Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника сельскохозяйственных организациях по группе районов

Министерство сельского  хозяйства РФ

ФГОУ ВПО «Самарская государственная сельскохозяйственная академия»

Экономический факультет

Кафедра «Статистика  и экономический анализ»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

 

по статистике

 

на тему:

 

 

«Статистико-экономический  анализ эффективности производства подсолнечника сельскохозяйственных организациях  по группе районов»

 

 

 

 

 

Выполнил: студент 3 курса 2 группы

Бекназарян А.Э.

 

Руководитель: старший  преподаватель

Куздавлетова А.Б.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                      Кинель 2006 г.

 

Содержание

 

Введение…………………………………………………………………………...3

     1.Современное  состояние подсолнечника в Росси  ………………………….4

2. Анализ вариации  основных статистических методов анализа…………..5

2.1. Вариация……………………………………………………………….5

2.2. Оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс…………...10

2.3. Расчет ошибок выборки……………………………………………...11

2.4. Типологическая группировка………………………………………..12

2.5. Расчеты по разделу …………………………………………………..14

3. Анализ показателей  по типическим группам……………………………27

3.1. Относительные и  средние величины………………………………..27

3.2. Индексы……………………………………………………………….32

3.3. Дисперсионный анализ………………………………………………36

           3.4. Расчеты по разделу…………………………………………………..38

4. Комбинационная группировка  и корреляционно регрессионный анализ…………………………………………………………………….47

4.1. Комбинационная группировка………………………………………47

4.2. Корреляционно-регрессионный  анализ…………………………….47

4.3. Расчеты по разделу…………………………………………………...51

5. Анализ тенденции  развития в динамике…………………………………57

          5.1.Расчеты по разделу……………………………………………………60

Заключение……………………………………………………………………….65

Список литературы………………………………………………………………67

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Сельское хозяйство  – одна из крупных отраслей экономики  России, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производства в сельском хозяйстве создается готовый продукт. Большая часть сельскохозяйственных предприятий обрела новые организационно правовые формы. Однако до сих пор не приостановлены спад производства и снижение его эффективности.

В связи со спадом производства в  сельском хозяйстве растет безработица. Наряду с этим необходимо снижение объемов производства сельскохозяйственной продукции, снижения плодородия почв и потери в массе мотивации к труду. Внесение минеральных удобрений из года в год уменьшается. Экономико-статистический анализ заключается во всесторонне изучении состояния сельского хозяйства.

Изучение уровней повышения  эффективности производства и возможности ее повышения – центральный вопрос комплексного экономико-статистического анализа, к задачам которого относится изучение действия всех факторов, влияющих на экономическую эффективность деятельности сельского хозяйства, а также анализ эффективности устойчивости сельскохозяйственного производства.

При изучении состояния и развития сельскохозяйственного производства используются следующие методы: группировки, дисперсионный, индексный, корреляционно-регрессионный и другие анализы.

Объектом исследования данной курсовой работы являются технические культуры, а в частности подсолнечник. Подсолнечник относится к основной масличной культуре, возделываемой в нашей стране.

 

1.Современное состояние  подсолнечника в Росси.

 

Родина подсолнечника - юг Северной Америки, где широко распространены дикие виды этой культуры. В Европу он был завезен испанцами в начале ХVI века в Россию проник в ХVII веке из Голландии и долго оставался декоративным растением, семена которого употребляли в качестве лакомства. [3, 160 c.]

Начало широкого использования  подсолнечника как масличной  культуры связано с именем крепостного крестьянина Д. С. Бокарева из с. Алексеевки Воронежской губернии (ныне Белгородская обл.), который в 1835 г. с помощью ручного пресса получил масло из семянок выращенного им на огороде подсолнечника. В 1865 г. в этой слободе был построен первый маслобойный завод. Посевы подсолнечника стали распространяться на поля Воронежской и Саратовской губерний, на Северном Кавказе, в Сибири. В 1913 г. подсолнечник в России уже высевали на площади около 1 млн. га .[3, 164 c.]

В создании этой культуры большую роль сыграли выдающиеся селекционеры Е. М. Плачек, Л. А. Жданов, В. С. Пустовойт и др.

В России сосредоточено  наибольшее разнообразие форм и сортов культурного подсолнечника. Его посевная площадь составляет около 4,1 млн. га. Основные площади (80%), занятые подсолнечником, расположены на Северном Кавказе, в Ростовской области, Центральном Черноземье, Среднем и Нижнем Поволжье. На небольших площадях его возделывают в Башкортостане, Мордовии, Татарстане, Чувашии на Урале, в Западной Сибири. То мере выведения скороспелых сортов гибридов, разработки новых приемов агротехники культура масличного подсолнечника постепенно продвигается в нечерноземные области, а также в Восточную Сибирь и на Дальний Восток. Мировая площадь посева подсолнечника составляет около 18 млн. га [3, 166 c.]. Его возделывают в Аргентине, США, Канаде, Китае, Испании, Греции, Румынии, Франции, Болгарии, Венгрии, Австрии, Танзании, Молдавии на Украине и в других странах.

Средняя урожайность  подсолнечника за последние годы в нашей стране составила 0,8 т/га, в лучших хозяйствах она составляет 2...3 т/га. Потенциальная урожайность  более 5 т/га. [3, 167 c.]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Анализ вариации основных статистических показателей

 

2.1. Вариация

Рассматривая зарегистрированные в процессе статистического наблюдения величины того или иного признака у отдельных единиц совокупности, можно обнаружить между ними различия.

