Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2012 в 10:44, курсовая работа
Сельское хозяйство – одна из крупных отраслей экономики России, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производства в сельском хозяйстве создается готовый продукт. Большая часть сельскохозяйственных предприятий обрела новые организационно правовые формы. Однако до сих пор не приостановлены спад производства и снижение его эффективности.
Введение…………………………………………………………………………...3
1.Современное состояние подсолнечника в Росси ………………………….4
2. Анализ вариации основных статистических методов анализа…………..5
2.1. Вариация……………………………………………………………….5
2.2. Оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс…………...10
2.3. Расчет ошибок выборки……………………………………………...11
2.4. Типологическая группировка………………………………………..12
2.5. Расчеты по разделу …………………………………………………..14
3. Анализ показателей по типическим группам……………………………27
3.1. Относительные и средние величины………………………………..27
3.2. Индексы……………………………………………………………….32
3.3. Дисперсионный анализ………………………………………………36
3.4. Расчеты по разделу…………………………………………………..38
4. Комбинационная группировка и корреляционно регрессионный анализ…………………………………………………………………….47
4.1. Комбинационная группировка………………………………………47
4.2. Корреляционно-регрессионный анализ…………………………….47
4.3. Расчеты по разделу…………………………………………………...51
5. Анализ тенденции развития в динамике…………………………………57
5.1.Расчеты по разделу……………………………………………………60
Заключение……………………………………………………………………….65
Список литературы………………………………………………………………67
По результатам таблицы видно, что в Северной зонев 2003 году, по сравнению с 2002 годом валовый сбор подсолнечника увеличился на 46%. В 2004 году по сравнению с 2002 годом валовый сбор подсолнечника увеличился на 94%, по сравнению с 2003 годом увеличился на 33%. В Центральной зоне валовый сбор подсолнечника в 2003 году по сравнению с предыдущим годом увеличился на 57 %, а в 2004 году по сравнению с 2003 годом увеличился на 10%.В 2004 году по сравнению с 2002 годом увеличился на 73%. По данным Южной зоны в 2003 году валовый сбор подсолнечника по сравнению с 2002 годом увеличился на 45%, а в 2004 году, по сравнению с 2002 годом увеличился на 46%, а по сравнению с 2003 годом увеличился на 1%.
Относительный показатель структуры расчитеам по формуле
Таблица 11
Вспомогательная таблица
Зоны |
Валовой сбор, тыс.т |
Северная |
13,4 |
Центральная |
31,7 |
Южная |
38,4 |
Таблица 12
Зоны |
ОПС, % |
Северная |
16,0 |
Центральная |
40,0 |
Южная |
46,0 |
По итогам таблицы 12 построим график
График 3
По данным графика мы видим, что 46% по валовому сбору подсолнечника занимает Южная зона, 40% Центральная зона и 16% Северная зона в общей совокупности.
Относительный показатель сравнения расчитаем по формуле.
Северную зону примем за базу сравнения.
Вспомогательная таблица
Зоны |
Посевная площадь, га |
Северная |
16230 |
Центральная |
36470 |
Южная |
47400 |
Таблица 14.
Зоны |
ОПС, % |
Центральная |
225,0 |
Южная |
292,0 |
Валовой сбор подсолнечника в Центральной зоне, превышает валовой сбор подсолнечника в Северной зоне на 125,0%.
Валовой сбор подсолнечника в Южной зоне, превышает валовой сбор подсолнечника в Северной зоне на 192,0%.
Годы |
Валовой сбор, тыс./т |
Население Самарской области, тыс./чел. |
2003 |
191,9 |
3235,7 |
2004 |
200 |
3217,6 |
Таблица 16
Годы |
ОПИ, ц/чел. |
2003 |
0,593 |
2004 |
0,622 |
На душу населения валового сбора подсолнечника по Самарской области в 2004 году приходится 0,622 ц. и по сравнению с 2003 годом увеличился на 4,9%.
Расчеты статистических индексов.
В таблице 17 приведены данные о площади, урожайности и валовом сборе подсолнечника по трем зонам за 2002, 2003 и 2004 годы
Таблица 17
Вспомогательная таблица для расчетов индексов
Зоны |
Средняя урожайность, ц/га |
Посевная площадь, га |
Валовой сбор, тыс./т | ||||||
2002 |
2003 |
2004 |
2002 |
2003 |
2004 |
2002 |
2003 |
2004 | |
Северная |
5,76 |
10,40 |
8,78 |
10710 |
11240 |
16230 |
6,9 |
10,1 |
13,4 |
Центральная |
6,17 |
8,73 |
8,30 |
30190 |
32610 |
36470 |
18,3 |
28,3 |
31,7 |
Южная |
6,53 |
8,13 |
7,80 |
40810 |
46680 |
47400 |
26,4 |
38,2 |
38,4 |
Итого |
6,20 |
9,10 |
8,31 |
81710 |
90530 |
100100 |
51,6 |
76,6 |
83,5 |
Произведем расчет индивидуальных индексов
Таблица 18
Индивидуальные индексы
Зоны |
Индивидуальные индексы | |
Урожайности, % |
Посевной площади, % | |
Северная |
84,0 |
144,0 |
Центральная |
95,0 |
112,0 |
Южная |
96,0 |
102,0 |
Урожайность подсолнечника в 2004 году по сравнению с 2003 годом в Северной зоне снизился на 16%, а посевные площади увеличились на 44%.Урожайность подсолнечника в 2004 году по сравнению с 2003 годом снизилась на 5%, а посевные площади увеличились на 12%..Урожайность подсолнечника в Южной зоне 2004 году по сравнению с 2003 годом снизилась на 4%, а посевные площади увеличились на 2%.
Произведем рассчет общих индексов.
Общие индексы
Общие индексы | |
Посевной площади |
1,21 |
Урожайности |
0,93 |
Валовой сбор |
1,17 |
Валовый сбор подсолнечника в Северной и Центральной зонах Самарской области увеличился на 21%, за счет роста посевной площади.
Данный индекс показывает, что на 7% уменьшился валовый сбор подсолнечника в Северной и Центральной зонах Самарской области за счет изменения урожайности культуры.
Валовый сбор подсолнечника в 2004 году по сравнению с 2003 годом увеличился на 17%.
Произведем расчет средних индексов.
Таблица 20
Средние индексы
Средний арифметический индекс посевной площади |
1,20 |
Средний гармонический индекс урожайности |
0,91 |
В среднем посевная площадь подсолнечника увеличилась на 20% в 2003 году в Северной и Центральной зонах по Самарской области.
В среднем урожайность подсолнечника снизилась на 9% в 2003 году
Произведем расчет индексов средних величин
Таблица 21
Индексы средних величин
Переменного состава |
1,370 |
Постоянного состава |
1,368 |
Структурных сдвигов |
1,001 |
Индекс переменного
состава говорит о том, что
средняя урожайность
Индекс постоянного
состава говорит о том, что
средняя урожайность
Индекс структурных
сдвигов говорит о том, что
средняя урожайность
Дисперсионный анализ.
Так как мы проводим двух факторный дисперсионный анализ сначала выдвинем нулевые гипотезы:
Н01: природно-климатические зоны не влияют на затраты 1 га посева.
Н02: величина урожайности не влияет на затраты 1 га посева.
Альтернативные гипотезы:
НА1: величина урожайности влияют на затраты на 1 га посева.
НА2: природно-климатические зоны влияет на затраты на 1га посева.
Вспомогательная таблица для двухфакторного дисперсионного анализа
Зоны |
Районы |
Урожайность, ц/га |
Затраты на 1 га посева, руб. |
Северная |
Елховский |
8,7 |
1943 |
Исаклинский |
8,2 |
2087 | |
Камышлинский |
8,7 |
201 | |
Кошкинский |
11,8 |
1887 | |
Похвистневский |
6,5 |
1284 | |
Центральная |
Кинельский |
8,1 |
487 |
Кинель-черкаский |
9,1 |
1879 | |
Красноярский |
7,8 |
1509 | |
Южная |
Красноармейский |
9,1 |
1549 |
Нефтегорский |
7 |
1663 | |
Пестравский |
7,2 |
1516 |
По данным таблицы 22 проводим
Двухфакторный дисперсионный
Таблица 23
Двухфакторный дисперсионный анализ
Источник вариации |
Дисперсия |
Степени свободы |
Несме щенная оценка |
Критерий Фишера (расчетный) |
P- Значение |
Критерий Фишера (табличный) |
Урожай- ность, ц\га |
1802446,8 |
10 |
180244,68 |
1,00 |
0,50 |
2,98 |
Зоны |
11509872,9 |
1 |
11509872,90 |
63,98 |
1,18Е-0,5 |
4,96 |
Погрещн- ость |
1799059,4 |
10 |
179905,94 |
|||
Итого |
15111379,1 |
21 |
Из данной таблицы мы видим, что в первом случае расчетное значение критерия Фишера меньше табличного, а во втором случае расчетное значение критерия Фишера меньше табличного (1,00<2,98 и 63,98>4,96). Следовательно урожайность не влияют на затраты 1га посева, а зональность влияет на затраты 1 га посева.
4.1. Комбинационная группировка
Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложные группировки. [7,72 c.]
Сложная группировка
может выполняться как
При использовании комбинационной группировки, группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь подгруппы могут быть разделены по следующему признаку и т.д.
Использование комбинационной
группировки позволяет изучить
изменения результативного
С увеличением числа группировочных признаков сложных группировках быстро растет количество групп. Группировка с большим числом групп становится ненаглядной. Поэтому на практике строят сложные группировки не более, чем по трем признакам. [7,74 c.]