Средние величины и показатели вариации в социологии

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

ЧЕЧЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

 

КАФЕДРА «ОЦЕНКА СОБСТВЕННОСТИ»

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

по дисциплине:

 

Статистика

 

на  тему:

 

«Средние величины и показатели вариации в социологии»

 

 

 

«Защитила»                                                                         Итоговая оценка:

                      «__30__»__июня__2012 г.                                                             _5_

 

 

 

ВЫПОЛНИЛ   СТУДЕНТ:                                            РУКОВОДИТЕЛЬ:

2  курса, группы  «Ф1»                                                  Дудурханов

очной фор. обуч., № ФЭ-10-25                                   Ахмед

по спец-ти: «Финансы и кредит»                                    Алиевич

           Бекуева                                                                                 доцент кафедры                                                                                                                               

           Хеда                                                                                    «Оценка собственности»                    

          Мусаевна                                                                      

 

 

 

 

 

 

Грозный – 2012

Содержание

Введение……………………………………………………………………………….....3

Глава 1. Сущность и понятие средних величин  и показателей вариации

1.1.Средние  величины………………………………………………………………….5

1.2.Показатели  вариации………………………………………………………………9

1.3.Социология как наука ………………………………………………………........10

 

Глава 2. Методические указания и решение типовых задач

2.1.Степенные и структурные величины…………………………………………...14

2.2.Абсолютные  и относительные показатели вариации..……………………….20

2.3.Их значение в социологии………………………………………………………..24

 

Глава 3. Применение средних величин и показателей вариации в статистических исследованиях (на примере заработной платы населения Чеченской республики).............................................................28

 

Заключение…………………………………………………………………………….33

Список использованной литературы……………………………………………....35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Статистика – одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета.

Первые учетные операции проводились  еще в глубокой древности. Вначале  они были довольно примитивны, нерегулярны  и направлены главным образом на получение данных о численности населения, его составе и имущественном положении. Эти данные использовались, прежде всего, при налогообложении и в военных нуждах.

 История практического  применения средних величин насчитывает  десятки столетий. Основная цель расчета средней состояла в изучении пропорций между величинами. Значимость расчетов средних величин возросла в связи с развитием теории вероятностей и математической статистики. Решение многих теоретических и практических задач было бы невозможно без расчетов средней и оценки колеблемости индивидуальных значений признака.  Средние величины имеют большое распространение в экономической и социальной статистиках, социологии  и многих других науках. Правильное понимания сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития. Анализ средних выявляет, например, закономерности изменения производительности труда, заработной платы рабочих отдельного предприятия на определенном этапе его экономического развития, изменения климата в конкретном пункте земного шара на основе многолетних наблюдений средней температуры воздуха и др.

Однако для того, чтобы  средний показатель был действительно  типизирующим, он должен определяться не для любых совокупностей, а  только для совокупностей, состоящих  из качественно однородных единиц. Это является основным условием научно обоснованного использования средних.

Цель данной курсовой работы – определение сущности средних  величин и показателей вариации и их применение в социологических  исследованиях.

Данная курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы. В первой главе рассмотрим, что такое средние величины и показатели вариации. Во второй главе будут рассмотрены их виды и их значение в социологии. А в третьей главе рассмотрим их применение в статистических исследованиях (на примере заработной платы населения Чеченской республики).

При составлении данной курсовой работы были использованы труды  ученых-статистиков: Чалиев А.С., Елисеева И.И., Ефимова М.Р. и др. А также  конспект лекций по дисциплине «Статистика», ЧГУ, ФЭФ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 1. Сущность и понятие средних величин и показателей вариации.

 

1.1. Средние величины.

 

Понятие средней величины большинству людей хорошо известно. Обычно среднюю величину воспринимают как отражение общего в значениях  признака у множества единиц. Таковы, например, средний возраст жителя страны, средний размер семьи в районе, средний размер прибыли предприятия.

Действительно, средняя  величина – это обобщающая оценка признака у множества объектов, которая отражает его характерное значение. Характерное значение фиксирует типическую величину признака, в котором находит выражение своеобразие данной группы объектов и ее отличие от значений признака у других групп.

Вычисление среднего – один из распространенных приемов  обобщения; средний показатель отражает то общее, что характерно (типично) для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. В каждом явлении и его развитии имеет место сочетание случайности и необходимости. При исчислении средних в силу действия закона больших чисел случайности взаимопогашаются, уравновешиваются, поэтому можно абстрагироваться от несущественных особенностей явления, от количественных значений признака в каждом конкретном случае. В способности абстрагироваться от случайности отдельных значений, колебаний и заключена научная ценность средних как обобщающих характеристик совокупностей.

