Методы оценки интеллектуального капитала предпринимательских структур

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Мая 2013 в 21:47, доклад

Краткое описание

Целью данного научного исследования является исследование основных методов оценки ИК ПС.
В соответствии с данной целью были определены следующие задачи:
1) произвести классификацию методов оценки ИК ПС;
2) провести сравнительный анализ существующих методических подходов к оценки ИК, исследовать возможности их адаптации и совершенствования в процессах управления отечественных ПС;
3) осуществить в реальных условиях качественный анализ влияния ИК на результаты рыночной деятельности ПС.

Содержание

Введение 3
Глава 1. Методы оценки интеллектуального капитала предпринимательских структур 4
1.1. Проблемы оценки интеллектуального капитала и пути их решения 4
1.2. Классификация методов оценки интеллектуального капитала 5
Глава 2. Оценка и анализ интеллектуального капитала предпринимательских структур на основе коэффициента Тобина 7
2.1. Коэффициент Тобина 7
2.2. Оценка интеллектуального капитала крупнейших отечественных предпринимательских структур 8
2.3. Анализ интеллектуального капитала на основе геометрической интерпретация значений коэффициента Тобина 12
Заключение 16
Список литературы 17

Вложенные файлы: 1 файл

CHukov_Andrei_Dmitrievich.doc

— 367.00 Кб (Скачать файл)

№ п/п

Отрасль

Капитализация предпринимательской структуры на 01.06.2008, млн. руб.

Капитализация предпринимательской структуры на 01.01.2009, млн. руб.

Капитализация предпринимательской структуры на 23.10.2009, млн. руб.

Балансовая стоимость активов предпринимательской структуры на 01.06.2008, млн. руб.

Балансовая стоимость активов предпринимательской структуры на 01.01.2009, млн. руб.

Балансовая  стоимость активов предпринимательской структуры на 23.10.2009, млн. руб.

Значение коэффициента Тобина на 01.06.2008

Значение коэффициента Тобина на 01.01.2009

Значение коэффициента Тобина на 23.10.2009

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

1.

Топливно-энергетический комплекс:

           

1,18

0,49

0,89

1.1

Газпром

8194465,8

2568366

4550760

6181234,68

5929361,71 

6374026,6

1,32

0,43

0,71

1.2

Роснефть НК

3049654

1206134

2 607150

2412118,9

2273309

2268960

1,26

0,53

1,15

1.3

Лукойл НК

2220697,2

1016100

1614370

2298696

2106963

2180452

0,97

0,48

0,74

1.4

Сургутнефтегаз

1025691,5

567506,43

1030230

1054369

1116876

1076452,9

0,97

0,51

0,96

2.

Водный транспорт:

           

3,39

1,9

1,27

2.1

Новороссийский морской торговый порт

101500,2

59706

93200

26788

27345

32712

3,79

2,18

2,85

2.2

ДВМП

75253,05

23608

31550

79765,56

80453,4

81668,64

0,94

0,29

0,37

2.3

Приморское морское пароходство

8685,12

4603,11

4420

1596,56

1429,63

1436,08

5,43

3,22

3,08

3.

Воздушный транспорт:

           

0,85

0,21

0,4

3.1

Аэрофлот

107163,25

31027,37

50370

89632,25

91563,1

97161,6

1,19

0,34

0,52

3.2

Авиакомпания ЮТэйр (UTair Aviation JSC)

9373,62

1546,58

5760

18635,23

19634,2

20604,79

0,5

0,08

0,28

4.

Банковская  деятельность

           

0,29

0,13

0,16

4.1.

Сбербанк России

1826254,3.

496067,65

1506980

6719635

5563863

6099397,7

0,27

0,09

0,25

4.2.

ВТБ

642830,47

228621,72

429000

2112354

1836512

3649592

0,3

0,12

0,12

4.3.

Банк Москвы

166068,24

96632,76

102880

623412,3

679812

791009,51

0,26

0,14

0,13

4.4.

Росбанк

134360,02

70157,89

73520

432563,7

451203

499994,22

0,31

0,15

0,15

5.

Горнодобывающая промышленность

           

2,13

0,74

1,81

5.1.

Полюс Золото

314914,15

149450,78

318540

96514,16

89417,34

91256,33

3,26

1,67

3,49

5.2.

Распадская

112080

14220

59430

53424,4

45236,4

48025,16

2,1

0,31

1,24

5.3.

Южный Кузбасс

56589,41

13900,04

40510

55368,12

56784,1

57604,15

1,02

0,24

0,7

6.

Металлургическое  производство и производство готовых  металлических изделий

           

1,95

0,36

0,975

6.1

ГМК Норильский никель

1326970,4

371257,6

810890

399156

839408

595312

3,32

0,44

1,36

6.2

Новолипецкий металлургический комбинат

692220,83

212580,72

512420

365374,21

407871,31

357844,05

1,89

0,52

1,43

6.3

ММК

340924,83

68330,23

258180

232401,37

203258,76

378972

1,47

0,34

0,68

6.4

Северсталь

569161,57

81525,53

243790

504818,93

651925,39

566330,85

1,13

0,12

0,43

7.

Производство  пищевых продуктов, напитков и табака

           

1,3

0,32

0,92

7.1.

Балтика

125652,62

46028,79

93850

69245,45

74967,82

65681,23

1,81

0,61

1,43

7.2

ВБД ПП

84487,2

18481,135

54470

48324,11

42653,8

41527,71

1,75

0,43

1,3

7.3

Группа Черкизово

25834,62

3100,15

15720

31235,9

30754,12

30359,81

0,83

0,1

0,52

7.4

Синергия

13738,65

2202,7

7310

17214,36

16995,4

16480,41

0,8

0,13

0,44

8

Машиностроение

           

0,73

0,13

0,42

8.1

Камаз

99701,1

16079,45

44480

80365,12

75312,1

77307,04

1,24

0,21

0,58

8.2.

Автоваз

55821,34

9843,71

20010

193214,21

186741

180585,32

0,29

0,05

0,11

8.3

СОЛЛЕРС

52910,87

4214,02

15110

68412,44

65089,3

62628,4

0,77

0,06

0,24

8.4

Силовые машины

43543

13062,9

51370

71542,31

69421,56

68999,7

0,61

0,19

0,74

9

Связь

           

1,94

0,99

1,2

9.1.

Вымпелком

1040060,7

104006,08

474090

409632,45

417245,94

427143,61

2,54

0,25

1,11

9.2

МТС

597925,16

239201,9

461650

308654,61

313348,2

317719,94

1,94

0,76

1,45

9.3

Ростелеком

197878,45

200399,8

135290

72465,32

74509,18

75710,01

2,73

2,69

1,79

9.4

Комстар-ОТС

55785,64

27892,82

47140

105147,32

107407,65

108056,61

0,53

0,26

0,44

10

Строительство

           

2,03

0,27

0,78

10.1

Группа компаний ПИК

303859,23

13783.62

57330

154378,4

137452,14

140484,12

1,97

0,1

0,41

10.2

Группа ЛСР

180959,43

13113,94

51690

119645,12

115741,66

112424,3

1,51

0,11

0,46

10.3

Мостотрест

37064,82

11704.68

24980

14125,61

19029,64

17027,35

2,62

0,61

1,47

11

Торговля

           

1,61

0,41

1,18

11.1

Магнит

86330,64

35641,089

123480

58204,41

49814,36

53809,79

1,48

0,71

2,3

11.2

Седьмой континент

50250

14298

20470

41453,21

42964,14

45059,33

1,21

0,33

0,45

11.3

Компания М.видео

36493,47

4745,94

21970

18421,21

19004,74

19131,88

1,98

0,25

1,15

11.4

Дикси Групп

30281,46

4816

17200

17349,296

21584,97

21334

1,75

0,22

0,81

12

Химическая  промышленность

           

5,21

0,84

3,12

12.1

Уралкалий

625623,55

120132,53

326960

61085,36

59825,41

58414,24

10,24

2

5,6

12.2

Сильвинит

234780

57129,8

156520

50745,32

49863,14

50816,82

4,63

1,14

3,08

12.3

Фармстандарт

68779,06

20222,29

54570

17563,21

17845,65

17980,68

3,92

1,13

3,03

12.4

Акрон

128753,42

14878,06

47400

63145,12

62987,41

62543,24

2,04

0,24

0,76


 

 

В целом значение коэффициента Тобина отечественных ПС значительно отстает от значения коэффициента Тобина ПС в США и Европе. В табл. 3 представлены значения данного коэффициента для некоторых западных ПС.

Таблица 3

Коэффициент Тобина некоторых западных ПС4

Наименование ПС

Значение коэффициента

Тобина

1

2

Бритиш Петролеум поглощает Стандарт Ойл (1987 г.)

2,53

Истмен Кодак поглощает Стерлик  Драг (1988 г.)

5,04

Филипп Моррис поглощает Якобс  Сухард (1990 г.)

5,14

Таймс Инк поглощает Уорнер Коммьюникейшнс (1989 г.)

6,56

Бристол Майерс поглощает Сквибб (1989 г.)

8,52


Таблица 4

Среднее значение коэффициента Тобина для отечественных ПС

Дата

Характеристика макроэкономической

ситуации

Среднее значение

коэффициента Тобина

1.06.2008

до экономического спада

1,88

1.01.2009

во время экономического спада

0,58

23.10.2009

стабилизация рыночной ситуации

1,17


Значительное отставание коэффициента Тобина может объясняться  двумя факторами:

1. Отечественные ПС недостаточно оценены по сравнению с западными ПС.

2. Отечественные ПС оказывают недостаточное внимание инновационной деятельности и процессы управленческой деятельности в ПС РФ являются недостаточно эффективными.

2.3. Анализ интеллектуального капитала на основе геометрической интерпретация значений коэффициента Тобина

На рис. 3-8 представлены графики, отражающие зависимость между  капитализацией ПС и значением коэффициента Тобина, балансовой стоимость ПС и значением коэффициента Тобина. Графики представлены на три момента времени: 1.06.2008г., 1.01.2009г. и 23.10.2009г.

Зависимость между массивами  данных, изображенными на графиках для капитализации и балансовой стоимости ПС рассчитана на основе коэффициента корреляции.

Коэффициент корреляции или парный коэффициент корреляции в теории вероятностей и статистике — это показатель характера взаимного стохастического влияния изменения двух случайных величин. Коэффициент корреляции обозначается латинской буквой R в математической статистике (r в статистике) и может принимать значения от −1 до +1. Если значение по модулю находится ближе к 1, то это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0 – связь слабая или вообще отсутствует. При коэффициенте корреляции равном по модулю единице говорят о функциональной связи, то есть изменения двух величин можно описать математической функцией.

Рис 3. Зависимость коэффициента Тобина от капитализации ПС на 1.06.2008

Рис. 4. Зависимость коэффициента Тобина от балансовой стоимости ПС на 1.06.2008

 

Графики изображенные на рис. 3-4 показывают зависимость между капитализацией и значением коэффициента Тобина (рис.5) и балансовой стоимостью и значением коэффициента Тобина (рис.6) на 1.06.2008 г. Значение коэффициента корреляции между двумя данными массивами составляет 0,799583. Это означает, что связь между капитализацией и рыночной стоимость отечественных ПС достаточно высокая.

Рис. 5. Зависимость коэффициента Тобина от капитализации ПС на 1.01.2009

Рис. 6. Зависимость коэффициента Тобина от балансовой стоимости ПС на 1.01.2009

 

Графики изображенные на рис. 7-8 показывают зависимость между капитализацией и значением коэффициента Тобина (рис.7) и балансовой стоимостью и значением коэффициента Тобина (рис.8) на 1.01.2009 г. Значение коэффициента корреляции между двумя данными массивами составляет 0,826091. Т.е. достаточно плотная связь между двумя показателями различных отечественных ПС сохранилась и в этом периоде.

