Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области

Данные промежуточной группировки по уровню и эффективности зернового производства представлены в таблице 4.

 

 

Таблица 4 – Промежуточная группировка по уровню и эффективности зернового производства

Группы хозяйств по производству зерна на 100 га пашни, ц	Число хозяйств в группе	Производство зерна на 100 га пашни, ц	Урожайность зерновых, ц/га	Затраты на 1 га посеянной площади зерновых, тыс. руб.	Производственная себестоимость 1 ц зерна, руб.	Затраты труда на 1 ц зерна, чел. – час.	Средняя цена реализации 1 ц зерна, руб.	Полная себестоимость 1 ц зерна, руб.	Рентабельность производства зерна, %
22,4-229,8	8	140,2	5,9	2,6	439,7	0,7	496,4	437,1	13,6
229,8-437,2	6	366,1	12,3	5,0	405,5	1,5	421,2	433,7	-2,9
437,2-644,6	4	564,5	8,5	3,9	455,2	1,6	464,4	476,2	-2,5
644,6-852	7	697,5	13,6	4,7	343,9	1,0	403,7	334,1	20,8
852-1059,4	3	1003,4	9,7	4,0	411,4	1,3	429,8	404,1	6,4
Свыше 1059,4	2	1516,2	20,9	7,4	352,5	0,6	538,7	346,9	55,3
Итого, в среднем	30	507,4	12,3	4,7	379,6	1,0	469,9	384,4	22,2

По данным таблицы 4 видно, что некоторые стоящие рядом группы по значениям рассчитанных показателей близки между собой, поэтому их следует объединить. Таким образом, объединяем 2-ю, 3-ю, 4-ю, 5-ю группы в одну группу. Объединение произвели по некоторым показателям, в частности, по урожайности зерновых, по производственной себестоимости 1 ц зерна, по затратам труда на 1 ц зерна и по рентабельности производства.

Типологическая группировка по уровню и эффективности зернового производства представлена в таблице 5.

 

 

Таблица 5 – Типологическая группировка по уровню и эффективности зернового производства

Группы хозяйств по производству зерна на 100 га пашни, ц	Число хозяйств в группе	Производство зерна на 100 га пашни, ц	Урожайность зерновых, ц/га	Затраты на 1 га посеянной площади зерновых, тыс. руб.	Производственная себестоимость 1 ц зерна, руб.	Затраты труда на 1 ц зерна, чел. – час.	Средняя цена реализации 1 ц зерна, руб.	Полная себестоимость 1 ц зерна, руб.	Рентабельность производства зерна, %
22,4-229,8	8	140,2	5,9	2,6	439,7	0,7	496,4	437,1	13,6
229,8-1059,6	20	555,2	11,7	4,5	385,3	1,3	421,3	394,1	21,8
Свыше 1059,6	2	1516,2	20,9	7,4	352,5	0,6	538,7	346,9	55,3
Итого, в среднем	30	507,4	12,3	4,7	379,6	1,0	469,9	384,4	22,2
Высшая группа в % к низшей	Х

 Урожайность зерновых  в 3 группе больше, чем в 1 в 3,5 раза, затраты на 1 га посеянной площади  зерновых в 3 группе почти в 3 раза  больше, чем в 1. Рентабельностью  производства в 3 группе составляет 55,3%, что значительно больше, чем  в других группах хозяйств, следовательно, большей эффективностью зернового  производства обладает 3 группа.

Рентабельность зерновой отрасли представлена в таблице 6.

 

 

Таблица 6 – Рентабельность зерновой отрасли

Показатели	Группы хозяйств по производству зерна на 100 га пашни, ц			Итого, в среднем по всей совокупности
	1	2	3
Число хозяйств в группе	8	20	2	30
В расчете на 1 хозяйство: - полная себестоимость  проданного зерна, тыс. руб.	1742,3	2517,7	13503,5	3043,3
- выручка от продажи  зерна, тыс. руб.	1978,6	2691,3	20698,5	3719,72
- прибыль (+), убыток (-) от  продажи зерна, тыс. руб.	236,3	173,6	7195	676,5
Рентабельность производства зерна, %	13,6	21,8	55,3	22,2
Прибыль (+), убыток (-) от продажи зерна в расчете на 1 га посевов, тыс. руб.	0,01	0,002	0,8	0,01

Хозяйства 3 группы имеют наибольшую прибыль, чем 1 и 2 группы 7195 тыс. руб. также предприятия 3 группы имеют наибольшую выручку от продажи зерна, чем предприятия 1 и 2 групп.

Уровень концентрации и размеры зернового производства представлены в таблице 7.

