Контрольная работа по "Статистике"

Содержание

 

Введение

1.Этапы статистического  исследования: сущность, решаемые задачи, последовательность

Задачи

Список использованных источников

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Статистическое  исследование — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и  анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни  в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков  в учетной документации.

Отличительными  чертами (спецификой) статистического  исследования являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность (комплексность), сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность.

В целом  статистическое исследование должно:

-Иметь общественно-полезную цель и всеобщую (государственную) значимость;

-Относиться к предмету статистики в конкретных условиях его места и времени;

-Выражать статистический вид учета (а не бухгалтерский и не оперативный);

-Проводиться по заранее разработанной программе с ее научно обоснованным методологическим и другим обеспечением;

-Осуществлять сбор массовых данных (фактов), в которых отражается вся совокупность причинно-следственных и других факторов, разносторонне характеризующих явление;

-Регистрироваться в виде учетных документов установленного образца;

-Гарантировать отсутствие ошибок наблюдения или же сводить их к возможному минимуму;

-Предусматривать определенные критерии качества и способы контроля собранных данных, обеспечивая их достоверность, полноту и содержательность;

-Ориентироваться на экономически эффективную технологию сбора и обработки данных;

-Быть надежной информационной базой для всех последующих этапов статистического исследования и всех пользователей статистической информацией.

Исследования, не удовлетворяющие этим требованиям, статистическими не являются.

Статистическая  совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации.

Статистическая  совокупность состоит из материально  существующих объектов (Работники, предприятия, страны, регионы), является объектом статистического  исследования.

Статистическое  наблюдение является первой стадией  статистического исследования, представляющий собой научно организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах  общественной жизни.

 

 

Этапы статистического исследования:

сущность, решаемые задачи, последовательность

 

План  статистического исследования составляется в соответствии с намеченной программой. Основными вопросами плана являются:

1. определение цели исследования;
2. определение объекта наблюдения;
3. определение срока проведения работы на всех этапах;
4. указание вида статистического наблюдения и метода;
5. определение места, где будут проводиться наблюдения;
6. выяснение, какими силами и под чьим методическим и организационным руководством будут проводиться исследования.

Организация статистического исследования делится  на несколько стадий:

• стадию знакомства с литературными данными, что позволяет получить представление об изучаемой проблеме, выбрать адекватную методлику исследования и сформулировать рабочую гипотезу
• стадию наблюдения;
• статистическую группировку и сводку;
• счетную обработку;
• научный анализ;
• литературное и графическое оформление данных исследования.

 

Этапы статистического исследования

 

 

 

 

 

I этап статистического исследования предусматривает решение следующих вопросов.

 

1. определение единицы наблюдения и составление программы сбора материала;

Единица наблюдения — каждый первичный элемент статистической совокупности. Единица наблюдения наделена признаками сходства и различия, которые подлежат учету и дальнейшему наблюдению, поэтому эти признаки называются учитываемыми (учетными).

Учитываемые признаки — признаки, по которым различаются элементы единицы наблюдения в статистической совокупности. Признаки классифицируются:

• по характеру на:  
     а) атрибутивные (описательные) признаки — выражены словесно;  
     б) количественные признаки — выражены числом;
• по роли в совокупности на:  
     а) факторные признаки, влияющие на изучаемое явление;  
     б) результативные признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков.

Программа сбора материала представляет собой  последовательное изложение учитываемых  признаков — вопросов, на которые  необходимо получить ответы при проведении данного исследования. Это может  быть специально составленный исследователем опросный лист, анкета, карта. Документ должен иметь четкое название. Вопросы (учитываемые признаки) должны быть четкими, краткими, соответствовать  цели и задачам исследования; на каждый вопрос следует предусмотреть  варианты ответов. Эти варианты готовых  ответов носят название «группировка».

Группировка признаков осуществляется с целью  выделения однородных групп для  изучения тех или иных закономерностей  изучаемого явления. Группировка ответов  по атрибутивным признакам называется типологической, по количественным признакам - вариационной.

2. составление программы разработки материала;

  Программа разработки полученных данных предусматривает составление макетов статистических таблиц с учетом группировок.

Требования, предъявляемые к таблицам. Макеты статистических таблиц должны иметь четкое и краткое название, соответствующее их содержанию. В таблице различают подлежащее и сказуемое.

Статистическое подлежащее — это то, о чем говорится в таблице. Табличное подлежащее содержит основные признаки, являющиеся предметом исследования, и размещается обычно в левой части таблицы по вертикали.

Статистическое сказуемое — это то, что характеризует подлежащее и размещается по горизонтали.

В таблицах необходимо предусмотреть итоговые данные, по которым будут проводиться  расчеты показателей на третьем  этапе статистического исследования при обработке полученных данных.

Виды таблиц. Статистические таблицы разделяются на простые, групповые, комбинационные.

Простой называется таблица, позволяющая анализировать полученные данные, сгруппированные лишь по одному признаку (подлежащее).

Групповой называется таблица, в которой устанавливается связь между отдельными признаками, т.е. помимо подлежащего, имеется сказуемое, представленное одной или более группировками, которые связаны (попарно) с группировками подлежащего, но не связаны между собой.

Комбинационной  называется таблица, в которой есть два или несколько сказуемых, которые связаны не только с подлежащим, но и между собой.

 

3. составление программы анализа собранного материала.

Программа анализа предусматривает перечень статистических методик, необходимых  для выявления закономерностей  изучаемого явления.  
План исследования предусматривает решение следующих организационных вопросов:

1. Выбор объекта исследования
2. Определение объема статистической совокупности
3. Сроки и место (территория) проведения исследования, виды и способы наблюдения и сбора материала
4. Характеристика исполнителей (кадры)
5. Характеристика технического оснащения и требуемых материальных средств
6. Объект статистического исследования — это совокупность, с которой будут собираться необходимые сведения.

Статистическая совокупность — это группа, состоящая из относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах времени и пространства в соответствии с поставленной целью. Структура статистической совокупности: статистическая совокупность состоит из единиц наблюдения.

 

Различают два вида совокупности — генеральная  и выборочная.

Генеральная совокупность — это группа, состоящая из всех относительно однородных элементов в соответствии с поставленной целью.

Выборочная совокупность — отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности. Она должна быть репрезентативна (представительна) по количеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность  количественная основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.

Репрезентативность  качественная основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.

Объем статистической совокупности — это численность элементов совокупности, взятых для исследования.

Сроки и место (территория) проведения исследования — это составление календарного плана выполнения данного исследования по данному этапу на конкретной территории.

Виды наблюдения:

1 текущее (или постоянное) наблюдение — когда регистрация проводится постоянно по мере возникновения единиц наблюдения. Пример: каждый случай рождения, смерти, обращения в лечебные учреждения.

2. и единовременное (или одномоментное) наблюдение — когда изучаемые явления фиксируются на какой-либо определенный момент (час, день недели, дату).

 

Способы проведения исследования. Для исследователя важно определить способ проведения исследования: сплошное наблюдение или несплошное (выборочное).

Сплошное  наблюдение — это регистрация  всех единиц наблюдения, составляющих генеральную совокупность.

Несплошное (выборочное) наблюдение — изучение лишь части совокупности для характеристики целого.

 

Методы проведения исследования на выборочной совокупности (монографический, основного массива, анкетный и др.).

Монографический метод применяется при изучении какого-либо одного объекта, когда из множества объектов избирается один и исследуется с максимальной полнотой с целью показа передового опыта, выявления тенденций развития явления.

Метод основного  массива применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено  большинство изучаемых явлений. Суть его состоит в том, что  из всех единиц наблюдения, входящих в  состав данного объекта, избирается их основная часть, характеризующая  всю статистическую совокупность.

Анкетный  метод применяется для сбора  статистических сведений с помощью  специально разработанных анкет.

 

Методы  отбора изучаемых явлений и формирования

выборочной  совокупности

Существуют  следующие методы отбора изучаемых  явлений: случайный, механический, гнездовой, направленный, типологический.

1. Случайный отбор — это отбор, проводимый по жребию (по начальной букве фамилии или по дню рождения и т.п.).
2. Механический отбор — это отбор, когда у всей совокупности берется для изучения механически отобранная каждая пятая (20 %) или десятая (10 %) единица наблюдения.
3. Гнездовой (серийный) отбор — когда из генеральной совокупности выбираются не отдельные единицы, а гнезда (серии), которые отбираются путем случайной или механической выборки.
4. Направленный отбор — это отбор, когда из генеральной совокупности с целью выявления определенных закономерностей отбираются только те единицы наблюдения, которые позволят выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных.
5. Типологический отбор — это отбор единиц из заранее сгруппированных однотипных качественных групп.