Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна в сельскохозяйственных предприятиях Ульяновской области

Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа представлены в таблице  9.

Таблица 9 – Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

№ п/п	Наименование с.-х. предприятия, район	Y	X1	X2	X3	X4
1	ООО «Ивушка» Радищевского района	22,4	11,1	24,6	0,4	40,1
2	СПК «Колос» Павловского района	62,8	6,8	38,5	0,4	46,3
3	ООО «Рассойл» Радищевского района	163,3	5,3	42,3	0,1	54,0
4	СПК «По заветам Ленина» Павловского района	188,7	7,8	30,5	0,6	137,8
5	Колхоз «Искра» Павловского района	188,7	13,5	33,6	0,3	5,8
6	ООО «ХФХ Артос» Николаевского района	189,7	4,25	66,7	0,2	77,7
7	ООО «Агрофирма Шаховские долины» Павловского района	199,4	5,2	33,5	0,25	21,6
8	ООО «СПК Барановский» Николаевского района	199,4	3,9	49,7	0,3	50,2
9	ООО «Ремтранс» Радищевского района	241,2	4,8	64,9	0,2	87,7
10	ООО «СПП Сухотерешанское» Николаевского района	337,3	11,25	30,0	0,2	17,1
11	ООО «Евсейский» Павловского района	342,9	7,5	42,0	0,3	68,3
12	ООО «Агрофирма Дворянская» Радищевского района	374,7	20,7	29,6	0,5	40,7
13	ООО «Волга-Агро» Радищевского района	409,1	14,8	54,4	0,5	54,1
14	ООО «Агроинвест» Радищевского района	423,7	13,5	27,3	0,3	234,7
15	ООО «Зерно» Радищевского района	444,8	8,9	50,0	0,8	762,4
16	ООО «Комета» Павловского района	537,5	7,9	57,8	0,4	30,5
17	ООО «Победа» Николаевского района	564	8,3	68,0	0,3	134,9
18	ООО «Клин» Павловского района»	622,7	9,8	58,6	0,5	169,1
19	ООО «Каменный ключ» Павловского района	653,6	6,3	40,0	0,5	125,0
20	ООО «Венец» Николаевского района	653,6	12,2	59,7	0,2	30,0
21	ОГУСП «Агрофирма Ореховское» Радищевского района	670,6	17,6	57,5	0,04	86,4
22	ООО «с.-х. предприятие Агро» Николаевского района	699,5	11,2	60,4	0,07	45,2
23	СПК «Красная звезда» Радищевского района	702,4	14,9	53,3	0,07	169,7
24	ООО «Лесное» Николаевского района	727,3	7,9	53,2	0,2	40,7
25	ООО «Пегас» Николаевского района	831	10,3	66,1	0,2	19,2
26	ООО «Колос» Радищевского района	879,1	13,2	70,8	0,8	245,3
27	ООО «Муратовское» Павловского района	1007,3	6,3	64,5	0,4	335,7
28	ООО «Восход» Николаевского района	1059,6	11,4	92,2	0,1	78,6
29	ООО «СПП Наша Родина» Николаевского района	1417,4	18,3	79,9	0,2	116,7
30	ОАО «Агрофирма Заря» Павловского района	1563	22,3	80,0	0,1	10,9

 

	Y		X1		X2		X3		X4
Y		1
X1		0,536819		1
X2		0,749134		0,161065		1
X3		-0,20449		-0,11325		-0,25639		1
X4		0,09222		-0,09019		0,057248		0,57081		1

 

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,86584
R-квадрат	0,74968
Нормированный R-квадрат	0,709628
Стандартная ошибка	203,0061
Наблюдения	30

 

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	4	3085586	771396,6	18,71801	3,14E-07
Остаток	25	1030287	41211,46
Итого	29	4115873

 

 

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 99,0%	Верхние 99,0%
Y-пересечение	-562,07	171,3935	-3,27942	0,003057	-915,062	-209,079	-1039,82	-84,3222
X1	33,92297	7,932132	4,276652	0,000243	17,58643	50,2595	11,81266	56,03328
X2	14,20838	2,346055	6,056286	2,5E-06	9,37659	19,04017	7,668903	20,74786
X3	-113,759	246,4494	-0,46159	0,648366	-621,331	393,8131	-800,721	573,2029
X4	0,331986	0,327087	1,014975	0,319841	-0,34166	1,005635	-0,57975	1,243721

 

ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	131,8097	-109,41
2	185,4957	-122,696
3	225,2871	-61,9871
4	113,3766	75,32345
5	341,089	-152,389
6	532,8447	-343,145
7	69,04089	130,3591
8	258,9236	-59,5236
9	529,2471	-288,047
10	228,7395	108,5605
11	277,6507	65,24927
12	517,3354	-142,635
13	674,0063	-264,906
14	327,5677	96,13228
15	612,3617	-167,562
16	491,7874	45,7126
17	696,3173	-132,317
18	602,245	20,45496
19	204,5982	449,0018
20	687,2379	-33,6379
21	876,0889	-205,489
22	683,0956	16,40439
23	749,0633	-46,6633
24	452,5669	274,7331
25	710,1324	120,8676
26	882,095	-2,99501
27	634,0288	373,2712
28	1149,382	-89,7823
29	1209,96	207,4396
30	1323,325	239,6751

По совокупности, состоящей из 30 сельскохозяйственных предприятий Ульяновской области, на основании данных таблицы 9, изучалась зависимость производства зерна на 100 га пашни, ц (Y) от следующих факторов:

X1 – средняя урожайность зерновых и зернобобовых культур с 1 га, ц;

X2 – удельный вес зерновых и зернобобовых культур в площади посевов, %;

X3 – приходится зерноуборочных комбайнов на 1000 га посеянной площади зерновых, шт.;

X4 – энергообеспеченность в расчете на 100 га пашни, л. с.