Рис. 7. Зависимость коэффициента Тобина от капитализации ПС на 23.10.2009

Рис. 8. Зависимость коэффициента Тобина от балансовой стоимости ПС на 23.10.2009

 

Достаточно высокая  взаимосвязь между капитализацией и балансовой стоимостью ПС объясняется  тем, что одним из основных факторов, учитываемый рынком при определении цены акции той или иной компании является именно балансовая стоимость, а интеллектуальный капитал при достаточном потенциале ПС позволяет эту капитализацию увеличить или уменьшить, если рынок данного потенциала не видит.

Заключение

Экономический кризис 2008 г. серьезно снизил потенциал предприятий РФ. У многих известных предприятий РФ в 2009 г. значительно сократились основные показатели деятельности: выручка, прибыль. Кризис оказал значительное влияние на спрос в практически во всех отраслях экономики, поэтому ожидаемо было и резкое падение коэффициента Тобина, если нет спроса, то соответственно отсутствует и потребительский капитал, процесс использования ИК также сильно затруднен, т.к. нет свободных финансовых ресурсов на его развитие, и предпринимательские структуры вынуждены тратить их на поддержание основного производства, а не на развитии предприятия в долгосрочном аспекте. Таким образом, очевидно, что ИК уже не являлся основным факторов развития ПС, главное в данной ситуации было сохранить бизнес и ввести антикризисное управление.

Любое антикризисное  управление ПС ведется с целью  его дальнейшего развития, поэтому в 2009 произошло на большинстве предприятий увеличение ассигнований на ИК, поэтому коэффициент Тобина показал на большинстве из низ значительный рост по сравнению с началом 2009 г. Также этому способствовали благоприятные внешние условия: рост цены на нефть, политика президента и правительства РФ, направленная на поддержку инноваций и субсидирование крупнейших ПС. Для того чтобы выйти из кризиса и быть и конкурентоспособным в дальнейшем производить структурные изменения бизнес процессов нужно именно сейчас, поэтому коэффициент Тобина показывает на данный момент существенный рост.

В ходе исследования были выявлены особенности отечественных ПС для следующих отраслей:

1. ПС топливно-энергетического комплекса обладают высокой капитализацией и имеют значение коэффициента Тобина ниже среднего, что объясняется их высокой балансовой стоимостью.

2. ПС химической отрасли обладают довольно высокой капитализацией и имеют коэффициент Тобина значительно превышающий среднею величину, что объясняется их довольно низкой балансовой стоимостью.

Для 43 изученных отечественных ПС значение коэффициента Тобина не превышает 1, при этом их балансовая стоимостью и капитализация не достаточно высока.

Список литературы

  1. Peters T. Liberation Management. N.Y. 1992. 700 p.
  2. Гапоненко А.Л., Орлова Т.М. – М.: Интеллектуальный капитал – стратегический потенциал организации. М.: Издательский Дом «Социальные отношения», 2003. – 184 с.
  3. Друкер П. Эффективное управление. Экономические задачи и оптимальные решения. М.: 1998. – 278 с.
  4. У. Букович и Р. Уилльямс «Управление знаниями. Руководство к действию». – М.: ИНФРА-М. 2002. – 456 с.
  5. Эдвинсон Л. Корпоративная долгота. Навигация в экономике, основанной на знаниях. – М.: ИНФРА – М, 2005. – 248 с.
  6. http://quote.rbc.ru – сайт группы «РБК».
  7. http://stocks.investfunds.ru – официальный сайт инвестиционной группы «Cbonds».
  8. http://ru.wikipedia.org – сайт «Википедия».

1 Гапоненко А.Л. Интеллектуальный капитал – стратегический потенциал организации. М., 2003. С. 20.

2 http://stocks.investfunds.ru – Официальный сайт инвестиционной группы «Cbonds».

3 См. там же.

4 Peters T. Liberation Management. N.Y. 1992. P. 659.




Информация о работе Методы оценки интеллектуального капитала предпринимательских структур