Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Июня 2014 в 12:58, дипломная работа
Основными группами ограничений являются; ограничения по затратам ресурсов на производство продукции (земли, труда, техники, материально-денежных средств); по производству и использованию кормов; по применению минеральных и органических удобрений; по использованию капиталовложений в отраслях; по насыщению севооборотов — отдельными сельскохозяйственными культурами; ограничения по гарантированным объемам производства продукции.
Известно, что критерием эффективности сельскохозяйственного производства является максимальное производство продукции с единицы земельной площади при наименьших затратах на единицу продукции. Поэтому в качестве показателей, выполняющих, роль критерия оптимизации в данных задачах, используются максимум валовой продукции, максимум товарной продукции, максимум чистого дохода, максимум продукции ведущей отрасли и другие.
Введение.
1. Агропромышленный комплекс России……………………………….........
1.1. Структура и особенности агропромышленного комплекса…………………………......
1.2. Характеристика сельского хозяйства на территории Ленинградской области………………………………………………………
1.3. Физико-географическая характеристика Ленинградской области
2. Создание « Карты размещения и специализации сельскохозяйственного производства Ленинградской области (животноводство: поголовье скота и птицы по видам)»………………………………………………………………
2.1. Картографический метод исследования муниципальных районов Ленинградской области………………………………………………………
2.2. Редакционные указания для составления географической основы тематической карты…………………………………………………………
2.3. Статистические данные, характеризующие размещение и специализацию сельскохозяйственного производства Ленинградской области.…………
2.4. Составление специального содержания тематической карты
2.5. Анализ тематической карты………………………………………
3. Новейшие разработки в картографическом производстве.
Заключение ………………………………………………………..
Список литературы…………………………………………
ФГБОУ ВПО
Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»
Факультет среднего профессионального образования
(Колледж геодезии и картографии)
ДИПЛОМНАЯ РАБОТА
Тема: «Карты размещения и специализации сельскохозяйственного производства Ленинградской области (животноводство: поголовье скота и птицы по видам)»
Специальность: Картография (группа КГ-10-46)
Дипломник: Александрова Ю.А.
Руководитель ВКР: Савчук С.М.
Санкт-Петербург
2014
Содержание.
Введение.
1. Агропромышленный комплекс России……………………………….........
1.1. Структура и особенности
агропромышленного комплекса………
1.2. Характеристика сельского
хозяйства на территории
1.3. Физико-географическая характеристика Ленинградской области
2. Создание « Карты
размещения и специализации
2.1. Картографический метод исследования муниципальных районов Ленинградской области………………………………………………………
2.2. Редакционные указания
для составления
2.3. Статистические данные,
характеризующие размещение и
специализацию
2.4. Составление специального содержания тематической карты
2.5. Анализ тематической карты………………………………………
3. Новейшие разработки
в картографическом
Заключение ………………………………………………………..
Список литературы……………………………………………
ПРИЛОЖЕНИЕ……………………………………………………
Введение.
Рациональная организация сельскохозяйственного производства требует проведения ландшафтно-экологического районирования.
Основная задача ландшафтно-экологического районирования в природоохранных целях заключается не только в изучении природно-хозяйственных различий, тенденций современного развития природы с учетом антропогенного воздействия, в выявлении ландшафтно-экологической структуры природно-хозяйственных систем, но и в определении соответствия или несоответствия сложившейся структуры сельскохозяйственного производства природным условиям и потенциальной возможности земельных ресурсов конкретного региона. В природно-экологических характеристиках выделенных регионов наибольшее внимание уделяется тем условиям и процессам, которые особенно важны для сельскохозяйственного использования территорий. Таким образом, ландшафтно-экологическое районирование как форма учета и использования природных условий и естественных ресурсов должно удовлетворять потребностям местных областных и районных сельскохозяйственных организаций, помогать корректировать схемы районирования земельного фонда, то есть разработать их на базе современных новейших достижений природоведческих наук.
Специализация сельскохозяйственного производства определяется основной (основными) отраслью или культурой, которая занимает наибольший удельный вес в структуре товарной продукции. Дополнительные отрасли, как правило, тоже являются товарными, они играют существенную роль в наиболее полном использовании трудовых и материальных ресурсов. Основным показателями специализации является структура товарной продукции.
При обосновании специализации и сочетания отраслей в сельскохозяйственных предприятиях традиционными методами всегда возникают затруднения — с чего начать проектирование. Одни предлагают начать проектирование с развития земледелия, обеспечивающего производство кормов, а затем на основе произведенных кормов проектировать животноводство. Другие считают необходимо начинать с определения размеров животноводческих отраслей, а затем уже проектировать структуру посевных площадей. Существует также мнение, что проектирование надо начинать с основных отраслей. Но при этом должной увязки между всеми сторонами производства достигнуть практически невозможно. Кроме того, традиционные методы не предусматривают оптимальных решений.
Большинство из этих трудностей при обосновании специализации и сочетания отраслей устраняется путем применения экономико-математических методов.
Экономико-математические методы обеспечивают формирование сбалансированного плана специализации и сочетания отраслей, который определяется как наилучший (оптимальный) из всех допустимых при заданных условиях производства.
Следовательно, обоснование специализации, и концентрации производства в сельскохозяйственных предприятиях, так же как и других вопросов, целесообразно осуществлять методами оптимального планирования.
В качестве основных неизвестных в этих моделях принимаются площади посева сельскохозяйственных культур и поголовье животных с различной степенью детализации.
Основными группами ограничений являются; ограничения по затратам ресурсов на производство продукции (земли, труда, техники, материально-денежных средств); по производству и использованию кормов; по применению минеральных и органических удобрений; по использованию капиталовложений в отраслях; по насыщению севооборотов — отдельными сельскохозяйственными культурами; ограничения по гарантированным объемам производства продукции.
Известно, что критерием эффективности сельскохозяйственного производства является максимальное производство продукции с единицы земельной площади при наименьших затратах на единицу продукции. Поэтому в качестве показателей, выполняющих, роль критерия оптимизации в данных задачах, используются максимум валовой продукции, максимум товарной продукции, максимум чистого дохода, максимум продукции ведущей отрасли и другие.
Наиболее обоснованным в качестве критерия оптимальности является показатель максимизации суммы чистого дохода, определяемый как разность между валовой продукцией в денежном выражении без повторного счета и суммой производственных затрат. Формализация критерия оптимальности, таким образом, удобна, что нет необходимости определять заранее расход кормов и затраты на них при производстве различных видов продукции животноводства. Набор кормов, их количество, а следовательно, и затраты на корма определяются в процессе решения экономико-математической задачи с учетом эффективности кормовых культур, которые затем уже вычитаются из валовой продукции в де нежном выражении. При решении задачи непосредственно на максимизацию чистого дохода в целевой функции необходимо записывать сумму дохода, получаемую с гектара посева каждой культуры и в расчете на одну голову животного, что сужает выбор решений данной задачи, так как в этом случае структура кормов определяется заранее, а не выбирается при ее решении.
Методы исследования.
Для оптимального управления любой системой в различных сферах АПК применяют многообразные модели. Термин «модель» происходит от латинского modulus – образец, норма, мера.
Термин "модель" широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество смысловых значений. Рассмотрим только такие "модели", которые являются инструментами получения знаний.
Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.
Можно выделить следующие виды моделей:
1) графические модели (чертеж, карта, схема путей сообщения при перевозке продукции и т.д.);
2) геометрические модели
(топографо-геодезический
3) физические модели (макет трактора, гидротехнического сооружения и т. д.), которые отражают подобие между оригиналом и моделью с точки зрения происходящих основных физических процессов;
4) математические модели,
которые отображают в
Все модели обладают рядом общих свойств: отражают наиболее существенные стороны изучаемого объекта; дают информацию о фактическом состоянии моделируемого объекта, а также его предполагаемом поведении.
Следовательно, основное назначение модели – служить средством познания оригинала. При этом установлено, что графические, геометрические и физические модели в экономике распространены, не так широко, как математические. Это связано со следующими обстоятельствами: а) моделирование коммерческих процессов в АПК требует меньше затрат времени, поскольку за короткий период можно на ПК просчитать различные варианты решений; б) использование ЭММ обходится значительно дешевле, чем если бы проведены дорогостоящие эксперименты для какого – то реального объекта; в) в математической модели любое явление, процесс, объект могут быть представлены без воздействия внешних факторов, особенно природных, что исключает вероятность, получения непредсказуемых результатов.
Таким образом, моделирование – это процесс исследования конкретных систем с помощью моделей, а экономико-математическое моделирование – это процесс исследования экономических систем на основе математического аппарата. С одной стороны, модели не отражают абсолютно все свойства изучаемого объекта, которых может быть достаточно много. Для решения практических задач крайне важно поставить конкретную цель и в существенных аспектах обеспечить подобие модели оригиналу. С другой стороны, на не всегда адекватное описание поведения реальной системы влияет недостаточный уровень знаний исследователя.
При описании экономических систем в АПК используют разнообразные математические модели. В литературе можно найти различные классификации и любая из них, как известно, условна. Причем, учитывая комплексный и достаточно сложный характер моделей, систематизации могут подлежать и их составные части, блоки. К тому же любая модель характеризуется рядом признаков: часть их относится к свойствам моделируемого объекта, а часть связана с аппаратом моделирования.
В зависимости от времени или периода моделирования различают четыре вида моделей:
1)долгосрочные (5-15 лет); 2) среднесрочные (3 – 5 лет); 3) краткосрочные (1 – 2 года); 4) оперативные ( месяц, квартал, т.е. на текущий период). В основном первый вид используют для объектов макроуровня (республика, область и др.), остальные – для микроуровня, хотя в отдельных случаях здесь не бывает таких жестких разграничений.
В зависимости от уровня правления системами АПК различают следующие модели:
1) межотраслевые (позволяют
обосновать наилучшие варианты
развития взаимосвязанных
2) отраслевые (описывают
развитие предприятий
3) региональные (обосновывают программу развития объектов расположенных на определенной территории, т.е. области, района);
4) внутрихозяйственные (позволяют
найти лучшие варианты
В зависимости от используемой информации и степени ее определенности модели классифицируются следующим образом: 1) аналитические и прогнозные. В основе построения первых лежат отчетно-статистические данные за прошлые годы, а в основе вторых – рассчитанные перспективные показатели; 2) детерминированные (входные параметры модели задаются однозначно, выходные показатели определяются соответственно) и стохастические (параметры модели, условия функционирования и характеристики объекта выражены случайными величинами и связаны стохастическими зависимостями либо исходная информация также представлена случайными величинами).
В зависимости от структуры модели бывают: а) однофакторные и многофакторные, где имеется только один фактор или же два и более признаков; б) простые и блочные (первые описывают моделирование по одному объекту, а вторые – по совокупности). Примером блочных моделей является разработка программы развития союза кооперативов или же предприятий районного АПК