Анализ парных коэффициентов корреляции выявил, что коэффициенты интеркорреляции не превышают 0,7.

Парный коэффициент корреляции ryx1 = 0,54 показывает, что связь между производством зерна на 100 га пашни, ц и средней урожайностью зерновых и зернобобовых культур с 1 га, ц прямая и умеренная; ryx2 = 0,75 показывает, что связь между производством на 100 га пашни, ц и удельным весом зерновых и зернобобовых культур в площади посевов, % прямая и сильная; ryx3= -0,2 связь между производством зерна на 100 га пашни, ц и сколько приходится зерноуборочных комбайнов на 1000 га посеянной площади зерновых, шт. обратная и слабая; ryx4 = 0,09 показывает, что связь между производством зерна на 100 га пашни и энергообеспеченностью в расчете на 100 га пашни, л. с. прямая и слабая.

Множественный коэффициент корреляции R = 0,87 показывает, что связь между производством зерна на 100 га пашни, ц и рассматриваемыми факторами сильная, тесная.

Множественный коэффициент детерминации R2 = 0,75 показывает, что 75% факторов, влияющих на производство зерна на 100 га пашни, ц включены в модель. 75% изменения производства зерна на 100 га пашни, ц зависит от изменения рассматриваемых факторов. Скорректированный коэффициент детерминации R2 = 0,71 показывает, что 71% изменения производства зерна на 100 га пашни, ц зависит от изменения факторов. Оно не сильно отличается от множественного коэффициента детерминации, соответственно, между наблюдением и числом факторов оптимальное.

Fфакт = 18,72>Fтабл=2,76 следовательно, уравнение статистически значимо и надежно.

Уравнение множественной регрессии:

Y = -562,07+33,92х1+14,21х2-113,75х3+0,33х4 – уравнение множественной регрессии в натуральном масштабе.

Коэффициент регрессии при X1 показывает, что с ростом урожайности зерновых и зернобобовых культур с 1 ц на га на 1 ц производства зерна на 100 га пашни, ц увеличится на 33,92 ц.

Коэффициент регрессии при X2, что с ростом на 1% удельного веса зерновых и зернобобовых культур в площади посевов производства зерна на 100 га пашни увеличится на 14,21 ц. Зависимость между производством зерна на 100 га пашни и удельного веса зерновых и зернобобовых культур в площади посевов, % прямая и сильная. Коэффициент регрессии при Х3 показывает, что с увеличением на 1 зерноуборочный комбайн на 1000 га посеянной пощади зерновых производство зерна на 100 га пашни снизится на 113,75 ц.

Коэффициент регрессии при Х4 показывает, что с увеличением энергообеспеченности на 1л.с. производство зерна на 100 га пашни увеличится на 0,33 ц.

Судя по остаткам 16 из 30 предприятий рационально используют свои резервы для достижения фактического уровня продуктивности. А 14 из 30 предприятий могли бы иметь большую продуктивность, следовательно, у них есть резервы для увеличения производства зерна.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 3.Изучение тенденции развития явления в динамике.

3.1. Изучение динамики  урожайности зерновых культур  методом укрупнения периодов  и расчета по ним средней  и скользящей средней.

Таблица 10– Данные для анализа динамики урожайности зерновых культур, ц.

Годы	Урожайность зерновых культур, ц/га
2003	14,9
2004	14,2
2005	14,0
2006	16,2
2007	20,6
2008	19,9
2009	19,8
2010	4,7
2011	23,4

 

Таблица 11– Расчет средней, скользящей средней по укрупненным периодам, выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту

Среднегодовой абсолютный прирост, ед. изм.:  =1,06

где Yn–уровень последнего года;

Yo-уровень первоначального года;

n = 11 – число лет;

t– условное обозначение времени, начиная с 0 для первоначального уровня ряда.

Среднегодовой темп роста, %:=106%

Среднегодовой темп прироста, %: 106-100=6%

Годы	Урожай- ность зерновых культур, ц/га	Укрупнение Периодов			Метод скользящей средней			Выравненный ряд по среднегодовому абсолютному приросту =Y0+ t
		Сумма по 3-х летиям		Средняя по 3-х летиям	Сумма по скользящим 3-х летиям	Средняя по скользящим 3-х летиям
2003	14,9							14,9
2004	14,2							15,96
2005	14,0	43,1		14,4	43,1	14,4		17,02
2006	16,2				44,4		14,8	18,08
2007	20,6				50,8		16,9	19,14
2008	19,9	56,7	18,9		56,7		18,9	20,2
2009	19,8				60,3		20,1	21,26
2010	4,7				44,4		14,8	22,32
2011	23,4	47,9	16		47,9		16	23,38