Контрольная работа по «Статистика»

в том  числе под воздействием изменения скорости товарного обращения:

вследствие  изменения средних товарных запасов:

Последний прирост, в свою очередь, может быть разложен еще на два прироста. Во-первых, за счет изменения структуры средних  товарных запасов:

во-вторых, за счет изменения суммы средних товарных запасов:

Правильность  расчетов подтверждает общая сумма  прироста:

     Индексный анализ среднего времени оборота  товаров характеризует как общее  изменение этого показателя за исследуемый  период, так и влияние на него отдельных факторов, а именно времени  оборота каждого из анализируемое  совокупности товара и структурных сдвигов в товарообороте, что может быть записано в виде следующей мультипликативной индексной модели:

— индекс среднего времени обращения товаров, характеризующий общее изменение обобщающего показателя;

—индекс времени оборота (1в) при неизменной структуре товарооборота, показывающий влияние изменения времени оборота  каждого из анализируемых товаров на изменение среднего времени;

—индекс структурных сдвигов в товарообороте (1стр.т) при неизменном времени оборота, характеризующий влияние структуры товарооборота на изменение анализируемого показателя. Взвешивая рассматриваемый индекс не по абсолютным показателям однодневного товарооборота, а по структуре, можно упростить его запись:

Рассмотрим  пример изучения динамики среднего времени  оборота товаров (табл. 2).

Используя данные этой таблицы и приведенные  выше формулы индексов (6.48—6.52), получим  следующие результаты:

Правильность  расчетов проверим по формуле связи  индексов:

Таблица 2

Расчет  показателей динамики среднего времени  оборота товаров

     

     Полученные  результаты свидетельствуют о том, что в текущем периоде по сравнению  с базисным произошло снижение обобщающего показателя времени оборота по всем анализируемым товарам на 6,7%. Это было обусловлено снижением времени оборота каждого товара (индекс времени оборота равен 91,1%). Однако рост доли товаров, находящихся более длительный период времени в сфере товарного, обращения, увеличил показатель среднего времени в отчетном периоде на 2,4%.

     Построение  аддитивной модели выявляет в абсолютном размере влияние изменений времени Оборота и структуры товарооборота на средний показатель товарных запасов.

Общий прирост средних  товарных запасов определяется как разница между их отчетными и базисными величинами:

в том  числе под воздействием изменения  времени оборота каждого из анализируемых товаров:

вследствие  изменения объема однодневного товарооборота:

Последний прирост разлагается еще на два  прироста. Во-первых, за счет изменений  в структуре однодневного товарооборота:

во-вторых, за счет динамики однодневного товарооборота:

Общая сумма приростов подтвердит правильность расчетов:

     Дальнейшим  в изучении товарооборачиваемости  является моделирование тенденций  с помощью метода аналитического выравнивания. По данным о скорости товарного обращения России за 10 лет была построена следующая трендовая модель:

     Анализ  скорости товарооборота под влиянием различных социально-экономических  факторов также проводится с помощью  регрессионного метода; так, влияние изменения торговой площади на изменение скорости товарного обращения может быть смоделировано с помощью следующего уравнения регрессии:

     Таким образом, уменьшение торговой площади на 1 м² приводит к увеличению скорости товарооборота на 0,47 оборота.

Статистика  товарных запасов и товарооборачиваемости  является важной составной частью исследования рыночных закономерностей. Статистика товарных запасов и товарооборачиваемости решает ряд ответственных задач, обусловленных экономической ролью запасов в рыночном процессе: товарные запасы рассматриваются как условие непрерывности обращения товаров, как составная часть потенциала рынка, как индикатор рыночного механизма и деловой активности, как фактор экономической эффективности рыночной деятельности.

     Проблема  полного и объективного учета  товарных запасов сопряжена с  большими затратами труда при  инвентаризации или же с риском неточности подсчетов при балансовых оценках. Окончательно эта проблема может быть решена только при полной компьютеризации учета товародвижения. Однако предприниматель (хозяин) по-настоящему заинтересован в правильности оценки размера товарных запасов.

Неразрывная связь товарных запасов с товарооборотом заставляет в анализе использовать не только абсолютные данные о сумме запасов, но и относительные — запасоемкость и обеспеченность товарооборота товарными запасами. Эти показатели служат основой расчета оптимального размера товарных запасов. Исследуется и моделируется, с одной стороны, зависимость товарных запасов от ряда факторов, с другой стороны, влияние запасов яа некоторые рыночные процессы.

     Раскрыта  методология расчета и анализа  товарооборачиваемости. Показаны индексные  модели (в том числе система  индексов переменного и фиксированного состава), которые решают ряд задач анализа динамики и сопоставлений товарооборачиваемости дают оценку скорости (интенсивности) изменений или сопоставлений, определяют влияние некоторых факторов, в том числе структурных сдвигов в товарообороте и самих товарных запасах. Используются также группировки, регрессионные модели в целях выявления факторов, влияющих на товарооборачиваемость.

     В условиях рынка предприниматель  регулирует размер товарного запаса, использует его как инструмент обеспечения пропорциональности спроса и предложения. Статистика товарных запасов и товарооборачиваемости в основном ориентирована на бизнес-статистику, на интересы предпринимателя. Вместе с тем оценка товарной массы, находящейся в состоянии запаса, пропорциональность запасов сбытового, оптового и розничного звеньев торговли, зависимость оборачиваемости товаров от концентрации товарооборота, влияние многозвенности товародвижения на товарооборачиваемость и косвенно на цены, а также на удовлетворение спроса, процессы насыщения рынка и затоваривания (когда товарный запас выступает индикатором надвигающегося кризиса сбыта), безусловно, представляют интерес для государственной статистики. 

 

Задача 1. 

     В районе проживает 2 тыс. семей. Предполагается провести их выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора для нахождения среднего размера семьи. Определить необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превысит одного человека при среднем квадратическом отклонении три человека. 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задача 2. 

Отправление грузов железнодорожным транспортом в  РФ за два года характеризуется следующими данными, млн.тонн:

Спрогнозируйте  методом экстраполяции значение показателя грузоперевозок на июнь 2009 года.

 

Задача 3.

     Составить баланс рабочего времени в чел.-днях, если известно, что среднесписочная численность работников предприятия за год составила 1000 человек.

     Число праздничных и выходных дней в  году – 105. Средняя продолжительность  очередных отпусков на предприятии - 28 дней.

В связи  с болезнью было потеряно 7000 чел.-дней. За год учтено 500 чел.-дней целодневных простоев и 300 чел.-дней прогулов. Отпуска в связи с родами составили 1200 чел.-дней, неявки с разрешения администрации – 300 чел.-дней и по прочим причинам, не разрешенным законодательством – 700 чел.-дней.