Семестровая работа по «Статистике»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Декабря 2013 в 04:09, реферат

Краткое описание

1. Используя базу данных официального сайта Росстата (www.gks.ru, раздел слева внизу «Публикации», сборник «Регионы России», разделы «уровень жизни» «население») сформировать таблицу со следующими исходными данными по всем субъектам Российской Федерации за два последних года: - средний размер назначенных пенсий;
- численность населения; - численность пенсионеров; - потребление хлебных продуктов на душу населения.
7. На основе группировки, выполненной в п.6 , а также привлекая дополнительные методы изучения взаимосвязей (графический, аналитический и пр.) выявить и охарактеризовать направление, характер и степень тесноты связи между изучаемыми признаками. Обосновать выбор показателей для оценки взаимосвязи.

Вложенные файлы: 1 файл

СТАТИСТИКА 15.doc

— 573.50 Кб (Скачать файл)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное  учреждение высшего профессионального  образования

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ  УПРАВЛЕНИЯ»

Институт Финансового  Менеджмента

Кафедра  Бухгалтерского Учета

 

 

 

 

 

 

 

 

Семестровая домашняя работа

 по учебной дисциплине  «Статистика»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Работу выполнила:

 

 

 

Работу проверила:

Селезнева Л.В.

 

 

 

 

 

Москва 2011    г.

 

Вариант 15

1.Используя базу данных официального  сайта Росстата (www.gks.ru, раздел слева внизу «Публикации», сборник «Регионы России», разделы «уровень жизни» «население»)  сформировать  таблицу со следующими исходными данными по всем субъектам Российской Федерации за два последних года:

                   -   средний размер назначенных  пенсий;

                      - численность населения;

    • численность пенсионеров;
    • потребление  хлебных продуктов  на душу населения .

( Последний год, за который   имеются опубликованные данные, считать отчетным, предпоследний – базисным) 

2. Проанализировать динамику  среднего размера назначенных пенсий  по федеральным округам в абсолютном и относительном выражении в отчетном году по сравнению с базисным. Результаты представить в виде таблицы, дополнив её  описательным анализом.

3. Сопоставить величины среднего  уровня потребления хлебных продуктов каждого федерального округа со среднероссийским показателем в каждом году. Сравнить полученные данные за два года. Проанализировать результаты и сделать выводы о степени различий федеральных округов по величине изучаемого признака.

4. Построить и охарактеризовать  структурную группировку, отражающую  распределение  пенсионеров по  федеральным округам и  динамику  показателей структуры за два  года. Ранжировать федеральные округа  по величине удельного веса  пенсионеров в общей численности населения округов.  Можно ли предположить  взаимосвязь показателей удельного веса пенсионеров  и уровня  потребления хлебных продуктов в регионах? Обосновать ответ на этот вопрос.

5. Построить интервальный вариационный  ряд всех субъектов РФ по  величине среднего размера назначенных пенсий в базисном и отчетном году, число групп и величину интервала выбрать самостоятельно, выбор обосновать.

 Рассчитать и сравнить за  два года :

-показатели, характеризующие центр  распределения,

- степень абсолютных и относительных различий между индивидуальными значениями признака,

- однородность совокупностей в  базисном и отчетном году.

Оценить реальную возможность применения величины среднего размера назначенных  пенсий в практических исследованиях.

 Для более полной картины использовать графические возможности представления вариационных рядов.

6. Произвести   группировку   всех субъектов РФ с целью  выявления  зависимости между   величиной среднего размера назначенных  пенсий  и уровнем потребления  хлебных продуктов  в отчетном году.  Обосновать выбор факторного и результативного признаков, а также количества и состава групп.

7.  На основе группировки,  выполненной в п.6 , а также   привлекая дополнительные  методы  изучения взаимосвязей (графический,  аналитический и пр.)  выявить  и охарактеризовать направление, характер и степень тесноты связи между изучаемыми признаками. Обосновать выбор показателей для оценки взаимосвязи.

8.Подытожить результаты исследования  и сформулировать общие выводы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Используя базу данных официального сайта Росстата (www.gks.ru, раздел слева внизу «Публикации», сборник «Регионы России», разделы «уровень жизни» «население»)  сформировать  таблицу со следующими исходными данными по всем субъектам Российской Федерации за два последних года:

                   -   средний размер назначенных  пенсий;

                      - численность населения;

    • численность пенсионеров;
    • потребление  хлебных продуктов  на душу населения .

( Последний год, за  который  имеются опубликованные данные, считать отчетным, предпоследний – базисным)

 

Численность населения, тыс чел

Численность пенсионеров, тыс чел

Средний размер назначенных пенсий, руб

Потребление хлебных продуктов на душу населения,кг/год

2008

2009

2008

2009

2008

2009

2008

2009

Российская  Федерация

141904

141914

38598

39090

4546,3

6177,4

120

119

Центральный федеральный округ

37122

37118

10576

10682

4518,8

6146,7

119

119

Белгородская  область

1525

1530

461

466

4297,3

5856

140

138

Брянская область

1300

1292

408

406

4244,3

5785,6

113

113

Владимирская  область

1440

1430

447

452

4476,8

6048,3

111

110

Воронежская область

2270

2262

725

729

4228,9

5730,9

147

143

Ивановская  область

1073

1067

324

325

4386,3

5912,8

118

116

Калужская область

1003

1002

291

294

4486,4

6077,4

106

113

Костромская область

692

688

205

207

4327,4

5852,6

100

98

Курская область

1156

1149

374

376

4085,4

5568,7

147

146

Липецкая область

1163

1158

368

371

4256,6

5776

143

142

Московская  область

6713

6753

1800

1823

4771,7

6496

116

118

Орловская область

817

812

259

262

4382,9

5938,4

124

116

Рязанская область

1158

1151

386

387

4290,5

5830,4

115

117

Смоленская  область

974

966

296

297

4321,5

5846,1

119

119

Тамбовская  область

1097

1089

353

353

4102,7

5567,2

157

157

Тверская область

1369

1360

422

423

4430

5989,2

140

138

Тульская область

1553

1540

551

555

4443,2

6026,1

101

107

Ярославская область

1310

1306

395

399

4556,1

6160,7

104

105

г. Москва

10509

10563

2511

2557

4809,9

6578,5

110

107

Северо-западный федеральный округ

13462

13437

3888

3944

5197,8

7044,1

106

104

Республика  Карелия

687

684

225

227

5594

7610,1

116

116

Республика  Коми

959

951

283

285

5856,4

7942,4

114

108

Архангельская область

1262

1254

415

418

5690,3

7722

108

109

в том числе  Ненецкий автономный округ

42

42

11

12

6994

9490,3

126

124

Вологодская область

1218

1214

345

349

4648,8

6298,1

126

124

Калининградская область

937

938

229

236

4402,4

5965,3

105

106

Ленинградская область

1632

1629

448

454

4647,4

6300,3

122

121

Мурманская  область

843

837

244

245

6290,8

8533

99

96

Новгородская область

646

641

200

200

4465,9

6041,9

115

115

Псковская область

696

689

210

210

4323

5850,7

121

112

г. Санкт-Петербург

4582

4600

1289

1320

5354,6

7249,4

89

88

Южный федеральный округ

22902

22969

5797

5857

4119,2

5606,7

125

124

Республика  Адыгея

443

443

117

118

4096,8

5562

116

114

Республика  Дагестан

2712

2737

513

525

3612,3

4976,7

124

125

Республика  Ингушетия 

508

517

66

71

3570,4

5028,5

123

126

Кабардино-Балкарская Республика

892

894

178

179

3796,8

5160,4

101

101

Республика  Калмыкия

284

283

67

68

3971,7

5399,5

116

120

Карачаево-Черкесская Республика

427

427

112

112

4010,1

5488,2

132

133

Республика  Северная Осетия - Алания

702

701

203

206

4145,2

5638,2

102

101

Чеченская Республика

1239

1268

276

289

3691,1

5117,3

124

124

Краснодарский край

5142

5161

1408

1407

4228,7

5787,5

131

132

Ставропольский  край

2707

2711

688

692

4171,5

5653,8

142

143

Астраханская  область

1005

1007

236

238

4106,5

5569,2

139

136

Волгоградская область

2599

2590

713

722

4349,2

5868,5

125

126

Ростовская  область

4242

4230

1220

1230

4234,3

5730,5

112

107

Приволжский федеральный округ

30158

30109

8281

8373

4298,3

5832,9

115

115

Республика  Башкортостан

4057

4066

1024

1034

4232,7

5780,2

122

123

Республика  Марий Эл

700

698

185

188

4046,7

5500

131

131

Республика  Мордовия

833

827

247

247

4090,4

5554,1

127

125

Республика  Татарстан

3769

3778

997

1017

4316,3

5859,3

123

123

Удмуртская  Республика

1529

1526

395

401

4401,4

5963,9

118

119

Чувашская Республика

1279

1278

329

332

4057,8

5516,7

112

108

Пермский край

2708

2701

738

747

4464,3

6042,8

122

123

Кировская область

1401

1391

412

414

4401,7

5962,1

124

123

Нижегородская область 

3341

3324

995

1003

4436,4

6002,8

96

95

Оренбургская  область

2112

2113

565

570

4152,9

5646,7

122

122

Пензенская  область

1380

1373

418

421

4195,3

5707

102

104

Самарская область

3171

3170

896

908

4435,6

6014,3

113

111

Саратовская область

2573

2565

701

707

4191,9

5672,9

103

104

Ульяновская область

1305

1299

379

384

4191,5

5672,1

104

103

Уральский федеральный округ

12255

12280

3153

3226

4827,5

6561,9

128

126

Курганская  область

953

947

278

280

4184,8

5674,2

120

122

Свердловская  область 

4395

4394

1214

1234

4647,5

6299,3

117

115

Тюменская область

3399

3430

713

744

5839,7

7981,4

128

128

в том числе, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра

1520

1539

297

314

6956,4

9453,4

   

Ямало-Ненецкий автономный округ

544

546

100

106

7031,3

9594,7

   

Челябинская область

3508

3509

948

968

4485

6063,3

143

141

Сибирский федеральный округ

19545

19561

5217

5295

4542,1

6165

130

129

Республика  Алтай

209

211

51

52

4278

5854,4

143

142

Республика  Бурятия

961

963

235

240

4281,2

5828,4

117

117

Республика  Тыва

314

317

77

76

4426,5

6153,3

132

132

Республика  Хакасия

538

539

138

142

4523,8

6142

135

133

Алтайский край

2497

2491

685

697

4285,6

5791,1

169

165

Забайкальский край

1117

1117

266

269

4191,8

5738

116

116

Красноярский  край

2890

2894

759

772

4896

6639,8

119

118

Иркутская область

2505

2503

698

706

4695,4

6380,2

109

108

Кемеровская область

2822

2821

809

821

4571,7

6204,9

134

133

Новосибирская область 

2640

2650

707

716

4461,8

6051,3

127

125

Омская область

2014

2012

530

536

4339,5

5877,1

140

138

Томская область

1038

1043

262

268

4997,7

6767,1

118

120

Дальневосточный федеральный округ

6460

6440

1686

1713

5389,6

7324,4

116

115

Республика  Саха (Якутия)

950

949

232

237

6387,1

8692

133

134

Камчатский  край

344

342

88

90

7192,5

9719,4

98

97

Приморский  край

1988

1982

512

518

4599,6

6266,1

106

104

Хабаровский край

1402

1400

371

376

5341,9

7239,7

121

123

Амурская область

864

861

222

226

4587,1

6242,8

129

123

Магаданская область

163

161

46

46

7363,6

9968,3

110

109

Сахалинская область

514

511

156

160

6159,6

8362,7

107

103

Еврейская автономная область

185

185

45

46

4387,8

5964,6

129

130

Чукотский автономный округ

50

49

14

14

8594

11663,4

62

63


 

 

 

 

 

 

2. Проанализировать динамику  среднего размера назначенных пенсий  по федеральным округам в абсолютном и относительном выражении в отчетном году по сравнению с базисным. Результаты представить в виде таблицы, дополнив её  описательным анализом.

 

 

Средний размер назначенных  пенсий, руб

Относительная величина

Изменение относительной  величины в %

2008

2009

   

Российская Федерация

4546,3

6177,4

   

Центральный федеральный  округ

4518,8

6146,7

1,360

36,03%

Северо-западный федеральный  округ

5197,8

7044,1

1,355

35,52%

Южный федеральный округ

4119,2

5606,7

1,361

36,11%

Приволжский федеральный  округ

4298,3

5832,9

1,357

35,70%

Уральский федеральный  округ

4827,5

6561,9

1,359

35,93%

Сибирский федеральный  округ

4542,1

6165

1,357

35,73%

Дальневосточный федеральный  округ

5389,6

7324,4

1,359

35,90%

Абсолютная величина, руб

427911,5

581391,6

 

 

Вывод: Проанализировав динамику средних значений назначенных пенсий по субъектам Российской Федерации можно сделать вывод, что в абсолютном выражении разница между отчетным и основным годами составляет +153480,1 рублей, следовательно, средний размер назначенных пенсий возрос. В относительном выражении средний рост по всем субъектам составляет в долях 1,4, а в процентном выражении вырос  примерно на 40%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Сопоставить величины  среднего уровня потребления хлебных продуктов каждого федерального округа со среднероссийским показателем в каждом году. Сравнить полученные данные за два года. Проанализировать результаты и сделать выводы о степени  различий федеральных округов по величине изучаемого признака.

Таблица 3.  Величины среднего уровня потребления хлебных  продуктов.

 

Потребление хлебных продуктов на душу населения,кг/год

Относительное значение показателя потребления хлебных  продуктов на душу населения к  общероссийскому, разы

Абсолютное значение потребления хлебных продуктов на душу населения в общероссийскому, руб

 

2008

2009

2008

2009

2008

2009

Российская Федерация

120

119

       

Центральный федеральный  округ

119

119

1,0084

1

1

0

Северо-западный федеральный  округ

106

104

1,1321

1,1442

14

15

Южный федеральный округ

125

124

0,9600

0,9597

-5

-5

Приволжский федеральный  округ

115

115

1,0435

1,0348

5

4

Уральский федеральный  округ

128

126

0,9375

0,9444

-8

-7

Сибирский федеральный  округ

130

129

0,9231

0,9225

-10

-10

Дальневосточный федеральный округ

116

115

1,0345

1,0348

4

4


 

Исходя из таблицы, можно говорить о том, что в 2008 году 4 ФО потребляют меньше хлебной продукции по сравнению  с общероссийским показателем, это  такие ФО как:

  • Центральный (общероссийский показатель выше в 1,0084 раза и на 1 кг, чем показатель по округу);
  • Северо-западный (общероссийский показатель выше в 1,1321 раза и на 14 кг, чем показатель по округу);;
  • Приволжский (общероссийский показатель выше в 1,0435 раза и на 5 кг, чем показатель по округу);;
  • Дальневосточный (общероссийский показатель выше в 1,0345 раза и на 4 кг, чем показатель по округу);.

В 2009 году также 4 ФО потребляют меньше хлебной продукции по сравнению  с общероссийским показателем. Названия ФО совпадают:

  • Центральный (общероссийский показатель выше в 1 раза и на 0 кг, чем показатель по округу);
  • Северо-западный (общероссийский показатель выше в 1,1442 раза и на 15 кг, чем показатель по округу);;
  • Приволжский (общероссийский показатель выше в 1,0348 раза и на 4 кг, чем показатель по округу);;
  • Дальневосточный (общероссийский показатель выше в 1,0348 раза и на 4 кг, чем показатель по округу);.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Построить и охарактеризовать  структурную группировку, отражающую  распределение  пенсионеров по  федеральным округам и  динамику  показателей структуры за два года. Ранжировать федеральные округа по величине удельного веса пенсионеров в общей численности населения округов.  Можно ли предположить  взаимосвязь показателей удельного веса пенсионеров  и уровня  потребления хлебных продуктов в регионах? Обосновать ответ на этот вопрос.

Федеральный округ

Численность пенсионеров, тыс чел

Структура, в %

2008

2009

2008

2009

Российская  Федерация

38598

39090

100

100

Центральный ФО

10576

10682

27,40

27,33

Северо-Западный ФО

3888

3944

10,07

10,09

Южный ФО

5797

5857

15,02

14,98

Приволжский ФО

8281

8373

21,45

21,42

Уральский ФО

3153

3226

8,17

8,25

Сибирский ФО

5217

5295

13,52

13,55

Дальневосточный ФО

1686

1713

4,37

4,38

Информация о работе Семестровая работа по «Статистике»