Колеблем ость, многообразие, изменяемость величины признака у единиц совокупности называют вариацией.

Исследование вариации в статистике имеет важное значение. Оно дает возможность оценить  степень воздействия на данный признак  других варьирующих признаков, установить, например, какие факторы и в какой степени влияют на урожайность, на финансовое положение предприятия, на выручку от реализации продукции и т.д. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, построение статистических моделей, разработке материалов экспертных опросов и во многих других случаях.

Наличие вариации в признаках  изучаемых явлений ставит перед  статистикой задачи ее исследования: определение меры вариации, ее измерение, нахождение соответствующих измерителей, показателей, характеризующих ее размеры, выявление их сущности и методов выявления факторов, ее определяющих.

По степени вариации можно судить о многих сторонах процесса развития изучаемых явлений, в частности  об однородности совокупности, устойчивости индивидуальных значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между признаками одного и того же явления и признаками разных явлений. Статистические показатели, характеризующие вариацию, широко применяются в практической деятельности. На основе показателей вариации в статистике разрабатываются другие показатели и методы изучения явлений и процессов общественной жизни – показатели тесноты связи между явлениями и их признаками, показатели оценки точности выборочного наблюдения.[7,177 c.]

Показатели вариации делятся на две группы: абсолютные и относительные. К абсолютным относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Вторая группа показателей вычисляется как отношение абсолютных показателей вариации к средней арифметической. Относительными показателями вариации являются коэффициенты осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение и др.

Самым простым абсолютным показателем является размах вариации.

      (2.1)

Размах показывает, насколько  велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака.

Значение подобного  рода величин необходимо в практической и хозяйственной деятельности, а также в научных исследованиях.

К недостаткам размаха  вариации относится то обстоятельство, что очень низкое и очень высокое значение признака по сравнению с основной массой его значений в совокупности могут быть обусловлены какими-либо сугубо случайными обстоятельствами. В этих случаях размах вариации дает искаженную амплитуду колебания признака против нормальных ее размеров, т.к в данную совокупность включены единицы другой совокупности с аналогичным признаком. Поэтому необходимо очистить совокупность от аномальных наблюдений, прежде чем определить величину размаха вариации.

Для анализа вариации необходим и показатель, который  отражает все колебания варьирующего признака, дающий обобщенную ее характеристику. Для многих варьирующих признаков  возможно допущение, что при прочих равных условиях все единицы совокупности в соответствии с основными законами своего развития имели бы одинаковую и притом вполне определенную величину признака в данных условиях места и времени. Вполне логично в качестве такой величины условно принять среднюю величину из всех значений признака, поскольку в ней более или менее погашаются случайные отклонения от закономерного хода развития явления, и средняя тем самым отражает типичный размер признака у данной однородной совокупности единиц. Но условия существования и развития отдельных единиц совокупности в определенной степени различны, что сказывается и на различии значений у них взятого нами признака. Средняя величина отражает эти средние условия. [7,179 c.]

Следовательно, средняя  применяется в качестве своего рода центра тяжести, вокруг которого происходит колебание, рассеяние значений признака. При обобщении этих колебаний необходимо вновь прибегнуть к методу средних величин – найти среднюю величину этих отклонений.

Такая средняя называется средним линейным отклонением.

   (простая),   (2.2)

   (взвешенная).    (2.3)

Среднее линейное отклонение дает обобщенную характеристику степени колеблем ости признака в совокупности.

Следующей мерой вариации является дисперсия, а корень квадратный из дисперсии – средним квадратическим отклонением.

  (простая дисперсия),   (2.4)

  (взвешенная дисперсия).    (2.5)

Дисперсия есть средняя  величина квадратов отклонений.

    (2.6)

или

.   (2.7)

Среднее квадратическое отклонение – это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности.

Для целей сравнения колеблемости различных признаков в одной  и той же совокупности или же при  сравнении колеблемости одного итого же признака в нескольких совокупностях представляют интерес показатели вариации, приведенные в относительных величинах. Базой для сравнения должна служить средняя арифметическая. Эти показатели вычисляются как отношение размаха вариации, среднего линейного отклонения и среднего квадратического отклонения к средней арифметической. Чаще всего они выражаются в процентах и определяют не только сравнительную оценку вариации, но и дают характеристику однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. Различают следующие относительные показатели вариации:

Коэффициент осцилляции:

  (2.8)

Линейный коэффициент  вариации:

   (2.9)

Коэффициент вариации:

   (2.10)

 

Совокупность считается  однородной, если коэффициент вариации не превышает 40%, если коэффициент вариации больше либо равен 40%, то состав совокупности не однородный. Если коэффициент вариации 33%, то вариация признака сильная, если < 33%, то слабая [7,187 c.]

 

 

2.2. Оценка вариационного  ряда на асимметрию и эксцесс

 

Выяснение общего характера  распределения предполагает оценку его однородности, а также вычисление показателей асимметрии и эксцесса.

Коэффициент асимметрии равен:

,  (2.11)

где М₃ – центральный момент 3-его порядка.

. (2.12)

Если коэффициент асимметрии > 0, то асимметрия левосторонняя, в  противном случае – правосторонняя.[9,200]