Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Сентября 2013 в 21:39, курсовая работа
Основной инструмент цифровой фильтрации данных и проектирования цифровых фильтров – спектральный (частотный) анализ. Частотный анализ базируется на использовании периодических функций, в отличие от численных методов анализа и математической статистики, где предпочтение отдается полиномам. В качестве периодических используются гармонические функции синусов и косинусов. Спектральный состав сигналов – это тонкая внутренняя структура данных, которая практически скрыта в динамическом представлении данных даже для опытных обработчиков. Частотная характеристика цифрового фильтра – это его однозначный функциональный паспорт, полностью определяющий сущность преобразования входных данных.
Введение……………….…………………………………………………………….4
1 Расчет фильтров………………………………………………………………..5
2 Частотные характеристики фильтров. …………….…………………………6
3 Модификация фильтров.…………….………………………………………..7
4 Последовательная фильтрация…………….…………………………………8
Заключение………………………………………………………………………..9
Библиографический список……………………..……………………..………..10