Статистико-экономический анализ продукции предприятия

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ 

 ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧРЕЖДЕНИЕ 

    ВЫСШЕГО  ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ – 

        УЧЕБНО-НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ КОМПЛЕКС»

Факультет Дистанционного обучения

• Курсовая работа

по дисциплине «Статистика»

На тему: «Статистико-экономический анализ продукции предприятия (организации)».

Вариант № 9

 

Работу выполнила  студентка: Жукова  О.О. группа 2-1 Э/с г. Орёл	Замечания по работе:
Работу проверила: Лукьянчикова  Т. Л.

 

 

 

 

Отметка о зачете                     дата «____» _________2012г.

Подпись преподавателя ________________

 

 

г. Орел, 2012г.

 

 

 

Содержание  работы:

 

 

Введение.

1.  Теоретические основы проведения статистического исследования.

2.  Краткая организационно - экономическая характеристика предприятия.

2.1 Местоположение  предприятия. Организационно - правовая форма предприятия.

2.2  Наличие и эффективность использования сельскохозяйственных угодий.

2.3  Рабочий персонал предприятия и эффективность его использования.

2.4 Основные  и оборотные средства предприятия  и эффективность их использования.

2.5  Финансовые результаты деятельности предприятия.

3.  Экономико-статистический анализ производства продукции.

3.1  Анализ динамики объёмов производства продукции.

3.2  Индексный анализ объёмов производства.

3.3  Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции.

Заключение.

Список используемой литературы.

Приложения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение.

 

Возрастающий  интерес к статистике вызван современным  этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической  информации.

Статистическая  грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста,  финансиста,  социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп  специалистов  неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить  статистический анализ различных типов и направленности либо  знакомиться   с результатами статистического анализа, выполненного  другими.  В  настоящее  время  от  работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых  явлений,  требуется,  чтобы  он  был,  по крайней  мере,  статистически  грамотным  человеком.  В  конечном  счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без  усвоения какого-либо  статистического  курса. Поэтому  большое   значение   имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.

Скотоводство  в общем объёме товарной  продукции  животноводства

составляет  около  55  %,   обслуживанием   крупного   рогатого   скота  на сельскохозяйственных предприятиях занято примерно 60 %  работников  отрасли. Хотя в последние года объём производства продукции животноводства значительно уменьшился, по экономическому значению  оно остаётся  важнейшей отраслью сельского хозяйства.

Продукция животноводства играет огромную роль в  обеспечении  населения продуктами питания,  а  для  многих  отраслей  промышленности  она является исходным сырьём для производства жизненно важных предметов потребления.

Важную роль в повышении эффективности общественного  животноводства призван играть экономический анализ. Основными  задачами экономического анализа производства продукции животноводства являются:

- обеспечение  экономической   обоснованности  плановых   заданий  и систематический контроль за их выполнением коллективами хозяйств;

- изучение факторов, формирующих объём производства  валовой продукции;

- объективная  оценка результатов труда работников животноводства;

- выявление  внутрихозяйственных  резервов  увеличения  производства  и повышения качества продукции животноводства и разработка практических предложений по их освоению.

Объектом исследования в данной курсовой работе является агрофирма ЗАО «Невский» Комаричского района Брянской области.

Цель исследования – экономико-статистический анализ производства продукции животноводства.

Методы исследования – в курсовой работе использовался  монографический метод, корреляционно-регрессионный анализ, индексный анализ рядов динамики, табличный, графический, аналитического выравнивания.

Задачи курсовой работы:

изложить теоретические  положения статистического исследования;

дать краткую  организационно-экономическую характеристику ЗАО «Невский»;

дать оценку современному состоянию производства продукции в ЗАО «Невский»;

провести анализ динамики объемов производства продукции;

выполнить корреляционно-регрессионный  и индексный анализ производства продукции.

Источники исследования – данные годовых отчетов и первичного учета предприятий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Теоретические  основы проведения статистического  исследования.

 

Статистическое  наблюдение выступает как  один  из  главных   методов статистики и как одна из важнейших стадий  статистического  исследования.

Важность этого  этапа исследования  определяется  тем,  что  использование только  объективной  и  достаточно  полной   информации,   полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в  состоянии  обеспечить  научно  обоснованные  выводы  о   характере   и закономерностях развития изучаемого объекта.

Для исследования  социально-экономических явлений и процессов общественной  жизни  следует, прежде  всего,  собрать  о  них  необходимые сведения – статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность  количественных характеристик социально-экономических явлений  и  процессов,  полученных  в  результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.    Статистическая  информация   необходима   и   государственным   органам управления, и частным  предпринимателям.

Важной частью любого статистического исследования является  статистическое наблюдение.

Статистическое  наблюдение  –  это   массовое,   планомерное,   научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической  жизни,  которое заключается в регистрации отобранных признаков у  каждой  единицы  совокупности.

Примером статистического  наблюдения являются опросы   общественного мнения, которые особенно популярны стали в России в последние годы. Такое  наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к  некоторым  представляющим  интерес   вопросам   или   спорным событиям. Изучение  общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка, и является его важной составной частью.  Такое  наблюдение  требует  опроса  ряда лиц по заранее определенной программе.

Статистическое  наблюдение может проводиться органами государственной статистики,   научно-исследовательскими  институтами, экономическими  службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

° подготовка наблюдения;

° проведение массового  сбора данных;

° подготовка данных к автоматизированной обработке;

° разработка предложений   по   совершенствованию   статистического  наблюдения.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной,   продуманной  подготовки. От нее во многом будут зависеть  надежность  и  достоверность  информации, своевременность ее получения. Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими  из  которых  являются  определение  цели  и объекта  наблюдения,   состава  признаков,  подлежащих  регистрации; разработка документов  для сбора  данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой  будет  проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных. Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение;  подобрать  и  подготовить  кадры  для  проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению  и обработке материалов наблюдения; провести  тиражирование  документов  для сбора данных.

Проведение  массового сбора   данных   включает   работы,   связанные  непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается  с  рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы,  проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной  обработке подвергаются арифметическому и логическому  контролю.  Оба  эти  контроля основываются на знании взаимосвязей между  показателями  и  качественными признаками. На заключительном этапе проведения  наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.

Получение сведений в ходе  статистического  наблюдения  требует  немало затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.

Статистические  наблюдения чаще всего преследуют практическую  цель – получение достоверной информации  для  выявления закономерностей  развития явлений и процессов. Задача наблюдения предопределяет его  программу и формы организации. Неясно поставленная цель может  привести  к  тому, что в процессе,  наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены  сведения, необходимые для анализа.

При подготовке  наблюдения кроме цели  следует  точно  определить,  что  именно  подлежит  обследованию, т. е. установить объект наблюдения.

Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая  совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические  явления  и  процессы.

Чтобы определить объект статистического наблюдения,   необходимо  установить границы изучаемой  совокупности.  Для  этого  следует  указать  важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов.  Например, прежде чем проводить обследование рентабельности промышленных  предприятий,  следует  определить  формы  собственности,  организационно-правовые формы предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.

Всякий объект статистического наблюдения состоит  из отдельных элементов - единиц наблюдения. В статистике единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицу наблюдения  следует  отличать  от отчетной  единицы.  Отчетной единицей выступает субъект,  от  которого поступают данные о единице наблюдения. Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать  информацию по всем признакам  нецелесообразно, а часто и невозможно.  Поэтому  необходимо отобрать  те  признаки, которые являются существенными,  основными  для характеристики объекта, исходя  из цели исследования.   Для   определения состава  регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения. Программа наблюдения – то перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо  разработана  программа  статистического  наблюдения,  о  многом зависит  качество собранной информации.

Чтобы составить  правильно программу  наблюдения,  исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления  или процесса,  определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые можно  определить при проведении  работы. Обычно программа выражается в форме вопросов  переписного (опросного) листа.

К программе  статистического наблюдения предъявляются  следующие требования. Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к  цели  обследования  или  значения которых  заведомо будут недостоверны или отсутствовать,  например,  в первичном учете или при незаинтересованности отчетных единиц в представлении такой информации, так как она является предметом коммерческой тайны.

Вопросы программы  должны  быть  точными  и  не  двусмысленными, иначе  полученный ответ может содержать неверную информацию, а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов.

При разработке программы следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок в последовательности  вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения о явлениях и процессах.  Наблюдение  охватит  территорию  всей  страны. При сборе сведений о стоимости потребительской корзины  в  Москве и Санкт-Петербурге местом проведения обследования будут территории  этих  двух  крупнейших  городов  страны.

Выбор времени  наблюдения заключается в решении  двух вопросов:

° установление критического момента (даты) или интервала  времени;

° определение  срока (периода) наблюдения.

Под критическим  моментом (датой) понимаются конкретный день  года,  час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация  признаков  по каждой единице исследуемой совокупности.  Так,  например,  критическим моментом микропереписи населения РФ в 1994 г. был 0 часов в ночь с 13 на 14 февраля 1994 г. Критический момент устанавливается с  целью  получения  сопоставимых статистических данных.

Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого  происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора  данных.  Этот  срок  определяется  исходя  из объема работы (числа регистрируемых  признаков  и  единиц  в  обследуемой совокупности), численности персонала, занятого сбором информации. Следует учитывать, что отдаление периода наблюдения от критического момента  или  интервала времени может привести к снижению достоверности получаемых сведений. Например, микроперепись населения, упомянутая ранее, проводилась в течение десяти дней с 14 февраля по 23 февраля 1994 г.