Доходность и риск на рынке акций

2. Минимальное значение NPV составляет 15940,15 тыс. руб.

3. Максимальное значение NPV составляет 15962,98 тыс. руб.

4. Коэффициент вариации NPV равен 12%

5. Число случаев NPV

6. Вероятность того, что NPV будет меньше нуля равна нулю.

7. Вероятность того, что NPV будет больше максимума также равна нулю.

8. Вероятность того, что NPV будет находится в интервале [M(E) + s; max] равна 16%.

9. Вероятность того, что NPV будет находиться в интервале [M(E) – s; [M(E)] равна 34%.

Оценим риск данного инвестиционного  проекта.

Для расчёта цены риска  в данном случае используем показатель среднеквадратического отклонения – s, и матожидания – М (NPV). В соответствии с правилом «трёх сигм», значение случайной величины, в данном случае – NPV, с вероятностью близкой 1 находится в интервале [М-3s; М+3s]. В экономическом контексте это правило можно истолковать следующим образом:

• вероятность получить NPV проекта в интервале [15950,79-3,58 ; 15950,79 +3,58] равна 68%;

• вероятность получить NPV проекта в интервале [15950,79-7,16 ; 15950,79 +7,16] равна 94%;

• вероятность получить NPV проекта в интервале [15950,79-10,74 ; 15950,79 +10,74] близка к единице, т.е. вероятность того, что значение NPV проекта будет ниже 15 940,05 тыс. руб. (15950,79-10,74) стремится к нулю.

Таким образом, суммарная  величина возможных потерь характеризующих данный инвестиционный проект, составляет 10,74 тыс. руб. (что позволяет говорить о высокой степени надёжности проекта).

Иначе говоря, цена риска  данного ИП составляет 10,74 тыс. рублей условных потерь, т.е. принятие данного  инвестиционного проекта влечёт за собой возможность потерь в  размере не более 10,74 тыс. руб.

Риск-анализ инвестиционного  проекта методом сценариев

Для сравнения проведём риск-анализ того же инвестиционного проекта  методом сценариев. Рассмотрим возможные  сценарии реализации инвестиционного  проекта. В данном случае их будет  только три:

Таблица 3

Исходные данные

Сценарии Наилучший Вероятный Наихудший

Вероятности 0,05 0,9 0,05

Тариф (руб.) 370 187,9 187,9

Себестоимость(руб.) 95,40 53,37 81.73

NPV(руб.) 43163,00 14790,00 9634,00

Построение сценариев  и расчёт NPV по вариантам осуществлялся  с учетом того факта, что себестоимость 1Гкал, вырабатываемой локальной котельной  и тариф за централизованное отопление  в значительной степени коррелируют  друг с другом, поскольку обе эти  величины зависят от одних и тех же факторов, как то эксплуатацион-ные расходы и зарплата обслуживающего персонала.

Экономико-статистический анализ данных метода сценариев показан  на рис.3

 

Рис. 3. Экономико-статистический анализ данных метода сценариев.

Сценарный анализ продемонстрировал  следующие результаты:

1. Среднее значение NPV составляет 15950,85 руб.

2. Коэффициент вариации NPV равен 40 %.

3. Вероятность того, что NPV будет меньше нуля 1 %.

4. Вероятность того, что NPV будет больше максимума равна нулю.

5. Вероятность того, что NPV будет больше среднего на 10 % равна 40 %.

6. Вероятность того, что NPV будет больше среднего на 20 % равна 31%.

Анализируя полученные результаты, отмечаем, что метод сценариев  даёт более пессимистичные оценки относительно риска инвестиционного проекта. В частности коэффициент вариации, определённый по результатам этого метода значительно больше, чем в случае с имитационным моделированием.

Рекомендуется использовать сценарный анализ только в тех случаях, когда количество сценариев конечно, а значения факторов дискретны. Если же количество сценариев очень велико, а значения факторов непрерывны, рекомендуется применять имитационное моделирование.

Следует отметить, что, используя  сценарный анализ можно рассматривать  не только три варианта, а значительно  больше. При этом можно сочетать сценарный анализ с другими методами количественного анализа рисков, например, с методом дерева решений  и анализом чувствительности, как  это продемонстрировано в следующем  примере.

Анализ рисков бизнес-плана  ТК «Корона». Установим ключевые факторы  проекта, оказывающие значительное влияние на показатель эффективности  – NPV. Для этого проведём анализ чувствительности по всем факторам в интервале от -20% до +20% и выберем те из них, изменения  которых приводят к наибольшим изменениям NPV (рис. 4)

 

Рис. 4. Анализ чувствительности в Project Expert

В нашем случае это факторы: ставки налогов; объём сбыта, цена сбыта.

Рассмотрим возможные  ситуации, обусловленные колебаниями  этих факторов. Для этого построим «дерево сценариев».

 

Рис. 5. Дерево сценариев

Ситуация 1: Колебания налоговых  ставок   Вероятность ситуации = 0,3

Ситуация 2: Колебания объёма сбыта   Вероятность ситуации = 0,4

Ситуация 3: Колебания цены сбыта   Вероятность ситуации = 0,3

Рассмотрим также возможные  сценарии развития этих ситуаций.

Ситуация 1: Колебания налоговых  ставок   Вероятность ситуации = 0,3 Сценарий 1:Снижение налоговых ставок на 20%

Вероятность сценария в рамках данной ситуации = 0,1

Общая вероятность сценария =0,1*0,3=0,03

Сценарий 2: Налоговые ставки остаются неизменными

Вероятность сценария в рамках данной ситуации = 0,5

Общая вероятность сценария =0,5*0,3=0,15

Сценарий 3: Повышение налоговых  ставок на 20%

Вероятность сценария в рамках данной ситуации = 0,4

Общая вероятность сценария =0,4*0,3=0,12

Ситуация 2: Колебания объёма реализации   Вероятность ситуации = 0,4

Сценарий 4: Снижение объёма реализации на 20%   Р=0,25*0,4=0,1

Сценарий 5: Объёма реализации не изменяется   Р=0, 5*0,4=0,2

Сценарий 6: Увеличение объёма реализации на 20%   Р=0,25*0,4=0,1

Ситуация 3: Колебания цены реализации   Вероятность ситуации = 0,3

Сценарий 7: Снижение цены реализации на 20%   Р=0,2*0,3=0,06

Сценарий 8: Цена реализации не изменяется   Р=0, 5*0,3=0,15

Сценарий 9: Увеличение цены реализации на 20%   Р=0,3*0,3=0,09

По каждому из описанных  сценариев определяем NPV ( эти значения были рассчитаны при анализе чувствительности), подставляем в таблицу и проводим анализ сценариев развития.

Таблица 6

Ситуация 1

Сценарии 1 2 3

Вероятности 0,03 0,15 0,12

NPV 78 310 414 68 419 353 59 397 846

Таблица 7

Ситуация 2

Сценарии 4 5 6

Вероятности 0,1 0,2 0,1

NPV 48 005 666 68 419 353 88 833 040

Таблица 8

Ситуация 3

Сценарии 7 8 9

Вероятности 0,06 0,15 0,09

NPV 47 901 966 68 419 353 88 936 739

Рис. 6. Итоговая таблица сценарного анализа

Проведённый риск-анализ проекта  позволяет сделать следующие  выводы:

1. Наиболее вероятный NPV проекта (68 249 026 тыс. руб.) несколько ниже, чем ожидают от его реализации (68 310 124 тыс. руб.)

2. Несмотря на то, что вероятность получения NPV меньше нуля равна нулю, проект имеет достаточно сильный разброс значений показателя NPV, о чем говорят коэффициент вариации и величина стандартного отклонения, что характеризует данный проект как весьма рискованный. При этом несомненными факторами риска выступают снижение объёма и цены реализации.

3. Цена риска ИП в соответствии с правилом «трёх сигм» составляет 3*25 724 942 = 77 174 826 тыс. руб., что превышает наиболее вероятный NPV проекта (68 249 026 тыс. руб.)

Цену риска можно также  охарактеризовать через показатель коэффициент вариации (CV). В данном случае CV = 0,38. Это значит, что на рубль среднего дохода (NPV) от ИП приходится 38 копеек возможных потерь с вероятностью равной 68%.

Заключение

Эффективность применения разработанных  авторами технологий инвестиционного  проектирования обусловлена тем, что  они могут быть легко реализованы  обычным пользователем ПК в среде MS Excel, а универсальность математических алгоритмов, используемых в технологиях, позволяет применять их для широкого спектра ситуаций неопределённости, а также модифицировать и дополнять другими инструментами.

Практика применения предлагаемого  инструментария в Нижегородской области продемонстрировала его высокую надежность и перспективность. Экономический эффект от внедрения новых проектных технологий выражается в снижении размера резервных фондов и страховых отчислений, необходимость которых обусловлена наличием рисков и неопределённостью условий реализации проекта.

Опыт применения данных алгоритмов может найти широкое применение во всех регионах России и быть использован  как для проектирования ИП предприятий, независимо от их форм собственности  и отраслевой принадлежности, так и финансовыми учреждениями для анализа эффективности этих проектов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

 

1.Прикладная экономика: учебное пособие для учащихся ст. классов/ пер. с англ. Junior Achievement. М.: Просвещение, 2002. 223 с.

 

2.А.Г. Каратуев. «Ценные бумаги: виды и разновидности». Учебное пособие М. Русская деловая литература. 2003 г,

 

3.Носова С.С. Экономическая теория: Учебник для вузов. / С. С. Носова. - М.: Владос, 2003.

 

4.Микроэкономика. Теория и российская практика: учеб. пособие для вузов / под ред. А. Г. Грязновой, А. Ю. Юданова. - 5-е изд., стереотип. - М.: КноРус, 2005.

 

5.Экономическая теория: [ пособие для преподавателей ] / [ авт.: Н. И. Базылев, С. П. Гурко, М. Н. Базылева и др.; под ред. Н. И. Базылева, С. П. Гурко. - 3-е изд., стереотип. - Мн.: Книжный дом, Экоперспектива, 2004.

 

6.Экономическая теория: учебник / под ред. И. П. Николаевой. - М.: Проспект, 2003.

 

7.«Рынок Ценных бумаг» \Учебное пособие/ Алехин Б.И. ЮНИТИ.2004 год.

 

8.«Экономика и организация фондовой биржи»/Изд.Экономика/ Добрынона Н. 2006 год

 

9.«Основы финансововго менеджмента»/Изд.дом Вильямс/Москва*Санкт-Петрбург*Киев/ Джеймс К.Ван Хорн, Джон М. Вахович 2005 год

 

10.«Эмисссионные ценные бумаги: понятие эмиссии и обращения»/ЮНИТИ/ Шевченко Г.Н. 2006 год.

 

11.«Управление рисками»/Мысль/ Чернова Н. Кудрявцев Б. 2006 год

 

12.«Теория риска»/ Изд. МО РФ/ Шапивицкий А.Г.. 2006 год.

 

13.«Выбор неопределенности и моделирование риска »/ Изд. МО РФ/ Шапивицкий А.Г.. 2006 год.

 

14.«Акция как корпоративная ценная бумага»/Журнал российского права. 2005. № 1. Шевченко Г. Н..

 

15.«Экономическая теория» Учебник для вузов. / С. С. Носова. - М.: Владос, 2003.Носова С.С.