Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Октября 2012 в 23:56, курсовая работа
Эта курсовая работа посвящена рассмотрению различных видов средних величин и методов их вычисления. Её цель изучить понятие средних величин в статистике и их возможное применение в ткризме.
В ходе написания этой работы, для достижения поставленной цели, были использованы материалы учебников, журналов, статистические данные из псковского статистического ежегодника.
Введение 3
Часть I 1.Сущность средних величин. 4
2. Степенные средние величины и порядок их вычисления. 6
2.1. Средняя арифметическая. 6
2.2.Свойства средней арифметической. 9
2.3.Средняя хронологическая 10
2.4.Средняя гармоническая. 12
2.5.Средняя геометрическая. 13
2.6.Средняя квадратическая. 14
3. Структурные средние величины. 14
Часть II Практическая часть. 18
Заключение 29
Список литературы 30
В среднем индивидуальное значение объёма продукции отклоняется от среднего значения объёма продукции на 10.62 млн. руб.
Изучаемая статистическая совокупность из 40 предприятий является неоднородной по объёму продукции так как коэффициент вариации больше 33%
2.2. Построим вариационные и
Группировка предприятий по средней заработной плате работника.
Группы предприятий по средней заработной плате руб |
Количество предприятий (fm) |
Накопительная частота (Sm) |
А |
1 |
2 |
|
2500.00-2833.33 2833.33-3166.66 3166.66-3499.99 3499.99-3833.32 3833.32-4166.65 4166.65-4500.00 |
4 12 8 2 10 4 |
4 4+12=16 4+12+8=24 4+12+8+2=26 4+12+8+2+10=36 4+12+8+2+10+4=40 |
Итог: |
40 |
Х |
Для определения интервала, в котором находиться мода, необходимо найти интервал с наибольшей частотой.
Мо = 2833.33+333.33 · 12-4 = 2833.33 + 333.33· 0.6666 = 2833.33+222.22 =
12-4+12-8
= 3055.55 руб.
Интервалом, в котором находится медиана, является тот интервал, в котором накопительная частота больше или равна полусумме частот.
Σf = 20 20<24, следственно интервалом для медианы будет III инт.
2
Ме = 3166.66 + 333.33 · 20 – 16 = 3166.66 + 166.66 = 3333.325 руб.
Для нахождения среднего арифметического значения объёма продукции воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной для интервального ряда.
Найдём середины интервалов:
x’=2666.66
x’=2999.99
x’=3333.32
x’=3666.65
х’=3999.98
x’=4333.32
= 2666.66 · 4 + 2999.99· 12 + 3333.32· 8 + 3666.65 · 2 + 3999.98 · 10 + 4333.32 · 4 =
= 137999.46 = 3449.98 руб.
40
Для нахождения дисперсии используем формулу дисперсии взвешенной для интервального ряда:
σ² = (2666.66-3449.98)²·4+(2999.99-
3449.98)²·2 + (3999.98 - 3449.98 )²· 10 + (4333.32 - 3449.98 )² · 4
= 212829.47
Найдём среднее квадратичное отклонение. Извлечём квадратный корень из дисперсии:
σ = 212829.47= 461.33 руб.
Найдём коэффициент вариации:
Кσ = 461.33 /3449.98 * 100% = 13.37%
13.37% < 33%
Т.к. коэффициент вариации больше 33%, изучаемая стат. Совокупность однородна по заработной плате работников.
Вывод: Наиболее рспространённое значение средней заработной платы работников в изучаемой статистической совокупности из 40 предприятий составляет 3055.55 руб.
3333.325 руб.делит совокупность из 40 предприятий на 2 половины у I значение признака < 3333.325 руб., а у II больше.
Средняя заработная плата работников в ислледуемой совокупности сотовляет 3449.98 руб.
В среднем индивидуальное значение заработной платы работника отклоняется от среднего значения заработной платы на 461.33 руб.
Изучаемая статистическая совокупность из 40 предприятий является однородной по средней заработной плате работников, так как коэффициент вариации больше 33%
Базисный период |
Отчётный период | |||
Реализовано, тыс. шт. |
Цена за единицу, руб. |
Реализовано, тыс. шт. |
Цена за единицу, руб. | |
Б |
1 |
В |
4 | |
1 |
35 |
320 |
30 |
350 |
2 |
40 |
350 |
50 |
385 |
3 |
60 |
670 |
45 |
500 |
Индивидуальные индексы:
ip = 110%
ip = 74.63%
iq = 125%
iq = 75%
ipq = 137.5%
ipq = 55.97%
Сводные индекы:
1. Ip = S q1p0 = 52250/57250 = 0.9126·100%=91.26%
S q0p0
2. Iq = S p1q1= 57250/65400 = 0.8753·100%=87.53%
S p0q1
3. Ipq = S p1q1 = 52250/65400 = 0.7989·100%=79.89%
S p0q0
Абсолютные изменения
Dp = 52250-57250 = -5000 тыс. руб.
Dq = 57250-65400 = -8150 тыс. руб.
Dpq = 52250-65400 = -13150 тыс. руб.
Выводы: В отчётном периоде цена I вида продукции увеличилась на 9.37%, на II вид продукции увеличилась на 10%, на III вид продукции уменьшилась на 25.37%.
Так же в отчётном периоде физический объём I вида продукции уменьшилась на 14.29% , по II виду продукции увеличился на 25%, по III виду продукции уменьшился на 25%.
В отчётном периоде стоимость I вида продукции уменьшилась на 6.25% , по II виду продукции увеличилась на 37.5%, по III виду продукции уменьшилась на 44.03%.
В результате изменения цен на продукцию отчётном периоде стоимость продукции уменьшилась на 91.26%
В результате изменения объёма продукции в отчётном периоде стоимость продукции уменьшилась на 87.53%
В результате изменения объёма продукции и цен в отчётном периоде стоимость продукции уменьшилась на 79.89%
В отчётном периоде изменение цен составило -5000 тыс.руб.
В отчётном периоде изменение объёма продукции составило -8150 тыс. руб.
В отчётном периоде изменение стоимости составило -13150 тыс. руб.
4. На основании исходных данных определить ценые и базисные показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Средний уровень ряда, средний темп роста, средний темп прироста.
год |
1985г. |
1990г. |
1995г. |
2000г. |
2001г. |
2002г. |
Число предприятий гостиничного типа |
30 |
32 |
26 |
27 |
27 |
28 |
Абс. Прирост предпиятий гост. типа
Цепной |
- |
+2 |
-6 |
+1 |
- |
+1 |
Базисный |
- |
+2 |
-4 |
-3 |
-3 |
-2 |
Темп роста в %
Цепной |
- |
106.66 |
81.25 |
103.84 |
100 |
103.70 |
Базисный |
- |
106.66 |
86.66 |
90 |
90 |
93.33 |
Темп прироста в %
Цепной |
- |
+6.66 |
-18.75 |
+3.84 |
- |
+3.70 |
- |
+6.66 |
-13.34 |
-10 |
-10 |
-6.67 |
Т.к. ряд интервальный, то для определения среднего уровня ряда используем среднюю арифметическую простую.
= 170/6 = 28.333
Для определения среднего абсолютного прироста найдём среднюю арифметическую из цепных абсолютных приростов.
D = -2/5 = - 0.4
=
= 18.6%-100%=81.4%
Вывод: В целом с 1985 по 2002 год количество предприятий гостиничного типа сократилось к 1995 году, но к концу периода приблизилось к количеству в начале периода.
В 1990 году по сравнению с 1985 количество предприятий гостиничного типа увеличилось на 2, что составило 6.66%. В целом изменение количества предприятий гостиничного типа составило 106.66%.
В 1995 году по сравнению с 1990 количество предприятий гостиничного типа уменьшилось на 6, что составило 18.75%. В целом изменение количества предприятий гостиничного типа составило 81.25%.
В 2000 году по сравнению с 1995 количество предприятий гостиничного типа увеличилось на 1, что составило 3.84%. В целом изменение количества предприятий гостиничного типа составило 103.84%.
В 2001 году по сравнению с 2000 количество предприятий гостиничного типа не изменилось.
В 2002 году по сравнению с 2001 количество предприятий гостиничного типа увеличилось на 1, что составило 3.70%. В целом изменение количества предприятий гостиничного типа составило 103.70%.
В 1990 году по сравнению с 1985 количество предприятий гостиничного типа увеличилось на 2, что составило 6.66%. В целом изменение количества предприятий гостиничного типа составило 106.66%.
В 1995 году по сравнению с 1985 количество предприятий гостиничного типа уменьшилось на 4, что составило 13.34%. В целом изменение количества предприятий гостиничного типа составило 86.66%.
В 2000 году по сравнению с 1985 количество предприятий гостиничного типа уменьшилось на 3, что составило 10%. В целом изменение количества предприятий гостиничного типа составило 90%.
В 2001 году по сравнению с 1985 количество предприятий гостиничного типа уменьшилось на 3, что составило 10%. В целом изменение количества предприятий гостиничного типа составило 90%.
В 2002 году по сравнению с 1985 количество предприятий гостиничного типа уменьшилось на 2, что составило 6.67%. В целом изменение количества предприятий гостиничного типа составило 93.33%.
Средний уровень ряда составляет 28.333, в среднем уровень ряда динамики уменьшился на 0.4. Средний темп роста составляет18.6% , средний темп прироста составляет 81.4%.
Заключение.
В ходе изучения темы моей курсовой работы, мной были рассмотрены основные виды средних величин. Статистика, как известно, изучает массовые социально-экономические явления. Каждое из этих явлений может иметь различное количественное выражение одного и того же признака. Например, заработная плата одной и той же профессии рабочих или цены на рынке на один и тот же товар и т.д.
Для изучения какой-либо совокупности по варьирующим признакам статистика и использует средние величины. Средние величины позволяют выявлять закономерностей массовых явлений. Закономерности можно выявить, лишь обобщая однородные явления и давая обобщённую характеристику единицам явления. В экономическом анализе часто приходится оперировать средними величинами в целях лучшего понимания общей картины, когда нужно из многих признаков получить величину, в которой отражались бы свойства всех признаков, входящих в состав совокупности.
Средние величины делятся на 2 больших
группы: степенные и структурные.
В разделе степенных средних
мною были рассмотрены средняя
Список литературы:
1. Годин А.М. Статистика:Учебник.
2. Громыко Г.Л. Теория статистики: учебник.- 2-е изд.-М.: ИНФРА-М, 2006.-476с.
3. Елисеева И.И. Статистика
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник. М.: Финансы и статистика, 2004.-556с.
5. Назаров М.Г., Варагин В.С., Великанова Т.Б. Статистика: учебно-практическое пособие.: 2-е изд., М.: КНОРУС, 2006-480с.
6. Псковский статистический
7. Рогатых Е.Б. Элементарная статистика: теоретические основы, практические задания: учебник.: М.: Издательство «Экзамен», 2006. – 158 с.
8. Минин Е.Н. Туризм: право и экономика. 3(26)2008. Статистические данные.
9. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2005.-656с.