Методы математической статистики

Методы  математической статистики

 

Выполнила студентка группы 03304 Хитрова Ольга

Математическая  статистика

 

Математической  статистикой называется наука, занимающаяся разработкой методов получения, описания и обработки  данных с  целью изучения закономерностей  случайных массовых явлений.

Направления

 

описательную статистику

 

индуктивная статистика

 

занимается накоплением,

 

и представлением опытных  данных в удобной форме.

 

на основе этих данных позволяет  сделать определенные выводы относительно объектов, о которых собраны данные, или оценки их параметров.

метод выборок 

 

метод оценок

 

 метод исследования совокупности общих свойств в каких-либо объектах на основе изучения свойств лишь в тех  объектах которые,взяты на выборку.

 

этот метод исследования, направленный на  исследование и описания поведения отдельных лиц и групп людей в процессе принятия решений. Он носит ярко выраженный объясняющий, а не предписывающий характер.

Метод статистической гипотезы

 На разных  этапах  исследования возникает  необходимость в формулировании  и  проверке некоторых предположительных  утверждений (гипотез). Статистической  называют гипотезу о виде неизвестного  распределения или о параметрах  известных распределений. Проверка  гипотезы основывается на вычислении  некоторой случайной величины - критерия, точное или приближенное распределение  которого известно.

 

 

 

Метод регрессионного анализа 

статистический  метод исследования влияния одной  или нескольких независимых переменных. Независимые переменные иначе называют регрессорами, а зависимые переменные — критериальными.

 

На разных этапах  исследования возникает необходимость в формулировании  и  проверке некоторых предположительных утверждений (гипотез). Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений. Проверка гипотезы основывается на вычислении некоторой случайной величины - критерия, точное или приближенное распределение которого известно.

 

 

На разных этапах  исследования возникает необходимость в формулировании  и  проверке некоторых предположительных утверждений (гипотез). Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений. Проверка гипотезы основывается на вычислении некоторой случайной величины - критерия, точное или приближенное распределение которого известно.

 

 

На разных этапах  исследования возникает необходимость в формулировании  и  проверке некоторых предположительных утверждений (гипотез). Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений. Проверка гипотезы основывается на вычислении некоторой случайной величины - критерия, точное или приближенное распределение которого известно.

 

 

статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных. Независимые переменные иначе называют регрессорами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения. 

 

 

статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных. Независимые переменные иначе называют регрессорами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения. 

 

 

статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных. Независимые переменные иначе называют регрессорами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных, а не причинно-следственные отношения. 

 

Важно

 

Ключевой фундамент 

 

Возникнув из потребностей практических задач государства, статистика заняла важное место в системе  государственного управления. В настоящее  время статистические методы применяются  для анализа различных социально-экономических  явлений.

 

Статистика сегодня  представляет собой практическую деятельность по сбору, обработке и анализу  статистических данных.

Роль математики в современной  статистики огромна. Столь же велико и количество методов математического  анализа статистических данных.

 

В математической статистике можно выделить два направления:

описательную статистику и индуктивную статистику (статистический вывод). Описательная статистика занимается накоплением, систематизацией и представлением опытных данных в удобной форме.

Индуктивная статистика на основе этих данных позволяет сделать определенные выводы относительно объектов, о которых собраны данные, или оценки их параметров.

 

 

1

 

В основе математической статистики лежит ряд исходных понятий без которых невозможно изучение современных методов обработки опытных данных. В ряд первых из них можно поставить понятие генеральной совокупности и выборки.

Типичными методами математической статистики являются:

метод выборок;

метод оценок;

метод проверки статистических гипотез;

метод регрессионного анализа;

метод выборок статистический метод исследования общих свойств совокупности каких-либо объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов, взятых на выборку.  Теорию выбора из конечной совокупности и теорию выбора из бесконечной  совокупности  заключается в том, что в первом случае,  применяется, как правило, к объектам неслучайной, детерминированной природы (например, число дефектных изделий в данной партии готовой продукции не является случайной величиной. Это число — неизвестная постоянная, которую и надлежит оценить по выборочным данным). Во втором случае В. м. обычно применяется для изучения свойств  случайных объектов (например, для исследования свойств непрерывно распределённых случайных ошибок измерений, каждое из которых теоретически может быть истолковано как реализация одного из бесконечного множества возможных результатов).

Метод оценок

это оценочно метод исследования, направленный на эмпирическое исследование и описания поведения отдельных лиц и групп людей в процессе принятия решений. Она носит ярко выраженный объясняющий, а не предписывающий характер.

Метод основан на принятия решений,где чаще всего имеет дело с неструктурированными проблемами, т.е. такими проблемами, в которых опытные аналитики, взаимодействуя вместе с лицом, принимающим решение (ЛПР), могут определить лишь перечень основных параметров, характеризующих проблему, но количественные связи между параметрами определить не возможно из-за отсутствия информации. Поэтому и метод в данном случае не может быть представлен совокупностью связей между параметрами.

 

 

 

2

 

Статистическая гипотеза.  Статистический критерий

На разных этапах статистического исследования возникает необходимость в формулировании и экспериментальной проверке некоторых предположительных утверждений (гипотез). Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений. Проверка гипотезы основывается на вычислении некоторой случайной величины - критерия, точное или приближенное распределение которого известно.

Метод регрессионного анализа

статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных  на зависимую переменную. Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных , а не причинно-следственные отношения. 

 

 

3

 

Итак, Статистика сегодня это фундаментальная базовая отрасль научных экономических знаний. На протяжении многих веков теоретические проблемы статистики разрабатывались сначала философами и политическими деятелями, затем галантерейщиками, астрономами и физиками, а ныне это область применения усилий экономистов и математиков.

Возникнув из потребностей практических задач государства, статистика заняла важное место в системе государственного управления. В настоящее время статистические методы применяются для анализа различных социально-экономических явлений; при исследовании рынка; аудиторских проверках; в управлении и прогнозировании; при оценке финансового состояния хозяйствующих субъектов; ценообразовании; страховании.

Статистика сегодня представляет собой практическую деятельность по сбору, обработке и анализу статистических данных.

 

 

4

 

Поэтому Статистика - это огромный информационно-справочный материал, характеризующий все стороны функционирования и развития того или иного хозяйствующего субъекта: индивидуального предпринимателя, фирмы, предприятия, отрасли, региона, национального хозяйства в целом.

Своеобразное положение статистки в системе наук определяет её органическая связь с научными дисциплинами, изучающими основные закономерности и качественные особенности в той или иной области явлений.

 

 

 

5