Методологическая проблематика

Процедурный план исследованиях.

Стратегия исследования

Стратегия исследования зависит от ресурсов. Есть выбор 2х стратегий – большое количество переменных, но малое количество изучаемых единиц или небольшое количество переменных, но большое количество изучаемых единиц- исследование вширь – эта стратегия применяется для опросов общественного мнения по важным мероприятиям, изучения мнения разных слоев населения. В качестве первой стратегии часто применяется кейс стадии – исследовательская стратегия направленная на изучение сложных явлений, на примере одного эмпирического случая, часто его применяют из-за сложности объекта, когда мы не можем найт несколько единиц объекта( социальный портрет несовершеннолетнего преступника). После выбора стратегии необходимо определиться с длительностью исследования, оно может быть одномоментным или лонгитюдным.

Первый шаг планирования исследования это решение о том что считать единицей анализа. В большинстве случаев единицей анализа является индивид.  К примеру мы изучаем социальный портрет респондентов перед выборами. Выборка обозначается n( 2000), а генеральная совокупность N. Мы изучаем пол, возраст, семейный статус, судимость, партийная принадлежность( зависимая принадлежность). Таким образом мы составляем матрицу.

Единицами анализа могут быть государства, семьи, города, организации.

Данные матрицы больше подходят для одномоментного исследования (срезового). Цель этих исследований – узнать распределение каких-либо переменных в совокупности. Например мы можем узнать сколько человек проголосуют за какую-либо партию. Срезовые исследования применяются для небольших подвыборок, для характеристики работающих пенсионеров, или работающих студентов. Они так же применяются для проверки гипотез для исследования новых групп. Минус одномоментных исследований заключается в отсутствии сравнения во времени. Другой минус заключается в том что данные исследования очень привязаны к каким либо событиям.

ЛОНГИТЮДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ – ИССЛЕДОВАНИЯ КОТОРЫЕ ПОДВЛЯЮТ ИЗУЧАТЬ ДАННЫЕ ВО ВРЕМЕННОЙ ПЕРСПЕКТИВЕ И ИХ ПОЛУЧАЮТ МНОГОКРАТНО .Существуют трендовые, когортные и панельные. В трендовом исследовании изучается одна и та же генеральная совокупность, но выборка каждый раз делается заново. Например по проблемам социального обслуживания в декабре 2004 года мы опросили пенсионеров заволжского района, а в 2005 дзержинского района. Минус трендовых исследований  -мы не можем выявить отношение той же группы, так как разные респонденты. Здесь мы можем проследить зависимость мнений от каких-либо исторических событий. N1 – выпускники 1995 n1- вып 1995 N2 – выпускники 2005 n2-выпускн 2005г. В когортном исследовании отбор производится из одной специфической группы. Например мы изучаем мнение выпускников детских домов к семье  в 1995 г. , а через 10 лет мы повторили опрос, но выборку построили заново. N=выпускники 1995. n1=в 1995в г. Орел , n2=в 2005 в г. Курск– выборка из тех же выпускников. Минус в том что мы не можем понять насколько изменилось мнение конкретных исследований. В панельном исследовании мы можем четко определить изменение мнения конкретных людей на протяжении времени. Например в 2005 г. мы будем опрашивать тех же респондентов что и в 1995 г. Основная проблема – истощение панели и дороговизна. В случае истощения панели используют метод самовосстановления – подбор респондентов по похожим характеристикам. Истощение панели составляет 30% на первом этапе. Панельные исследования применяются часто для объяснительных гипотез. В связи с дороговизной в основном используют ретроспективные исследования – исследования, включающие вопросы о прошлом респондента. В ретроспективном анализе возможно искажение прошлой информации – специальной искажение так и не специальное, нельзя исследовать чувства и прочие сильно изменяющиеся и обстоятельные характеристики.

Выборка.

1.       Программные требования к выборке.

Выборочный метод – отбор по определённым правилам из генеральной совокупности ограниченного числа объектов (которое должно отображать генеральную совокупность).

Минимальный порог выборки – 50, то есть это гарантированный объём информации, благодаря которому можно увидеть общую тенденцию (чем однороднее генеральная совокупность, тем меньше может быть выборка; чем проще вопросы, тем выборка будет меньше – потому что чаще проявляются повторы; чем меньше альтернатив, тем выборка будет меньше).

На основе выборки социолог обобщает и делает выводы обо всей генеральной совокупности, поэтому выборка должна быть репрезентативной (должна представлять собой структуру и состояние генеральной совокупности).

Отбор элементов в выборку должен быть, как правило, случайным и равновероятностным – принцип рандомизации, то есть все элементы совокупности должны обладать правом попасть в выборку. 

При построении выборки 1ой определяем генеральную совокупность – вся совокупность объектов, подлежащих изучению. Например, если, мы изучаем политические пристрастия пенсионеров, то включим в генеральную совокупность, только мужчин и женщин 60 лет.

2.       Методы формирования выборки

- случайные выборки (вероятностные): каждый элемент генеральной совокупности имеет определённую вероятность быть отобранным.

              Вероятностные методы:

-простой случайный отбор – это отбор вслепую/метод лотереи/метод жребия и отбор не вслепую происходят при помощи таблицы случайных чисел.

Процедура построения простой случайной выборки:

1.       Присваивание всем элементам генеральной совокупности номеров.

2.       Определение объёма выборки.

3.       Отбор (случайный!) номеров, которые попадают в выборку. С помощью таблицы случайных чисел нашли 5 номеров необходимых.

Пример 1. Нам необходимо из N = 60, отобрать n = 12. Нам надо посмотреть насколько адекватно студенты питаются. Присваиваем всем студентам номера от 1 до 60, из таблицы случайных чисел отбираем 12 номеров, если таблица 3хзначная, то убираем 1ый номер – получается 2хзначная и выписываем из списка основ необходимые для выборки фамилии, если номер попадает в выборку дважды, то мы его игнорируем и идём дальше. Необходимо обращать внимание на полноту списка, особенно это необходимо при изучении жильцов каких-то квартир.

- систематический отбор (механический отбор) –

1. Необходим список генеральной совокупности

2. Определяем размер выборки

3. Определяем шаг отбора K = N/n

4. При помощи таблицы случайных чисел отбираем точку отсчёта и дальше выписываем №, соответствующие шагу выборки. Список не должен быть ранжирован.

Пример 2. Нам надо опросить выборку в 1000 человек, генеральная совокупность = 100000, значит шаг = 100

- кластерный отбор – это естественные группировки единиц наблюдения. Генеральная совокупность военнослужащих формируется в воинских частях. Основывается на отборе кластеров: сначала составляется их общий список, после внутри этого списка отбираются необходимые кластеры и внутри отобранных кластеров изучаются все единицы.

              Требования (!):

1.       Каждый член генеральной совокупности должен принадлежать к одному кластеру.

2.       Число членов генеральной совокупности, входящих в кластер должно быть известно.

3.       Кластеры должны быть географически невелики.

4.       Все элементы, входящие в кластер, должны быть типичны для генеральной совокупности.

Проблемы: возможная большая величина кластера и гомогенность исследуемого признака внутри каждого кластера (единица наблюдения внутри каждого кластера похожа друг на друга - нивелировка).

Пример 5.

- стратифицированный отбор (!) – состав обследуемых приближается по каким-то характеристикам к пропорциям генеральной совокупности, это случается с объёмными генеральными совокупностями и приходится её делить на какие-то части и осуществлять отбор единиц в этих частях (расслоенная выборка). Критерии: половой/возрастной/этнический.

Пример 3. Нам необходимо опросить горожан, довольны ли они культурно-развлекательными программами в Ярославле, поэтому влияет возраст/уровень образования/пол. Если в генеральной совокупности возраст распределяется 22% - 18-29 лет, 35% - 30-55 лет, 15% - 55-70, то в такой же пропорции и распределяется выборка.

Выборка стратифицированная может быть не репрезентативной, и вместо пропорциональной выборки применяем диспропорциональную выборку.

Пример 4. Нам необходимо выяснить отношение к семье у молодых людей от 18 до 20 лет, принадлежащих к разным этническим группам. Выборка = 1000 человек, генеральная совокупность в городе N, проживает 90% (950 человек) русского населения и 5% (50 человек) нерусского. 2 группа чрезвычайно мала для исследования, поэтому мы уменьшим 1ую подвыборку, а вторую увеличим.

Диспропорциональную выборку нельзя применять при изучении острых социальных вопросов, где необходимо участие горожан/жителей страны

Шаг отбора. Например, N = 100000, выборка располагается на этническом принципе: 80% русских, 10% украинцев и 10% других: 800 русских – 100 украинцев – 100 других наций. Определяем шаг. Сколько в генеральной совокупности будет русских? 80000/800 = 100 русских; 10000/100 = 100 украинцев и т.д.

- неслучайные выборки:

1. квотная. Совокупность разбивается на очень важные для исследователя группы (социальные, экономические, демографические). Самые распространённые критерии: пол/возраст/национальная принадлежность/место жительства. Все расчёты делаются на основании статистики. Далее руководитель составляет полевые задания для интервьюеров, указывает, сколько лиц нужно опросить. Интервьюер отправляется в поле и хватает там 1ого попавшегося человека, который ему понравится. Используется после процесса районирования (область разбивают на районы, а районы на квоты). Для определения квоты значение имеет территориальный признак, пол, возраст, национальность или раса, реже социальный статус.

Например, нам нужно опросить население по поводу выборов в Государственную Думу Советского района города N. Генеральная совокупность включает лиц старше 18 лет + половой признак. В генеральной совокупности 54,9% женщин и 45,1% мужчин. Как в этих в 2х категориях распределяется возраст: