Семестровая работа по «Статистике»

 

= 1172617292,3

= 312145,

По таблице Чэддока определяем, что такая величина коэффициента корреляции соответствует весьма высокой связи.

Таблица Чэддока.

Значение коэффициента корреляции	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Характеристика  тесноты связи	слабая	умеренная	заметная	высокая	весьма высокая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.Подытожить результаты  исследования и сформулировать  общие выводы.

 

Проанализировав динамику средних  значений назначенных пенсий по субъектам Российской Федерации можно сделать вывод, что в абсолютном выражении разница между отчетным и основным годами составляет +153480,1 рублей, следовательно, средний размер назначенных пенсий возрос. В относительном выражении средний рост по всем субъектам составляет в долях 1,4, а в процентном выражении вырос  примерно на 40%.

Сопоставив величины среднего уровня потребления хлебных продуктов каждого федерального округа со среднероссийским показателем в каждом году можно говорить о том, что в 2008 году 4 ФО потребляют меньше хлебной продукции по сравнению с общероссийским показателем, это такие ФО как:

• Центральный (общероссийский показатель выше в 1,0084 раза и на 1 кг, чем показатель по округу);
• Северо-западный (общероссийский показатель выше в 1,1321 раза и на 14 кг, чем показатель по округу);;
• Приволжский (общероссийский показатель выше в 1,0435 раза и на 5 кг, чем показатель по округу);;
• Дальневосточный (общероссийский показатель выше в 1,0345 раза и на 4 кг, чем показатель по округу);.

В 2009 году также 4 ФО потребляют меньше хлебной продукции по сравнению с общероссийским показателем. Названия ФО совпадают:

• Центральный (общероссийский показатель выше в 1 раза и на 0 кг, чем показатель по округу);
• Северо-западный (общероссийский показатель выше в 1,1442 раза и на 15 кг, чем показатель по округу);;
• Приволжский (общероссийский показатель выше в 1,0348 раза и на 4 кг, чем показатель по округу);;
• Дальневосточный (общероссийский показатель выше в 1,0348 раза и на 4 кг, чем показатель по округу);.

Проранжировав рост численности пенсионеров и  употребление хлебной продукции было выявлено, что никаких тенденций не наблюдается.  Следовательно, нет четкой зависимости между числом пенсионеров и уровнем потребления хлебной продукции.

В 2008 году среднемесячный размер назначенных пенсий составил 4656,3 руб., при этом наиболее часто встречалось значение показателя, близкое к 4296,3 руб., а 50% населения РФ в этом году имели пенсию 4388,2.

В 2009 году среднемесячный размер назначенных пенсий составил 6308,4 руб., при этом наиболее часто встречалось значение показателя, близкое к 5898,7 руб., а 50% населения РФ в этом году имели среднемесячный размер назначенных пенсий = 5995,9

Среднее линейное отклонение в 2008 году 571,9 руб. По отношению к среднему значению среднее линейное отклонение составляло 12,3%. Среднее квадратическое отклонение было равно 767,3 руб., а дисперсия – 588774,4. Коэффициент вариации был равен 16,5 %, что меньше 33%, поэтому население РФ по величине среднемесячных назначенных пенсий можно назвать однородным. У 25% пенсионеров РФ в 2008 среднемесячный размер назначенных пенсий был ниже 4831,3 руб., и у 25% - выше 4187,3 руб. так как связь однородная, то можно использовать среднюю величину в практических целях.

Среднее линейное отклонение в 2009 году 757,6 руб. По отношению к среднему значению среднее линейное отклонение составляло 12,01%. Среднее квадратическое отклонение было равно 1039,4 руб., а дисперсия – 1080396,8. Коэффициент вариации был равен 16,5%, что меньше 33%, поэтому население РФ по величине среднемесячных назначенных пенсий можно назвать однородным. У 25% пенсионеров РФ в 2008 среднемесячный размер назначенных пенсий был ниже 6489,9 руб., и у 25% - выше 5708,2 руб. так как связь однородная, то можно использовать среднюю величину в практических целях.

Доказали, что с ростом среднего размера  назначенных пенсий увеличивается  уровень потребления хлебной  продукции и наблюдается прямая зависимость.

Выявили существование прямой линейной зависимости  между средним уровнем назначенных  пенсий и уровнем потребления хлебной продукции. Чем выше величина средних пенсий, тем больше уровень потребления хлебной продукции.

По  таблице Чэддока определили, что  такая величина коэффициента корреляции соответствует весьма высокой связи.