Параметрические критерии при проверке гипотез о средних и дисперсиях
Курсовая работа, 12 Апреля 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Параметрические критерии считаются несколько более мощными, чем не-параметрические, при условии, что признак измеренная с интервальной шкале и нормально распределенная Однако с интервальной шкале могут возникнуть определенные проблемы и, если данные, представлены не в стандартизированных оценках К тому же проверка распределения ("на нормальность)" требует достаточно сложных расчетов, результат которых заранее неизвестен .Чаще распределения признаков отличаются от нормального, тогда приходится обращаться к непараметрическим критериям.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………..........5
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.1 Проверка гипотезы о равенстве средних и равных дисперсий ………….... 8
1.2.Проверка гипотезы о равенстве средних неизвестных равных
дисперсий ...…………………………………………………………………….11
1.3. Основные законы распределения …..…………………………………..…13
2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
2.1. Использование средств ms excel для проверки гипотезы о равенстве средних равных дисперсий …………………………………………………….19
2.2. Использование средств ms excel для проверки гипотезы о равенстве средних неизвестных равных дисперсий……...……………………….………22
2.3. Построение выборочной функции распределения……………….………26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………..……….……….30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ………