Экономическая эффективность внедрения информационных технологий (на примере ОАО «Сбербанк»)

d - коэффициент дисконтирования.

Если ЧДД за весь период реализации проекта имеет положительное значение, следовательно, данный проект является экономически эффективным.

Основные показатели для определения эффективности инновационного проекта приведены в таблице 5.4.1 (берутся из предыдущих расчетов).

Таблица 5.4.1

Основные показатели для определения эффективности инновационного проекта

Показатели	Ед.изм.	Значение
1	2	3
Единовременные затраты (Итог табл. 5.2.3.1)	руб.	671688,1
Годовая экономия от внедрения ПП	руб.	812256,7
Экономический эффект за год	руб.	677919,1
Коэффициент дисконтирования		0,2
Срок работы проекта	лет	5

 

Результаты расчетов ЧДД и ДД для каждого периода реализации проекта целесообразно представить в таблице следующего вида:

Таблица 5.4.2

Расчет чистого дисконтного дохода.

Период	Di	Ri	1/(l+d)i	Д*1/(l+d)i	Ri*l/(l+d)i	ДД	ЧДД
0	0	671688	1	0	671688	-671688	-671688
1	677919,1		0,83333	564932,6	0	564933	-106756
2	677919,1		0,69444	470777,2	0	470777	364022
3	677919,1		0,5787	392314,3	0	392314	756336
4	677919,1		0,48225	326928,6	0	326929	1083265
5	677919,1		0,40188	272440,5	0	272440	-106756
Итого				2027393	671688,1		-106756

 

ЧДД за весь период реализации проекта равен -106756 руб., имеет положительное значение, следовательно, данный проект является экономически эффективным.

5.5. Расчет срока окупаемости  проекта

Срок окупаемости проекта, представляет собой расчетную дату, начиная с которой чистый дисконтированный доход принимает устойчивое положительное значение. Математически срок окупаемости находиться при решении экспоненциального уравнения расчета ЧДД с неизвестным периодом реализации (X), при этом значение ЧДД принимается равным 0, т.е. когда дисконтированный доход равен (покрыл) дисконтированные затраты:

 (5.5.1)

 

 (5.5.2)

Однако на практике применяют метод приблизительной оценки срока окупаемости:

, (5.5.3)

где:  t- - последний период реализации проекта, при котором разность накопленного дисконтированного дохода и дисконтированных затрат принимают отрицательное значение;

ЧДД- - последнее отрицательное значение ЧДД;

ЧДД+ - первое положительное значение ЧДД.

 лет

5.6. Расчет доходности и рентабельности  проекта

Индекс доходности - это отношение суммарного дисконтированного дохода к суммарным дисконтированным затратам:

, (5.6.1)

где: Di - доходы i-ro периода реализации проекта;

R; - затраты i-го периода реализации проекта;

d - коэффициент дисконтирования;

n - количество периодов реализации проекта.

ИД = 2027393/671688,1=3,02

Среднегодовая рентабельность проекта является разновидностью индекса доходности, соотнесенного со сроком реализации проекта. Этот показатель показывает, какой доход приносит вложенная в проект единица инвестиций:

, (5.6.2)

где: ИД - индекс доходности;

n - количество периодов реализации проекта.

 

Критерием экономической эффективности инновационного проекта является положительная рентабельность проекта.

5.7 Выводы по экономической оценке  проекта

Таким образом, можно сформулировать следующие выводы по данной главе:

Успешность внедрения информационных технологий, определяется уровнем технических средств (10%), качеством программного и информационного обеспечения (40%), человеческим фактором (50%). В наибольшей степени местные конструкторские, технологические и производственные традиции и стандарты проявляются в сфере информационного и кадрового обеспечения, поэтому внедрение информационных технологий требует привлечения при ее адаптации к условиям конкретного предприятия его специалистов.

Таким образом, в результате внесённых предложений совершенствования методов управления ОАО «Сбербанк», показатели эффективности внедрения в систему управления информационного обеспечения службы управления персоналом составили

На основании методик коммерческой и экономической оценок инвестиционного проекта, которые были изучены по лекциям и различной литературе, были рассчитаны такие показатели, как:

– Экономический эффект от использования средств автоматизации за год – 677919,1 руб.;

– Эффективность разработки – 0,33;

– ЧДД за весь период реализации проекта равен -106756 руб., имеет положительное значение, следовательно, данный проект является экономически эффективным;

– Срок окупаемости проекта – 1,23 года;

– Индекс доходности – 3,02;

– Среднегодовая рентабельность проекта – 40,4%.

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Целью исследования являлась закрепление теоретических знаний и разработка, на их основе, предложений по совершенствованию процесса технического и информационного обеспечения системы управления в организации на примере ОАО «Сбербанк».

В ходе достижения указанной цели были решены поставленные задачи, которые соответствуют главам курсовой работы.

В первой главе были рассмотрены и изучены теоритические основы по выбору комплекса задач автоматизации и характеристика существующих бизнес процессов (на примере ОАО «Сбербанк»):

1. Организационно-правовая  характеристика организации;

2. Характеристика существующих  бизнес процессов в ОАО «Сбербанк»;

3. Выбор комплекса задач  автоматизации и характеристика  существующих бизнес процессов  в ОАО «Сбербанк».

Во второй главе рассмотрено и изучено информационное обеспечение задачи:

1. Информационная модель  и её описание;

2. Используемые классификаторы  и системы кодирования;

3. Характеристика нормативно-справочной, входной и оперативной информации;

4. Характеристика результатной  информации.

В третьей главе были рассмотрено и изучено программное обеспечение задачи:

1. Общие положения (дерево  функций и сценарий диалога);

2. Характеристика базы  данных;

3. Структурная схема пакета (дерево вызова программных модулей;

4. Описание программных  модулей.

В четвертой главе представлен контрольный пример реализации проекта и его описание.

В пятой главе был сделан выбор и обоснование методики расчёта экономической эффективности; расчет стоимостной оценки затрат на проектирование; расчет экономического эффекта; расчет чистого дисконтированного дохода; расчет срока окупаемости проекта; расчет доходности и рентабельности проекта; выводы по экономической оценке проекта.

В результате внедрения электронной программы "Банк-Клиент" в ОАО «Сбербанк» показатели эффективности внедрения предложений по повышению эффективности совершенствования процесса технического и информационного обеспечения системы управления в организации на примере ОАО «Сбербанк» составили:

– Экономический эффект от использования средств автоматизации за год – 677919,1 руб.;

– Эффективность разработки – 0,33;

– ЧДД за весь период реализации проекта равен -106756 руб., имеет положительное значение, следовательно, данный проект является экономически эффективным;

– Срок окупаемости проекта – 1,23 года;

– Индекс доходности – 3,02;

– Среднегодовая рентабельность проекта – 40,4%.

Проведённые расчёты и исследования напрямую свидетельствуют о повышении эффективности совершенствования системы управления с внедрением процесса технического и информационного обеспечения системы управления в ОАО «Сбербанк». Эффект от проведённых мероприятий очевиден. Поставленные задачи решены. Цель работы достигнута.

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ

Нормативно-правовые акты:

1. Конституция Российской  Федерации: Принята всеобщим народным  голосованием 12 декабря 1993 г. с изм. и доп. – М.: Юристъ, 2010. – 58 с.

2. Федеральный закон от 10.07.2002 № 86-ФЗ (ред. от 05.04.2013 с изменениями, вступившими в силу с 08.04.2013) "О  центральном банке Российской  федерации (банке России)"августа 1996 года (в ред. Федеральных законов от 23.12.2003 № 186-ФЗ).

3. Федеральный закон от 02.12.90 № 395-I (ред. от 14.03.2013 с изменениями, вступившими в силу с 26.03.2013), Федеральный закон от 18.06.2005 № 61-ФЗ (ред. от 29.12.2012 с изменениями, вступившими в силу с 02.01.2013) "О внесении изменений в федеральный закон "О рынке ценных бумаг", Федеральный закон "О защите прав и законных интересов инвесторов на рынке ценных бумаг" и Федеральный закон "О центральном банке российской федерации (банке России)".

4. Федеральный закон от 18.07.2009 № 181-ФЗ (ред. от 28.07.2012 с изменениями, вступившими в силу с 31.07.2012) "Об  использовании государственных  ценных бумаг Российской федерации  для повышения капитализации  банков", "О банках и банковской  деятельности".

5. Федеральная целевая программа «Электронный Пермский Край (2010 - 2010 годы)», в редакции от 15 августа 2010 г. (постановление Правительства РФ № 502)

6. Типовая программа развития и использования информационных и телекоммуникационных технологий субъекта Российской Федерации, утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации от 3 июля  2011 г. № 871-р. (ред. от 19.02.2010)

7. Федеральный Закон № 149-ФЗ от 27 июля 2008 года «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»

8. Закон Пермского края от 02.04.2010 № 598-ПК "О стратегическом планировании социально-экономического развития Пермского края"//www.elprikam.psu.ru

9. Постановление Законодательного Собрания Пермского края от 01.12.2011 №3046 «Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Пермского края до 2026 года» //www.elprikam.psu.ru

10. Краевая программа «Электронное Прикамье 2008-2010г. //www.elprikam.psu.ru

Научная литература:

1. Автоматизация управления  предприятием /В. В. Баронов, Г.Н. Калянов, Ю.И. Попов и др. — М: ИНФРА-М, 2008. — 239 с.

2. Автоматизированные системы  управления машиностроительным  предприятием: Учеб. для вузов по спец. "Экономика и управление в машиностроении"/С. У. Олейник, В. И. Иванова, Г. М. Макарова и др. /Под ред. С. У. Олейника. — М.: Высшая школа, 2009. — 217 с.

3. Автоматизированные технологии  в экономике: Учебник/Под ред. Г.А. Титоренко. — М.: ЮНИТИ, 2008. — 400 с.

4. Балагин В.В. Теоретические основы автоматизированного управления: Учебное пособие для вузов. — Минск: Высшая школа, 2009. — 252 с.

5. Вдовенко Л.А. Системно-информационный  подход к оценке экономической  деятельности промышленных предприятий. — М.: Экономическое образование, 2010. — 212 с.

6. Верст И., Ревентлоу П. Экономика фирмы. — М.: Высшая школа, 2008. — 348 с.

7. Г.Я. Гольдштейн. Инновационный менеджмент. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2008. 132с.

8. Компьютерные информационные  системы управленческой деятельности/ Под ред. Г.А. Титоренко— М.: Экономическое образование, 2009. — 372 с.

9. Одинцов А.В. Норенков  Ю.И. Горин О.Д. Динамическое моделирование предприятия. //Информационные технологи. — 2011. — №2. — С.23 – 36.

10. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. — М.: Финансы и статистика, 2010. — 440 с.

11. Савицкая Г.В. Анализ  хозяйственной деятельности предприятия. — Минск: ИП “Экоперспектива”, 2011. — 498 с.

12. Сергеев И.В. Экономика  предприятия: Учеб. пособие. — М: Финансы и статистика, 2011. — 304 с.

13. Твисс Б. Управление научно-техническими нововведениями. М.: Экономика, 2009. — 318 с.

14. Управление инвестициями: в 2-х т. / В.В. Шеремет, В.М. Павлюченко, В.Д. Шапиро и др.— М: Высшая школа, 2011.

15. Экономика автоматизации: Организация, методы, эффективность: Сокращенный  перевод с немецкого/З. Дорн, З. Курцхальс, Й. Нойман идр./ Под ред. Ф. Плешак. — М.: Экономика, 2011. — 319 с.

16. Экономическая информатика  и вычислительная техника/ Под ред. В.П. Косарева, А.Ю. Королева. — М.: Финансы и статистика, 2010. — 371 с.

17. Методические указания  по информационной части комплексного  курсового проекта по дисциплинам  “Экономика организации” и “Информационные  системы «для специальности: «Финансы  и кредит» составитель: Лебедева  И.А., Воткинск, 2012 г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

приложения

 

Приложение 1

Рис. 2.1.1. Схемы данных движения информационных потоков. 
Приложение 2