Там, где возникает  потребность обобщения, расчет таких  характеристик приводит к замене множества различных индивидуальных значений признака средним показателем, характеризующим всю совокупность явлений, что позволяет выявить закономерности, присущие массовым общественным явлениям, незаметные в единичных явлениях.

Средняя отражает характерный, типичный, реальный уровень изучаемых  явлений, характеризует эти уровни и их изменения во времени и в пространстве.

Средняя – это сводная  характеристика закономерностей процесса в тех условиях, в которых он протекает.

Анализ средних выявляет, например, закономерности изменения  производительности труда, заработной платы рабочих отдельного предприятия на определенном этапе его экономического развития, изменения

климата в конкретном пункте земного шара на основе многолетних  наблюдений средней температуры  воздуха и др.

Однако для того, чтобы  средний показатель был действительно  типизирующим, он должен определяться не для любых совокупностей, а только для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. Это является основным условием научно обоснованного использования средних.

Средние, полученные для  неоднородных совокупностей, будут  искажать характер изучаемого общественного явления, фальсифицировать его, или будут бессмысленными. Так, если рассчитать средний уровень доходов служащих какого-либо района, то получится фиктивный средний показатель, поскольку для его исчисления использована неоднородная совокупность, включающая в себя служащих предприятий различных типов (государственных, совместных, арендных, акционерных), а также органов государственного управления, сферы науки, культуры, образования и т.п. В таких случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок, позволяющим выделить однородные группы, по которым и исчисляются типические групповые средние.

Групповые средние позволяют  избежать «огульных» средних, обеспечивают сравнение уровней отдельных  групп с общим уровнем по совокупности, выявление имеющихся различий и т.д.

Однако нельзя сводить  роль средних только к характеристике типических значений признаков в  однородных по данному признаку совокупностях. На практике современная статистика использует так называемые системные средние, обобщающие неоднородные явления (характеристика государства, единой народнохозяйственной системы: например, средний национальный доход на душу населения, средняя урожайность зерновых по всех стране, средний реальный доход на душу населения, среднее потребление продуктов питания на душу населения, производительность общественного труда).

В современных условиях развития рыночных отношений в экономике  средние служат инструментом изучения объективных закономерностей социально-экономических  явлений. Однако в экономическом анализе нельзя ограничиваться лишь средними показателями, так как за общими благоприятными средними могут скрываться и крупные серьезные недостатки в деятельности отдельных хозяйствующих субъектов, и ростки нового, прогрессивного. Так, например, распределение населения по доходу позволяет выявлять формирование новых социальных групп. Поэтому наряду со средними статистическими данными необходимо учитывать особенности отдельных единиц совокупности.

Средняя должна исчисляться  для совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц, так как в этом случае согласно закону больших чисел взаимопогашаются случайные, индивидуальные различия между единицами, и они не оказывают существенного влияния на среднее значение, что способствует проявлению основного, существенного, присущего всей массе. Если основываться на среднем из небольшой группы данных, то можно сделать неправильные выводы, поскольку такой средний показатель будет отражать значительное влияние индивидуальных особенностей, т.е. случайных моментов, не характерных для изучаемой совокупности в целом.

Каждая средняя характеризует  изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку, но для характеристики любой совокупности, описания ее типических черт и качественных особенностей нужна система средних показателей. Поэтому в практике отечественной статистики для изучения социально-экономических явлений, как правило, исчисляется система средних показателей. Так, например, показатели средней заработной платы оцениваются совместно с показателями средней выработки, фондовооруженности и энерговооруженности труда, степенью механизации и автоматизации работ и др.

Средняя должна вычисляться  с учетом экономического содержания исследуемого показателя. Поэтому для  конкретного показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно исчислить только одно истинное значение средней на базе научного способа расчета.

В каждом конкретном случае применяется одна их средних величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д.

Наиболее распространенным видом средних является средняя  арифметическая. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака всей совокупности является суммой значений признаков отдельных единиц. Для общественных явлений  характерна аддитивность, т.е. суммарность объемов варьирующего признака, этим определяется область применения средней арифметической и объясняется ее распространенность как обобщающего показателя. Так, например: общий фонд заработной платы  - это сумма заработных плат всех работников, валовый сбор урожая – сумма произведенной продукции со всей повседневной площади.

При расчете средних  показателей помимо средней арифметической могут использоваться и другие виды средних. Однако любая средняя величина должна вычисляться так, чтобы при замене ею каждого варианта осредняемого признака не изменялся итоговый, обобщающий, или, как его принято называть определяющий показатель, который связан с осредняемым показателем.  
Следовательно, в каждом конкретном случае в зависимости от характера имеющихся данных, существует только одно истинное среднее значение показателя, адекватное свойствам и сущности изучаемого социально-экономического явления.

 Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряжу динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста.

Наиболее широкое применение средняя геометрическая получила для определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения.