Применение логистических методов

 

 

 

 

2.1.2 Метод суммы

 

 

В основе метода суммы лежит значение суммы нарастающего итога доли значений фактора в сумме значений фактора по всем объектам и объектов в общем количестве объектов. В данном случае в группу А включают позиции, составляющие 100% стоимости запасов; в группу В включают от 100% до 145% нарастающим итогом; в группу С включают позиции, составляющие оставшиеся проценты.

Таблица.2

Результаты применения метода суммы  в рамках АВС-анализа

 

 

№ позиции в списке, упорядоченном  по признаку доли в общих запасах	Средний запас по позиции	Доля позиции в общей сумме  запасов	Доля объекта в общем количестве объектов (%)	Нарастающий итог доли объектов в общем  количестве объектов (%)	Нарастающий итог доли значений фактора  в сумме значений фактора по всем объектам (%)	Сумма (%)	Группа
1	2	3	4	5	6	7	8
8	699600	36,22	3,45	3,45	36,22	39,67	A
11	356136	18,44	3,45	6,90	54,66	61,56	A
10	156024	8,08	3,45	10,35	62,74	73,09	A
25	103884	5,38	3,45	13,80	68,11	81,91	A
1	100320	5,19	3,45	17,25	73,31	90,56	A
3	92400	4,78	3,45	20,70	78,09	98,79	A
12	86592	4,48	3,45	24,15	82,57	106,72	B
6	76428	3,96	3,45	27,60	86,53	114,13	B
13	37092	1,92	3,45	31,05	88,45	119,50	B
2	32736	1,69	3,45	34,50	90,15	124,65	B
22	30360	1,57	3,45	37,95	91,72	129,67	B
19	22440	1,16	3,45	41,40	92,88	134,28	B
4	22176	1,15	3,45	44,85	94,03	138,88	B
27	20088	1,04	3,45	48,30	95,07	143,37	B
14	12540	0,65	3,45	51,75	95,72	147,47	C
15	11352	0,59	3,45	55,20	96,30	151,50	C
21	9240	0,48	3,45	58,65	96,78	155,43	C
16	8844	0,46	3,45	62,10	97,24	159,34	C
7	8316	0,43	3,45	65,55	97,67	163,22	C
24	8316	0,43	3,45	69,00	98,10	167,10	C
9	6336	0,33	3,45	72,45	98,43	170,88	C
18	5808	0,30	3,45	75,90	98,73	174,63	C
17	5412	0,28	3,45	79,35	99,01	178,36	C
26	5412	0,28	3,45	82,80	99,29	182,09	C
20	4488	0,23	3,45	86,25	99,52	185,77	C
5	4224	0,22	3,45	89,70	99,74	189,44	C
29	2000	0,10	3,45	93,15	99,85	193,00	C
23	1980	0,10	3,45	96,60	99,95	196,55	C
28	1000	0,05	3,45	100,05	100,00	200,05	C
	1931546

 

 

По эмпирическому  методу группа А составила 6 товаров, группа В – 8 товаров и группа С – 15.

2.1.3 Дифференциальный  метод

В основе дифференциального метода лежит  среднее значение фактора по всем объектам. Те объекты, по которым значение фактора в 6 раз и более превышает  среднее значение фактора по всем объектам, относятся к группе А. К  группе С относятся те объекты, значение фактора по которым в 2 и более раза меньше среднего значения фактора по всем объектам. Остальные объекты относятся к группе В. Дифференциальный метод дает слишком маленькую группу А и большую группу С. В данном случае результаты незначительно отличаются от результатов, полученных другими методами.

Таблица.3

Результаты  применения дифференциального метода в рамках АВС-анализа

№ позиции в списке, упорядоченном  по признаку доли в общих запасах	Средний запас по позиции	Доля позиции в общей сумме  запасов	Доля объекта в общем количестве объектов (%)	Нарастающий итог доли объектов в общем  количестве объектов (%)	Нарастающий итог доли значений фактора  в сумме значений фактора по всем объектам (%)	Выделение групп дифференциальным методом	Группа
1	2	3	4	5	6	7
8	699600	36,22	3,45	3,45	36,22	А	А
11	356136	18,44	3,45	6,90	54,66	В	В
10	156024	8,08	3,45	10,35	62,74	В	В
25	103884	5,38	3,45	13,80	68,11	В	В
1	100320	5,19	3,45	17,25	73,31	В	В
3	92400	4,78	3,45	20,70	78,09	В	В
12	86592	4,48	3,45	24,15	82,57	В	В
6	76428	3,96	3,45	27,60	86,53	В	В
13	37092	1,92	3,45	31,05	88,45	В	В
2	32736	1,69	3,45	34,50	90,15	В	В
22	30360	1,57	3,45	37,95	91,72	В	В
19	22440	1,16	3,45	41,40	92,88	В	В
4	22176	1,15	3,45	44,85	94,03	В	В
27	20088	1,04	3,45	48,30	95,07	В	В
14	12540	0,65	3,45	51,75	95,72	В	В
15	11352	0,59	3,45	55,20	96,30	В	В
21	9240	0,48	3,45	58,65	96,78	В	В
16	8844	0,46	3,45	62,10	97,24	В	В
7	8316	0,43	3,45	65,55	97,67	В	В
24	8316	0,43	3,45	69,00	98,10	В	В
9	6336	0,33	3,45	72,45	98,43	В	В
18	5808	0,30	3,45	75,90	98,73	В	В
17	5412	0,28	3,45	79,35	99,01	С	С
26	5412	0,28	3,45	82,80	99,29	С	С
20	4488	0,23	3,45	86,25	99,52	С	С
5	4224	0,22	3,45	89,70	99,74	С	С
29	2000	0,10	3,45	93,15	99,85	С	С
23	1980	0,10	3,45	96,60	99,95	С	С
28	1000	0,05	3,45	100,05	100,00	С	С

 

 

Для расчета среднего значение мы складываем весь средний запас по позициям и полученную сумму (1931546) делим на количество позиций (28). К группе А относится одна позиция (699600) т.к превышает среднее значение в 6 и более раз среднее значение фактора по всем объектам. К группе С относятся позиции начиная с 5412 т.к значение фактора в 2 и более раз меньше среднего значения фактора по всем объектам. А к группе В относятся все остальные позиции с 356136 по 5808. 

 

 

 

2.1.4. Метод касательных в  ABC-анализа

 

 

 

 

 

 

  

 

Рис.1  Метод касательных АВС  анализа 

 

Согласно  данному методу, категория А составляет 4 товара, В – 11 товаров и С – 16. 

По результатам ABC-анализа можно сделать выводы, что самый оптимальный метод из четырех проведенных - это метод суммы. Товар группы А всех товаров(6 штук из 28), поэтому ему нужно уделять наибольшее внимание. Несколько меньшее внимание - категории B (8 штук из 28). А товары категории C можно вообще рассматривать как вспомогательные – оставшиеся 52% (15 штук из 28).

2.2. Метод XYZ-анализа

2.2.1.Классический  метод XYZ-анализа

 

 

Основная идея метода XYZ- анализа состоит в группировке объектов анализа по степени однородности их реализации, обработки, которая определяется посредством расчета коэффициента вариации.(Таблица 5) 

 

 

  

 

 

 

Таблица 5 

 

№ позиции ассортимента	Значение коэффициента вариации, %	Группа
1	24%	Y
2	39%	Z
3	24%	Y
4	26%	Z
5	67%	Z
6	31%	Z
7	29%	Z
8	27%	Z
9	26%	Z
10	28%	Z
11	26%	Z
12	25%	Z
13	25%	Z
14	49%	Z
15	35%	Z
16	31%	Z
17	23%	Y
18	49%	Z
19	65%	Z
20	33%	Z
21	24%	Y
22	29%	Z
23	111%	Z
24	29%	Z
25	32%	Z
26	23%	Y
27	24%	Y
28	4%	X
29	7%	X

 

 

 

  

 

Формула для расчета коэффициента вариации:            , где    

хi — значение параметра по оцениваемому объекту за i-тый период,

х  — среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа,

n  — число периодов.

Значение квадратного корня  есть не что иное, как стандартное  отклонение вариационного ряда. Чем  больше значение стандартного отклонения, тем дальше от среднеарифметического  значения находятся анализируемые  значения. Стандартное отклонение - это абсолютная мера рассеивания  вариантов ряда. Выстроив ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента вариации, выводы видим в таблице 6. Алгоритм разделения ассортимента на группы X, У и Z.

Таблица 6

Классические границы

Группа	Интервал
X	0 v  10%
Y	10% v  25%
Z	25% v

 

 

 

 

Из данного анализа можно  сказать, что группа X составляет 7% из всех запасов (2 позиции из 28), группа Y составляет 25% из всех запасов (6 позиций из 28), группа Z составляет 68% (19 позиций).

2.2.2. Метод касательных в рамках  XYZ-анализа

 

 

Рис.2 Применение метода касательных для разделения ассортимента склада 

 

Согласно  методу XYZ –анализа, группа Х – включает 23 позиции, Y – 5 позиций, Z – 1 позицию.

2.3 Совместная матрица ABC и XYZ-анализа

 

 Построим  совместную матрицу ABC и XYZ анализа на основе метода касательных. Данные представлены в таблице.(Таблица 7)

Таблица 7. Применение метода касательных для разделения ассортимента склада

Исходная информация для				ABC-анализ			XYZ-анализ
проведения АВС и XYZ-анализа
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
№ позиции ассортимента	Запас по позиции	доля позиции %	коэффициент вариации спроса по отдельной  позиции ассортимента	№ позиции в списке, упорядоченном  по признаку доли в общих запасах	доля позиции в общей сумме  запасов	доля нарастающим итогом	группа	№ позиции по списку, упорядоченному по коэффициенту вариации	значение коэффициента вариации	группа	группы товаров
1	100320	5,2%	23,9	8	36,22%	36,2	А	28	4%		AY
2	32736	1,7%	38,9	11	18,44%	54,7	А	29	7%		AY
3	92400	4,8%	23,8	10	8,08%	62,7	А	17	23%		AY
4	22176	1,1%	26,1	25	5,38%	68,1	А	26	23%		AY
5	4224	0,2%	67,3	1	5,19%	73,3	А	3	24%	X	AX
6	76428	4,0%	31,4	3	4,78%	78,1	А	21	24%		AX
7	8316	0,4%	28,6	12	4,48%	82,6	B	27	24%		BX
8	699600	36,2%	27,2	6	3,96%	86,5	B	1	24%		BY
9	6336	0,3%	26,1	13	1,92%	88,5	B	12	25%		BY
10	156024	8,1%	27,6	2	1,69%	90,1	B	13	25%		BY
11	356136	18,4%	25,9	22	1,57%	91,7	B	11	26%		BY
12	86592	4,5%	24,6	19	1,16%	92,9	B	4	26%		BZ
13	37092	1,9%	25,2	4	1,15%	94,0	B	9	26%		BY
14	12540	0,6%	49,2	27	1,04%	95,1		8	27%		CX
15	11352	0,6%	34,7	14	0,65%	95,7		10	28%		CY
16	8844	0,5%	31,2	15	0,59%	96,3		7	29%		CY
17	5412	0,3%	23,4	21	0,48%	96,8		24	29%		CX
18	5808	0,3%	48,6	16	0,46%	97,2	С	22	29%	Y	CY
19	22440	1,2%	65,5	7	0,43%	97,7		16	31%		CY
20	4488	0,2%	33,0	24	0,43%	98,1		6	31%		CY
21	9240	0,5%	23,8	9	0,33%	98,4		25	32%		CY
22	30360	1,6%	28,8	18	0,30%	98,7		20	33%		CY
23	1980	0,1%	110,6	17	0,28%	99,0		15	35%		CX
24	8316	0,4%	28,6	26	0,28%	99,3		2	39%		CX
25	103884	5,4%	31,8	20	0,23%	99,5		18	49%		CY
26	5412	0,3%	23,4	5	0,22%	99,7		14	49%		CZ
27	20088	1,0%	23,8	29	0,10%	99,8		19	65%		CX
28	1000	0,1%	20,2	23	0,10%	99,9		5	67%	Z	CZ
29	2000	0,1%	7,1	28	0,05%	100,0		23	111%		CX
Итого	1931544

 

 
 

2.3 Совместная  матрица ABC и XYZ-анализа

Построим  совместную матрицу ABC и XYZ анализа на основе метода касательных. Данные представлены в таблице. Сведем числовые данные для анализа в таблицу.(Таблица 8)

Таблица 8

Матрица ABC-XYZ-анализа

Группы	А	B	C
X	1,3	12	27,21,17,26,29,28
Y	8,11,10 25	6,13,2,22,4	14,15,16,7,24,9,18,20
Z	-	19	5,23

 

 

 

 

Товары  группы CZ составляют небольшое количество позиций (2 позиции). В эту группу товаров попадают все новые товары, товары спонтанного спроса, поставляемые под заказ и т. п. Часть из них можно «безболезненно» выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из товаров этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые запасы, из-за которых компания несет потери. В данном случае, рекомендуется предоставить на рассмотрение руководства компании возможность исключения позиции из ассортимента предприятия.

Значительное количество товаров составляет категория – CY (8 позиций). По товарам группы CY рекомендуется использовать систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у компании финансовых возможностей.

Товары  групп AZ и BZ при высоком товарообороте  отличаются низкой прогнозируемостью  расхода. Попытка обеспечить гарантированное  наличие всех товаров данных групп  только за счет избыточного страхового товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас компании значительно увеличится. Данных групп в ассортименте нет.

Товар группы BY (5 позиций) при высоком товарообороте имеет недостаточную стабильность расхода, и, как следствие, чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас.

Товары  групп АX (2 позиция) и BX (1 позиции) самые важные позиции для предприятия. Фирма должна максимально нарастить товары в данных позициях, так как они отличаются высоким уровнем товарооборота и стабильностью. Необходимо обеспечить их постоянное наличие, контролируя избыточные страховые запасы. Расход товаров этих групп стабилен и хорошо прогнозируется.