 

 

 

Таблица 7 – Уровень концентрации и размеры зернового производства

Показатели	Группы хозяйств по производству зерна на 100 га пашни, ц			Итого, в среднем по совокупности
	1	2	3
Число хозяйств в группе	8	20	2	30
В расчете на 1 хозяйство: -посеянная площадь зерновых, га	914,5	947,9	3433,5	1104,7
-убранная площадь зерновых, га	895,75	915,8	3298	1069,3
-валовой сбор, ц	5257,5	10707,2	69002,5	13140,3
-реализовано зерна, ц	3985,9	6388,15	38924,5	7916,3
-выручено за зерно, тыс. руб.	1978,6	2691,3	20698,5	3719,72
Приходится посевов зерновых на 1 комбайн, га	1067,4	771,5	1077,5	874,1

Уровень концентрации и размеры зернового производства хозяйств в 3 группе выше, чем в хозяйствах 1 и 2 групп. Так, валовой сбор в расчете на 1 хозяйство в 3 группе составляет 69002,5 ц; реализовано зерна 8924,5 ц, выручено за зерно 20698,5 тыс. руб.

Валовой сбор в расчете на 1 хозяйство в 3 группе выше, чем в 1 группе в 3,8 раза. Реализовано зерна в 3 группе на 34938,6 ц больше, чем в 1 группе хозяйств. На 18719,9 тыс. руб. выручено за зерно в 3 группе больше, чем в 1 группе.

 

 

2.2 Индексный анализ основных  факторов, влияющих на результаты  производства.

Индексный метод является одним из важнейших методов в статистике. Индекс в статистике – это обобщающий показатель сравнения двух совокупностей, состоящий из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. Наиболее распространена сравнительная характеристика экономических индексов во времени, пространстве – выступают как синтетические показатели динамики. Индексы широко применяются для сравнения фактического положения с планом – индексы выполнения плана. Индексы, исчисляемые для пространственного сравнения – территориальными индексами.

Примем за низшую первую группу с наименьшим значением средней урожайности зерновых и зернобобовых культур, а за высшую – последнюю группу с наибольшим значением главного группировочного признака.

Исходные данные представлены в таблице 8.

Таблица 8 – Индексный анализ валового сбора и средней урожайности зерновых культур

Виды культур	Убранная площадь в расчете на одно хозяйство, га		Урожайность с 1 га, ц		Валовой сбор в расчете на 1 хозяйство, ц
	1 гр.	3 гр.	1 гр.	3 гр.	1 гр.	3 гр.	усл.
	S0	S1	Y0	Y1	S0Y0	S1Y1	S1Y0
Озимые	496	1463,5	4,6	16,1	2281,6	23652,35	6732,1
Яровые	393,5	1461	6,3	27,8	2479,05	40615,8	9204,3
Зернобобовые	6,25	373,5	10,18	12,8	63,625	4780,8	3802,23
Итого	895,75	3298	x	x	4824,275	69048,95	19738,63

 

Общий индекс валового сбора:

∆sy= ∑S1Y1-∑S0Y0= 69048,95-4824,275 = 64224,675 ц

Общий индекс валового сбора показывает, что валовой сбор в 3-ей группе увеличился на 64224,675 ц по сравнению с 1-ой группой или в 14, 3 раз.

Общий индекс урожайности отельных групп культур:

∆y=∑S1Y1-∑S1Y0= 69048,95-19738,63 = 49310,32 ц

Общий индекс размера и структуры посевов:

∆s=∑S1Y0 - ∑S0Y0= 19738,63-4824,275 = 14914,355 ц

Взаимосвязь индексов:

Индекс средней урожайности переменного состава:

ц/га

Средняя урожайность зерновых культур в 3-ей группе больше на 15,5509 ц/га по сравнению с 1-ой группой или в 3,9 раза.

Индекс урожайности постоянного (фиксированного) состава:

 ц/га

Урожайность постоянного (фиксированного) состава больше на 14,9516 ц/га или в 3,5 раза.

Индекс структурных сдвигов:

ц/га

Индекс структурных сдвигов на 0,5993 ц/га или на 10%

Взаимосвязь индексов:

ц/га

Средняя урожайность зерновых культур в 3-ей группе по сравнению с 1-ой больше на 15,5509 ц/га или в 3,9 раза, в том числе за счет увеличения урожайности в 3,5 раза (14,9516 ц/га) и структуры убранных площадей на 0,5993 ц/га или в 1,1 раза.

 

2.3 Корреляционно-регрессионный  анализ средней урожайности зерновых  и зернобобовых культур.

Метод корреляционно-регрессионного анализа является основным в изучении взаимосвязей явлений. Данный метод содержит две свои составляющие части - корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ - это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ - это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии).