Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника сельскохозяйственных организациях по группе районов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2012 в 10:44, курсовая работа

Краткое описание

Сельское хозяйство – одна из крупных отраслей экономики России, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производства в сельском хозяйстве создается готовый продукт. Большая часть сельскохозяйственных предприятий обрела новые организационно правовые формы. Однако до сих пор не приостановлены спад производства и снижение его эффективности.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3
1.Современное состояние подсолнечника в Росси ………………………….4
2. Анализ вариации основных статистических методов анализа…………..5
2.1. Вариация……………………………………………………………….5
2.2. Оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс…………...10
2.3. Расчет ошибок выборки……………………………………………...11
2.4. Типологическая группировка………………………………………..12
2.5. Расчеты по разделу …………………………………………………..14
3. Анализ показателей по типическим группам……………………………27
3.1. Относительные и средние величины………………………………..27
3.2. Индексы……………………………………………………………….32
3.3. Дисперсионный анализ………………………………………………36
3.4. Расчеты по разделу…………………………………………………..38
4. Комбинационная группировка и корреляционно регрессионный анализ…………………………………………………………………….47
4.1. Комбинационная группировка………………………………………47
4.2. Корреляционно-регрессионный анализ…………………………….47
4.3. Расчеты по разделу…………………………………………………...51
5. Анализ тенденции развития в динамике…………………………………57
5.1.Расчеты по разделу……………………………………………………60
Заключение……………………………………………………………………….65
Список литературы………………………………………………………………67

Вложенные файлы: 1 файл

Proizvodstvo_podsolnechnika555.doc

— 966.00 Кб (Скачать файл)

 

 

          Расчет коэффициента корреляции :

                                                                     

          Коэффициент корреляции в квадрате  является коэффициентом детерминации:

                                                                                                    

          Для оценки существенности коэффициента корреляции используется  средняя ошибка коэффициента корреляции:

                                                                                           

         А затем находится расчетный  критерий Стьюдента:

                                                                                       

          Для определения тесноты связи  используем коэффициент Фехнера:

                                                                                      

         Уравнение регрессии:

                                                                                          

          Параметры уравнения регрессии:

                                                                                          

                                                                         

          Кроме того исчисляется коэффициент  эластичности:

Так как коэффициент  эластичности равен -0,241, то можно сказать, что с увеличением урожайности  подсолнечника на 1% затраты на производство всего снижается на 24,1%. Коэффициент  корреляции показывает, что существует обратная связь между признаками.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Анализ тенденции развитие в динамике.

 

Процесс развития, движения социально-экономических явлений  во времени в статистике принято  называть динамикой. Для отображения  динамики строят ряды динамики. [7,334 c.]

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. [2,221 c.]

Анализ скорости и  интенсивности развития явления  во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темпы роста, темп прироста, абсолютное значение 1 % прироста. [7,340 c.]

Абсолютный прирост ( )характеризует размер увеличения (уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:

,  (5.1) 

где i=1,2,3,…,n.

Если К=1, то уровень  Уi-1 является предыдущим для данного ряда, а абсолютные приросты изменения уровня будут цепными. Если же К постоянно, то абсолютные приросты будут базисными. [7,341 c.]

Темп роста показывает, во сколько раз данный уровень  ряда больше базисного уровня или  какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени.

В первом случае базисный темп роста, во втором цепной:

Тр i/1 = Уi1*100 или Тр i/i-1ii-1*100  (5.2)

Наряду с темпом роста  можно рассчитать показатель темпа  прироста, характеризующий относительную  скорость изменения уровня ряда в  единицу времени. Темп прироста показывает, на какую долю уровень данного  периода или момента времени больше или меньше базисного уровня. Темп прироста есть отношение абсолютного прироста к уровню ряда, принятого за базу:

.  (5.3)

В статистической практике часто вместо расчета и анализа  темпов роста и прироста рассматривают  абсолютное значение 1 % прироста. Оно представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста:

,   (5.4)

где - обозначение абсолютного значения 1% прироста. [7,342 c.]

Для получения обобщающих показателей динамики определяются средние величины: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста. [2,235 c.]

Средний уровень ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.

В интервальных рядах динамики средний уровень определяется делением суммы уровней на число уровней:

.  (5.5)

В моментном ряду динамики с равностоящими датами времени  средний уровень определяется по формуле:

.  (5.6)

В моментном ряду динамики с не равностоящими датами средний  уровень определяется по формуле:

.   (5.7)

Средний абсолютный прирост  представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

.   (5.8)

Средний темп роста –  обобщающая характеристика индивидуальных темпов роста ряда динамики:

,    (5.9)

Средний темп прироста можно  определить на основе взаимосвязи между темпами роста и прироста:

.   (5.10)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.1 Практические  расчеты по разделу.

 

На основе данных таблицы 24, в которой приведены валовые  сборы подсолнечника в Кинельском районе и валовые сборы подсолнечника  в Похвистневском районе за 2000 – 2004  годы.

Таблица 28

Валовой сбор подсолнечника, тыс. т.

Районы

2000 г.

2001 г.

2002 г.

2003 г.

2004 г.

Кинельский

5,6

3,9

3,2

5,4

5,4

Похвистневский

5,3

3,2

2,5

4,1

5,6


 

График 4

Графическое изображение валового сбора по 2000-2004 годы

По данным графика 4 мы видим, что делая прогноз на 3 года вперед наблюдаем увеличение валового сбора подсолнечника в Кинельском районе до 16 тыс.т и в Похвистневском районе до 21 тыс.т.

 

Проведем рассчет показателей  рядов динамики за 2001 год.

Таблица 29

Показатели рядов динамики за 2001 год

Районы

, тыс. т.

, %

, %

, тыс. т.

б

ц

б

ц

б

ц

б

ц

б

Ц

Кинельский

-1,7

-1,7

0,7

0,7

70

70

-30

-30

0.057

0,057

Похвистневский

-2,1

-2,1

0,6

0,6

60

60

-40

-40

0,053

0,053


 

 Валовой сбор подсолнечника  в Кинельском районе в 2001 году  по сравнению с 2000 годом снизился  на  1,7 тыс.т. или на 30%, а в  Похвистневском районе валовой  сбор подсолнечника в 2001 году по сравнению с 2000 годом снизился на 2,1 тыс.т или на 40%.

В 2001 году в Кинельском районе  на 1% снижения валового сбора  подсолнечника приходится 0,057 тыс.т., а в Похвистневском районе – 0,053тыс.т.

Значения данных показателей  при расчете базисным и цепным способ равны, так как в данном случае  базы сравнения при базисном и цепном способах расчета совпадают.

Проведем рассчет показателей  рядов динамики за 2002 год

Таблица 30

Показатели рядов динамики за 2002 год

Районы

, тыс.т.

, %

, %

, тыс. т.

б

ц

б

ц

б

ц

б

ц

б

Ц

Кинельский

-0,7

-2,4

0,82

0,57

82

57

-18

-43

0,039

0,056

Похвистневский

-0,7

-2,8

0,78

0,47

78

47

-22

-53

0,032

0,053


 

Валовой сбор подсолнечника  в Кинельском районе в 2002 году по сравнению  с 2000 снизился на 0,7 тыс.т. или на 18%, а  по сравнению с 2001 годом снизился на 2,4 тыс.т. или на 43%. Валовой сбор в Похвистневском районе в 2002 году по сравнению с 2000 годом снизился на 0,7 тыс.т. или на 22%, а по сравнению с 2001 годом снизился на 2,8 тыс.т. или на 53%.

В 2002 году в Кинельском районе на 1% увеличения валового сбора  приходится 0,039 тыс. т. при расчете  базисным и 0,056 ыс.т. при расчете цепным способом. В  Похвистневском районе  в 2002 году на 1% увеличения валового сбора  приходится 0.032 тыс. т. при расчете базисным способом и на 1% уменьшения валового сбора, при цепном способе расчета, приходится 0,053 тыс.т.

Проведем рассчет показателей  рядов динамики за 2003 год

Таблица 31

Показатели рядов динамики за 2003 год

Районы

, тыс.т.

, %

, %

, тыс.т.

б

ц

б

ц

б

ц

б

ц

б

Ц

Кинельский

2,2

-0,2

1,69

0,96

169

96

69

-4

0,032

0,050

Похвистневский

1,6

-1,2

1,64

0,77

164

77

64

-23

0,025

0,052


 

Валовой сбор подсолнечника  в Кинельском районе в 2003 году по сравнению  с 2000 увеличился на 2,2 тыс.т. или на 69%, а по сравнению с 2002 годом снизился на 0,2 тыс.т. или на 4%. Валовой сбор в Похвистневском районе  в 2003 году по сравнению с 2000 годом увеличился на 1,6 тыс,т. или на 64%, а по сравнению с 2002 годом снизился на 1,2 тыс.т. или 23%.

В 2003 году в Кинельском районе на 1% увеличения  валового сбора  приходится 0,032 тыс. т. при расчете базисным и на 1% снижения 0,050 тыс. т. при расчете цепным способом. В Похвистневком районе  в 2003 году на 1% увеличения валового сбора  приходится 0,025 тыс. т.  при расчете базисным способом и на !%  снижения 0,052 тыс. т.  при расчете цепным способом.

Проведем рассчет показателей  рядов динамики за 2003 год

                              Таблица 32

Показатели рядов динамики за 2004 год

Районы

, тыс.т.

, %

, %

, тыс.т.

б

ц

б

ц

б

ц

б

ц

б

ц

Кинельский

0

-0,2

1

0,96

100

96

0

-4

0

0,05

Похвистневский

1,5

0,3

1,37

1,06

137

106

37

6

0,041

0,05

Информация о работе Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника сельскохозяйственных организациях по группе районов