов позволит нам  сделать общие выводы об урожайности  зерновых культур и  построить  её прогнозы.

 

 

 

2. Организационно - экономическая характеристика предприятия

ООО « Благодарное».

ООО « Благодарное» сельскохозяйственное предприятие основным видом деятельности которого является оптово-розничная, розничная торговля производство мяса, скота и птицы. Производство и реализация  зерна, подсолнечника, молока и сырья. Основной целью предприятия является получение на основе эффективного использования закрепленной земли и иных материальных ресурсов прибыли.

 ООО « Благодарное» организует совместную деятельность своих членов по производству, переработке, сбыту сельскохозяйственной продукции. При этом обеспечивает охрану окружающей среды. Предприятие осуществляет внешнеэкономическую деятельность, создает совместные предприятия, а также ведет иную не запрещенную законом предпринимательскую деятельность.

ООО « Благодарное» является собственником имущества, переданного ему в качестве паевого взноса его членов, а также производственного и приобретенного в процессе его деятельности имущества.

Управление  предприятием осуществляют: председатель, общее собрание, правление предприятия и наблюдательный совет. Председатель избирается общим собранием членов предприятия сроком на два года. Общее собрание членов является высшим органом управления и полномочно решать любые вопросы, касающиеся деятельности кооператива, в том числе отменять или подтверждать решения правления и наблюдательного совета. Правление предприятия является исполнительным органом кооператива, который осуществляет текущее руководство за его деятельностью и представляет в хозяйственных и иных отношениях. Правление предприятия избирается общим собранием на срок не более пяти финансовых лет и состоит не менее чем из трех членов. Наблюдательный совет состоит из трех человек, избираемых общим собранием из числа членов. Наблюдательный совет осуществляет контроль за деятельностью правления предприятия.

  Юридический  адрес: Россия, Оренбургская область, Ташлинский район, с. Благодарное, ул. Советская, 17. Расстояние до районного центра 45 км. Расстояние до областного центра 250 км. Сбыт продукции осуществляется районном центре. Для ведения расчетных операций ООО «Благодарное» являясь юридическим лицом, имеет счета в «Банк-Оренбург» и «Сбербанк». Результат хозяйственной деятельности определяется по мере реализации продукции. Предприятие зарегистрировано в Межрайонной налоговой инспекции Оренбургского района. Площади земли предприятия  составляет 10 000  га. Из них паевой - 5000 га, земли администрации 2300 га, остальная площадь включает лесной фонд и пастбища. Численность рабочих занятых на производстве - от 150 до 200 человек, в весенне-осенний период привлекаются сезонные рабочие.

Предприятие имеет собственные необоротные активы - основные средства. Предприятие полностью обеспечивает себя семенным фондом.

ООО « Благодарное» было образовано в 1929 году под  названием  ЗАО « Шевченко» существует и по сей день. Переименование связано с банкротством предприятия в 2009 году и со сменой руководителя.

По  природно - климатическим условиям район можно охарактеризовать как резко - континентальный. Времена года выражены четко. Среднегодовая температура по району +3,7- 4,2 С. Самый холодный месяц года - январь, средняя температура воздуха -15… - 30 С. Самый теплый - июль, среднемесячная температура около +30 С. Среднемесячная температура июля - 21,9 С, среднемесячная температура января -14,7 С.

Средняя дата последнего заморозка 4.05, первого заморозка - 27.09. Наименьшая продолжительность  безморозного периода 133 дня. Число  дней в температурой выше +10 С - 149. число дней с суховеями разной интенсивности - 41 день. Абсолютный минимум температур: зимой -42-45 С, абсолютный максимум температур летом +32-+39 С.

Ташлинский район относится к зоне недостаточного и неустойчивого атмосферного увлажнения. Атмосферных осадков за год выпадает 360-380 мм., причем большая часть приходится на весенне-летний период (около 65%). Снежный покров довольно устойчив, продолжительность его от 3-х до 5-и месяцев. На территории Ташлинского района в течении года преобладают ветры юго-западного и восточного направления, средняя скорость их за год не более 4,3 м/сек.

 Таким  образом, можно сделать вывод, что природно-климатические условия позволяют выращивать озимые и яровые зерновые и зернобобовые культуры, картофель, овощи, многолетние и однолетние травы и другие кормовые культуры средних и ранних сроков сева. А неустойчивость осадков в течение вегетационного периода влечет за собой и неустойчивость урожаев сельскохозяйственных культур.

Таблица 1.

Основные  экономические показатели деятельности ООО «Благодарное» в период с 2009 года по 2011 год.

 

Показатели

 

2009г.

 

2010г.

 

2011г.

 

2011г. в % к 2009г.

 

Выручка от продажи, тыс. руб.

- в текущих ценах

- в ценах отчётного  года

Среднесписочная численность  работников чел.

в.т.ч.: занятых в сельскохозяйственном производстве

Среднегодовая стоимость  основных фондов тыс. руб.

Энергообеспеченность (на 100 га с.х. угодий), кВт

Прибыль(+), убыток(-) от продажи тыс. руб.

Уровень рентабельности(+), убыточности т(-) основной деятельности, %

 

28 000

 

 

200

200

200

 

92,4

42,1

+700

+36

 

+700

 

+35

 

10500

 

 

150

150

150

 

42,3

28,5

+300

+32

 

+400

 

+32

 

14000

 

 

150

150

150

 

48,3

29,3

+350

+30

 

+300

 

+29

 

55,2

 

 

75

75

75

 

52

69

50

83

 

42

 

82




 

 

Дополнительные  показатели, которые используються при расчёте данных:

- посевные  площади: 

                                    2009 г - 7 000 га

                                    2010 г - 7 000 га

                                    2011 г - 7 000 га

 

- энергетические  мощности:

                                                МТЗ 82 ( 21 ед)

                                                Т 4 ( 9 ед.)

                                                СК5 «Нива» ( 8 ед)

                                                 Енисей 1200М ( 6 ед)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2- Состав и структура денежной выручки от продаж продукции

Отросли и виды продукции

 

       

 

Зерно

Подсолнечник

Итого

Выручка от продажи

тыс. руб.

Структура,%

 

Изменения в структуре

2009 г

2010г

2011 г

2009 г

2010 г

2011г 

20110г в % к 20090г

80000

20000

100000

30000

10000

 

40000

40000

5000

45000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

25

45




 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3 – Динамика производства и реализации основных видов сельскохозяйственной продукции

Показатели

2009 г.

2010 г.

2011 г.

2011г. в % к

2009 г.

Произведено, ц

Зерна

Подсолнечника

Реализовано, ц

Зерна

Подсолнечника

 

 

 

98000

10000

 

49000

4500

 

91000

9000

 

45000

4000

 

56000

5000

 

32000

3000

 

57

50

 

65

66


 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Статистический анализ  динамики урожайности зерновых  культур

3.1 Анализ показателей  динамики урожайности

Информация о работе Статистический анализ урожайности зерновых культур (на примере ООО « Благодарное»)